2021 AI-indeksi tunnistaa tärkeät AI-trendit, Yhdysvallat näkee tasaisen AI-työllisyyden, kun taas muu maailma näkee kasvua

Stanfordin yliopiston Human-Centered Artificial Intelligence Institute julkaisi äskettäin vuoden 2021 AI-indeksiraporttinsa. Raportti tiivistää vuoden 2020 trendit ja tekee joitain ennusteita vuodelle 2021 ja sen jälkeen. Vaikka AI-teollisuus supisti hieman Yhdysvalloissa, se jatkoi laajentumistaan maailmanlaajuisesti, kun hallitukset ja yliopistot jatkoivat AI-projektien ja koulutuksen sijoittamista.

Covid-19-pandemiasta aiheutuneista suurista häiriöistä huolimatta AI pysyi kasvutrendissä koko vuoden 2020 ajan. Odottamattomasti AI:n käyttö terveydenhuoltoalalla kasvoi rinnan Covid-19-rokotteiden ja hoitokeinojen tutkimuksen kanssa. Yllättäen Yhdysvallat näki AI-työllisyyden tasaantumisen, vaikka AI-alan työmahdollisuudet jatkoivat kasvuaan maailmanlaajuisesti.

Tässä ovat joitain tärkeimmistä trendeistä, jotka on kuvattu AI-indeksiraportissa.

Kasvaneet AI-sijoitukset – McKinseyn tekemän raportin mukaan AI-sijoitukset kasvoivat yleisesti. Vain vajaa neljännes kaikista yrityksistä vähensi AI-sijoituksia, kun taas 27 % yrityksistä kasvatti AI-sijoituksia.

AI-työpaikat tasaantuvat Yhdysvalloissa – Yhdysvallat näki itse asiassa laskun AI-työpaikkojen määrässä. AI-työpaikkojen määrä laski noin 8,2 % vuodesta 2019 vuoteen 2020, mikä oli ensimmäinen lasku kuuden vuoden ajan. AI-työpaikkojen määrä laski noin 326 000:sta vuonna 2019 noin 301 000:een vuonna 2020. Raportin tekijät spekuloi, että tämä voi johtua siitä, että teollisuus on kypsynyt Yhdysvalloissa. Alan, joilla on eniten AI-työpaikkoja, ovat tieteelliset ja tekniset alan, kun taas alan, joilla on eniten AI-työpaikkailmoituksia, ovat metsätalous, maatalous, kalastus ja metsästys.

Työmahdollisuudet kasvavat maailmanlaajuisesti – Vaikka AI-työmahdollisuudet supistuivat Yhdysvalloissa, ne kasvoivat maailmanlaajuisesti. Vuonna 2020 saatavilla olevien työmahdollisuuksien määrä on lähes viisi kertaa suurempi kuin vuonna 2013.

Terveydenhuollon AI-sijoitukset kasvavat merkittävästi – Vuoden 2020 suurimmat AI-sijoitukset kohdistuivat lääke-, lääkekehitys- ja syöpätutkimuksen aloille. Nämä kohdat saivat yli 13,8 miljardia dollaria sijoituksia yhteensä, mikä on yli 4,5 kertaa enemmän kuin vuonna 2019 sijoitettu määrä. Raportin tekijät viittaavat esimerkkeihin machine learning -algoritmeista, jotka on käytetty lääketieteellisissä sovelluksissa, kuten DeepMindin AlphaFold-järjestelmässä, joka on saavuttanut merkittävän läpimurron proteiinien laskennallisessa malleissa.

Generatiiviset mallit ovat joka paikassa – AI-sovellukset pystyvät nykyään generoimaan kuvia, ääntä ja tekstiä, joka on niin sofistikoitunutta, että ihmiset käytännössä eivät pysty eroittamaan ihmisten luomaan mediaa ja AI:lla luotua mediaa.

Haasteet AI-eettisyydessä ja monimuotoisuudessa – Raportin tekijöiden mukaan noin 45 % kaikista uusista AI-tohtoreista oli valkoisia, vain 3,2 % latinoja ja 2,4 % afrikkalais-amerikkalaisia. Vaikka enemmän huomiota on kiinnitetty eettisiin huolenaiheisiin, pyrkimykset ratkaista eettisiä huolenaiheita ovat edelleen vajavaisia. AI:n tasapuolisuus ja oikeudenmukaisuus saavat edelleen verrattain vähän huomiota yrityksiltä verrattuna muihin AI-käyttöön liittyviin kysymyksiin.

AI-konferenssien osallistujamäärä on kasvanut – Enemmän ihmisiä osallistuu AI-konferensseihin (virtuaalisesti) kuin koskaan aiemmin. On mahdollista, että Covid-19-pandemia on itse asiassa johtanut enemmän ihmisiä osallistumaan konferensseihin, koska virtuaalikonferenssien painopiste on näkynyt suurina osallistujamäärän nousuina.

Enemmän tutkimusjulkaisuja kuin koskaan aiemmin – AI-lehtien julkaisujen määrä kasvoi dramaattisesti vuonna 2020, ja se kasvoi 34,5 % verrattuna julkaisuihin vuonna 2019. Viiden viime vuoden aikana arXiv:n AI-aiheisten julkaisujen määrä kasvoi 5 478:sta 34 736:een. Raportin tekijöiden mukaan noin 4 % kaikista vertaisarvioituja julkaisuja oli AI-aiheisia vuonna 2019.