Synteettinen media – tyypit, sovellukset ja eettiset seuraukset

Synteettiset tiedotusvälineet nousivat yleisön huomion kyvystään manipuloida havaintoa, erityisesti kautta syvä väärennös. Se on kuitenkin enemmän kuin pelkkä syvä väärennös. Synteettinen media on mitä tahansa tekoälyllä luotua mediaa, kuten videoita, kuvia, ääniä, tekstejä tai virtuaalisia esineitä.

Kun yhä useammat yritysjohtajat hyödyntävät synteettisen median koko potentiaalia, sen käyttö muuttaa dramaattisesti eri toimialoja ja sovelluksia ja näyttää upeita tuloksia. Globaalin synteettisen median markkinoiden koon arvioitiin olevan 1,7822 2021 miljoonaa dollaria vuonna 3,562,09, ja sen odotetaan nousevan 2027 12.23 XNUMX miljoonaan dollariin vuoteen XNUMX mennessä kasvaen XNUMX prosentin CAGR:llä.

Artikkelissa tarkastellaan synteettistä mediaa, sen eri tyyppejä, sovelluksia ja joitain eettisiä näkökohtia synteettisen median luomiseen ja käyttöön.

Mikä on synteettinen media?

Synteettinen media, joka tunnetaan yleisemmin tekoälyn luomana mediana, viittaa digitaaliseen mediaan, joka on luotu tai manipuloitu tekoälyalgoritmeilla. Se on virtuaalisen sisällön huippumuoto, joka on luotu tekoälytekniikalla. Synteettinen media tarjoaa korkeatasoista realismia ja uppoutumista, mikä tekee sisällöstä usein erottamattoman todellisesta mediasta.

Sitä voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin, mukaan lukien viihde, mainonta, journalismi ja tutkimus. Esimerkiksi välipalabrändi Lays käytti deepfake-tekniikkaa (deep learning + fake = deepfake), jotta jalkapallofanit voivat lähettää räätälöityjä videoita, joissa Messi puhuttelee ystäviään nimeltä yksinkertaisessa ja intuitiivisessa muodossa. videokokemus.

Päätyypit

Yritykset investoivat yhä enemmän tekoälypohjaiseen sisällöntuotantoon hyödyntäen synteettisen median valtavaa potentiaalia. Asiantuntijat ennustavat, että 202590 % verkkosisällöstä voi olla tekoälyn tuottamia. Katsotaanpa 4 päämuotoa.

1. Synteettisen tekstin luominen

Se viittaa tekoälyn, mukaan lukien luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) käyttöön, kirjoitetun sisällön, kuten artikkeleiden, uutisten, tarinoiden ja sosiaalisen median viestien, luomiseen.

Esimerkiksi GPT3 (Generative Pre-Train Transformer 3) on OpenAI:n kehittämä kielimalli, joka voi luoda ihmisen kaltaista tekstiä ja vastata kysymyksiisi.

2. Synteettisten kuvien luominen

Synteettinen kuvantaminen on laskennallinen menetelmä, jolla luodaan 2D-visuaalisia kuvia käyttämällä matemaattisia algoritmeja ja dataa perinteisen valokuvaustekniikan sijaan, jossa valoaaltoja vangitaan kameroilla tai optiikalla. Tekoälyn edistyminen on mahdollistanut synteettisten kuvien tuottamisen vertaansa vailla realistisesti. Nämä kuvat ovat herättäneet huomattavaa huomiota, ja ne ovat löytäneet sovelluksia monilla aloilla NFT-taiteen luomisesta realististen kuvien luomiseen.

Esimerkiksi nykyaikaiset elokuvat, kuten Avatar, Star Wars ja Avengers, käyttävät tietokoneella luotuja kuvia (CGI) luodaksesi realistisia maailmoja tai lisätä erikoistehosteita, joita olisi mahdotonta tehdä todellisuudessa.

3. Synteettisen äänen luominen

Synteettisen äänen luominen on prosessi, jossa luodaan ääntä, joka jäljittelee ihmisen ääntä tai musiikki-instrumenttien ääntä tai muuntaa alkuperäisiä ääniä tekoälyn avulla. Tämä saavutetaan käyttämällä erilaisia ​​tekniikoita, kuten tekstistä puheeksi (TTS) -algoritmeja tekstin muuntamiseksi ääneksi tai koneoppimista luomaan uutta ääntä, joka muistuttaa olemassa olevia äänimalleja.

Synteettisen äänen luomisessa on useita sovelluksia, mukaan lukien virtuaaliset avustajat, videopelit ja esteettömyystyökalut vammaisille. Käyttäjät voivat esimerkiksi kloonata ääniä digitaalisissa avatareissaan Resemble.ai:n kaltaisten työkalujen avulla.

4. Synteettisen videon luominen

Synteettiset videot ovat videotyyppejä, jotka on luotu keinotekoisesti tietokonegrafiikalla. Se simuloi todellisia skenaarioita ja ympäristöjä ja voi luoda uusia tai kuvitteellisia videoita. Sen eri sovelluksia ovat deepfake, digitaaliset avatarit ja tekoälyvaikuttajat.

Toinen synteettisen videon tyyppi on kasvojen näyttäminen, jossa henkilö hallitsee kohdehenkilön ilmeitä. Toinen läpimurto tässä tekniikassa on tekstistä videoksi luominen. Tämä on tehty osaksi bisnesdiskurssia mm  CogVideo – tekstistä videoksi tekoälytyökalu – tekstistä kuvaksi muuttavan CogView2:n takana.

3 todellista synteettistä mediasovellusta

Synteettinen media voi mullistaa useita toimialoja avaamalla uusia mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia. Katsotaanpa tarkemmin, miten se vaikuttaa eri sektoreihin.

Viihdeteollisuus

Viihdeteollisuus on siellä, missä synteettinen media on jo luomassa aaltoja. Tätä innovatiivista tekniikkaa hyödynnetään virtuaalisessa ja lisätyssä todellisuudessa sekä elokuva- ja televisiotuotannossa upeiden visuaalisten tehosteiden ja muun kiehtovan sisällön tuottamiseen.

Peliteollisuus

Peliteollisuudessa on myös nähty synteettisten tietovälineiden omaksuminen. Se parantaa pelikokemusta realististen ympäristöjen luomisesta ei-pelattavien hahmojen (NPC) luomiseen ja pelin grafiikan ja äänen parantamiseen.

Bisnes

AI chatbotit ja virtuaaliassistentit ovat merkittävässä roolissa useilla toimialoilla, kuten sähköisessä kaupankäynnissä, lääketieteessä, pankkitoiminnassa ja kiinteistöalalla. Se muuttaa yritysten suhtautumista asiakaspalveluun, myyntiin ja viestintään ja tarjoaa samalla arvokasta tietoa markkinointi- ja mainoskampanjoita varten.

koulutus

Koulutus on toinen ala, joka hyötyy synteettisestä mediasta, sillä se voi mullistaa koulutuksen tarjoamisen ja vastaanottamisen tarjoamalla opiskelijoille kiinnostavampia ja interaktiivisempia oppimiskokemuksia. Sen avulla voidaan myös luoda opetussisältöä useilla kielillä, mikä mahdollistaa opetusmateriaalin pääsyn laajemmalle yleisölle.

Sitä käytetään myös tekoälyopettajan kehittämiseen auttamaan opiskelijoita heidän työssään. Esimerkiksi, CodeBrainer on kehittänyt sellaisen, nimeltä Cobie AI, joka voi selittää sisällön, seurata opiskelijoita ja auttaa heitä.

Synteettinen media – eettiset ja sosiaaliset seuraukset

On olemassa monia tosielämän skenaarioita, joissa eettisiä ja sosiaalisia vaikutuksia ilmenee. Esimerkiksi:

• Se voi levittää väärää tietoa nopeammin syvän väärennettyjen äänien ja videoiden kautta, mikä aiheuttaa vahinkoa yksilöille ja organisaatioille.
• Tietosuojaongelmia voi syntyä, koska synteettiset tiedotusvälineet voivat luoda realistisia henkilöitä ilman heidän suostumustaan.
• Synteettisen median käyttöönotto tietyillä toimialoilla voi johtaa merkittäviin työpaikkojen menetyksiin, sillä koneet voivat korvata ihmistyövoiman esimerkiksi asiakaspalvelussa ja sisällöntuotannossa.
• Organisaatiot luovat uusia työpaikkoja, joissa inhimilliset tehtävät yhdistetään tekoälyyn, mikä johtaa maailmanlaajuisen työvoiman osaamisen parantamiseen.

On erittäin tärkeää pysyä tietoisena tämän edistyneen teknologian mahdollisista vaikutuksista ja ryhtyä toimiin lieventämään sen mahdollisia kielteisiä vaikutuksia yhteiskuntaan.

Synteettinen media: Digitaalisen luomisen tulevaisuus

Synteettinen media muuttaa tapaamme luoda ja kuluttaa sisältöä. Se kehittyy nopeasti realistisuuden ja helppokäyttöisyyden suhteen ja tarjoaa upeita tuloksia. Synteettisen median kehityksen myötä mahdolliset edut voivat olla lukuisia, mukaan lukien parannettu saavutettavuus ja kiinnostavamman sisällön luominen sekä yksilöllinen oppimiskokemus.

Pysy ajan tasalla synteettisen median ja tekoälyn uusimmista trendeistä Unite.ai.