Korvaako tekoäly CG-artistit? Rekrytoijat sanovat "Ei!"

Tekoälyn nopea nousu on saanut monet ihmiset hermostuneeksi. Vuonna 2022 meitä kaikkia stressasi jo COVID ja sen aiheuttama joukkoirtisanomisten tsunami. Uuden teknologian ilmaantuminen ihmisten työn automatisoimiseen lähes kaikilla digitaaliteollisuuden aloilla ei siis lisännyt luottamusta tulevaisuuteen.

Pelikehitysteollisuus on osoittautunut erityisen hedelmälliseksi integroimaan tekoäly sisällöntuotantoon, mikä tekee digitaalisista artisteista haavoittuvimpia työntekijäryhmiä. 

Tänään, kun katsomme vuotta 2022, jolloin Midjourney lanseerattiin, näemme, että kysyntä kokeneille CG-artisteille sekä AAA-yrityksissä että indie-studioissa on edelleen olemassa. Se, mikä on muuttunut, on se, että tekoälytyökalujen tuntemisesta on tullut taiteellisen lahjakkuuden kilpailuetu

Mission Hire, pelaamiseen ja tekniikkaan erikoistunut rekrytointitoimisto, olemme yhdistäneet johtavia Game Dev -yrityksiä, kuten Wargaming, My.Games, GCORE alan kykyjen kanssa, ja yksi asia on tullut selväksi: tekoäly on tullut jäädäkseen. CG-taiteilijoiden on sopeuduttava, mutta tilanne on kaukana synkästä. Katsotaanpa Game Dev -teollisuuden CG-taidemarkkinoiden nykytilaa, kumotaan myyttejä ja selvitetään totuus.

Asenne tekoälyyn Art

Taiteilijat ovat aina olleet alttiita "teknologisille edistysaskeleille". Voimme vain kuvitella, kuinka turhautuneita akateemiset taiteilijat ovat tunteneet tietokonegrafiikan tulon myötä. Nykyään emme voi kuvitella elämäämme ilman digitaalista sisältöä. Tekoäly on vain yksi harppaus eteenpäin, jonka ymmärrämme täysin paljon myöhemmin.

Ammattimainen taiteellinen yhteisö on edelleen huolissaan, toisinaan jopa vihamielinen, työnantajien kiinnostusta tekoälyyn liittyviin taitoihin mahdollisille työntekijöille. Mukaan an A16Z Games -raportti88 % kyselyyn vastanneista pelinkehittäjistä suunnittelee aktiivisesti tekoälyn integrointia.

Näiden yritysten perustajat pitävät tekoälyä tehokkaana työkaluna sisäisten prosessien virtaviivaistamiseen projektin alkuvaiheessa ja kehityskulujen alentamiseksi. He ovat valmiita tarjoamaan kilpailukykyisen korvauksen tekoälyn osaaville taiteilijoille. Esimerkiksi tapaus Toisen maailman taikuuden mestarit, maksaa"15,000 10 USD kuukaudessa tarkalleen XNUMX työtunnilta” vaikuttaa houkuttelevalta sopimukselta, eikö? 

Yritysten kanta tekoälyyn

Taideosaston johtajat eivät yleensä pidä tekoälyä parannuskeinona, varsinkin kun työnkulku on jo vakiintunut ja tiimit ovat täysin uppoutuneita tiettyyn tuotteeseen. Laatuyritykset maksavat mieluummin henkilölle, joka ei ole teknisesti taitavampi, mutta joka "näkee" pelin ja osaa saada sen näyttämään yhtenäiseltä. 

Tekoäly voi merkittävästi nopeuttaa ideoiden luomista ja viitemateriaalien löytämistä, mikä voi muuten viedä tuntikausia Internetistä etsimistä. Ilman koulutettua silmää ja kokemusta tekoäly ei kuitenkaan voi toimia taikasauvana.

AAA-yrityksissä on taipumus palkata lisäksi kehotusasiantuntija, joka työskentelee pareittain taiteilijan kanssa, mutta nämä kaksi eivät ole keskenään vaihdettavissa. 

Indie-studioissa, joita usein rajoittavat rajalliset resurssit, tekoäly toimii kiihdyttimenä. Pienemmissä projekteissa tekoäly auttaa täyttämään työvoiman aukkoja ja säästämään aikaa ja resursseja rutiinitehtävissä, jolloin tiimit voivat keskittyä kehittämiseen ja tuotantoon.

Teknologialla helpotettavien toimintojen laajuus on varsin laaja. Gen AI-mallit, kuten Midjourney, Sora ja Stable Diffusion, ovat monipuolisia työkaluja, jotka auttavat monenlaisissa toimissa käsinmaalattujen pintakuvioiden luomisesta ideoiden ideointiin. Lisäksi CG-taiteilijat voivat käyttää tekoälyä säästääkseen arvokasta aikaa ja energiaa renderöinnissa, 3D-objektien luomisessa ja jopa hahmoprototyypeissä. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) on ​​toinen huomionarvoinen tekoälytyökalu. Tämä NVIDIA:n kehyssukupolvitekniikka käyttää tekoälyn sukupolvia reaaliajassa, skaalaa pienemmän resoluution kuvia ja tuottaa korkealaatuista grafiikkaa ilman tehokkaan laitteiston tarvetta. 

Voitko palkata tekoälymallin?

On kuitenkin tärkeää muistaa, että tekoälymoottorit eivät voi ottaa vastuuta tuloksista. Vaikka luotuja kappaleita käytetään usein luonnoksina tai luonnoksina, ne vaativat usein lisää manuaalista tarkennusta erilaisten hallusinaatioiden, kuten tuottavien käsien aiheuttamien hallusinaatioiden vuoksi. 

Toinen haaste syntyy tekoälymallin jatkuvasti käynnissä olevan koulutusprosessin aikana. Generatiiviset mallit tarvitsevat aina materiaalia harjoitteluun. Ihmisen luomilla tietojoukoilla koulutetut mallit voivat saavuttaa vaikuttavia tuloksia kopioimalla tietyn taiteilijan tyylillisiä vivahteita ja väripaletteja. Vaikka tällaiset työkalut voivat olla arvokkaita avustajia tiimeille ja parantaa tuottavuutta, ne eivät ole yhtä tehokkaita yksinään.

Kun taiteilija lopettaa uuden sisällön lisäämisen, malli jatkaa harjoittelua itse luomallaan omaisuudellaan, mikä johtaa luovuuden pysähtymiseen ja rappeutumiseen.    

Stable Diffusion tai Midjourney eivät voi puhaltaa eloa hahmoihin tai luoda asetuksia, jotka ovat jännittäviä tutkia. He voivat säästää taiteilijoiden aikaa ja energiaa automatisoimalla rutiinitehtävät, jolloin he voivat keskittyä luovaan prosessiin.

Joten tekoäly on ystävä, ei vihollinen?

Pelko tekoälyn valtaamisesta luovien tehtävien valtaamisesta johtuu yleisesti siitä, että amatöörit, suuret yritykset ja ne, jotka asettavat voittoa taiteellisen lahjakkuuden etusijalle, käyttävät väärin ja ymmärtävät sen potentiaalin väärin. Nämä entiteetit pitävät tekoälyä usein pikakuvakkeena tai kustannussäästötyökaluna. Näin tehdessään he voivat heikentää alaa eteenpäin vievän luovuuden ja innovaation perustaa.

Taiteellisen lahjakkuuden todellinen arvo piilee sen kyvyssä herättää tunteita, kertoa tarinoita ja työntää rajoja. Taiteilijat tuovat ainutlaatuisen näkökulman ja ymmärryksen syvyyden, jota tekoäly ei voi jäljitellä. Vaikka tekoäly voi varmasti auttaa luovassa prosessissa, se tulisi nähdä työkaluna, joka parantaa ja tukee ihmisen luovuutta, ei korvaa sitä.