Rahoitus

Vuoden 2021 tekoälyindeksi osoittaa merkittäviä tekoälytrendeja, Yhdysvallat näkee tekoälytyön määrän tasapainottuvan, kun taas muu maailma näkee kasvua

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Stanfordin yliopiston Human-Centered Artificial Intelligence Institute julkaisi äskettäin vuoden 2021 tekoälyindeksiraporttinsa. Raportti tiivistää vuoden 2020 trendit ja tekee joitakin ennusteita vuodelle 2021 ja sen jälkeen. Vaikka tekoälyala supistui hieman Yhdysvalloissa, se jatkoi laajentumistaan maailmanlaajuisesti, kun hallitukset ja yliopistot jatkoivat tekoälyprojektien ja koulutuksen investointeja.

Covid-19-pandemian aiheuttamista suurista häiriöistä huolimatta tekoäly säilyi kasvutrendissä koko vuoden 2020 ajan. Tekoälyn käyttö terveydenhuoltoalalla kasvoi rinnan Covid-19-rokotteiden ja hoitokeinojen tutkimuksen kanssa. Yllättäen Yhdysvallat koki tekoälytyön kasvun tasapainottumisen, vaikka tekoälyalan työmahdollisuudet jatkoivat kasvuaan maailmanlaajuisesti.

Tässä ovat joitain tärkeimmistä trendeistä, jotka tekoälyindeksiraportissa mainitaan.

Lisääntyneet tekoälysijoitukset – McKinsey-raportin mukaan tekoälysijoitukset lisääntyivät yleisesti. Vain vajaa neljännes yrityksistä vähensi tekoälysijoituksia, kun taas 27 % yrityksistä lisäsi tekoälysijoituksia.

Tekoälytyöt tasapainottuvat Yhdysvalloissa – Yhdysvallat koki tekoälyyn liittyvien työpaikkojen määrän laskun. Tekoälyyn liittyvien työpaikkojen määrä laski noin 8,2 % vuodesta 2019 vuoteen 2020, mikä on ensimmäinen lasku kuuden vuoden ajan. Tekoälyyn liittyvien työpaikkojen määrä laski noin 326 000:sta vuonna 2019 noin 301 000:een vuonna 2020. Raportin kirjoittajat spekuloi, että tämä voi johtua siitä, että teollisuus on kypsynyt Yhdysvalloissa. Alan, jolla on eniten tekoälyyn liittyviä työpaikkoja, on tieteellinen ja tekninen alan, kun taas alan, jolla on eniten tekoälyyn liittyviä työpaikkailmoituksia, on metsätalous, maatalous, kalastus ja metsästys.

Työmahdollisuudet kasvavat maailmanlaajuisesti – Vaikka tekoälytyömahdollisuudet supistuivat Yhdysvalloissa, ne kasvoivat maailmanlaajuisesti. Vuonna 2020 tarjolla olevien työmahdollisuuksien määrä on lähes viisi kertaa suurempi kuin vuonna 2013.

Terveysalan tekoälysijoitukset kasvavat merkittävästi – Vuoden 2020 suurimmat tekoälysijoitukset kohdistuivat lääkkeiden, lääkekehityksen ja syöpätutkimuksen kategorioiden kehittämiseen. Nämä kohdat saivat yhteensä yli 13,8 miljardia dollaria sijoituksia, mikä on yli 4,5 kertaa enemmän kuin vuonna 2019. Raportin kirjoittajat viittaavat esimerkkeihin koneoppimisalgoritmeista, joita käytetään lääketieteellisissä sovelluksissa, kuten DeepMindin AlphaFold-järjestelmä, joka on saavuttanut merkittävän läpimurron proteiinien laskennallisen mallinnuksen alalla.

Generatiiviset mallit ovat joka puolella – Tekoälysovellukset pystyvät nykyään tuottamaan kuvia, ääntä ja tekstiä, jota on vaikea erottaa ihmisten luomasta sisällöstä.

Häasteet tekoälyn eettisyydessä ja monimuotoisuudessa – Raportin kirjoittajien mukaan noin 45 % kaikista uusista tekoälytohtorikoulutuksista oli valkoihoisia, ja vain 3,2 % latinoja ja 2,4 % afrikkalaisamerikkalaisia. Vaikka enemmän huomiota on kiinnitetty eettisiin huolenaiheisiin, pyrkimykset ratkaista eettisiä huolenaiheita ovat edelleen vajavaisia. Tekoälyn eheys ja reiluus saavat verrattain vähän huomiota yrityksiltä verrattuna muihin tekoälyyn liittyviin kysymyksiin.

Tekoälykonferensseihin osallistuminen on kasvanut – Enemmän ihmisiä osallistuu tekoälykonferensseihin (virtuaalisesti) kuin koskaan aiemmin. On mahdollista, että Covid-19-pandemia on johtanut enemmän ihmisiä osallistumaan konferensseihin, koska virtuaalisten konferenssien keskittyminen on johtanut suuriin määrään konferensseihin osallistuvia.

Enemmän tutkimusjulkaisuja kuin koskaan aiemmin – Tekoälylehtien julkaisujen määrä kasvoi dramaattisesti vuonna 2020, osoittaen 34,5 %:n kasvun verrattuna julkaisuihin vuonna 2019. Viiden viime vuoden aikana arXiv:n tekoälyyn liittyvien julkaisujen määrä kasvoi 5 478:sta 34 736:een. Raportin kirjoittajien mukaan noin 4 % kaikista vertaisarvioituja julkaisuja liittyi tekoälyyn vuonna 2019.

Blogger ja ohjelmoija, jolla on erityisalat Machine Learning ja Deep Learning -aiheissa. Daniel toivoo pystyvänsä auttamaan muita käyttämään tekoälyn voimaa sosiaaliseen hyvään.