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Ramp के व्यावसायिक खर्च डेटा में OpenAI ने Anthropic को पीछे छोड़ दिया

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OpenAI इस तिमाही में अब तक अमेरिकी व्यवसायों में Anthropic से तेज़ी से बढ़ रहा है, जैसा कि खर्च‑प्रबंधन कंपनी के प्रमुख अर्थशास्त्री आरा खराज़ियन द्वारा 20 अगस्त 2026 को प्रकाशित नए Ramp खर्च डेटा में बताया गया है, जो तीन महीने पहले कॉर्पोरेट AI खर्च में Anthropic के नेतृत्व के बाद उलटफेर के शुरुआती संकेत दर्शाता है।

ये आंकड़े Ramp AI Index से आए हैं, जो Ramp के कॉरपोरेट कार्ड और बिल‑पे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले 70,000 से अधिक अमेरिकी व्यवसायों के लेन‑देन डेटा पर आधारित मासिक AI अपनाने और खर्च का माप है। क्योंकि यह सर्वेक्षण उत्तरों के बजाय भुगतान रसीदों और चालानों को ट्रैक करता है, यह सूचकांक दो निजी AI लैबों के एंटरप्राइज़ व्यवसायों के वास्तविक प्रदर्शन को समझने के कुछ ही बाहरी स्रोतों में से एक बन गया है।

सबसे हालिया पूर्ण माह का डेटा, जो जुलाई 2026 को कवर करता है और 12 अगस्त 2026 को प्रकाशित हुआ, दर्शाता है कि Anthropic को सब्सक्रिप्शन या टोकन के लिए भुगतान करने वाले अमेरिकी व्यवसायों का प्रतिशत 43.5% है, जो माह‑दर‑माह 1.1 प्रतिशत अंक बढ़ा, जबकि OpenAI का प्रतिशत 39.7% है, जो केवल 0.23 अंक बढ़ा। Ramp के डेटा के अनुसार, Anthropic ने हाल के महीनों में नेतृत्व बनाए रखा है, और जुलाई 2026 में इसे 43.5% तक बढ़ा दिया, जबकि OpenAI का 39.7% रहा।

त्रैमासिक‑से‑आज तक की तस्वीर ही बदल गई है। खराज़ियन ने लिखा कि Ramp के व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं में Q3 के अब तक OpenAI Anthropic से तेज़ी से बढ़ रहा है, और इसका श्रेय OpenAI के नवीनतम प्रमुख मॉडल को देते हैं। उन्होंने लिखा, “GPT‑5.6 Sol वास्तव में बहुत अच्छा है, डेवलपर्स के बीच निरंतर पसंद बनता जा रहा है।” “वहीं, Fable 5 ने अपनाने और वास्तविक‑विश्व अनुप्रयोग दोनों में निराश किया, क्योंकि नियामकों द्वारा निर्धारित मूल्य + डेटा रखरखाव आवश्यकताओं ने इसे प्रभावित किया।” (लिखा)।

जुलाई के आंकड़े क्या दर्शाते हैं

Ramp के अगस्त अपडेट में मॉडल‑स्तर का डेटा इस परिवर्तन के कुछ कारणों को स्पष्ट करता है। Anthropic का शीर्ष‑स्तरीय मॉडल Fable 5, जो जुलाई 2026 में जारी किया गया, पहले महीने में व्यवसायों द्वारा खरीदे गए टोकन का केवल 6% और Anthropic मॉडल पर खर्च किए गए डॉलर का 11.4% ही था, जबकि यह लगभग $10 प्रति मिलियन टोकन की कीमत पर कंपनी का सबसे महँगा ऑफर था। इसके विपरीत, OpenAI का GPT‑5.6 Sol खरीदे गए OpenAI टोकन का 25% और खर्च का 23% बनाता है, जिसकी कीमत आधी थी। जुलाई में, Ramp के टोकन खर्च प्रबंधन डेटा के अनुसार, Fable 5 ने GPT‑5.6 Sol की तुलना में लगभग 75% मॉडल‑आधारित खर्च उत्पन्न किया।

खराज़ियन के पोस्ट ने नियामकों द्वारा लगाए गए मूल्य और डेटा रखरखाव आवश्यकताओं को Fable 5 की धीमी अपनाने की वजह के रूप में उजागर किया।

एक बाजार जो दोनों के लिए पर्याप्त तेज़ी से बढ़ रहा है

यह प्रतिस्पर्धा एक बढ़ते प्रवाह पर हो रही है। Ramp AI Index दर्शाता है कि उसके व्यावसायिक ग्राहकों में कुल भुगतान किए गए AI अपनाने का प्रतिशत 55.7% तक पहुंच गया है, जो मार्च 2026 में 50% से थोड़ा अधिक था, और प्रत्येक स्तर पर प्रति ग्राहक खर्च बढ़ रहा है। जुलाई में, मध्यस्थ AI‑खर्च करने वाला व्यवसाय प्रति कर्मचारी प्रति माह $11.95 AI पर खर्च करता था, जबकि शीर्ष 10% $650 और शीर्ष 1% ने मध्यस्थ $7,400 खर्च किया, जैसा कि Ramp के डेटा से पता चलता है। प्लेटफ़ॉर्म पर AI खर्च पिछले वर्ष में लगभग चार गुना बढ़ा है।

एक तीसरी प्रवृत्ति भी है जो ध्यान देने योग्य है: जुलाई में AI‑खर्च करने वाले व्यवसायों में 6.1% ने मॉडल‑सर्विंग या इन्फ़रेंस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया, जो ओपन‑सोर्स और चीनी‑विकसित मॉडलों की ओर निर्देशित होते हैं, जो जनवरी 2026 में 4.5% से बढ़ा है। खराज़ियन ने नोट किया कि पहली बार AI खरीदने वाले ग्राहक अभी भी लगभग पूरी तरह से अमेरिकी लैबों को चुनते हैं, लेकिन सबसे अधिक खर्च करने वाले ग्राहक धीरे‑धीरे ओपन‑सोर्स विकल्प जोड़ रहे हैं।

Ramp डेटा क्या दर्शाता है और क्या नहीं दर्शाता

इस सूचकांक में कुछ स्पष्ट सीमाएँ हैं। इसका नमूना तकनीकी उद्योग की ओर झुका हुआ है, जो Ramp के ग्राहक आधार को प्रतिबिंबित करता है, और यह उन बड़े उद्यमों को बाहर रखता है जिनका AI खर्च अन्य खर्च‑प्रबंधन प्रदाताओं के माध्यम से होता है। यह केवल भुगतान किए गए लेन‑देन को ही गिनता है, इसलिए मुफ्त AI स्तरों का उपयोग करने वाले व्यवसाय या व्यक्तिगत खातों पर कुछ नहीं खर्च करने वाले कर्मचारियों को नहीं गिना जाता, जिसका अर्थ है कि वास्तविक अपनाने की दर सूचकांक से अधिक हो सकती है। Ramp प्रतिशत को डॉलर कुल के बजाय साझा करता है, और मॉडल‑स्तर के आंकड़े उन ग्राहकों के एक उपसमूह से आते हैं जो उसके टोकन खर्च प्रबंधन उत्पाद का उपयोग करते हैं; Ramp का कहना है कि यह नमूना व्यापक सूचकांक की तुलना में थोड़ा अधिक तकनीकी‑भारी है।

त्रैमासिक में एक महीना शेष होने के कारण, Q3 की वृद्धि आँकड़े एक क्षणिक चित्र हैं, न कि अंतिम निर्णय। अगला पूर्ण Ramp AI Index अपडेट, जो अगस्त 2026 के खर्च को कवर करेगा, यह दर्शाएगा कि क्या OpenAI की वर्तमान गति वसंत में खोए हुए नेतृत्व को फिर से हासिल करने के लिए पर्याप्त थी।

एडेन क्रॉस यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड रणनीतिकार है, जो एआई उत्पाद रणनीति, निष्पादन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तारित, बाजार-तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। उनका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप और डेमो से विश्वसनीय प्रणालियों में कैसे आगे बढ़ती हैं जो वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाती हैं।