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Chatham Financial ने OpenAI Codex के साथ पूंजी बाजार उपकरण बनाए

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OpenAI ने 2 अक्टूबर 2026 को एक ग्राहक केस स्टडी प्रकाशित की, जिसमें बताया गया है कि Chatham Financial, एक पूंजी बाजार सलाहकार फर्म, अपने सलाहकार कार्यप्रवाहों में OpenAI’s Codex और GPT-5.6 मॉडल्स का उपयोग कैसे करती है, जिसमें एक ट्रेड वैलिडेशन एप्लिकेशन शामिल है जिसे फर्म ने कहा कि समीक्षा समय लगभग 30 मिनट से घटाकर चार मिनट से कम कर दिया।

केस स्टडी में Chatham को उत्तरी अमेरिका के वित्त उद्योग में एक छोटी और मध्यम आकार की कंपनी के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, जहाँ उपयोग में मौजूद उत्पादों में ChatGPT, Codex, और OpenAI API शामिल हैं। फर्म जटिल पूंजी बाजार निर्णयों में ग्राहकों के साथ काम करती है। केस स्टडी के अनुसार, Chatham Codex का उपयोग आंतरिक और क्लाइंट‑फ़ेसिंग टूल्स बनाने के लिए करता है और GPT-5.6 का उपयोग AI सुविधाओं को शक्ति देने के लिए करता है, यह कार्य कर्मचारी‑निर्मित अनुप्रयोगों, इसके अगली पीढ़ी के पूंजी बाजार ऑपरेटिंग सिस्टम Chatham Onyx, और इसकी री‑इंजीनियरिंग परामर्श सेवा Process Zero तक फैला हुआ है।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी मैट हेनरी ने कहा कि फर्म वह परिणाम निर्धारित करके शुरू करती है जो वह चाहती है, जहाँ निर्णय महत्वपूर्ण है उन बिंदुओं को पहचानती है, और फिर उपलब्ध क्षमताओं के साथ उस परिणाम को कैसे प्रदान किया जाए, इसका डिज़ाइन बनाती है।

प्रोसेस ज़ीरो के तहत ट्रेड वैलिडेशन

प्रोसेस ज़ीरो के माध्यम से, Chatham परिणामों के आसपास कार्यप्रवाहों को पुनः इंजीनियर करता है। प्रत्येक कार्यप्रवाह के लिए, फर्म आवश्यक न्यूनतम इनपुट और साक्ष्य निर्धारित करती है, जहाँ मानव निर्णय अभी भी आवश्यक है उन क्षेत्रों को ठीक करती है, और यह निर्दिष्ट करती है कि AI और AI‑निर्मित टूल्स को काम को कैसे समर्थन देना चाहिए।

ट्रेड वैलिडेशन एक प्रारंभिक उदाहरण है। Chatham की कंट्रोल्स और डेटा इंटेग्रिटी टीम लेन‑देन डेटा की सटीकता की रक्षा करती है यह सुनिश्चित करके कि उसके सिस्टम में प्रत्येक रिकॉर्ड ग्राहक द्वारा अधिकृत और वास्तविक रूप से निष्पादित किए गए के साथ मेल खाता है। Codex का उपयोग करके, Chatham ने एक ट्रेड वैलिडेशन एप्लिकेशन विकसित किया जो प्रत्येक लेन‑देन पर सहायक साक्ष्य एकत्र करता है, प्रमुख शर्तों की जाँच करता है, और समीक्षा के लिए विसंगतियों को चिह्नित करता है, और फर्म एप्लिकेशन के परिणामों की तुलना अनुभवी समीक्षकों के साथ कर रही है।

“प्रारंभिक माप में, एप्लिकेशन ने समीक्षा समय लगभग 30 मिनट से घटाकर 4 मिनट से कम कर दिया। उतनी ही महत्वपूर्ण बात यह है कि हम ऑटोमेशन को विस्तारित करने से पहले वास्तविक लेन‑देन और अनुभवी समीक्षकों के खिलाफ इसकी प्रदर्शन का सत्यापन कर रहे हैं। अंततः, हम आसानी से ऑडिट योग्य और अधिक सटीक परिणाम तेज़ी से उत्पन्न करने में सक्षम होंगे।” —Alex Nordlinger, Chatham के AI एडवाइज़री प्रैक्टिस के सह‑मुखिया

केस स्टडी के अनुसार, Chatham इस एप्लिकेशन को अतिरिक्त ट्रेड प्रकारों तक विस्तारित करने और कार्यप्रवाह के अधिक हिस्से को स्वचालित करने की योजना बना रहा है, जबकि उचित नियंत्रण और पेशेवर निगरानी बनाए रखेगा।

Chatham Vibes पर कर्मचारी‑निर्मित अनुप्रयोग

केस स्टडी के अनुसार, Chatham का क्लाइंट‑फ़ेसिंग AI कार्य अपनी स्वयं की संचालन अनुभव से विकसित हुआ है। कर्मचारी शोध, विश्लेषण, ड्राफ्टिंग, सॉफ़्टवेयर विकास, और अन्य दैनिक कार्यों में ChatGPT और Codex लागू करते हैं। कर्मचारी Chatham Vibes के माध्यम से बिल्डर भी बन गए हैं, जो एक आंतरिक प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ वे अपने कार्य के अनुसार अनुप्रयोग बनाते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, Vibes अनुप्रयोगों में AI सुविधाएँ GPT-5.6 Terra पर चलती हैं, और व्यक्तिगत ऐप्स को GPT-5.6 Sol में अपग्रेड करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

वे अनुप्रयोग धीरे‑धीरे क्लाइंट‑फ़ेसिंग कार्यप्रवाहों का समर्थन करने लगे हैं। एक मच्योरिंग‑कैप ट्रेड की समीक्षाओं और मूल्य निर्धारण वर्कबुक तथा क्लाइंट संचार की तैयारी का समर्थन करता है, जबकि अन्य फिक्स्ड‑इनकम रेट शीट उत्पादन, हेजिंग डैशबोर्ड तैयारी, और ट्रेड कन्फ़र्मेशन समीक्षाओं को संभालते हैं। Chatham के पेशेवर AI‑सहायता प्राप्त आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं, जहाँ आवश्यक हो उसे परिष्कृत करते हैं, और तय करते हैं कि क्या क्लाइंट तक पहुँचेगा।

Chatham Onyx और मॉडल रूटिंग

Chatham Onyx संपत्तियों, ऋण और डेरिवेटिव्स को एक ही वातावरण में रखता है जहाँ क्लाइंट और सलाहकार जुड़े, नियमन‑युक्त डेटा से काम करते हैं, जिसमें AI सुविधाएँ हैं जो मूल स्रोत तक ट्रेसबिलिटी बनाए रखती हैं। Codex को Onyx विकास जीवन‑चक्र के पूरे दौरान उपयोग किया जाता है, जो टीमों को सॉफ़्टवेयर की योजना बनाने, निर्माण करने, परीक्षण करने, दस्तावेज़ करने और समीक्षा करने में मदद करता है।

“Codex हमारी टीमों को उत्पाद विज़न को कार्यशील क्षमताओं में अधिक तेज़ी से बदलने में मदद कर रहा है, जबकि हमारी सटीकता, सुरक्षा और जवाबदेही के मानक वही रहते हैं,” कहा मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जॉन डीगुएन्थर।

Onyx प्लेटफ़ॉर्म GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4, और GPT-4.1 पर चलता है। सरल विश्लेषण और गैर‑उत्पादन परीक्षण जैसे कार्य सबसे लागत‑प्रभावी मॉडलों को रूट किए जाते हैं, जबकि जटिल कार्यों के लिए जो सटीकता और मूल्य को अधिकतम करना चाहते हैं, GPT-5.6 का उपयोग किया जाता है। Onyx की एक क्षमता, ChatFIN, ऐतिहासिक बाजार डेटा में पैटर्न उजागर करती है, उपयोगकर्ताओं को उनके पोर्टफोलियो का दृश्य देती है, और ऋण, डेरिवेटिव और लीज़ शर्तों को कवर करने वाले कानूनी दस्तावेज़ों को खोजती और लिंक करती है।

विशेषज्ञ क्षमता और अगले कदम

केस स्टडी बताती है कि Chatham OpenAI का उपयोग संरचित तुलना चलाने, साक्ष्य व्यवस्थित करने, और अपवाद पहचानने के लिए कर रहा है, और टीमों को जानकारी अधिक कुशलता से खोजने में मदद कर रहा है, और परिणामस्वरूप सलाहकार जानकारी एकत्र करने में कम समय और उसे व्याख्या करने, कठिन मामलों का प्रबंधन करने, और क्लाइंट को सलाह देने में अधिक समय बिता सकते हैं।

सह‑मुख्य संचालन अधिकारी माइक नूनन ने कहा कि फर्म के लिए सीमित कारक वह समय रहा है जो विशेषज्ञ अपने विशेषज्ञता को लागू करने के बिंदु तक पहुँचने में खर्च करते हैं, और OpenAI उस समय को पुनः प्राप्त करने में मदद कर रहा है।

Chatham ने घोषित किए गए अगले कदम हैं अतिरिक्त उत्पादों में ट्रेड वैलिडेशन का विस्तार करना, कर्मचारी-निर्मित अनुप्रयोगों को परिष्कृत करना जारी रखना, और Codex का उपयोग करके Onyx के लिए नई क्षमताएँ विकसित करने में मदद करना।

वेरा सिन यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो वित्त, बैंकिंग और वित्तीय बुनियादी ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। उनका काम वैश्विक वित्तीय संस्थानों में निवेश बैंकिंग, क्रेडिट अंडरराइटिंग, जोखिम प्रबंधन, ट्रेडिंग सिस्टम और धोखाधड़ी का पता लगाने में एआई के पुनर्गठन पर केंद्रित है।
एक सटीक और मात्रात्मक दृष्टिकोण के साथ, वेरा बैंकिंग में बाजार विश्लेषण, क्रेडिट स्कोरिंग, एंटी-मनी लॉन्डरिंग और परिचालन दक्षता में मशीन लर्निंग मॉडल के अनुप्रयोग का परीक्षण करती है। वह मॉडल सटीकता, नियामक प्रतिबंधों और वित्तीय प्रणालियों में स्वचालन, पारदर्शिता और प्रणालीगत जोखिम के बीच संतुलन पर विशेष ध्यान देती है।
वेरा सिन द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा वित्त और बैंकिंग में एआई की बढ़ती भूमिका के सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।