एबीबीवाई ने विश्वसनीय एआई के विकास को बढ़ावा देने के लिए वैश्विक पहल शुरू की

ABBYY, एक डिजिटल इंटेलिजेंस कंपनी, हाल ही में विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक वैश्विक पहल शुरू की है। जैसे ही एआई उपभोक्ता और उद्यम के उच्च मूल्य और बड़े पैमाने पर उपयोग में व्यापक होता जा रहा है और डेटा को डिजिटल करने के लिए अधिक ओपन सोर्स टूल उपलब्ध हो रहे हैं, डेटा तक पहुंच और प्रशिक्षण का नैतिक उपयोग आवश्यक हो गया है।

एआई नैतिकता कितनी बड़ी चिंता का विषय है? एक हालिया अध्ययन में, आठ विषय थे जो बार-बार प्रकट होते रहे। गोपनीयता और जवाबदेही दो सबसे आम नैतिक विषय थे, जैसा कि एआई सुरक्षा / सुरक्षा था। पारदर्शिता / व्याख्यात्मकता भी एक सामान्य उद्देश्य था, जिसमें एआई एल्गोरिदम को अधिक व्याख्यात्मक बनाना बहुत महत्वपूर्ण था।

वर्तमान में एआई से जुड़ी समस्याओं का समाधान करना इतना महत्वपूर्ण है कि 2025 तक, गार्टनर अनुमान लगाता है कि बड़े उद्यम और सरकारी अनुबंधों में से 30 प्रतिशत जो डिजिटल उत्पादों और सेवाओं की खरीद के लिए एआई का उपयोग करते हैं, व्याख्यात्मक और नैतिक एआई का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, तीन-चौथाई उपभोक्ता कहते हैं कि वे अनैतिक कंपनियों से खरीदारी नहीं करेंगे, जबकि 86% कहते हैं कि वे नैतिक कंपनियों के प्रति अधिक वफादार हैं।

यह कुछ कारण हैं कि एबीबीवाई ने विश्वसनीय एआई प्रौद्योगिकियों के विकास, रखरखाव और प्रचार पर अपने मूल मार्गदर्शक सिद्धांतों को सार्वजनिक किया है और为什么 वे अन्य प्रौद्योगिकी नेताओं से भी ऐसा करने की वकालत करते हैं।

हमने हाल ही में एंड्रू पेरी से साक्षात्कार लिया, एबीबीवाई के नैतिकता इवांजेलिस्ट। उन्होंने यह कहा है: “पहले, यह स्वीकार करना होगा कि एआई में अनजाने में पूर्वाग्रह पैदा करने की प्रवृत्ति हो सकती है, जिसे अनजाने में पूर्वाग्रह कहा जाता है। इसके प्रतिकूल प्रभाव को कम करने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें नैतिक एआई दिशानिर्देशों का विकास शामिल है, जैसा कि ओईसीडी नैतिक ढांचे द्वारा प्रस्तावित किया गया है। यह सात मूलभूत सिद्धांतों पर आधारित है, जिनमें मानव एजेंसी और पर्यवेक्षण, तकनीकी दृढ़ता और सुरक्षा, गोपनीयता और शासन, पारदर्शिता, विविधता और भेदभाव, सामाजिक कल्याण और जवाबदेही शामिल हैं। दूसरा, स्वचालित प्रोफाइलिंग के खिलाफ सुरक्षा के लिए कानूनी ढांचे का पालन करना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने लंबे समय से गोपनीयता अधिकारों का सम्मान और संरक्षण किया है, जिसका सबसे हालिया और शक्तिशाली अभिव्यक्ति जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) है, जो विशेष रूप से स्वचालित निर्णय लेने के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करता है। तीसरा, एआई प्रौद्योगिकी के विकास के लिए उद्योग को जवाबदेह होने की आवश्यकता है और पारदर्शिता प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध होने की आवश्यकता है जो उनके प्रोप्राइटरी आईपी अधिकारों को प्रभावित नहीं करता है। यहां सकारात्मक विकास हैं। उदाहरण के लिए, पार्टनरशिप ऑन एआई एक संगठन है जिसमें 13 देशों में 80 से अधिक सदस्य हैं जो एआई के मुख्य मुद्दों पर शोध और चर्चा के लिए समर्पित हैं। एंड्रू ने हमारे विस्तृत साक्षात्कार में विभिन्न नैतिक मुद्दों के बारे में बहुत अधिक विवरण दिया।

एबीबीवाई, जिसके डिजिटल इंटेलिजेंस समाधान मशीन लर्निंग (एमएल), नेचरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी), न्यूरल नेटवर्क और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) जैसी एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाते हैं ताकि डेटा को बदला जा सके, ने निम्नलिखित सिद्धांतों के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की है और अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकी संगठनों से भी विश्वसनीय एआई मानकों के प्रति प्रतिबद्धता की वकालत की है:

• सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं के एक अभिन्न अंग के रूप में गोपनीयता-डिजाइन सिद्धांत को शामिल करना
• गोपनीय ग्राहक और भागीदार डेटा की रक्षा करना
• एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करना जो प्रदर्शन, सटीकता और सुरक्षा के लिए उद्योग मानकों को पूरा करते हैं या उनसे अधिक हैं
• ग्राहकों और भागीदारों को अपने संगठनों में डिजिटल परिवर्तन को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए सशक्त बनाना जो सामग्री और प्रक्रियाओं की बेहतर समझ प्रदान करने वाले समाधान प्रदान करते हैं
• उनकी प्रौद्योगिकियों के प्रदर्शन विशेषताओं और मेट्रिक्स में दृश्यता प्रदान करना, साथ ही उत्पाद प्रतिक्रिया के अवसर प्रदान करना
• सामाजिक और आर्थिक रूप से लाभकारी एआई प्रौद्योगिकियों को वितरित करना
• एक संस्कृति को बढ़ावा देना जो एआई के नैतिक उपयोग और इसके सामाजिक उपयोगिता को बढ़ावा देता है

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