tynkä Mikä on Turingin testi ja miksi sillä on väliä? - Unite.AI
Liity verkostomme!

Keinotekoinen yleinen älykkyys

Mikä on Turingin testi ja miksi sillä on väliä?

mm
Päivitetty on

Jos olet ollut tekoälyn (AI) parissa, olet epäilemättä kuullut "Turing Test'. Tämä oli testi, jonka Alan Turing ehdotti ensimmäisen kerran vuonna 1950. Testi suunniteltiin äärimmäiseksi kokeeksi siitä, onko tekoäly saavuttanut ihmistason älykkyyden. Käsitteellisesti, jos tekoäly läpäisee testin, se on saavuttanut älykkyyden, joka vastaa ihmisen älyä tai ei erota siitä.

Selvitämme kuka Alan Turing on, mikä testi on, miksi sillä on merkitystä ja miksi testin määritelmää on ehkä kehitettävä.

Kuka on Alan Turing?

Turing on eksentrinen brittiläinen matemaatikko, joka tunnetaan futuristisista uraauurtavista ideoistaan.

Vuonna 1935, 22-vuotiaana, hänen työnsä todennäköisyyslaskentaan voitti hänelle Cambridgen yliopiston King's Collegen stipendin. Hänen abstraktit matemaattiset ideansa työnsivät hänet täysin eri suuntaan alalla, joka oli vielä keksimättä.

Vuonna 1936 Turing julkaisi artikkelin, joka nykyään tunnustetaan tietojenkäsittelytieteen perustaksi. Tässä hän keksi käsitteen "Universal Machine", joka voi purkaa ja suorittaa minkä tahansa käskyjoukon.

Vuonna 1939 Turing hänet rekrytoi Britannian hallituksen koodinmurtoosasto. Tuolloin Saksa käytti ns.enigma kone' salaa kaikki sen sotilaalliset ja laivastosignaalit. Turing kehitti nopeasti uuden koneen ('pommi'), joka kykeni rikkomaan Enigma-viestejä teollisessa mittakaavassa. Tämän kehityksen on katsottu auttavan natsi-Saksan aggressioiden torjunnassa.

Vuonna 1946 Turing palasi työstämään vuonna 1936 julkaistua vallankumouksellista ideaansa kehittää elektroninen tietokone, joka pystyy suorittamaan erilaisia ​​laskelmia. Hän teki yksityiskohtaisen suunnitelman ns Automaattinen laskentamoottori (ÄSSÄ.)

Vuonna 1950 Turing julkaisi tärkeän työnsä kysyen, onko "Osaako kone ajatella?". Tämä paperi muutti täysin sekä tietojenkäsittelytieteen että tekoälyn.

Vuonna 1952, kun nuori mies ilmoitti Turingista poliisille, hänet tuomittiin törkeästä sopimattomuudesta homoseksuaalisen toimintansa vuoksi. Tämän vuoksi hänen turvallisuusselvitystään hallitukselle peruutettiin ja hänen uransa tuhoutui. Hänen rankaisemiseksi hänet kastroitiin kemiallisesti.

Hänen elämänsä särkyneenä siivooja löysi hänet myöhemmin kotoaan 8. kesäkuuta 1954. Hän oli kuollut syanidimyrkytykseen edellisenä päivänä. Hänen ruumiinsa vieressä makasi osittain syöty omena. Kuolinsyyntutkijan tuomio oli itsemurha.

Onneksi hänen perintönsä elää edelleen.

Mikä on Turingin testi?

Vuonna 1950 Alan Turing julkaisi tärkeän paperin nimeltä "Tietokoneet ja älykkyys”Mind-lehdessä. Tässä yksityiskohtaisessa artikkelissa kysymys "Voivatko koneet ajatella?" ehdotettiin. Paperi ehdotti luopumista pyrkimyksestä määrittää, pystyykö kone ajattelemaan, ja sen sijaan testattaisiin konetta "jäljitelmäpelillä". Tätä yksinkertaista peliä pelataan kolmen ihmisen kanssa:

  • mies (A)
  • nainen (B),
  • ja kuulustelija (C), joka voi olla kumpaa tahansa sukupuolta.

Pelin ideana on, että kuulustelija pysyy huoneessa, joka on erillään sekä miehestä (A) että naisesta (B), tavoitteena on, että kuulustelija tunnistaa, kuka on mies ja kuka nainen. Tässä tapauksessa miehen (A) tavoitteena on huijata kuulustelija, kun taas nainen (B) voi yrittää auttaa kuulustelijaa (C). Tämän oikeudenmukaisuuden vuoksi sanallisia vihjeitä ei voida käyttää, vaan vain koneella kirjoitettuja kysymyksiä ja vastauksia lähetetään edestakaisin. Kysymys tulee sitten: Kuinka kuulustelija tietää, keneen luottaa?

Kysyjä tuntee ne vain merkinnöillä X ja Y, ja pelin lopussa hän yksinkertaisesti toteaa joko 'X on A ja Y on B' tai 'X on B ja Y on A'.

Sitten herää kysymys, jos poistamme miehen (A) tai naisen (B) ja korvaamme kyseisen henkilön älykkäällä koneella, voiko kone käyttää tekoälyjärjestelmää huijatakseen kuulustelijan (C) uskomaan, että kyseessä on mies tai Nainen? Tämä on pohjimmiltaan Turingin testin luonne.

Toisin sanoen, jos kommunikoisit tekoälyjärjestelmän kanssa tietämättäsi ja olettit, että "entiteetti" toisessa päässä on ihminen, voisiko tekoäly pettää sinua loputtomiin?

Miksi Turingin testi on tärkeä

Alan Turingin paperissa hän viittasi siihen tosiasiaan, että hän uskoi, että Turingin testi voitaisiin lopulta voittaa. Hän toteaa: "vuoteen 2000 mennessä uskon, että noin viidenkymmenen vuoden kuluttua on mahdollista ohjelmoida tietokoneita, joiden tallennuskapasiteetti on noin 109, jotta he pelaavat jäljitelmäpeliä niin hyvin, että keskivertokuulustelijalla on enintään 70 prosenttia mahdollisuus tehdä oikea henkilöllisyys viiden minuutin kuulustelun jälkeen."

Kun tarkastellaan Turingin testiä nykyaikaisen linssin läpi, näyttää hyvin mahdolliselta, että tekoälyjärjestelmä voisi huijata ihmistä viiden minuutin ajan. Kuinka usein ihmiset ovat olleet vuorovaikutuksessa tukichatbottien kanssa tietämättä, onko chatbot ihminen vai botti?

On ollut monia raportteja Turingin testin läpäisystä. Vuonna 2014 chatbot-ohjelma nimeltä Eugene Goostman13-vuotiasta ukrainalaista poikaa simuloivan Turingin testin kerrotaan läpäisevän Readingin yliopiston järjestämässä tapahtumassa. Chatbot ilmeisesti vakuutti 33 % Lontoon Royal Societyn tuomareista, että se oli ihminen. Siitä huolimatta kriitikot huomauttivat nopeasti testin puutteellisuuksista, siitä, että niin monet tuomarit eivät olleet vakuuttuneita, testin keston (vain 5 minuuttia) sekä tulevan todisteen puutteesta tästä saavutuksesta.

Vuonna 2018 Google Duplex -varausjärjestelmä Google Assistantin avustuksella soitti kampaamoon ja sovittiin aika hiustenleikkaukseen. Tässä tapauksessa tekoälyjärjestelmä ei esittänyt itseään tekoälyksi, ja puhelun aikana teeskenteli olevansa ihminen puhuessaan salongin vastaanottovirkailijalle. Lyhyen keskustelun jälkeen hiustenleikkaus ajoitettiin onnistuneesti ja molemmat osapuolet katkaisivat puhelun.

Google I/O 2018 Google Duplex Hair Salon Call

Siitä huolimatta se on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) aikakautta, jonka osa-alueet ovat luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU) ja luonnollisen kielen tulkinta (NLI), joten kysymys on esitettävä, jos kone kysyy ja vastaa kysymyksiin ilman täysin. Ymmärrätkö sen taustalla olevan kontekstin, onko kone todella älykäs?

Loppujen lopuksi, jos tarkastelet Watsonin takana olevaa teknologiaa, tietokonejärjestelmä, joka pystyy vastaamaan luonnollisella kielellä esitettyihin kysymyksiin ja jonka IBM on kehittänyt voittaakseen Jeopardyn mestareita, käy ilmeiseksi, että Watson pystyi voittamaan maailmanmestarit lataamalla suuren osan maailman tiedosta Internetin kautta ymmärtämättä konteksti tämän kielen takana. Tietoa oli 200 miljoonaa sivua useista eri lähteistä, mukaan lukien Wikipediasta. Oli olemassa rajoitus, jonka mukaan Watson ei voinut käyttää Internetiä pelatessaan peliä, mutta tämä on yksinkertaisesti pieni rajoitus tekoälylle, joka voi yksinkertaisesti käyttää kaikkea ihmistietoa ennen pelin alkamista.

Hakukoneen tapaan tehtiin avainsanoja ja viitepisteitä. Jos tekoäly pystyy saavuttamaan tämän tason ymmärtämisessä, meidän on otettava huomioon, että nykypäivän kehittyvän teknologian perusteella ihmisen pettäminen 5 tai 10 minuutiksi ei yksinkertaisesti nosta rimaa tarpeeksi korkealle.

Pitäisikö Turingin testin kehittyä?

Turingin testi on tehnyt merkittävää työtä kestäessään ajan kokeen. Tekoäly on kuitenkin kehittynyt dramaattisesti vuodesta 1950 lähtien. Aina kun tekoäly saavuttaa saavutuksen, johon väitimme vain ihmisten pystyvän, asetamme riman korkeammalle. On vain ajan kysymys, milloin tekoäly pystyy jatkuvasti läpäisemään Turingin testin sellaisena kuin me sen ymmärrämme.

Tekoälyn historiaa tarkasteltaessa lopullinen barometri siitä, pystyykö tekoäly saavuttamaan ihmistason älykkyyden, perustuu melkein aina siihen, pystyykö se voittamaan ihmiset eri peleissä. Vuonna 1949, Claude Shannon julkaisi ajatuksensa siitä, kuinka tietokone voitaisiin saada pelaamaan shakkia, koska tätä pidettiin ihmisen älykkyyden huippukokouksena.

Shakin maailmanmestari tuli vasta 10. helmikuuta 1996 uuvuttavan kolmen tunnin ottelun jälkeen. Garry Kasparov hävisi kuuden pelin ensimmäisen pelin Deep Bluea vastaan, IBM-tietokone, joka pystyy arvioimaan 200 miljoonaa liikettä sekunnissa. Ei kestänyt kauan, kun shakkia ei enää pidetty ihmisen älykkyyden huippuna. Shakki korvattiin sitten Go-pelillä, joka syntyi Kiinasta yli 3000 vuotta sitten. Rima tekoälyn saavuttamiselle ihmistason älykkyydelle nostettiin ylöspäin.

Eteenpäin lokakuuhun 2015 AlphaGo pelasi ensimmäisen ottelunsa hallitsevaa kolminkertaista Euroopan mestaria, Mr Fan Huia vastaan. AlphaGo voitti kaikkien aikojen ensimmäisen pelin Go-ammattilaista vastaan tuloksella 5-0. Goa pidetään sen kanssa maailman hienostuneimpana pelinä 10360 mahdollisia liikkeitä. Yhtäkkiä tanko nostettiin taas ylös.

Lopulta väite oli, että tekoälyn oli kyettävä voittamaan pelaajatiimejä MMORPG:ssä (massiiviset moninpelit online-roolipelit). OpenAI vastasi nopeasti haasteeseen käyttämällä syvällistä vahvistusoppimista.

Tämä sananlaskupalkin johdonmukainen siirtäminen johtuu siitä, että meidän pitäisi harkita uudelleen Turingin testin uutta modernia määritelmää. Nykyinen testi saattaa luottaa liikaa petokseen ja chatbotissa olevaan tekniikkaan. Mahdollisesti robotiikan kehityksen myötä saatamme edellyttää, että tekoäly saavuttaa todella ihmistason älykkyyden, tekoälyn täytyy olla vuorovaikutuksessa ja "elää" todellisessa maailmassamme verrattuna peliympäristöön tai simuloituun ympäristöön, jolla on määritellyt säännöt.

Jos robotti voi pettämisen sijaan olla vuorovaikutuksessa kanssamme kuten mikä tahansa ihminen keskustelemalla, ehdottamalla ideoita ja ratkaisuja, ehkä vasta sitten Turingin testi läpäistään. Turingin testin lopullinen versio voi olla, kun tekoäly lähestyy ihmistä ja yrittää vakuuttaa meidät siitä, että se on tietoinen itsestään.

Tässä vaiheessa olemme saavuttaneet myös yleisen tekoälyn (AGI). Silloin olisi väistämätöntä, että tekoäly/robotti ohittaisi meidät nopeasti älykkyydessä.

Unite.AI:n perustajaosakas ja jäsen Forbes Technology Council, Antoine on a futurist joka on intohimoinen tekoälyn ja robotiikan tulevaisuudesta.

Hän on myös perustaja Securities.io, verkkosivusto, joka keskittyy investoimaan häiritsevään teknologiaan.