एआई मॉडल डिसइनफॉर्मेशन फैलाने वालों की पहचान कर सकता है

शेफील्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए एक एआई मॉडल से यह संभावना है कि यह उन ट्विटर उपयोगकर्ताओं का पता लगा सकता है जो भ्रामक जानकारी पोस्ट करने वाले हैं। यदि मॉडल विश्वसनीय साबित होता है, तो इसका उपयोग सोशल मीडिया पर भ्रामक जानकारी से लड़ने के लिए मौजूदा तरीकों को पूरक करने के लिए किया जा सकता है।

टेकएक्सप्लोर के अनुसार, इस अध्ययन का नेतृत्व शेफील्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं ने किया था, जिनमें डॉ निकोस अलेट्रास और यिडा मू शामिल थे। इस अध्ययन को पीरजे जर्नल में प्रकाशित किया गया था और इसमें यह विवरण किया गया है कि सोशल मीडिया उपयोगकर्ता को भ्रामक जानकारी फैलाने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए कौन से तरीके अपनाए गए थे।

शोध टीम ने ट्विटर के 6000 से अधिक उपयोगकर्ताओं से एक मिलियन से अधिक ट्वीट इकट्ठा किए, जो सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध थे। टीम ने डेटा को एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए तैयार करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग किया। एआई एक द्विआधारी वर्गीकरण मॉडल था, जो उपयोगकर्ताओं को अविश्वसनीय स्रोतों से जानकारी साझा करने की संभावना के रूप में लेबल करता था या नहीं। मॉडल को डेटा पर प्रशिक्षित करने के बाद, यह लगभग 79.7% वर्गीकरण सटीकता हासिल करने में सक्षम था।

जब शोधकर्ताओं ने मॉडल के प्रदर्शन के परिणामों का विश्लेषण किया, तो उन्होंने पाया कि जो उपयोगकर्ता अपमानजनक भाषा का भारी उपयोग करते थे और लगातार धर्म और राजनीति के बारे में ट्वीट करते थे, वे अविश्वसनीय स्रोतों से जानकारी पोस्ट करने की संभावना अधिक थी। विशेष रूप से, “लिबरल”, “मीडिया”, “सरकार”, “इज़राइल” और “इस्लाम” जैसे शब्दों का भारी उपयोग किया गया था। दूसरी ओर, जो उपयोगकर्ता विश्वसनीय स्रोतों से जानकारी पोस्ट करते थे, वे अक्सर “मैं”, “गोना”, “वाना”, “मूड”, “उत्साहित” और “जन्मदिन” जैसे शब्दों का उपयोग करते थे। इसके अलावा, वे आमतौर पर अपने व्यक्तिगत जीवन के बारे में कहानियां साझा करते थे, जैसे कि दोस्तों के साथ बातचीत, उनकी भावनाएं, या उनके शौक के बारे में जानकारी।

अध्ययन के निष्कर्ष सोशल मीडिया कंपनियों जैसे फेसबुक, रेडिट और ट्विटर को भ्रामक जानकारी के प्रसार से लड़ने के नए तरीके खोजने में मदद कर सकते हैं। यह शोध मनोवैज्ञानिकों और सामाजिक वैज्ञानिकों को यह भी समझने में मदद कर सकता है कि कैसे व्यवहार भ्रामक जानकारी के प्रसार को बढ़ावा देता है।

जैसा कि अलेट्रास ने टेकएक्सप्लोर के अनुसार समझाया, सोशल मीडिया लोगों को समाचार प्राप्त करने के प्रमुख तरीकों में से एक बन गया है। दुनिया भर में लाखों उपयोगकर्ता हर दिन फेसबुक और ट्विटर के माध्यम से समाचार कहानियां प्राप्त करते हैं, लेकिन इन प्लेटफार्मों ने समाज में भ्रामक जानकारी फैलाने के लिए उपकरण बनाए हैं। अलेट्रास ने आगे समझाया कि उपयोगकर्ता व्यवहार में कertain रुझानों की पहचान करने से भ्रामक जानकारी को रोकने में मदद मिल सकती है। जैसा कि अलेट्रास ने समझाया, “अपमानजनक भाषा का उपयोग और अविश्वसनीय सामग्री के प्रसार के बीच संबंध ऑनलाइन राजनीतिक शत्रुता के कारण हो सकता है।”

मू के अनुसार, जो उपयोगकर्ता अविश्वसनीय जानकारी साझा करते हैं उनके व्यवहार का विश्लेषण करने से सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म को मौजूदा तथ्य-जांच विधियों को पूरक करने और उपयोगकर्ता स्तर पर भ्रामक जानकारी को मॉडल करने में मदद मिल सकती है। जैसा कि मू ने टेकएक्सप्लोर के माध्यम से कहा:

“अविश्वसनीय समाचार स्रोतों से सामग्री साझा करने वाले उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अध्ययन और विश्लेषण करने से सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगकर्ता स्तर पर नकली समाचार के प्रसार को रोकने में मदद मिल सकती है, जो मौजूदा तथ्य-जांच विधियों को पूरक करता है जो पोस्ट या समाचार स्रोत स्तर पर काम करती हैं। “

अलेट्रास और मू द्वारा किए गए शोध एक उदाहरण हो सकता है कि कैसे एआई का उपयोग भ्रामक जानकारी से लड़ने के लिए किया जा सकता है जो एआई द्वारा उत्पन्न की जाती है। पिछले कुछ महीनों में, स्थानीय और राष्ट्रीय राजनीति के बारे में भ्रामक जानकारी में वृद्धि देखी गई है, जिसमें से अधिकांश सामग्री एआई अल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न और प्रसारित की जाती है। गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग नकली खातों के लिए वास्तविक फोटोग्राफ और प्रोफाइल बनाने के लिए किया गया है जो नकली समाचार के प्रसार के लिए काम करते हैं। अलेट्रास और मू द्वारा किए गए शोध से सोशल मीडिया कंपनियों को यह पता लगाने में मदद मिल सकती है कि कौन से खाते नकली हैं और जो हानिकारक प्रचार और भ्रामक जानकारी फैलाने के उद्देश्य से बनाए गए हैं।