एडम सेडिलेक। एआईएम के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

एडम सेडिलेक एआईएम के संस्थापक और सीईओ हैं। एक बच्चे के रूप में, वह रोबोटिक्स और स्वचालन से जुनूनी थे – सिस्टम बनाने की इच्छा से प्रेरित जो स्वयं सीखते हैं और शारीरिक कार्य को अधिक बुद्धिमान, तेज़ और सुरक्षित बनाते हैं। उस प्रारंभिक आकर्षण ने उन्हें गूगल में ले जाया, जहाँ उन्होंने ग्राउंडब्रेकिंग काम में योगदान दिया जो बाद में वेमो में विकसित हुआ। अवसर की अनदेखी को पहचानते हुए, उन्होंने एआईएम की स्थापना की ताकि पृथ्वी की खुदाई में स्वायत्तता लाई जा सके – एक क्षेत्र जो लगभग सभी मानव बुनियादी ढांचे का आधार है लेकिन हाइड्रोलिक मशीनरी के आगमन के बाद से बहुत कम स्वचालन देखा गया है।

एआईएम दुनिया का पहला एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो भारी उपकरण के लिए है, जो बड़े पैमाने पर पृथ्वी की खुदाई के तरीके को बदल रहा है। उन्नत धारणा, योजना और नियंत्रण प्रणालियों को जोड़कर, एआईएम निर्माण, खनन और जलवायु लचीलापन परियोजनाओं में उत्खनन, ग्रेडिंग और सामग्री आंदोलन को स्वचालित करता है। कंपनी की प्रौद्योगिकी श्रम की कमी, बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण और आपदा तैयारी जैसी महत्वपूर्ण वैश्विक चुनौतियों का समाधान करती है – एक भविष्य के लिए आधार तैयार करती है जहां स्वायत्त मशीनें पृथ्वी और उसके बाहर दोनों पर निर्माण कर सकती हैं।

आप गूगल [x] में एक दशक से अधिक समय से काम कर रहे हैं, जिसमें वेमो में विकसित होने वाली प्रमुख एआई पहल शामिल हैं। उस अवधि के दौरान कौन से विशिष्ट अनुभव आपको यह विश्वास दिलाते हैं कि भौतिक दुनिया को स्वचालित करना – केवल डिजिटल वातावरण नहीं – सही मोर्चा है?

मुझे गूगल में शामिल होने का सम्मान मिला और मैंने अपनी पीएचडी पूरी करने के तुरंत बाद एआई में काम करना शुरू किया। गूगल [x] और अल्फाबेट में काम करने से मुझे वास्तविक दुनिया के वातावरण में एआई की संभावना देखने का अनुभव मिला। लेकिन जब तक मैंने भौतिक बुनियादी ढांचे परियोजनाओं का निर्माण करने में शिफ्ट नहीं किया, तब तक मुझे एहसास नहीं हुआ कि स्वचालन भौतिक दुनिया में कितना बड़ा खिलाड़ी हो सकता है।

मिट्टी, मिट्टी, और सामग्री को हर दिन स्थानांतरित करने में कितनी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है – यहां तक कि अनुभवी निर्माताओं के लिए भी – मुझे उस प्रकाश बुल्ब के क्षण में ले जाया गया: कोई भी इस आवश्यक समस्या का समाधान करने के लिए बड़े पैमाने पर नहीं जा रहा था। स्वायत्त पृथ्वी की खुदाई न केवल जमीनी कर्मचारियों की सुरक्षा को क्रांतिकारी रूप से ऊपर ले जाएगी और खनन, निर्माण, और सिविल कार्यों जैसे बड़े उद्योगों को तेज करेगी, बल्कि यह हमारे ग्रह की सबसे बड़ी चुनौतियों का समाधान करने में भी मदद कर सकती है, जैसे कि टेराफॉर्मिंग और हमारे ग्रह को हुए नुकसान को उलटना।

इसलिए, महामारी के दौरान, मैंने अपने गैरेज में मैनुअल मशीनों को स्वायत्त में बदलना शुरू किया, और यहीं एआईएम का जन्म हुआ।

एआईएम इंटेलिजेंट मशीन के साथ आप एक ऐसे क्षेत्र में चले गए हैं जिसने हाइड्रोलिक मशीनरी की शुरुआत के बाद से रोबोटिक्स या स्वायत्तता को बहुत कम देखा है। क्या आप उस निर्णायक क्षण या अंतर्दृष्टि का वर्णन कर सकते हैं जब आपने एआईएम लॉन्च करने का फैसला किया?

हम जो कुछ भी बनाते हैं, जिस पर हम दिन-प्रतिदिन निर्भर करते हैं, वह मिट्टी से शुरू होता है। इस डिवाइस से लेकर जिस पर आप यह पढ़ रहे हैं अब तक, इमारतों, सड़कों, और मशीनों का उपयोग हम रोजाना करते हैं, सभी या तो खनन किया जाता है या उगाया जाता है, और हमारी पृथ्वी को स्थानांतरित करने की हमारी क्षमता सभी के लिए महत्वपूर्ण है।

मैंने निर्माण में काम करते हुए महसूस किया कि पृथ्वी की खुदाई के उद्योग जैसे खनन और निर्माण में एआई और स्वचालन की कमी है। जबकि गोदामों में कॉन्वेयर सिस्टम, कारखानों में स्वचालित असेंबली लाइनें और शिपिंग कंटेनरीकरण और ट्रैकिंग सिस्टम थे – हम पृथ्वी को स्थानांतरित करने के तरीके में बहुत कम परिवर्तन हुआ है।

मैंने यह भी महसूस किया कि पृथ्वी की खुदाई में सुधार की मांग कितनी बड़ी है। भारी मशीनरी संचालित करना दुनिया में सबसे खतरनाक नौकरियों में से एक है, जो कुशल श्रमिकों के लिए तीव्र और पुरानी श्रम की कमी का कारण बनता है (निर्माण उद्योग को 2025 में परियोजना मांग को पूरा करने के लिए लगभग 439,000 श्रमिकों को जोड़ने की आवश्यकता है)। दुनिया भर में सामग्री आपूर्ति श्रृंखलाओं, बुनियादी ढांचे के निर्माण, खतरनाक क्षेत्रों की सुरक्षा और पुनर्स्थापना, और जलवायु परिवर्तन के प्रभाव को उलटने के लिए स्वायत्त पृथ्वी की खुदाई में सुधार की भी अत्यधिक आवश्यकता है।

यह सब मुझे इस तथ्य की ओर ले जाता है कि हमारी सभ्यता को स्वायत्त पृथ्वी की खुदाई की आवश्यकता है। हमें दृष्टि, गति और बुद्धिमत्ता की आवश्यकता है ताकि हम पृथ्वी को सटीकता और पैमाने के साथ फिर से बना सकें और ग्रह की सबसे बड़ी चुनौतियों और अवसरों का सामना कर सकें। यही एआईएम लॉन्च करने और जो हम हल कर रहे हैं उसका कारण है।

खनन या निर्माण उपकरण के लिए स्वायत्तता पेश करना विशाल जटिलता प्रस्तुत करता है: कठोर इलाका, अप्रत्याशित परिस्थितियां, दशकों से निर्मित भारी मशीनें। आपके मंच को संभव बनाने वाले मुख्य तकनीकी सफलताएं क्या थीं – सेंसिंग, मैपिंग, मशीन-लर्निंग, या एकीकरण में?

पृथ्वी को स्थानांतरित करने के लिए निहित एआई को डिज़ाइन करना, हमारे ग्रह के कुछ सबसे कठिन परिस्थितियों में, आसान नहीं है। न केवल हमें ऐसे वातावरण के लिए डिज़ाइन करने की आवश्यकता थी जहां कोई सड़कें, स्ट्रीट लेन या एआई का पालन करने के लिए नियम नहीं हैं, बल्कि हमें ऐसे स्थानों में काम करने में सक्षम प्रणालियों को विकसित करने की आवश्यकता थी जहां अत्यधिक गर्मी, ठंड, अंधकार, खराब से लेकर गैर-मौजूद इंटरनेट कनेक्टिविटी तक, और तूफान, बर्फ, ओले या रेत तूफान जैसी मौसम की घटनाएं हैं।

एआईएम के लिए एक प्रमुख तकनीकी सफलता कठोर वातावरण में सेंसिंग और मैपिंग की चुनौती का समाधान करना था। सेंसर प्रौद्योगिकी मशीनों पर स्थापित होने पर टूटने के लिए प्रवण हो सकती है जो बहुत अधिक कंपन और प्रभाव का अनुभव करती है। इसलिए, हमने उन नाजुक भागों को समाप्त कर दिया और एआईएम के सभी कंप्यूट और महत्वपूर्ण घटकों को एक प्रोप्राइटरी संरक्षित संरचना में एम्बेड किया, जो मलबे और रेत को रोकने के लिए सील भी है। फिर हमने मशीन के अस्थि ढांचे के भीतर सेंसर को जोड़ दिया ताकि और भी अधिक टिकाऊपन प्रदान किया जा सके।

यह कठोरता, संयुक्त रूप से ऑनबोर्ड एंड-टू-एंड लर्निंग के साथ, एआईएम को दुनिया भर में वास्तविक उत्पादन कार्य स्थलों पर कुछ सबसे चरम वातावरण में पृथ्वी की खुदाई कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है। एक प्रोटोटाइप और एक व्यावसायिक रूप से तैनात प्रणाली के बीच एक बड़ा अंतर है, जिस पर दुनिया के कुछ सबसे बड़े खनन, निर्माण और अमेरिकी सरकार की शाखाएं अपनी साइटों पर हर दिन भरोसा करती हैं।

एआईएम की रणनीति मौजूदा भारी मशीनों को सेंसर, लिडार और कैमरे से रेट्रोफिट करना है। आपने विरासत उपकरण का लाभ उठाने के बजाय पूरी तरह से नए स्वायत्त मशीनरी विकसित करने का विकल्प क्यों चुना?

सरल उत्तर यह है कि हम आज सभी पृथ्वी की खुदाई कार्यों के लिए स्वचालन को सुलभ बनाना चाहते हैं। साइट और परिसंपत्ति प्रबंधकों ने पहले से ही भारी मशीनरी बेड़े में लाखों से अरबों डॉलर का निवेश किया है। अकेले इन मशीनों में से एक अक्सर 1 मिलियन डॉलर से अधिक की लागत आती है और इसका एक लंबा संचालन जीवन होता है। इसलिए, स्वायत्त होने के लिए पूरे बेड़े को नए मशीनों से बदलना व्यावहारिक या टिकाऊ नहीं है।

हमारा रेट्रोफिट-फर्स्ट दृष्टिकोण दुनिया भर में संचालन में इन विरासत मशीनों के सैकड़ों हजारों को संबोधित करता है। एआईएम संगठनों, बड़े या छोटे, को तुरंत अपनी क्षमताओं को बढ़ाने में सक्षम बनाता है ताकि वे सामग्री आपूर्ति श्रृंखलाओं, बुनियादी ढांचे के निर्माण, प्राकृतिक आपदाओं से प्रभावित क्षेत्रों की सुरक्षा और पुनर्स्थापना से परे को बेहतर बना सकें। यह स्वचालन की शक्ति को आज की आवश्यकता की गति और पैमाने पर ऑपरेटरों के लिए अनलॉक करता है, न कि 10 साल बाद।

इसके समानांतर, हम अक्सर चैनलों, वितरकों और यहां तक कि ओईएम के साथ भी उसी हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एआई को तैनात करते हैं जो भारी हाइड्रोलिक मशीनों का निर्माण करते हैं जिन्हें हम एआईएम स्वायत्तता मंच के साथ टर्बोचार्ज करते हैं जो इन बेड़े पर चलता है। इसलिए, यह अधिकतम सुरक्षा, मूल्य सृजन, संयुक्त ग्राहक सफलता और महत्वपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र के लिए विकल्प के बारे में है।

आपका मंच एंड-टू-एंड लर्निंग का उपयोग करता है ताकि मशीनें स्वयं से तेजी से और अधिक कुशलता से खुदाई कर सकें। क्षेत्र में यह फीडबैक लूप कैसे काम करता है, और आपने अब तक किन संचालन सुधारों का अवलोकन किया है?

हमारा दृष्टिकोण ऑनबोर्ड सभी एआई गणना को रखना था। हमारे कठोर मंच के साथ जो गीपीएस या इंटरनेट के बिना भी काम कर सकता है, हम एंड-टू-एंड लर्निंग के माध्यम से उन्नत स्वायत्तता प्रदान करते हैं जो किनारे पर किया जाता है। यह मशीनों को काम करते समय और अधिक बुद्धिमान और तेज़ बनाता है। वास्तव में, एक घंटे से भी कम समय में, एक एआईएम-लैस मशीन वास्तव में अच्छी तरह से खुदाई करना सीखती है! रोबोटिक नियंत्रण जीपीएस के बिना दो सेंटीमीटर की सटीकता के साथ बहुत ही सटीक हो जाता है।

एंड-टू-एंड लर्निंग एआईएम मशीनों को दुनिया भर में वास्तविक उत्पादन कार्य स्थलों पर पृथ्वी की खुदाई कार्यों को स्वचालित करने के लिए व्यावसायिक स्तर की स्वायत्तता तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। यह यह भी意味ा है कि सभी डेटा, विश्लेषण और प्रदर्शन निगरानी मशीन के पहियों पर है ताकि पहनने और आंसू को कम किया जा सके और मशीनों की कार्य जीवन को और बढ़ाया जा सके।

इसके अलावा, जब प्रणाली सीखती है, तो एआईएम ईंधन की बचत, ड्यूटी चक्र, बेड़े के उपयोग, ऑप्टिमल एआई साइट योजना और पुनर्कार्य को समाप्त करके नए संचालन और पूंजी व्यय मूल्य प्रदान कर सकता है। खनन में, एआईएम प्रति मशीन प्रति वर्ष शीर्ष पंक्ति के लिए अतिरिक्त $13 मिलियन मूल्य का अयस्क उत्पन्न करता है, जबकि प्रति मशीन प्रति वर्ष $633k की सीधी परिचालन व्यय बचत (प्रत्यक्ष ऑपेरेक्स बचत) भी करता है। लोगों को मशीनों पर या उनके पास नहीं होने से होने वाले किसी भी संभावित नुकसान को पूरी तरह से समाप्त करना एक महत्वपूर्ण सुरक्षा है जो अपने आप में मूल्य के परे है। हम प्रणाली द्वारा प्रदान किए जाने वाले अतिरिक्त संचालन लाभ का विस्तार करना जारी रखेंगे।

आप तर्क देते हैं कि यहां एआई का अनुप्रयोग बुनियादी ढांचे, जलवायु लचीलापन, यहां तक कि रक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। आप वर्तमान में किन सबसे प्रभावशाली वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों पर काम कर रहे हैं – और आप उनके सामाजिक प्रभाव को कैसे देखते हैं?

अब, एक अरब से अधिक लोग 10 मीटर से कम ऊंचाई पर बढ़ते महासागरों के स्तर से नीचे रहते हैं, हर छठा व्यक्ति जंगल की आग के जोखिम वाले क्षेत्रों में रहता है, और 3 अरब से अधिक लोग भूमि क्षरण से प्रभावित हैं जिसे पुनर्स्थापना की आवश्यकता है। श्रम की कमी निर्माण परियोजनाओं को पूरा करने और मरम्मत करने की दर को प्रभावित कर रही है जितना कभी नहीं हुआ। ये श्रम की कमियां जलवायु परिवर्तन के नकारात्मक प्रभावों को उलटने और भविष्य की चुनौतियों को रोकने के लिए परियोजनाओं को पूरा करने में भी बाधा डालती हैं।

काम के स्थलों पर अधिक शक्ति और स्वायत्तता लाने का एकमात्र तरीका है ताकि संचालन श्रम की कमी से, मौसम की स्थिति से, या खतरनाक काम की स्थिति से सीमित न हों।

उदाहरण के लिए, जलवायु परिवर्तन के नकारात्मक प्रभावों के कारण वन आग की आवृत्ति बढ़ रही है। आग लगने से पहले ही आग को रोकने के लिए एआईएम-लैस बुलडोजर को गहरे जंगलों में सीधे ड्रॉप किया जा सकता है ताकि आग फैलने से रोका जा सके, सभी दूरस्थ रूप से संचालित होने के दौरान। इसी तरह, एक बांध या समुद्र की दीवार का निर्माण करने का तरीका तट के साथ सामग्री को जानबूझकर ढेर करना है ताकि इसे ऊपर उठाया जा सके। यह हम जो पहले से ही करते हैं उसी के समान है।

एआई प्राकृतिक आपदाओं और जलवायु चुनौतियों के प्रति हमारी प्रतिक्रिया को कैसे बदलेगा, यह देखने के लिए तैयार है।

खनन और निर्माण उद्योग अक्सर जड़ी हुई प्रथाओं, भारी नियमन और उच्च जोखिम सहनशीलता लेकिन कम स्वचालन अपनाने की विशेषता है। एआईएम को अपने समाधान को स्केल करने में कौन से गैर-तकनीकी बाधाएं (सांस्कृतिक, नियामक, संचालन) का सामना करना पड़ता है?

यह हमेशा एक चुनौती होती है जब एक परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी उस स्थान पर प्रवेश करती है जहां प्रथाएं दशकों से स्थापित हैं। एआई-संचालित प्रौद्योगिकी हमेशा गैर-तकनीकी उद्योगों में थोड़ा संदेह लाती है। लेकिन एआईएम के साथ, हम ऑपरेटरों को दिखाकर इन चुनौतियों को पार कर चुके हैं कि यह कैसे काम करता है, यह उन्हें कैसे लाभान्वित करता है, और यह उन्हें कैसे सुरक्षित, अधिक संतोषजनक और स्थायी करियर में ले जाता है।

इन उद्योगों में श्रम की कमी और बढ़ती मांग का सीधा प्रभाव पड़ रहा है, और जब वे देख सकते हैं कि एआईएम-लैस वाहन पूरी तरह से स्वचालित रूप से एक पूर्ण शिफ्ट पूरा कर सकते हैं या खतरनाक स्थानों पर काम कर सकते हैं जहां उनकी टीम जाने में सक्षम नहीं है, तो ये चिंताएं गायब हो जाती हैं। ऑपरेटर उत्साहित हैं कि वे सीखते हैं कि वे सुरक्षित दूरी (और एसी या हीटिंग में) से स्वायत्त बेड़े का संचालन कर सकते हैं ताकि उत्पादन और अपटाइम दोनों में वृद्धि हो सके।

परिचालन दक्षता की बढ़ती आवश्यकता पारंपरिक रूप से अपनाने से रोकने वाली बाधाओं को पार कर जाती है।

आपने एआईएम की स्थापना तब की जब कम लोग भारी मशीनरी और पृथ्वी की खुदाई में एआई को लागू करने की ओर देख रहे थे। आपने एआईएम के लिए दीर्घकालिक दृष्टि को कैसे स्पष्ट किया – और आपने खनन और निर्माण में स्वचालन के आसपास की बड़ी उद्योग कथा के साथ प्रारंभिक प्रयोग को कैसे संतुलित किया?

जब मैंने गूगल छोड़ा, तो मैंने भारी शारीरिक बुनियादी ढांचे की परियोजनाओं का निर्माण शुरू किया जिनमें निम्न विलंबता और चरम गति की आवश्यकता थी – यह तब था जब मुझे एहसास हुआ कि हमें भौतिक दुनिया में स्वायत्त संचालन लाने की आवश्यकता है।

स्वचालन खनन और निर्माण उद्योगों के लिए एक पाइप सपना था; हर कोई एक समाधान की उम्मीद कर रहा था, लेकिन कोई भी इसे बना नहीं रहा था। एक तकनीकी और उद्योग-विशिष्ट पृष्ठभूमि के साथ, एआईएम के लिए दृष्टि स्पष्ट थी। मुझे पता था कि कौन से परिचालन अंतराल को हल करने की आवश्यकता थी और एआई को भौतिक दुनिया में कैसे लागू किया जा सकता है, और मुझे बाजार की समझ थी जो इसके लिए अनुकूलन की आवश्यकता थी।

गूगल/वेमो में ग्रह-आधारित एआई और अब पृथ्वी की खुदाई स्वायत्तता पर आपके काम को देखते हुए, आप डिजिटल डोमेन में एआई के प्रभाव की तुलना भौतिक दुनिया में इसके प्रभाव से कैसे करते हैं?

एआई ने पहले ही डिजिटल दुनिया में हमारे संचालन को कैसे बदल दिया है, और हम भौतिक दुनिया में एक समान मूल्य प्रस्ताव देख रहे हैं – लेकिन एक बड़े पैमाने पर। जैसे एआई हमें शोध करने, कार्यों का प्रबंधन करने और मानव पर्यवेक्षण को कम करने में मदद कर रहा है, एआईएम भौतिक मशीनों को स्मार्ट बनाने में मदद कर रहा है, सीखने में मदद कर रहा है और बदलते वातावरण के अनुकूल होने में मदद कर रहा है।

हम मानव ऑपरेटरों को अपना काम बेहतर करने में सक्षम बना रहे हैं ताकि वे स्वायत्त मशीनों के साथ काम कर सकें जो उन स्थानों पर काम कर सकती हैं जहां वे शारीरिक रूप से नहीं जा सकते हैं, मौसम की स्थिति में काम कर सकती हैं जो सामान्य रूप से एक निर्माण स्थल को बंद कर देगी, और निरंतर उत्पादकता बनाए रख सकती हैं। न तो डिजिटल और न ही भौतिक अनुप्रयोग पूरी तरह से मानवता को बदलने के लिए हैं – यह मानवता को कैसे काम करना है इसे बढ़ाने के बारे में है।

आपने सुझाव दिया है कि एआईएम की दृष्टि पृथ्वी से परे है – ग्रहों के बाहर निर्माण और टेराफॉर्मिंग में। यह क्षितिज आपकी दृष्टि में कितना वास्तविक है, और आप उस भविष्य में एआईएम की भूमिका को कैसे देखते हैं?

पृथ्वी के सभी कोनों में स्वचालन लाना पहला कदम है – लेकिन जैसे ही ग्रहों के बाहर निर्माण और संसाधन उपयोग वास्तविकता बन जाते हैं, चरम मौसम की स्थिति में काम करने में सक्षम भारी मशीनरी की आवश्यकता और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी। हम मानव निर्माण चालक दल को मंगल ग्रह पर नहीं भेज सकते हैं, लेकिन हम एआईएम-लैस मशीनें भेज सकते हैं जो उन चरम मौसम की स्थिति में काम कर सकती हैं, जबकि सीखती हैं कि उस परिदृश्य के लिए बेहतर कैसे काम करें। हमें ऐसी मशीनें नहीं चाहिए जो केवल दूरस्थ नियंत्रण के माध्यम से काम करें, हमें ऐसी मशीनें चाहिए जो मानवता के लिए असुरक्षित स्थानों में पूरी तरह से स्वायत्त रूप से काम कर सकें।