Terveydenhuolto
Sino Biological lanseeraa 4RISE-palvelun tekoälyn suunnittelemien proteiinisitojien validointiin
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Keskeiset kohdat4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning…
Näytä lisää
- 4RISE closes the gap between AI protein design and experimental proof by returning binding data in days.
- Cell-free expression succeeded for more than 99% of candidates versus roughly 50–60% with HEK293.
- Tencent AI Lab used over 200 AI-designed enzymes across three validation rounds to refine its design framework.
Sino Biological lanseerasi 4RISE-palvelun 13. marraskuuta 2026. Se on suuren läpimenon laboratoriovalidointipalvelu tekoälyn suunnittelemille proteiinisitojille. Yhtiön mukaan palvelussa proteiineja voidaan tuottaa soluttomasti jopa kolmessa tunnissa ja sekvenssistä tekoälyvalmiiksi sitoutumisdataksi voidaan edetä jopa kolmessa päivässä. Rakenteellisiin tuloksiin pääsee käsiksi reaaliaikaisen API-rajapinnan kautta.
Palvelu kattaa laskennallisen suunnittelun jälkeisen kokeellisen vaiheen: tekoälyn tuottamat ehdokkaat on tuotettava ja testattava, jotta voidaan varmistaa niiden sitoutuminen kohteeseen. Dokumentoitu työnkulku etenee sekvenssien ja testausvaatimusten toimittamisesta proteiinien ilmentämiseen ja puhdistamiseen, sitoutumisen ja kinetiikan analysointiin, valinnaisiin kehitettävyyden ja toiminnallisuuden validointeihin sekä rakenteellisen datan toimittamiseen. Näin tutkimuksen ja suunnittelun seuraavia kierroksia varten saadaan kokeellista palautetta.
Ilmentäminen ja sitoutumisen mittaaminen
Yhtiön soluton proteiinisynteesialusta XPressMAX soveltuu miniproteiineille, VHH:ille, scFv:ille, Fab-fragmenteille, entsyymeille ja sytokiineille. Nisäkässoluissa tuotantoa vaativille molekyyleille, kuten täyspitkille vasta-aineille ja Fc-fuusioproteiineille, 4RISE tarjoaa tilapäistä ilmentämistä HEK293- ja CHO-soluissa.
Yhtiön raportoimassa projektissa, jossa oli mukana yli 300 tekoälyn suunnittelemaa minisitoutujavarianttia, noin 50–60 % ehdokkaista saatiin ilmentymään HEK293-soluissa. Soluttomassa ilmentämisessä onnistumisprosentti oli puolestaan yli 99 %. Tämän jälkeen ehdokkaille tehtiin useisiin kohteisiin kohdistuva biokerrosinterferometria-analyysi.
Sitoutumista mitataan Carterran ja Biacoren pintaplasmoniresonanssilla (SPR) sekä Octetin biokerrosinterferometrialla (BLI). Affiniteetti- ja kinetiikkapalvelu voi tuottaa määrityksen suunnittelun salliessa affiniteettimittarin KD sekä kineettiset parametrit kon ja koff, mikä tuo määrällistä tietoa johtoehdokkaiden valintaan.
Palvelutasot ja määritysvaihtoehdot
Julkaistut palvelutasot erottavat alustavan osumien löytämisen puhdistettujen näytteiden määrällisestä karakterisoinnista:
| Palvelu | Menetelmä | Julkaistu hinta |
|---|---|---|
| Nopea osumien tunnistus | Soluton ilmentäminen ja supernatanttien raakaseosten yksipisteinen SPR/BLI-seulonta | Alkaen 67 $ / sekvenssi |
| Sitoutujien vertaileva seulonta | Puhdistetut ehdokkaat kontrolloiduissa pitoisuuksissa, minkä jälkeen tehdään yksipisteinen SPR/BLI-analyysi | Alkaen 112 $ / sekvenssi |
| Affiniteetin ja kinetiikan karakterisointi | Puhdistetut ehdokkaat analysoidaan useissa pitoisuuksissa | Alkaen 142 $ / sekvenssi |
| Sitoutujien erikoistunut ilmentäminen ja validointi | Ilmentäminen nisäkässoluissa ja sitoutumisen analysointi yhdessä tai useammassa pitoisuudessa | Tarjous pyydettäessä |
Erillinen soluton ilmentäminen maksaa alkaen 47 $ sekvenssiltä.
Sitoutumisen lisäksi palvelusivulla luetellaan yli 20 fysikaalis-kemiallista määritystä, yli 1 000 proteiinien bioaktiivisuusmääritystä ja yli 10 solupohjaista toiminnallista määritystä. Kehitettävyyden arviointivaihtoehdoissa tarkastellaan lämpöstabiilisuutta, aggregoitumista, itseassosiaatiota, polyspesifisyyttä, hydrofobisuutta, ilmentymistä ja liukoisuutta. Toiminnallisiin vaihtoehtoihin kuuluvat neutralisaatio-, solusignalointi-, proliferaatio- ja entsyymiaktiivisuusmääritykset, joiden avulla arviointi ulottuu kohteeseen sitoutumisesta biologiseen aktiivisuuteen.
Tencent AI Labin kanssa toteutettu projekti havainnollistaa, miten tällainen toiminnallinen data voi tukea mallien kehittämistä. Palvelusivun mukaan Sino Biological tuki yli 200:aa tekoälyn suunnittelemaa entsyymiä kolmella suunnittelu-, validointi- ja iterointikierroksella. Yhtiö toimitti geenisynteesin, soluttoman ilmentämisen, puhdistuksen ja toiminnan in vitro -validoinnin. Määrityksissä tutkittiin lysotsyymin aktiivisuutta, kitiinaasin aktiivisuutta ja korkeiden lämpötilojen kestävyyttä. Näin saatiin kokeellista palautetta Tencentin Ontology Reinforcement Iteration -proteiinisuunnittelukehyksen iteratiivista optimointia varten.
Tapaustutkimukset ja toimitusajat
Yhdessä yhtiön raportoimassa validointiprojektissa soluttomien supernatanttien suora SPR-seulonta kattoi yli 200 tekoälyn suunnittelemaa sitoutujaa ilman puhdistusta. Se tunnisti 11 sitoutumispositiivista ehdokasta ja tuotti geeneistä tekoälyvalmista dataa kolmessa–neljässä päivässä.
Toisessa yhtiön tapaustutkimuksessa käsiteltiin yli 2 000 de novo -suunniteltua scFv- ja VHH-sekvenssiä. Geenien synteesin, soluttoman ilmentämisen, puhdistuksen ja useisiin kohteisiin kohdistuvan BLI-analyysin jälkeen puhdistetut vasta-aineet ja sitoutumisdata toimitettiin ensimmäisen kerran seitsemässä–kahdeksassa päivässä.
Esimerkit asettavat kolmen päivän lupauksen oikeisiin mittasuhteisiin: nopein toimitusaika koskee tiettyä sekvenssistä sitoutumisdataksi etenevää työnkulkua, kun taas suuremman, puhdistettuja vasta-aineita sisältäneen projektin alkuvaiheen toimitusaika oli pidempi. Tekoälypohjaisen lääkekehityksen tiimeille palvelun käytännön hyöty on standardoitu tapa muuntaa laajoja sekvenssikirjastoja kokeellisesti luokitelluiksi ehdokkaiksi. Jatkossa tehtäviä tutkimuspäätöksiä varten on saatavilla näyttöä puhdistetuista proteiineista, kehitettävyydestä ja toiminnallisuudesta.
