नैतिकता
एबीबीवाई ने विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को बढ़ावा देने के लिए वैश्विक पहल शुरू की
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एबीबीवाई, एक डिजिटल इंटेलिजेंस कंपनी, हाल ही में विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक वैश्विक पहल शुरू की है। जैसे ही एआई उपभोक्ता और उद्यम उच्च मूल्य और बड़े पैमाने पर उपयोगों में व्यापक हो जाता है और अधिक ओपन सोर्स टूल डेटा को डिजिटल करने के लिए उपलब्ध हो जाते हैं, डेटा तक पहुंच और प्रशिक्षण के लिए एआई का नैतिक उपयोग अनिवार्य हो जाता है।
एआई नैतिकता कितनी बड़ी चिंता है? एक हालिया अध्ययन में, आठ विषय थे जो बार-बार प्रकट होते थे। गोपनीयता और जवाबदेही दो सबसे अधिक बार दिखाई देने वाले नैतिक विषय थे, साथ ही एआई सुरक्षा/सुरक्षा भी थी। पारदर्शिता/व्याख्यात्मकता भी एक सामान्य उद्देश्य था, एआई एल्गोरिदम को अधिक व्याख्यात्मक बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण था।
एआई से जुड़ी वर्तमान समस्याओं का समाधान इतना महत्वपूर्ण है कि 2025 तक, गार्टनर अनुमान लगाता है कि 30 प्रतिशत बड़े उद्यम और सरकारी अनुबंध डिजिटल उत्पादों और सेवाओं की खरीद के लिए एआई का उपयोग करेंगे जो व्याख्यात्मक और नैतिक एआई का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, तीन-चौथाई उपभोक्ता कहते हैं कि वे अनैतिक कंपनियों से खरीदारी नहीं करेंगे, जबकि 86% कहते हैं कि वे नैतिक कंपनियों के प्रति अधिक वफादार हैं。
इन्हीं कारणों से एबीबीवाई ने विश्वसनीय एआई प्रौद्योगिकियों के विकास, रखरखाव और प्रचार पर अपने मूल मार्गदर्शक सिद्धांतों को सार्वजनिक किया है और अन्य प्रौद्योगिकी नेताओं से भी ऐसा ही करने का आग्रह किया है।
हमने हाल ही में एंड्रू पेरी से साक्षात्कार किया, एबीबीवाई के नैतिकता इवांजेलिस्ट। उन्होंने यह कहा:
“पहले, यह स्वीकार करना होगा कि एआई में अनजाने में पूर्वाग्रह पैदा करने की प्रवृत्ति हो सकती है, जिसे अनजाने में पूर्वाग्रह कहा जाता है। इसके प्रतिकूल प्रभाव को कम करने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें नैतिक एआई दिशानिर्देशों का विकास शामिल है, जैसा कि ओईसीडी द्वारा प्रस्तावित किया गया है। यह सात मूलभूत सिद्धांतों पर आधारित है, जिनमें मानव एजेंसी और पर्यवेक्षण, तकनीकी दृढ़ता और सुरक्षा, गोपनीयता और शासन, पारदर्शिता, विविधता और भेदभाव का अभाव, सामाजिक कल्याण और जवाबदेही शामिल हैं।
दूसरा, स्वचालित प्रोफाइलिंग के खिलाफ कानूनी ढांचे का पालन करना महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने लंबे समय से गोपनीयता अधिकारों का सम्मान और संरक्षण किया है, जिसका सबसे हालिया और शक्तिशाली अभिव्यक्ति जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) है, जो विशेष रूप से स्वचालित निर्णय लेने के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करता है।
तीसरा, एआई प्रौद्योगिकी के विकास के लिए उद्योग को जवाबदेह होने की आवश्यकता है और पारदर्शिता प्रदान करने का वचन देना है, बिना अपने प्रोप्राइटरी आईपी अधिकारों पर प्रभाव डाले। यहां कुछ सकारात्मक विकास हैं। उदाहरण के लिए, पार्टनरशिप ऑन एआई एक संगठन है जिसमें 13 देशों में 80 से अधिक सदस्य हैं जो एआई के मुख्य मुद्दों पर शोध और चर्चा के लिए समर्पित हैं।
एंड्रू ने हमारे विस्तृत साक्षात्कार में विभिन्न नैतिक मुद्दों पर विस्तार से चर्चा की।
एबीबीवाई, जिसके डिजिटल इंटेलिजेंस समाधान एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाते हैं, जिनमें मशीन लर्निंग (एमएल), नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी), न्यूरल नेटवर्क और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) शामिल हैं, ने डेटा को बदलने के लिए, निम्नलिखित सिद्धांतों के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की और अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकी संगठनों से भी ऐसा ही करने का आग्रह किया:
- सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं के एक अभिन्न अंग के रूप में गोपनीयता-डिजाइन सिद्धांत को शामिल करना
- गोपनीय ग्राहक और साझेदार डेटा की रक्षा करना
- एआई प्रौद्योगिकियों का विकास करना जो प्रदर्शन, सटीकता और सुरक्षा के लिए उद्योग मानकों को पूरा करते हैं या उससे अधिक हैं
- ग्राहकों और साझेदारों को उनके संगठनों में डिजिटल परिवर्तन को सफलतापूर्वक लागू करने में सशक्त बनाने के लिए समाधान प्रदान करना जो सामग्री और प्रक्रियाओं की बेहतर समझ प्रदान करते हैं
- इसकी प्रौद्योगिकियों के प्रदर्शन विशेषताओं और मेट्रिक्स में दृश्यता प्रदान करना, साथ ही उत्पाद प्रतिक्रिया के अवसर प्रदान करना
- सामाजिक और आर्थिक रूप से लाभकारी एआई प्रौद्योगिकियों का वितरण करना
- एक संस्कृति को बढ़ावा देना जो एआई के नैतिक उपयोग और इसके सामाजिक उपयोगिता को बढ़ावा देता है
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