- Terminologia (A–D)
- AI Capability Control
- AI Ops
- Albuminaatiot
- Omaisuuden suorituskyky
- Automaattinen kooderi
- backpropagation
- Bayes-lause
- Big Data
- Chatbot: Aloittelijan opas
- Laskennallinen ajattelu
- Tietokoneen visio
- Sekaannusmatriisi
- Neuvontaverkot
- tietoverkkojen
- Tietokangas
- Tietojen tarinankerronta
- data Science
- Tietovarastointi
- Päätöspuu
- Deepfakes
- Deep Learning
- Syvävahvistusoppiminen
- DevOps
- DevSecOps
- Diffuusiomallit
- Digitaalinen Twin
- Ulottuvuuden pienentäminen
- Terminologia (E–K)
- Edge AI
- Emotion AI
- Yhtye-oppiminen
- Eettinen hakkerointi
- ETL
- Selitettävä AI
- Federoitu oppiminen
- FinOps
- Generatiivinen AI
- Generatiivinen kilpaileva verkosto
- Generatiivinen vs. syrjivä
- Liukuvärjäys
- Kaltevuuslasku
- Muutaman laukauksen oppiminen
- Kuvien luokittelu
- IT-toiminnot (ITOps)
- Tapahtumaautomaatio
- Vaikutustekniikka
- K-tarkoittaa klusterointia
- K-Lähimmät naapurit
- Terminologia (L–Q)
- Terminologia (R–Z)
AI 101
Chatbotin luominen tyhjästä: Aloittelijan opas
By
Haziqa SajidSisällysluettelo
Tekoälyn käytön nopean lisääntymisen myötä ja kielimalleja yrityksissä on itsestään selvää, että chatbotin käyttö kasvaa edelleen tehokkaana liiketoimintatyökaluna. Chatbot-alan ennustetaan saavuttavan markkinoiden koon 3.62 miljardia dollaria vuoden 2030 loppuun mennessä, ja vuosikasvu oli 23.9 %.
Viime aikoina yritysjohtajat ovat kääntyneet chatbottien puoleen ja investoivat voimakkaasti niiden kehittämiseen ja käyttöönottoon. Viestintäsovellusten kasvavan kysynnän vuoksi chatbotit kukoistavat markkinointimaailmassa.
Tässä artikkelissa tutkimme yksinkertaisen chatbotin luomista Pythonissa, keskustelemme sen tyypeistä, chatbottien käytön eduista ja chatbottien tulevaisuudesta.
Mikä on chatbot?
Chatbot on ohjelmisto tai tietokoneohjelma, joka hyödyntää tekoälyn (AI) ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tekniikoita vastausten automatisointiin ja asiakkaiden kysymysten ymmärtämiseen simuloiden ihmisten keskustelua.
Esimerkiksi OpenAI:n GPT-3-kielimalliin perustuva ChatGPT on hieno esimerkki chatbotista. ChatGPT on keskustelupohjainen tekoälymalli, joka on koulutettu valtaviin määriin Internetistä tulevaa tekstiä ja joka pystyy tuottamaan ihmisen kaltaisen vastauksen käyttäjien syötteisiin.
Chatbotit mahdollistavat ihmisten vuorovaikutuksen digitaalisten laitteiden kanssa, jotka vastaavat ihmisten välistä viestintää.
Miten chatbot toimii?
Termi "chatbot" on laaja käsite, koska chatbotteja on monia muotoja ja kokoja. Chatbotit toimivat vastaamalla kyselyihisi, kommentteihisi ja kysymyksiisi verkkochat-käyttöliittymän tai äänitekniikan kautta. He käyttävät erilaisia teknologioita, kuten luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), automatisoituja sääntöjä, tekoälyä ja koneoppimista (ML).
Luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) käytetään muiden alojen käsitteitä, joita ovat muun muassa kielitiede, tietojenkäsittelytiede ja tekoäly. Se käsittelee ihmisten kieltä käyttämällä suurta määrää tekstidataa tulosten ennustamiseen.
Chatbotin automaattiset säännöt viittaavat ennalta määritettyihin ehtoihin tai ohjeisiin, jotka on ohjelmoitu käynnistämään tietyt vastaukset vastauksena tiettyyn käyttäjän syötteeseen.
Koneoppiminen on tekoälyn alakenttä, jonka avulla verkkosovellukset voivat ennustaa tulokset tarkasti. Se käyttää historiallisia tietoja mallien kouluttamiseen ja tarkkojen tulosten antamiseen.
Chatbottien tyypit
On olemassa erilaisia chatbotteja, jotka on lueteltu alla:
- Sääntöpohjaiset chatbotit: Nämä chatbotit on suunniteltu noudattamaan tiettyjä sääntöjä ja antamaan ennalta määrättyjä vastauksia tiettyihin kysymyksiin tai komentoihin.
- Avainsanojen tunnistuspohjaiset chatbotit: Nämä chatbotit tunnistavat tietyt avainsanat tai avainsanayhdistelmät käyttäjän pyynnön sisällöstä ja antavat asianmukaisen vastauksen kyseisten avainsanojen perusteella.
- Koneoppimisen chatbotit: Nämä chatbotit käyttävät koneoppimistekniikoita (ML) ymmärtääkseen käyttäjän syötteitä ja antaakseen palautetta kysymyksistä ja pyynnöistä. He voivat oppia aiemmista vuorovaikutuksista ja mukauttaa vastauksensa sen mukaisesti.
- Hybridimalli: Tämäntyyppinen chatbot on sekä automaation että live-agentin yhdistelmä, joka hyödyntää vahvuuksiaan tarjotakseen joustavamman ratkaisun asiakaspalvelun rutiinitehtävien hoitamiseen.
- Puhekäyttöiset chatbotit: Nämä chatbotit on suunniteltu olemaan vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa äänikomentojen ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) avulla, joten ne sopivat hyvin ääniaktivoiduille virtuaalisille avustajille.
Yksinkertaisen chatbotin luominen Pythonissa
Tässä osiossa luomme yksinkertaisen chatbotin Pythonissa. Chatbotin tekemiseen on erilaisia tapoja, yksinkertaisista monimutkaisiin. Käytämme tässä vain funktiota ja ehdollisia lausekkeita chatbotin ohjelman toteuttamiseen.
Sukellaan syvälle chatbot-koodaukseen!
#Luodaan yksinkertainen chatbot Pythonissa #määritä tervehdysfunktio def tervehtiä(botin_nimi, syntymävuosi): #tulosta kysymyksen vastaukset Tulosta(f”Chatbot: Hei, olen {bot_name}. Minut luotiin vuonna {birth_year}.") Tulosta("Chatbot: Kuinka voin auttaa sinua tänään?") #Käytä toista toimintoa vastaamaan def vastata(user_input): #käytä ehdollisia lauseita if user_input.lower() == "Hei" or user_input.lower() == "Hei": palata "Hei siellä! Kuinka voin auttaa sinua tänään?" elif user_input.lower() == "Hei hei": palata "Hyvästi! Hyvää päivän jatkoa." elif user_input.lower() == "mikä on sinun hyvä nimesi?": palata "Nimeni on Chatbot." elif user_input.lower() == "mikä on syntymävuotesi?": palata "Minut luotiin vuonna 2021." elif user_input.lower() == "mitä voit tehdä?": palata "Voin vastata kysymyksiisi, keskustella kanssasi ja suorittaa perustehtäviä." elif "sää" in user_input.lower(): palata "En voi tällä hetkellä tarkistaa säätä, anteeksi." muu: palata "Anteeksi, en ymmärrä mitä yrität sanoa. Voisitko ystävällisesti muotoilla sen uudelleen?" botin_nimi = "Chatbot" syntymävuosi = 2021 tervehtiä(botin_nimi, syntymävuosi) vaikka Totta: user_input = input("Sinä: ") vastaus = vastaus(käyttäjän_syöttö) Tulosta(f"Chatbot: {response}") if user_input.lower() == "Hei hei": rikkoa |
Tämä chatbot sisältää tervehdystoiminnon, joka tulostaa tervehdyksen käyttäjälle chatbotin käynnistyessä. Vastaustoiminto ottaa vastaan käyttäjän syötteen ja palauttaa vastauksen käyttäjän komennon perusteella. Chatbot pystyy vastaamaan syntymävuotta ja nimeä koskeviin kysymyksiin sekä suorittaa yksinkertaisia tehtäviä, esim. tervehtiä ja hyvästit. Jos käyttäjä syöttää jotain, jota chatbot ei ymmärrä, se vastaa käyttäjälle, jotta hän muotoilee komentonsa uudelleen.
Ohjelma näyttää kuinka luoda peruschatbot Pythonissa käyttämällä vain funktioita ja ehdollisia lauseita. Se näyttää myös, kuinka voit käydä yksinkertaisen keskustelun käyttäjän kanssa käyttämällä syöttö- ja lähtölauseita.
Miten yritykset käyttävät chatbotteja?
Yritykset hyödyntävät chatbotteja useilla tavoilla parantaakseen asiakaskokemusta ja virtaviivaistaakseen sisäisiä prosesseja. Chatbotit tarjoavat yrityksille erilaisia etuja, jotka on lueteltu alla.
Asiakaspalvelu
Chatbotit tarjoavat nopeaa ja tehokasta asiakaspalvelua vastaamalla yleisiin kysymyksiin, ratkaisemalla ongelmia ja ohjaamalla asiakkaat oikeisiin resursseihin. Se auttaa yrityksiä käsittelemään kasvavaa asiakaskyselyä ja tarjoamaan 24/7 saatavuuden.
Verkkokaupoissa
Chatbotit voidaan integroida verkkokauppasivustoihin auttamaan asiakkaita heidän ostokokemuksessaan. Ne voivat auttaa asiakkaita navigoimaan verkkosivustolla, löytämään tuotteita ja suorittamaan tapahtumia.
Virtuaaliassistentit
Niitä voidaan käyttää virtuaaliassistentteina rutiinitehtävien automatisoimiseen ja tiedon välittämiseen. Chatbotteja voidaan käyttää esimerkiksi tapaamisten ajoittamiseen, kalentereiden hallintaan ja muistutusten lähettämiseen.
Automatisoitu markkinointi ja myynti:
Keskusteluchatbotteja voidaan hyödyntää sosiaalisen median myyntikampanjoissa. Ne eivät ainoastaan hallitse asiakasvuorovaikutusta myyntisyklisi kaikissa vaiheissa, vaan myös edistävät tulojen kasvua.
Chatbottien käytön haasteet
Chatbotit ovat tulleet yhä suositummiksi uutena työkaluna yrityksille olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa ja tarjota tukea. Chatbottien käyttöön liittyy kuitenkin useita haasteita.
Rajoitettu ihmisten kielen ymmärtäminen:
Yksi suurimmista haasteista on NLP, koska se sisältää monimutkaisen ja vivahteikkaan ihmiskielen ymmärtämisen ja tulkinnan. Toinen haaste on heidän rajallinen ymmärryksensä, koska he ymmärtävät vain sen, mihin he ovat saaneet koulutusta, eivätkä välttämättä pysty käsittelemään odottamattomia pyyntöjä tai kysymyksiä.
Tietosuoja ja turvallisuus
Kun chatbotit tallentavat ja säilyttävät käyttäjien henkilökohtaisia tietoja, on myös huoli yksityisyydestä ja turvallisuudesta.
Käyttäjien turhautuminen
Käyttäjien turhautuminen on toinen haaste, sillä chatbotit voivat aiheuttaa turhautumista, jos ne eivät ymmärrä käyttäjän pyyntöä tai anna vääriä vastauksia.
Hinta
Chatbotit ovat kalliita, jos haluat ottaa käyttöön erityyppisiä chatbotteja kaikilla alustoillasi (verkkosivustoilla, sovelluksissa jne.), se vaatii vielä enemmän koodausta ja lisää kustannuksia.
Elämän helpottaminen: Kuinka chatbotit muuttavat peliä?
Missä on chatbottien vallankumous menossa? Chatbotit parantavat entisestään ihmisten kykyjä ja vapauttavat ihmiset olemaan innovatiivisempia ja käyttävät enemmän aikaa strategiseen suunnitteluun taktisten toimintojen sijaan.
Pian, kun tekoäly yhdistyy 5G-teknologian kehitykseen, yritykset todennäköisesti nauttivat parannetuista chatbot-ominaisuuksista, kuten nopeista suosituksista ja ennusteista sekä helposta pääsystä korkealaatuisiin videoneuvotteluihin. Nämä asiat ovat tutkintavaiheessa ja kehittyvät nopeasti Internet-yhteydet, tekoäly ja NLP-edistyminen. Lopuksi, jokaisella voi olla täysin toimiva henkilökohtainen avustaja taskussaan, mikä tekee maailmasta entistä yhtenäisemmän paikan työskennellä ja asua.
Haluatko oppia datatiedettä ja tekoälyä? Katso lisää blogeja osoitteessa unite.ai ja vaalia taitojasi tai haluat jatkaa koulutustasi chatbotissa, vieraile suosittelemissamme chatbot-kurssit ja sertifioinnit.
Haziqa on Data Scientist, jolla on laaja kokemus teknisen sisällön kirjoittamisesta tekoäly- ja SaaS-yrityksille.
Saatat pitää
Microsoft julkisti uraauurtavan 4 miljardin euron tekoälysijoituksen Ranskassa
AniPortrait: ääniohjattu synteesi fotorealistisesta muotokuva-animaatiosta
Tekoälyn sisäinen dialogi: Kuinka itseheijastus parantaa chatbotteja ja virtuaalisia avustajia
Mini-Gemini: Multimodaalisten visiokielimallien potentiaalin louhinta
Instant-Style: tyylin säilyttäminen tekstistä kuvaksi luomisessa
LoReFT: Representation Finetuning for Language Models