Startups crean una aplicación de inteligencia artificial para alertar a los dueños de mascotas sobre comportamientos anormales

En algún momento de los próximos meses, la startup Furbo tiene como objetivo permitir que sus cámaras de transmisión distingan entre los diferentes tipos de ladridos de los perros, alertando a sus dueños si algo puede estar mal. El sistema impulsado por IA de Furbo podrá saber si un perro está lloriqueando, aullando o si está alarmado o angustiado, alertando a los dueños de mascotas sobre un posible problema en el hogar cuando están fuera de casa.

Furbo es una empresa que proporciona cámaras de transmisión a los dueños de mascotas. Los sistemas de cámara son capaces de dispensar golosinas para mascotas si el dueño lo desea, e incluso alertarán a las maravillas de que su perro está ladrando, lo que le permitirá al dueño iniciar sesión y ver una transmisión en vivo de su hogar. Según lo informado por los New York Times, furbo planea expandir estos servicios en los próximos meses con una herramienta que “traduce” los diversos ruidos que hace un perro en datos que el sistema usa para alertar a los propietarios sobre una posible crisis.

La IA se utiliza cada vez más en productos relacionados con mascotas. Los dispositivos con inteligencia artificial permiten a los dueños de mascotas darles golosinas a sus perros y jugar con sus gatos de forma remota. Según Andrew Bleiman, director general de Tomofun (productor de Furbo), la empresa quiere poder avisar a sus usuarios cuando podría estar ocurriendo una emergencia en casa, basándose en el comportamiento de los perros. Bleiman dice que este es el siguiente paso natural en el uso de la IA para productos relacionados con mascotas, señalando cómo los perros tienen una larga historia de ser dueños y entrenados para alertar a sus dueños sobre peligros potenciales. Bleiman explicó que la versión de Furbo habilitada para IA se entrenó con datos de video recopilados de miles de usuarios del dispositivo. Se utilizaron clips de diez segundos de perros haciendo diversos ruidos y comunicándose para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático dentro del dispositivo, después de que los usuarios del dispositivo proporcionaran comentarios relevantes sobre los clips.

Según Bleiman, la empresa ha recopilado una gran cantidad de datos sobre perros, que se analizaron mediante visión por ordenador y técnicas bioacústicas. La gran cantidad de datos permite a los investigadores e ingenieros de la empresa crear modelos extremadamente precisos y sensibles, teniendo en cuenta las diferencias entre las distintas razas de perros.

Tomofun no es la única empresa que trabaja en dispositivos y modelos de inteligencia artificial para ayudar a los propietarios a interactuar y monitorear a sus mascotas. El dispositivo conocido como Petcube viene equipado con Alexa y una cámara, y los desarrolladores del dispositivo están trabajando en técnicas de inteligencia artificial que pueden identificar "comportamientos inusuales". El dispositivo compara el comportamiento de un perro con una línea base de comportamiento saludable, quizás recomendando al propietario que consulte con un veterinario si su perro está inusualmente letárgico.

Mientras tanto, el juguete llamado Felik fue diseñado por Yuri Brigance y utiliza IA junto con técnicas de visión por computadora como la segmentación semántica para entretener a los gatos durante todo el día. El dispositivo está equipado con una cámara y un puntero láser, y mueve el láser de forma inteligente. El dispositivo recopila datos sobre lo que ha estado haciendo el gato y dónde ha estado, tratando de recrear la sensación de perseguir una presa viva para el gato. Los gatos necesitan un estímulo parecido a la caza para estar felices y sanos, por lo que, en este sentido, el dispositivo es una herramienta de bienestar animal.

El profesor asociado de la Escuela de Información de la Universidad de Michigan, Lionel P Robert Jr., predice que el futuro de la tecnología de mascotas de IA se enfocará más en el bienestar de las mascotas. Hasta ahora, la mayoría de las tecnologías compatibles con IA que se centran en las mascotas son para que los propietarios puedan determinar que su mascota está bien mientras están fuera de la casa. Robert plantea la hipótesis de que todos los datos que se recopilan pueden procesarse y enviarse a los veterinarios en tiempo real, lo que permite que los sistemas automatizados realicen un seguimiento de la salud de una mascota mediante el control de variables como el movimiento y el peso.