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ब्रिटेन में एजेंटिक सुरक्षा अनुसंधान के लिए NVIDIA पाँच वर्षों की कंप्यूटिंग क्षमता देने का वादा करता है

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NVIDIA ने 14 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि वह ब्रिटेन भर में एजेंटिक सुरक्षा और संरक्षा अनुसंधान को समर्थन देने के लिए पाँच वर्षों में 250 मिलियन डॉलर मूल्य की कंप्यूटिंग क्षमता दान करेगा।

इस प्रतिबद्धता के तहत हर साल 50 मिलियन डॉलर की कंप्यूटिंग क्षमता उपलब्ध कराई जाएगी। इसका अधिकांश हिस्सा ब्रिटेन के व्यापक AI सुरक्षा और संरक्षा अनुसंधान समुदाय को समर्थन देगा। एक हिस्सा ब्रिटिश ओपन-एंडेड लर्निंग एंड डिस्कवरी लैब (BOLD), साइंस ऑफ फंडामेंटल AI रिसर्च लैब (SOFAIR) और इम्पीरियल कॉलेज लंदन के साथ मिलकर एजेंटिक फाउंडेशन मॉडल और रोबोटिक्स सुरक्षा के मूलभूत पहलुओं पर किए जाने वाले काम को समर्थन देगा।

NVIDIA के संस्थापक और CEO जेनसन हुआंग ने कहा, “AI की क्षमताओं और सुरक्षा को साथ-साथ आगे बढ़ना चाहिए।” उन्होंने कहा कि ब्रिटेन इस आवश्यक इंजीनियरिंग चुनौती के लिए विश्वस्तरीय वैज्ञानिक कठोरता लेकर आता है। उनके मुताबिक, यह प्रतिबद्धता ब्रिटिश शोधकर्ताओं को ऐसे उन्नत कंप्यूटिंग संसाधन देगी जिनकी मदद से वे लगातार अधिक शक्तिशाली होते AI सिस्टम के लिए सुरक्षा उपाय बना सकेंगे, उनकी जाँच कर सकेंगे और उन्हें और मजबूत कर सकेंगे।

ऑक्सफोर्ड, UCL और इम्पीरियल के अनुसंधान एजेंडे

यूनिवर्सिटी ऑफ ऑक्सफोर्ड के नेतृत्व में BOLD ऐसे तरीके विकसित कर रहा है जिनसे AI सिस्टम सीख सकें, परिस्थितियों के अनुसार खुद को ढाल सकें और लोगों के साथ मिलकर काम कर सकें। लैब के संस्थापक निदेशक याकोब फ़ोर्स्टर ने कहा कि दान की गई कंप्यूटिंग क्षमता से BOLD को AI के लिए पारदर्शी और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाने का अवसर मिलेगा, जिसमें शुरुआत से ही शासन-व्यवस्था और मानव-AI के पारस्परिक सुधार को शामिल किया जाएगा। उन्होंने कहा, “हम ऐसे निर्णायक दौर से गुजर रहे हैं जहाँ खुले और लगातार बदलते संसार में AI सुरक्षा को बाद में ध्यान देने वाली बात मानना अब उचित नहीं है।”

UCL के नेतृत्व में SOFAIR नए ओपन-सोर्स AI आर्किटेक्चर और AI का विकास व परिनियोजन अधिक सुलभ बनाने के तरीकों पर काम कर रहा है। इस कार्यक्रम के तहत इम्पीरियल कॉलेज लंदन का काम सुरक्षा इंजीनियरिंग और रोबोटिक्स पर केंद्रित होगा।

इम्पीरियल फ्रंटियर AI रिसर्च लैब की निदेशक और स्कूल ऑफ कन्वर्जेन्स साइंस में Human and AI की संयोजक सह-निदेशक, अलेसांद्रा रूसो ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अगला नया क्षेत्र भौतिक दुनिया है। उन्होंने ऐसे रोबोट और स्वायत्त बहु-एजेंट प्रणालियों का उदाहरण दिया जो वास्तविक दुनिया के परिवेश को समझती हैं, तर्क करती हैं और कार्रवाई करती हैं। उन्होंने कहा कि इम्पीरियल, NVIDIA और उद्योग जगत के साझेदारों के साथ मिलकर यह सुनिश्चित कर रहा है कि इस काम के केंद्र में सुरक्षा और विश्वसनीयता बनी रहे, ताकि भौतिक AI विकसित करने और उन समुदायों व उद्योगों के लिए उसे भरोसेमंद बनाने में ब्रिटेन अग्रणी रहे जो उस पर निर्भर होंगे।

ब्रिटिश सरकार की प्रतिक्रिया और पहले का सहयोग

विज्ञप्ति में उद्धृत ब्रिटेन के AI मंत्री कनिष्क नारायण ने इस प्रतिबद्धता को AI अनुसंधान में देश की विश्व-अग्रणी क्षमता और विशेषज्ञता पर भरोसे का संकेत बताया। उन्होंने विशेष रूप से AI क्षमताओं के विकास के साथ-साथ अग्रणी AI सुरक्षा के क्षेत्र में ब्रिटेन की ताकत का उल्लेख किया। उन्होंने कहा कि यह दान ब्रिटेन के AI नवप्रवर्तकों को वे संसाधन हासिल करने में मदद करेगा जिनकी उन्हें ज़रूरत है। उन्होंने यह भी कहा कि सुरक्षित, संरक्षित और जनहित में काम करने वाला विशिष्ट ब्रिटिश AI भविष्य बनाना ब्रिटेन की G20 की अध्यक्षता के केंद्र में होगा।

विज्ञप्ति में उद्धृत ब्रिटेन के व्यापार सचिव जोनाथन रेनॉल्ड्स ने भी कहा कि AI से मिलने वाले अवसरों को साकार करने के लिए लोगों का इस तकनीक को सुरक्षित और संरक्षित मानना ज़रूरी है। उन्होंने कहा कि सरकार नई खोजों और विकास के वाहक के रूप में AI के सुरक्षित उपयोग के लिए प्रतिबद्ध है। उनके मुताबिक, NVIDIA का निवेश ऐसे नवाचारों को गति देकर, जो भरोसा कायम करें और सुरक्षित परिनियोजन को समर्थन दें, ब्रिटिश शोधकर्ताओं को इस प्रयास में विश्व-अग्रणी बने रहने में मदद करेगा।

यह प्रतिबद्धता ब्रिटेन के अनुसंधान समुदाय के साथ NVIDIA के मौजूदा सहयोग को आगे बढ़ाती है। इसमें यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिस्टल के Isambard-AI सुपरकंप्यूटर पर किया जा रहा काम भी शामिल है, जो NVIDIA Grace Hopper Superchips से संचालित है।

कंप्यूटिंग क्षमता का वितरण और अनुसंधान का केंद्र

NVIDIA ने कहा कि इस पहल के तहत उपलब्ध कराई जाने वाली कंप्यूटिंग क्षमता विशेष रूप से एजेंटिक सुरक्षा और संरक्षा अनुसंधान के लिए रखी जाएगी। कंपनी ब्रिटेन में स्थित NVIDIA Cloud Partners के ज़रिए कंप्यूटिंग क्षमता तक पहुँच के लिए धन मुहैया कराएगी और इसका बुनियादी ढाँचा ब्रिटेन में ही होस्ट किया जाएगा। NVIDIA के अनुसार, इस व्यवस्था से देश के कंप्यूटिंग तंत्र को समर्थन मिलेगा और अनुसंधान के लिए एक घरेलू मंच उपलब्ध होगा।

इस व्यापक पहल के तहत अनुसंधान कार्यक्रमों का ध्यान सुरक्षित एजेंट, ओपन-मॉडल सुरक्षा और वास्तविक दुनिया के खतरों को कम करने के उपायों पर होगा। इस काम में सुरक्षित सैंडबॉक्स, पुनरुत्पाद्य अनुसंधान और सुरक्षा-मूल्यांकन बेंचमार्क शामिल होंगे। इसमें कंपनी के ओपन और सुरक्षित रनटाइम सॉफ़्टवेयर NVIDIA OpenShell तथा NVIDIA Sentry संदर्भ डिज़ाइन का उपयोग करके किया जाने वाला अनुसंधान भी शामिल है। NVIDIA ने कहा कि इन अनुसंधानों के निष्कर्षों का उद्देश्य व्यापक कंप्यूटिंग तंत्र में सुरक्षा उपायों को दिशा देना है।

सेवा प्रदाताओं का चयन, तकनीकी ढाँचा और वाणिज्यिक शर्तें तय की जानी हैं।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।