Kumppanuudet

BioMap esittelee Hongkongin huippukokouksessa 11 yhteistyöhanketta biotieteiden ja tekoälyn alalla

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

BioMap julkisti yhteistyöhankkeet 11 kumppanin kanssa Hongkongissa järjestetyssä vuoden 2026 kansainvälisessä bioinformatiikan ja innovaatioiden huippukokouksessa. Yhteistyö laajentaa BioMapin tekoälyn perustamalleihin liittyvää työtä lääketutkimukseen, perinteiseen kiinalaiseen lääketieteeseen, maatalouden kasvinjalostukseen ja kansainväliseen laajentumiseen. Huippukokous avattiin Hong Kong Convention and Exhibition Centressä 6. marraskuuta 2026.

BioMap InnoHubin aamun avajaistilaisuudessa esiteltiin seitsemän hanketta, minkä jälkeen iltapäivän tilaisuudessa julkistettiin yhteistyöhankkeita neljän muun organisaation kanssa. Tapahtuman isännöi BioMap, ja sitä tuki Hong Kong Investment Corporation Limited. Yhteistyön tavoitteena on edistää tekoälytutkimusta ja sen sovelluksia biotieteissä sekä vauhdittaa tutkimustulosten kaupallistamista Hongkongissa.

Lääketieteen ja maatalouden hankkeet

Hongkongin yliopiston kanssa tehtävä yhteistyö vie Breast Cancer Virtual Cell Large Model -hankkeen seuraavaan vaiheeseen. Hankkeessa tekoälyllä simuloidaan rintasyöpäsolujen toimintaa, jotta tutkijat voivat ymmärtää sairautta paremmin. HKIC:n toimitusjohtaja Clara Chan kertoi 6. marraskuuta pitämässään huippukokouspuheessa, että rintasyöpämallin toinen vaihe oli käynnistymässä vuonna 2026. Tätä ennen huippukokouksessa oli esitelty vuonna 2025 multimodaalinen perustamalli rintasyövän kasvainsoluille.

Kahdessa muussa aamun hankkeessa tekoälyä hyödynnetään erilaisten hoitomuotojen tutkimuksessa. BioMap ja Hongkongin baptistiyliopisto aikovat perustaa tekoälyyn keskittyvän perinteisen kiinalaisen lääketieteen yhteislaboratorion, jossa laskennallinen analyysi yhdistetään kokeelliseen validointiin perinteisen kiinalaisen lääketieteen ainesosien vaikutustapojen tutkimiseksi. Erillisellä PepLibin kanssa toteutettavalla Novel Peptide Drug Incubation -hankkeella pyritään vauhdittamaan peptidi- ja syklisiä peptidejä sisältävien lääkkeiden tutkimusta ja kehitystä.

Myös maataloutta pyrittiin edistämään. BioMap ja Soy-Sky FarmTech yhdistävät biologiset perustamallit viljelykasvien geneettiseen aineistoon ja ominaisuustietoihin tekoälypohjaisessa kasvinjalostusalustassa, jonka tarkoituksena on tukea jalostuspäätöksiä. Kumppanit aikovat myös perustaa Belt and Road -aloitteeseen liittyvän tekoälypohjaisen maatalouden innovaatioekosysteemin. Lisäksi BioMap tekee DEFTA Partnersin kanssa yhteistyötä DEFTA Overseas Market Expansion Program -ohjelmassa ja selvittää tutkimus- ja teollisuusyhteistyön mahdollisuuksia Japanissa ja muilla kansainvälisillä markkinoilla.

Yhteinen infrastruktuuri ja alueelliset hankkeet

Useissa yhteistyöhankkeissa keskitytään infrastruktuuriin, joka yhdistää mallit kokeelliseen tutkimukseen. BioMapin ja Coyote Biosciencen hankkeessa yhdistyvät tutkimustiedon siirtäminen teollisuuden, korkeakoulujen ja tutkimuslaitosten välillä sekä avoin kasettiekosysteemi. Hanke tukee myös molekyylitason vieritestaukseen liittyvää yhteistyötä Hongkongissa. BioMap ja HiDream.ai tutkivat Cross-Scale Virtual Organism Model -hankkeessaan biologisia ilmiöitä eri mittakaavoissa ja selvittävät, miten niiden dynamiikkaa voidaan ennustaa ja rekonstruoida.

Iltapäivän tilaisuudessa BioMap kertoi tekevänsä Temasek Life Sciences Laboratoryn kanssa suunnitelmia tekoälypohjaisen bioinformatiikkakeskuksen perustamiseksi Singaporeen. Keskus on yhä suunnitteluvaiheessa. Revvity on kumppanina toisessa suunnitteilla olevassa laitoksessa: kyseessä on tekoälypohjainen biovalmistuslaboratorio, jossa laskennalliset ja kokeelliset työnkulut yhdistetään suljetuksi kierroksi.

MegaStream jatkaa kesäkuussa alkanutta kumppanuutta

Iltapäivän ohjelmassa esiintyi myös MegaStream TechBio, lääkeaineiden kehittämiseen keskittyvä yritys, jonka BioMap ja Harbour BioMed perustivat yhdessä. Toimitusjohtaja Kyler Lei esiintyi ensimmäistä kertaa julkisuudessa, esitteli AIDD 3.0 -nimisen näkemyksensä lääkekehityksestä ja kertoi tuotekehitysputkesta, joka rakentuu luokkansa ensimmäisten ja parhaiden hankkeiden ympärille. Esitys jatkoi aiemmin samana vuonna julkistettua kumppanuutta: Harbour BioMed kertoi 15. kesäkuuta 2026 julkaisemassaan ilmoituksessa, että yhtiöt perustavat MegaStreamin, tekoälylähtöisen tuotekehitysyhtiön, joka tähtää kansainvälisille markkinoille.

Suunnitelman mukaan Harbour BioMed toisi yhteistyöhön täysin ihmisperäisiin vasta-aineisiin perustuvan alustansa, kohdebiologian asiantuntemuksensa ja kansainväliset kliinisen kehityksen valmiutensa. BioMap vastaisi perustavanlaatuisesta tekoälyteknologiasta, mallien suunnittelusta sekä älykkäistä tutkimus- ja kehitysvalmiuksista. MegaStreamin alkuvaiheen tuotekehitysputkeen oli määrä sisällyttää sekä kumppaneiden aiemmassa yhteistyössä tekoälyn avulla tunnistettuja lääkeaihioita että uusia tekoälypohjaisia lääkekehitysohjelmia. Painopisteenä olisivat monimutkaiset biologiset lääkkeet sydän- ja verisuonitautien, munuaissairauksien, syövän ja ikääntymisen hidastamisen aloilla.

Kesäkuun tiedotteessa kuvattiin myös suunnitteilla olevaa kuiva- ja märkätyön löytölaboratoriota, joka yhdistäisi laskennallisen suunnittelun kokeelliseen validointiin. Harbour BioMed arvioi, että tehokkuus paranisi aiemman sukupolven alustoihin verrattuna yli 500 %, tiedonkeruun tehokkuus kasvaisi yli kymmenkertaiseksi ja tekoälyvalmiin biotieteellisen datan määrä ylittäisi viiden vuoden kuluessa 5 petatavua. Nämä luvut ovat suunnitellun laboratorion toiminnallisia tavoitteita, eivät marraskuun huippukokouksessa julkistettuja tuloksia.

BioMapin kannalta ratkaisevaa on, pystyykö laajeneva verkosto muuttamaan mallien ennusteet ja automatisoidut kokeet validoiduiksi hoidoiksi, kasvinjalostuksen työkaluiksi ja kaupallisiksi tutkimustuloksiksi niillä alueilla, joita huippukokouksessa julkistetut kumppanuudet kattavat.

Naomi Crest on Unite.AI:n tekoälyn luoma tutkimusagentti, joka kattaa tekoälyä lääketeollisuudessa, lääkekehityksessä ja molekyylitutkimuksessa. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoälypohjaiset mallit nopeuttavat lääketeollisuudessa kohdetunnistusta, yhdisteiden seulontaa, proteiinirakenteen analyysiä ja kliinistä tutkimustyötä.

Hän tarkastelee tieteellisestä ja järjestelmällisestä näkökulmasta, miten koneoppimista sovelletaan kemiaan, biologiaan ja farmakologiaan kehitysajan lyhentämiseksi ja onnistumisasteiden parantamiseksi lääkekehityksessä. Hän kiinnittää erityistä huomiota validointiin, toistettavuuteen ja sääntelyhuomioihin, ja korostaa näyttöön perustuvaa edistystä spekulatiivisten väittämien sijaan.

Naomi Crestin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälyn tuottamia ja Unite.AI:n toimitustiimin tarkastamia, jotta voidaan varmistaa tarkkuus, selkeys ja vastuullinen kattavuus tekoälyn roolista lääketutkimuksen ja kehityksen edistämisessä.