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Spotify की प्रगति रिपोर्ट: फ़ीड में दिखने से रोके गए एआई-कचरे वाले 5 करोड़ से ज़्यादा ट्रैक

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Spotify ने 20 अक्टूबर, 2026 को बताया कि केवल 2026 में उसने श्रोताओं की सिफ़ारिशों से एआई-जनित कचरे और स्पैम वाले 5 करोड़ से ज़्यादा ट्रैक हटा दिए। कंपनी ने सितंबर 2025 में घोषित कलाकार-सुरक्षा उपायों पर एक साल की प्रगति रिपोर्ट में यह आँकड़ा साझा किया।

“Spotify पर एक साल: मानवीय कला को प्राथमिकता” शीर्षक वाली पोस्ट में नियम लागू करने के प्रयासों को इस विचार के इर्द-गिर्द रखा गया है कि मानवीय कला सबसे पहले आती है। रिपोर्ट के अनुसार, सिफ़ारिशों से हटाए गए 5 करोड़ ट्रैक उन 7.5 करोड़ से ज़्यादा स्पैम वाले ट्रैक के अतिरिक्त हैं, जिन्हें कंपनी ने अपने नियमों के गंभीर या बार-बार उल्लंघन के कारण पूरे प्लेटफ़ॉर्म से हटाने की बात कही थी।

2026 की शुरुआत में Spotify ने उन ट्रैक की जाँच की जिन्हें श्रोता छोड़ रहे थे, अनदेखा कर रहे थे या सुनना नहीं चाहते थे। कंपनी के मुताबिक, एक लगातार दिखाई देने वाला पैटर्न यह था कि उसके सिस्टम ने उन ट्रैक को कचरे या स्पैम के रूप में पहचाना था। रिपोर्ट प्रकाशित होने से पहले के छह महीनों में कंपनी ने अपनी सिफ़ारिश प्रणाली में कई बदलाव किए, ताकि ऐसी सामग्री हटाई जा सके और मानवीय कलाकारों का अधिक संगीत सामने लाया जा सके। Spotify ने कहा कि उसके संपादक भी यही मानक अपनाते हैं और कचरे या स्पैम के रूप में पहचानी गई सामग्री को अपनी प्लेलिस्ट में शामिल नहीं करते। कंपनी ने यह भी बताया कि बदलाव लागू होने के बाद से सिफ़ारिशों में ऐसी सामग्री दिखने को लेकर श्रोताओं की चिंताएँ स्पष्ट रूप से कम हुई हैं।

Spotify के मुताबिक, कचरे और स्पैम की पहचान कैसे होती है

रिपोर्ट के मुताबिक, कोई एक संकेत अपने दम पर कचरे या स्पैम की पहचान नहीं कर सकता, इसलिए कंपनी कई संकेतों को मिलाकर देखती है: श्रोताओं की सहभागिता और प्रतिक्रिया, अपलोड के तौर-तरीके, मेटाडेटा और कई तृतीय-पक्ष एआई पहचान टूल से मिली जानकारी। Spotify ने आगाह किया कि एआई पहचान तकनीक की अपनी सीमाएँ हैं और जनरेटिव एआई के विकसित होने के साथ पहचान करना और कठिन होगा। फिर भी, कंपनी ने कहा कि इन संकेतों को एक साथ इस्तेमाल करने से संभावित कचरे या स्पैम की पहचान अधिक भरोसे के साथ की जा सकती है।

Spotify ने बताया कि वह बड़े पैमाने पर अपलोड, डुप्लिकेट, एसईओ में हेरफेर, स्पैम वाली प्लेलिस्ट के नेटवर्क और बहुत छोटे ट्रैक जैसी तरकीबों पर नज़र रखता है। कंपनी ने कहा कि स्पैमर की तरकीबें बदलने के साथ वह अपने सिस्टम को लगातार अपडेट करती रहेगी।

पारदर्शिता और सुरक्षा टूल का एक साल

रिपोर्ट में उन टूल की भी समीक्षा की गई है जिन्हें Spotify ने सितंबर 2025 की घोषणा के बाद से शुरू किया है। कंपनी ने अप्रैल 2026 में AI Credits पेश किए और बताया कि कलाकार अब हर दिन ऐसे दसियों हज़ार क्रेडिट जमा कर रहे हैं, जिनसे ठीक-ठीक पता चलता है कि कौन-सी भूमिकाएँ और वाद्ययंत्र एआई की मदद से बनाए गए थे। यह जानकारी मोबाइल पर Now Playing View के Song Credits में दिखाई देती है। Spotify ने कहा कि वह श्रोताओं के लिए यह जानने के और तरीके विकसित कर रहा है कि किसी कलाकार ने गीत की रचनात्मक प्रक्रिया में एआई के इस्तेमाल का खुलासा किया है या नहीं।

अब 3 लाख से ज़्यादा कलाकार Verified by Spotify हैं। कंपनी के मुताबिक, यह समूह प्लेटफ़ॉर्म पर श्रोताओं की 99% से ज़्यादा खोजों का प्रतिनिधित्व करता है और सत्यापित कलाकारों में 70% से अधिक स्वतंत्र हैं। इस बैज का उद्देश्य श्रोताओं को यह बताना है कि संगीत के पीछे एक वास्तविक और पहचान योग्य व्यक्ति है।

अब एआई-जनित मानी जाने वाली कलाकार पहचान वाले हज़ारों AI Personas पर लेबल लगाए गए हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, उन्हें संपादकीय और एल्गोरिदम-आधारित सिफ़ारिशों से बाहर रखा जाता है, जब तक कि कोई श्रोता उनमें से किसी एक को फ़ॉलो न करे। Spotify ने कहा कि फिलहाल वह एआई-जनित कलाकार पहचानों पर लेबल लगाने वाली एकमात्र बड़ी स्ट्रीमिंग सेवा है।

हज़ारों कलाकार Artist Profile Protection के बीटा संस्करण में शामिल हो चुके हैं। यह उन्हें Spotify पर रिलीज़ पहुँचने पर उन रिलीज़ की समीक्षा करने देता है जिनमें उन्हें कलाकार के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, ताकि उनकी प्रोफ़ाइल पर क्या दिखाई दे, इस पर अंतिम निर्णय वे खुद ले सकें। Spotify ने कहा कि यह टूल साल के अंत तक सभी कलाकारों के लिए उपलब्ध होगा।

2024 से लागू कंपनी की 1,000 स्ट्रीम की रॉयल्टी सीमा को रिपोर्ट में एआई-जनित सामग्री से मानवीय कलाकारों की सुरक्षा की पहली पंक्ति बताया गया है। Spotify ने बताया कि जिन ट्रैक में एआई-जनित होने की उच्च संभावना दर्शाने वाले संकेत होते हैं, उनके इस सीमा से नीचे रहने की आशंका 10 गुना अधिक होती है। कंपनी के मुताबिक, इससे बुरे इरादे वाले लोगों के लिए बड़े पैमाने पर संगीत बनाकर वास्तविक कलाकारों की रॉयल्टी हड़पने की कोशिश करना कठिन हो जाता है।

सितंबर 2025 की नीति की बुनियाद

यह प्रगति रिपोर्ट 25 सितंबर, 2025 की घोषणा के आधार पर अपनी उपलब्धियों का आकलन करती है। उस घोषणा में नीतिगत कार्रवाई की तीन दिशाएँ बताई गई थीं: किसी कलाकार की आवाज़ की नकल करने पर सख़्त कार्रवाई—Spotify पर ऐसी नकल की अनुमति तभी है, जब जिसकी नकल की जा रही हो, वह कलाकार इसकी अनुमति दे; संगीत के लिए एक स्पैम फ़िल्टर, जिसे स्पैम की तरकीबें अपनाने वाले अपलोडकर्ताओं और ट्रैक की पहचान कर उन पर टैग लगाने और उन्हें सिफ़ारिशों से हटाने के लिए बनाया गया; और संगीत क्रेडिट में एआई के इस्तेमाल का खुलासा करने के लिए DDEX के ज़रिए विकसित उद्योग-मानक का समर्थन, जिसमें Amuse, Believe, CD Baby, DistroKid, EMPIRE और FUGA साझेदार हैं।

उस पहले की घोषणा में कहा गया था कि स्पैम फ़िल्टर को अगले कुछ महीनों में सावधानीपूर्वक लागू किया जाएगा और नई योजनाएँ सामने आने पर उसमें नए संकेत जोड़े जाएँगे। इसमें यह भी बताया गया था कि Spotify ने उससे पहले के 12 महीनों में प्लेटफ़ॉर्म से 7.5 करोड़ से ज़्यादा स्पैम वाले ट्रैक हटा दिए थे।

नई रिपोर्ट का समापन इस बात से होता है कि यह काम अभी पूरा नहीं हुआ है, एआई तेज़ी से आगे बढ़ रहा है और बुरे इरादे वाले लोग भी उतनी ही तेज़ी से अपनी रणनीतियाँ बदलते हैं। रिपोर्ट पाठकों को Spotify for Artists के एक नए पेज पर भेजती है, जहाँ कंपनी के उस प्रयास का वर्णन है जिसके ज़रिए वह प्लेटफ़ॉर्म को कलाकारों और श्रोताओं के लिए एक भरोसेमंद जगह बनाए रखना चाहती है।

Luca Ren Unite.AI में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं, जो मनोरंजन, मीडिया और डिजिटल कहानी कहने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करते हैं। उनका कार्य इस बात की जांच करता है कि AI सिस्टम सामग्री को कैसे व्यवस्थित करते हैं, फिल्म, टेलीविजन, संगीत और गेमिंग उत्पादन को कैसे प्रभावित करते हैं, और वैश्विक दर्शकों के लिए मीडिया अनुभवों को कैसे व्यक्तिगत बनाते हैं।

रचनात्मक और प्रवृत्ति-सचेत दृष्टिकोण के साथ, Luca जांचते हैं कि सिफारिश इंजन, जनरेटिव टूल और दर्शक विश्लेषण कैसे रचनात्मक कार्यप्रवाह और वितरण मॉडलों को पुनः आकार दे रहे हैं। वे विशेष रूप से इस बात में रुचि रखते हैं कि AI कथा संरचना, निर्माता की स्वायत्तता, और आधुनिक मीडिया इकोसिस्टम में डेटा-आधारित अनुकूलन और कलात्मक अभिव्यक्ति के बीच संतुलन को कैसे प्रभावित करता है।

Luca Ren द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा उनकी समीक्षा की जाती है ताकि सटीकता, सांस्कृतिक संदर्भ, और मनोरंजन एवं मीडिया में AI की विकसित होती भूमिका की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित की जा सके।