tynkä Asset Performance Management (APM) -aloittelijan opas - Unite.AI
Liity verkostomme!

AI 101

Asset Performance Management (APM) -aloittelijan opas

mm

Julkaistu

 on

Mikä on Asset Performance Management (APM)?

Läpimurtoja teknologioissa, kuten Tekoäly (AI) muuttavat tapaamme ajatella toiminnan johtamisesta. Kun organisaatiot siirtyvät reaktiivisesta lähestymistavasta ennakoivaan lähestymistapaan, ne voivat käyttää teknologioita, kuten teollista esineiden Internetiä (IIoT), pilvi, tekoäly ja analytiikka saadakseen reaaliaikaista dataa, käyttökelpoista tietoa jne., mikä parantaa suorituskyvyn hallintaa liiketoiminnan kasvun edistämiseksi.

Tässä Asset Performance Management (APM) tulee esiin. Se tarjoaa strategisen lähestymistavan teollisuuden omaisuuden tehokkaan käytön lisäämiseen. Lisäksi APM-strategian optimointitarpeen kasvaessa näille markkinoille ennustetaan osuvan USD 4.7 miljardia by 2028.

Tässä artikkelissa keskustelemme siitä, mitä APM on, sen roolia omaisuudenhallinnassa, täytäntöönpanon haasteita ja varallisuudenhoidon tulevaisuuden trendejä.

Mikä on Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management on strateginen kehys yrityksen omaisuuden, kuten infrastruktuurin, laitteiden, henkilötyövoiman jne. hallintaan. Tämän strategian tavoitteena on maksimoida käytettävissä olevista varoista johdettu arvo optimoimalla suorituskykyä toiminnan aikana.

Esimerkiksi teollisuusvalmistaja voi kehittää ja soveltaa APM-strategiaa havaittuaan, että valmistuslaitteistoa ei hyödynnetä täysimääräisesti. Tämä voi johtaa tuotannon vähenemiseen ja sen seurauksena tulojen laskuun.

Yritykset luottavat nykyään ohjelmistopohjaiset APM-ratkaisut kriittisten omaisuuserien kunnon ja suorituskyvyn seurantaan. He myös kertovat yrityksille, toteutetaanko heidän APM-strategiaansa alkuperäisen suunnitelman mukaisesti. Nämä ratkaisut käyttävät teknologioita, kuten IoT, AI, ennakoiva ylläpito, etävalvonta jne., mittaamaan sovelletun APM-strategian tehokkuutta.

Yritykset voivat työllistää seuraavia APM-strategiat:

  • Omaisuuden kriittisyyden analyysi (ACA): Käytetään arvioimaan kriittisesti omaisuuserän todennäköisiä epäonnistumisen seurauksia ja sen seurauksena toiminnalle aiheutuvaa suurinta riskiä.
  • Luotettavuuskeskeinen huolto (RCM): Käytetään arvioimaan järjestelmän riskiä ja auttamaan kehittämään strategioita toimintahäiriöiden vähentämiseksi.
  • Asset Strategy Optimization (ASO): Käytetään lisäämään omaisuuden luotettavuutta ja alentamaan ylläpitokustannuksia käyttämällä kehittyneitä kvantitatiivisia strategiamallinnustekniikoita.

Omaisuuden käyttöiän pidentäminen ja työn tuottavuuden maksimointi

Omaisuuden käyttöiän pidentäminen ja työn tuottavuuden maksimointi

Yksi Asset Performance Management -strategian soveltamisen ja toteuttamisen tärkeimmistä tavoitteista on pidentää omaisuuden käyttöikää sen maksimaaliseen käyttöpotentiaaliin. Hyötyjä ovat kustannussäästöt uusista omaisuuseristä, lisääntynyt toiminnan tehokkuus, pienemmät ylläpitokustannukset sekä parempi turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus.

Mutta mikä tärkeintä, omaisuuden menestyksekkäällä käyttöiän pidentämisellä on syvempi vaikutus työhön tuottavuus. Tämä johtuu siitä, että APM-strategiat pakottavat teollisuuden parempaan kunnossapitokäytäntöön, lyhentämään seisokkeja, parantamaan resurssien kohdentamista, parantamaan työntekijöiden turvallisuutta jne.

Joitakin strategioita, joita käytetään varojen käyttöiän pidentämiseen APM:n avulla, ovat:

  • Omaisuuden elinkaaren hallinta: Strategia, jolla ymmärretään omaisuuden koko elinkaari hankinnasta hävittämiseen ja suunnitellaan strategisesti kaikkea ylläpidosta optimaaliseen käyttöön.
  • Reaaliaikainen seuranta: Teollisen esineiden internetin (IIoT) kaltaisten teknologioiden avulla reaaliaikainen seuranta ja arviointi voivat auttaa mittaamaan omaisuuden todellista suorituskykyä seisokkien ja omaisuushäiriöiden välttämiseksi.

Ylläpitokustannusten ja -ajan vähentäminen

Ylläpitokustannusten ja -ajan vähentäminen

Suunnittelemattomat seisokit, niistä aiheutuvat ylläpitokustannukset ja aika, joka kuluu omaisuuden palauttamiseen uudelleen käyttöön, ovat eräitä teollisuuden tämän päivän johtavista ongelmista. Esimerkiksi, WSJ:n raportti arvioi, että teollisuusvalmistajat menettävät vuosittain lähes 50 miljardia dollaria odottamattomien seisokkien vuoksi, jotka johtuvat pääasiassa laitevioista.

Yksi Asset Performance Management -strategioiden sisällyttämisen tärkeimmistä tavoitteista on vähentää suunnittelemattomia seisokkeja ihannetapauksessa nollaan. Tämä vähentää tarpeettomia ylläpitokustannuksia, estää kalliita laitevikoja ja helpottaa teollisuuden toiminnan ennakointia ja ylläpitoa.

Joitakin tähän käytettyjä APM-strategioita ovat:

  • Ennakoiva huolto: Käyttämällä nykyaikaisia ​​AI/ML-ominaisuuksia analysointiin big dataTämä strategia voi seurata omaisuuden kuntoa ja ennakoida ylläpitoa.
  • Perussyyanalyysi (RCA): Tämä strategia korostaa omaisuushäiriöiden perimmäisten syiden ymmärtämistä jäsennellyllä tavalla. Tämän strategian avulla yritykset voivat välttää tulevia odottamattomia epäonnistumisia pelkän tilapäisen sammutuksen sijaan.
  • Huollon optimointi: Kehittyneen analytiikan avulla toimialat voivat optimoida huoltoaikataulut ja resurssit tavalla, joka ei yli- tai alioptimoi omaisuuden ylläpitoa varten.

Haasteet Asset Performance Managementin käyttöönotossa

Vaikka organisaatiot ymmärtävätkin APM-strategioiden tärkeyden, toteutuksen aikana voi syntyä esteitä. APM-strategioiden toteuttamisen nykyaikaisia ​​haasteita ovat:

1. Tietojen laadun ylläpitäminen: Minkä tahansa APM-strategian toteuttaminen voi olla vain niin hyvää kuin lähdetieto, jota käytetään päätelmien tekemiseen siitä, mitä on tehtävä. Jos tiedon laatu ei heijasta tarkasti omaisuuden kuntoa, se kumoaa tavoitteet, kuten seisokkien ja ylläpitokustannusten vähentäminen, työn tuottavuuden parantaminen jne.

2. Kasvava teknologinen monimutkaisuus: Kun syntyy teollisuus 4.0 ja teknologioita kuten AI ja IIoT, teollisuudenalat voivat lisätä toiminnan tehokkuutta. Mutta samaan aikaan nämä järjestelmät luovat myös adoptiohaasteita. Erityisesti työvoiman kouluttaminen niin, että APM-strategiat voidaan toteuttaa oikein, on merkittävä haaste.

Tämä tarkoittaa, että saatat joutua kouluttamaan tai palkkaamaan resursseja toteuttaaksesi nykyaikaisia ​​APM-strategioita, kuten ennakoivaa ylläpitoa, jossa tekoälyn ja data-analytiikan tuntemus on tärkeää.

3. Suorituskyvyn mittaaminen: Yksi APM-strategian toteuttamisen keskeinen haaste on sen varmistaminen suorituskykyä mitataan tarkasti ja että sinulla on oikeat tehokkuusmittarit, jotka kuvastavat edistymistä.

On esimerkiksi haasteellista ymmärtää, kuinka APM-strategiasi on auttanut vähentämään seisokkeja. Ja korreloiko tämä vähennys toteutetun strategian kanssa.

Loppuhuomautus

Kehittyneet tekoälyjärjestelmät, reaaliaikainen data ja ennakoiva analytiikka antavat teollisuudelle mahdollisuuden luoda luotettavampia APM-strategioita. Lopullinen tavoite pysyy samana:

  • Lisää toiminnan tehokkuutta
  • Maksimoi sijoitetun pääoman tuotto (ROI)
  • Paranna omaisuuden suorituskykyä
  • Paranna turvallisuutta ja riskien vähentämistä

Lue lisää tekniikan kehityksestä osoitteessa Yhdistä AI.

Haziqa on Data Scientist, jolla on laaja kokemus teknisen sisällön kirjoittamisesta tekoäly- ja SaaS-yrityksille.