एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

सेरेब्रास ओपनएआई के जीपीटी-5.6 सोल को 750 टोकन प्रति सेकंड पर चलाता है – नए अल्ट्राफास्ट टियर में

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सेरेब्रास अब ओपनएआई के फ्लैगशिप मॉडल को एक ऐसी गति से चला रहा है जिसे कोई भी जीपीयू क्लाउड ने सार्वजनिक रूप से मेल नहीं खाया है। 13 अगस्त, 2026 को, वेफर-स्केल चिपमेकर घोषणा की कि यह ओपनएआई के जीपीटी-5.6 सोल को एक नए ओपनएआई सेवा टियर पर चलाता है, जिसे अल्ट्राफास्ट कहा जाता है, जो प्रति सेकंड 750 आउटपुट टोकन तक पहुंचता है और, ओपनएआई के अनुसार, मॉडल को 14 गुना तेजी से चलाता है स्टैंडर्ड प्रोसेसिंग की तुलना में। अल्ट्राफास्ट सबसे पहले ओपनएआई एपीआई में एक सीमित पूर्वावलोकन के रूप में शुरू होता है, जिसमें कुछ चुनिंदा ग्राहकों के लिए पहुंच होती है, और क्षमता बढ़ने के साथ पहुंच बढ़ जाती है।

केंद्रीय दावा एक विशिष्ट है: स्पीड पेनल्टी के बिना फ्रंटियर इंटेलिजेंस। जीपीटी-5.6 सोल ओपनएआई का सबसे क्षमतावान मॉडल है, और सेरेब्रास के सिलिकॉन पर यह टोकन इतनी तेजी से पैदा करता है कि यह वास्तविक समय के उत्पादों के भीतर बैठ सकता है, न कि रात भर की बैच नौकरी के पीछे। दोनों कंपनियां इस टियर को एक मॉडल के बीच व्यापार को हटाने के रूप में फ्रेम करती हैं जो उच्च-हिस्सेदारी के काम के लिए पर्याप्त चतुर है और एक जो पर्याप्त तेजी से है कि इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब काम अभी भी हो रहा है।

अल्ट्राफास्ट के पीछे की गति संख्या

750 आउटपुट टोकन प्रति सेकंड की संख्या हेडलाइन है, लेकिन अधिक बताने वाली तुलनाएं वे हेड-टू-हेड रन हैं जिन्हें सेरेब्रास ने प्रकाशित किया है। आर्टिफिशियल एनालिसिस द्वारा रिपोर्ट की गई आउटपुट गति के खिलाफ, कंपनी कहती है कि अल्ट्राफास्ट पर जीपीटी-5.6 सोल 11 गुना तेजी से चलता है क्लॉड फेबल 5 और 5 गुना तेजी से ओपस 4.8 फास्ट मोड पर।

सेरेब्रास ने टियर को ह्यूमैनिटी लास्ट एक्जाम के एक पूर्ण पास से भी गुजरा, जो एक 2,500-प्रश्न बेंचमार्क है जो पीएचडी-स्तर की कठिनाई पर पिच किया गया है। अल्ट्राफास्ट पर जीपीटी-5.6 सोल ने 11 घंटे और 11 मिनट में सभी 2,500 प्रश्नों का उत्तर दिया; क्लॉड फेबल 5 को 78 घंटे और 27 मिनट की आवश्यकता थी समान निष्कर्ष तक पहुंचने के लिए: सेरेब्रास के अनुसार लगभग 7 गुना धीमी। जीडीपी-वैल पर, आर्थिक रूप से मूल्यवान ज्ञान कार्य के लिए एक बेंचमार्क, कंपनी स्टैंडर्ड प्रोसेसिंग की तुलना में 5.6 गुना एंड-टू-एंड स्पीडअप की रिपोर्ट करती है कोई गुणवत्ता का पतन नहीं।

वे विक्रेता-चलित मूल्यांकन हैं, और सेरेब्रास इसके बारे में स्पष्ट है: ह्यूमैनिटी लास्ट एक्जाम तुलना 10 जुलाई और 13-15 जुलाई, 2026 को सेरेब्रास द्वारा बेंचमार्क की गई थी, और जीडीपी-वैल आंकड़ा इसके 31 जुलाई, 2026 के परीक्षण से आता है। उन्हें कंपनी के अपने उपाय के रूप में मानें, न कि स्वतंत्र परिणामों के रूप में।

वेफर-स्केल चिप लेटेंसी पर क्यों जीतती है

तंत्र यहाँ महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह बताता है कि एक tương đối छोटे चिपमेकर ओपनएआई के सबसे बड़े मॉडल को एक ऐसी गति से क्यों परोस रहा है जिसे जीपीयू के प्रमुख नहीं मिले हैं। एक बड़े मॉडल पर तेजी से अनुमान लगाना मूल रूप से एक डेटा-मूवमेंट समस्या है: जीपीयू पर, मॉडल वजनों को प्रत्येक उत्तराधिकारी टोकन को उत्पन्न करने के लिए बार-बार ऑन-चिप मेमोरी और ऑफ-चिप स्टोरेज के बीच शटल करना होगा, और मेमोरी बैंडविथ बोतलनेक बन जाता है।

सेरेब्रास का जवाब यह है कि उस आंदोलन को समाप्त करना। इसका वेफर-स्केल इंजन एक ही वेफर-आकार के चिप पर 44 जीबी एसआरएएम पैक करता है, इसलिए मॉडल के वजन सिलिकॉन पर रहते हैं और टोकन बिना रुकावट के वेफर्स पर पाइपलाइन की परतों के माध्यम से प्रवाहित होते हैं। चूंकि वजन कभी सिलिकॉन नहीं छोड़ते हैं, इसलिए दृष्टिकोण मॉडल के आकार के साथ स्केल करता है – जो कि कंपनी का तर्क है कि गति का लाभ फ्रंटियर मॉडल के बढ़ने के साथ बना रहता है। अनुमान आर्थिकी के लिए, यह पूरा खेल है: एक मॉडल को परोसने की लागत और देरी मॉडल को कितनी तेजी से कंप्यूट में खिलाने के द्वारा निर्धारित की जाती है, और 44 जीबी को एक ही डाई पर निवासी हमला सीधे करता है।

10 अरब डॉलर की साझेदारी फ्लैगशिप तक पहुंचती है

अल्ट्राफास्ट साझेदारी का सबसे दृश्यमान उत्पाद है जो महीनों से निर्माण कर रहा है। ओपनएआई सेरेब्रास को 10 अरब डॉलर में निम्न-विलंबता कंप्यूट में 2026 की शुरुआत में टैप किया था, और इस लॉन्च ने क्षमता को ओपनएआई के शीर्ष मॉडल के पीछे रखा है, न कि एक छोटे या विशेष मॉडल के। ओपनएआई अल्ट्राफास्ट को “अगला कदम” के रूप में वर्णित करता है अपने प्लेटफ़ॉर्म पर अल्ट्रा-लो-लेटेंसी अनुमान लाने के लिए साझेदारी में।

सेरेब्रास के लिए, प्लेसमेंट महत्वपूर्ण है। स्टार्टअप ने लंबे समय से तर्क दिया है कि इसका वेफर-स्केल आर्किटेक्चर अनुमान के लिए सही आकार है, भले ही बाजार का केंद्र गुरुत्वाकर्षण जीपीयू आपूर्तिकर्ताओं के साथ बैठता है – एक प्रतियोगिता जो त्वरण व्यवसाय में पूरी हो रही है क्योंकि प्रमुख मॉडलों को सीधे अपने सिलिकॉन में बेक करने के लिए आगे बढ़ रहे हैं। ओपनएआई के फ्लैगशिप के लिए सर्विंग लेयर लैंडिंग सेरेब्रास को बाजार के शीर्ष पर एक उत्पादन संदर्भ खाता देता है। मॉडल खुद जीपीटी-5.6 परिवार को लॉन्च किया (सोल के साथ-साथ संतुलित टेरा और लागत-कुशल लूना), इसलिए अल्ट्राफास्ट सेरेब्रास को उस लाइनअप के सामने जोड़ता है।

कौन इसे प्राप्त करता है और इसके लिए क्या है

ओपनएआई इस टियर को समय-संवेदनशील, उच्च-हिस्सेदारी वाले काम पर रख रहा है: घटना प्रतिक्रिया जबकि एक आउटेज अभी भी अनरोल हो रहा है, वित्तीय अनुसंधान जबकि बाजार की स्थिति चलती है, वास्तविक समय ग्राहक सहायता और आवाज, वाणिज्य, और लाइव शोध लूप जो पहले रात भर चलते थे। शुरुआती पहुंच को कोडिंग, वाणिज्य, और वित्त में कंपनियों को दी गई है, जिनमें जेन स्ट्रीट, पोडियम, बेसिस, और रोगो शामिल हैं।

> “सेरेब्रास द्वारा लाई गई गति में वृद्धि प्रभावशाली है,” जेन स्ट्रीट में एआई सहायकों के जॉन क्रेपेज़ी ने ओपनएआई की घोषणा में कहा। “यह मॉडल का उपयोग करने के विभिन्न तरीके प्रदान करता है, और यह विकासकर्ताओं के लिए व्यावहारिक बनाता है कि वे उनके साथ एक अधिक केंद्रित और उत्पादक तरीके से काम करें।”

ओपनएआई जानबूझकर रोलआउट को संकीर्ण रख रहा है। कंपनी कहती है कि यह पूर्वावलोकन अवधि का उपयोग यह सीखने के लिए कर रही है कि एक क्रम की गति परिवर्तन कहां मूल्य बनाता है, और क्षमता बढ़ने के साथ पहुंच बढ़ाएगी। ओपनएआई और सेरेब्रास दोनों पूर्वावलोकन के विस्तार के रूप में अपडेट के लिए साइन अप ले रहे हैं।

आगे क्या होता है

निकट भविष्य में दिखाई देने वाली चीज क्षमता है, न कि क्षमता। अल्ट्राफास्ट एक सीमित पूर्वावलोकन है, और दोनों कंपनियां इसकी व्यापक उपलब्धता को क्षमता वृद्धि से जोड़ती हैं, न कि एक निश्चित तिथि से – इसलिए विस्तार की गति देखने की बात है। लंबे समय तक चलने वाला सवाल यह है कि क्या सेरेब्रास का ऑन-चिप-मेमोरी लाभ ओपनएआई के मॉडल के स्केल करने के साथ बना रहता है, जो कि वेफर-स्केल आर्किटेक्चर पर दांव लगाने वाला है।

थियो नैश यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विशेषज्ञ है, जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करता है। उनका काम बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार के पीछे के तकनीकी आधारों पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलरेटर, नेटवर्किंग, और सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं जो उन्हें एक साथ जोड़ते हैं।
एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-चालित दृष्टिकोण के साथ, थियो जीपीयू, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित प्रणालियों में प्रगति का अध्ययन करता है कि वे नए पीढ़ी के एआई मॉडल को कैसे सक्षम बनाते हैं। वह प्रदर्शन व्यापार-ऑफ, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देता है जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के वास्तविक दुनिया के तैनाती को आकार देते हैं।
थियो नैश द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे एआई कंप्यूट लैंडस्केप के जिम्मेदार कवरेज को सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।