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Tres usos de la automatización dentro de la cadena de suministro 4.0

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La mayor disponibilidad de tecnologías avanzadas ha revolucionado el modelo de cadena de suministro tradicional. Supply Chain 4.0 responde a las expectativas de los clientes modernos al depender en gran medida del Internet de las cosas (IoT), la robótica avanzada, el análisis de big data y la cadena de bloques. Estas herramientas permiten la automatización y, por lo tanto, brindan a las organizaciones la oportunidad de cerrar las brechas de información y combinar de manera óptima la oferta y la demanda.

“La reorganización de las cadenas de suministro […] está transformando el modelo de gestión de la cadena de suministro de uno lineal, en el que las instrucciones fluyen del proveedor al productor, al distribuidor y al consumidor, y viceversa, a un modelo más integrado en el que la información fluye en forma omnidireccional. manera a la cadena de suministro”. – Comprender la cadena de suministro 4.0 y su impacto potencial en las cadenas de valor globales

Los gigantes de la industria como Netflix, Tesla, UPS, Amazon y Microsoft dependen en gran medida de la automatización dentro de su cadena de suministro para liderar sus respectivas industrias. Echemos un vistazo más de cerca a tres poderosos casos de uso de automatización.

Tres usos de la automatización dentro de la cadena de suministro 4.0:

1. Gestión de la incertidumbre de la demanda

Un aspecto doloroso de los ecosistemas de la cadena de suministro es la incertidumbre de la demanda y la incapacidad de pronosticar con precisión la demanda. En general, esto conduce a una serie de problemas de rendimiento, desde un mayor costo operativo hasta un exceso de inventario y una capacidad de producción subóptima. Las herramientas de automatización pueden pronosticar la demanda, eliminar la incertidumbre de la ecuación y, por lo tanto, mejorar la eficiencia operativa en cada paso a lo largo de la cadena de suministro.

Big Data Analytics es una herramienta establecida que ayuda a las organizaciones a gestionar la incertidumbre de la demanda. Consiste en una infraestructura de recopilación y agregación de datos combinada con potentes algoritmos de ML, diseñados para pronosticar la demanda en función de datos históricos (o incluso en tiempo real). Las soluciones de almacenamiento modernas (como los lagos de datos) permiten agregar datos de una variedad de fuentes: tendencias del mercado, información de la competencia y preferencias de los consumidores. 

Aprendizaje automáticoLos algoritmos (ML) analizan continuamente estos datos enriquecidos para encontrar nuevos patrones, mejorar la precisión de la previsión de la demanda y mejorar la eficiencia operativa. Esta es la receta que Amazon usa para predecir la demanda de un producto antes de comprarlo y almacenarlo en su almacén. Al examinar tweets y publicaciones en sitios web y redes sociales, comprenden los sentimientos de los clientes sobre los productos y tienen una forma basada en datos de modelar la incertidumbre de la demanda. 

La buena noticia es que estas poderosas herramientas de análisis ya no están restringidas a los gigantes de la industria. Soluciones listas para usar (como Pronóstico del Amazonas) poner tales capacidades a disposición de todas las organizaciones que deseen manejar la incertidumbre de la demanda. 

2. Gestión de las incertidumbres del proceso

Las organizaciones que operan en la industria de la cadena de suministro actual necesitan manejar procesos logísticos cada vez más complejos. El entorno competitivo, junto con las expectativas cada vez mayores de los clientes, hacen que sea imperativo minimizar las incertidumbres en todas las áreas de la gestión de la cadena de suministro. 

Desde la producción y el inventario hasta la gestión de pedidos, el embalaje y el envío de mercancías, herramientas de automatización puede abordar las incertidumbres y minimizar los defectos del proceso. La IA, la robótica y el IoT son métodos bien conocidos que facilitan un flujo óptimo de recursos, minimizan los retrasos y promueven programas de producción optimizados.

Internet de las cosas (IoT) está desempeñando un papel importante para superar las incertidumbres del proceso en la cadena de suministro. Una aplicación importante de IoT es el seguimiento preciso de bienes y activos. Los sensores IoT se utilizan para el seguimiento en el almacén, durante las fases de carga, tránsito y descarga. Esto habilita aplicaciones como el monitoreo en vivo, que aumenta la visibilidad del proceso y permite a los gerentes actuar sobre la información en tiempo real. También permite optimizar aún más una variedad de otros procesos, desde las operaciones de carga hasta el cobro de pagos.

Gestión y automatización de la cadena de suministro

IoT aumenta la visibilidad de los procesos y permite a los administradores actuar sobre la información en tiempo real. Fuente: Canva

Desde 2012, los almacenes logísticos de Amazon utilizan Robots impulsados ​​por IA que están haciendo verdadera magia. Uno puede ver robots y humanos trabajando codo con codo a través de la comunicación inalámbrica, manejando órdenes que son únicas en tamaño, forma y peso. Miles de robots conectados a Wi-Fi recolectan mercancías para cada pedido individual. Estos robots tienen dos ruedas motorizadas que les permiten girar en su lugar, infrarrojos para la detección de obstáculos y cámaras integradas para leer códigos QR en el suelo. Los robots usan estos códigos QR para determinar su ubicación y dirección. De esta forma, se aumenta la eficiencia, se reduce la actividad física de los empleados y se minimiza la incertidumbre del proceso.

Otro ejemplo de cómo la automatización ayuda a mejorar los procesos proviene de la empresa de transporte de vehículos CFR Rinkens. Han utilizado la automatización en sus departamentos de contabilidad y facturación para acelerar los tiempos de procesamiento de pagos. A través de facturas creadas automáticamente, han disminuido los costos y los errores, lo que a su vez reduce las demoras.

“Un área de necesidad en la que aplicamos la automatización estaba dentro del departamento de contabilidad para facturar y pagar a los proveedores. Con toneladas de facturas que entran y salen, la automatización aquí garantiza que nada se pierda y que los clientes reciban las facturas a tiempo, brindándoles tiempo suficiente para procesar el pago”. -Joseph Giranda, CFR Rinkens

El mayor beneficio de la automatización es la transparencia. Cada paso de una cadena de suministro organizada elimina las áreas grises tanto para los clientes como para las empresas. 

3. Sincronización entre socios de la cadena de suministro y clientes

Cadenas de suministro digitales se caracterizan por la sincronización entre cientos de departamentos, vendedores, proveedores y clientes. Para orquestar actividades desde la planificación hasta la ejecución, las cadenas de suministro requieren que la información se recopile, analice y utilice en tiempo real. Una forma segura de lograr una cadena de suministro totalmente sincronizada es aprovechar el poder de la automatización. 

CFR Rinkens utiliza un tablero dinámico para realizar un seguimiento de la carga a medida que entregan vehículos en todo el mundo. Este tablero se actualiza automáticamente con información relevante que aumenta la transparencia y la eficiencia. La alta transparencia permite un excelente servicio al cliente y satisfacción. 

“A la llegada de un vehículo, se toman imágenes y se cargan en un tablero CFR al que pueden acceder nuestros clientes. Todos los documentos, imágenes y movimientos del vehículo se muestran automáticamente en este tablero. Esta automatización ayuda en el lado del servicio al cliente porque permite una total transparencia y responsabilidad por el control de calidad, los tiempos de ventana de entrega y la visibilidad en tiempo real”. -Joseph Giranda, CFR Rinkens

La automatización ofrece una solución efectiva al problema de sincronización con blockchain. Blockchain es un libro de contabilidad digital distributivo con muchas aplicaciones y se puede utilizar para cualquier intercambio, seguimiento o pago. Blockchain permite que la información sea instantáneamente visible para todos los socios de la cadena de suministro y permite una multitud de aplicaciones. Los documentos, las transacciones y los bienes se pueden rastrear fácilmente. Los pagos y precios también se pueden registrar históricamente, todo de manera segura y transparente.

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Cadenas de suministro digitales aumentar la transparencia y la eficiencia. Fuente: Canva

El gigante naviero FedEx se ha sumado Blockchain en Alianza de Transporte (BiTA) y lanzó un programa piloto impulsado por blockchain para ayudar a resolver las disputas de los clientes. Del mismo modo, UPS también se unió a BiTA ya en 2017, buscando una mayor transparencia y eficiencia entre toda su red de socios. Tales casos de uso de la vida real muestran el potencial de la tecnología blockchain y el impacto que la automatización puede tener en toda la industria del transporte de mercancías.

Blockchain aumenta la transparencia de la cadena de suministro y elimina la latencia de la información para todos los socios en la red. Los beneficios resultantes incluyen una mayor productividad y eficiencia operativa, así como mejores niveles de servicio. Su enorme potencial hace de blockchain un máxima prioridad para las organizaciones de la cadena de suministro y su proceso de automatización digital.

Conclusión

La automatización está jugando un papel importante en la definición del entorno de Supply Chain 4.0. Con herramientas tecnológicas pesadas a su disposición, las organizaciones líderes están dando grandes pasos hacia la eficiencia y la productividad. La automatización les da el poder de acelerar y optimizar todo el recorrido de la cadena de suministro de principio a fin. También les permite utilizar los datos en su beneficio y cerrar las brechas de información en su red. 

¿A dónde ir desde aquí?

Los datos pueden ser el obstáculo o la solución a todos estos beneficios potenciales. Afortunadamente, los expertos a sueldo en esto son fáciles de alcanzar. Blue Orange Digital, una agencia de desarrollo de IA de primer nivel en la ciudad de Nueva York, se especializa en soluciones de almacenamiento de datos en la nube y facilita el desarrollo de la optimización de la cadena de suministro. Brindan soluciones personalizadas para satisfacer las necesidades comerciales únicas de cada uno, pero también tienen muchas opciones prediseñadas para los líderes de la cadena de suministro. Desde un punto de vista tecnológico, hemos esbozado varias formas diferentes de mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. En conjunto, estas mejoras le brindan Supply Chain 4.0.

Fuente de todas las imágenes: Canva

Josh Miramant es el CEO y fundador de Azul Naranja Digital, una agencia de ciencia de datos y aprendizaje automático de primer nivel con oficinas en la ciudad de Nueva York y Washington DC. Miramant es un orador popular, futurista y asesor estratégico de negocios y tecnología para empresas y nuevas empresas. Ayuda a las organizaciones a optimizar y automatizar sus negocios, implementar técnicas analíticas basadas en datos y comprender las implicaciones de las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, los macrodatos y el Internet de las cosas.