¿Qué es la ley de rendimientos acelerados? Cómo conduce a AGI

En una entrevista reciente cuando se le preguntó cuándo esperaba ver el advenimiento de la Inteligencia General Artificial (AGI), Elon Musk respondió “3 a 6 años”. El CEO de DeepMind de Google, Demis Hassabis, ahora cree que AGI es "dentro de unos años, tal vez dentro de una década” as dijo en el Festival El Futuro de Todo de The Wall Street Journal.

Estos números se consideran optimistas en comparación con la mayoría de los expertos de la industria de IA que creen que AGI está a menudo a una década, si no a un siglo de distancia. Parte de este pesimismo se debe al temor de comprometerse con un cronograma más corto para que finalmente se demuestre lo contrario. Después de todo, en 1956, en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth, se acuñó el término "Inteligencia Artificial" y comenzó como un campo, con la expectativa de que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación (25 años).

Otros, como Geoffrey Hinton, conocido como el padrino de AI tiene un poco más vista matizada. “Hasta hace poco, pensé que pasarían de 20 a 50 años antes de que tuviéramos IA de uso general. Y ahora creo que pueden ser 20 años o menos”.

La industria de la IA ha avanzado rápidamente durante los últimos años gracias al rápido desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo, muchos de los cuales impulsan los algoritmos actuales. Modelos de lenguaje grande (LLM).

No obstante, todos estos avances solo han dado lugar a aplicaciones limitadas de IA, como chatbots y traducción de idiomas. Esto es en comparación con AGI, un tipo de inteligencia artificial que posee la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas a un nivel comparable al de un ser humano.

El eslabón perdido de AGI para muchos parece inalcanzable, pero para algunos que creen en lo que se llama "La ley de rendimientos acelerados", es inevitable que eventualmente construyamos un AGI.

La Ley de rendimientos acelerados fue conceptualizada nada menos que por Ray Kurzweil, autor, inventor y futurista. Está involucrado en campos como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la síntesis de texto a voz, la tecnología de reconocimiento de voz, y Google lo contrató después de publicar su libro AI. "Cómo crear una mente. Este libro innovador ilustra cómo necesitamos entender el cerebro humano para aplicarle ingeniería inversa y crear la máquina de pensar definitiva. Este libro fue tan fundamental para el futuro de la IA que Eric Schmidt reclutó a Ray Kurzweil para trabajar en proyectos de IA después de terminar de leer este libro fundamental. 

El libro más relevante de Ray Kurzweil no es otro que “La singularidad está cerca“, desde que se publicó en 2005, sus predicciones han reflejado el crecimiento tecnológico en las últimas 2 décadas. Lo que es más importante, Ray Kurzweil predice que lograremos AGI para 2029, una línea de tiempo que está en línea con la opinión reciente compartida por Elon Musk y Demis Hassabis.

La ley postula que la tasa de cambio en una amplia variedad de sistemas evolutivos (incluido, entre otros, el crecimiento de las tecnologías) tiende a aumentar exponencialmente.

En el contexto del crecimiento tecnológico, la ley implica que podemos esperar rápidos avances tecnológicos en el futuro porque el ritmo de la innovación tecnológica se está acelerando. Ray Kurzweil sostiene que cada nueva generación de tecnología se basa en la anterior, aumentando el potencial de innovación a un ritmo exponencial.

Esta ley muestra cómo un crecimiento explosivo de las tecnologías de aceleración, que actualmente está liderado por la IA generativa, montará otras oleadas de otras tecnologías exponenciales convergentes, como la fabricación de chips y la impresión 3D. Esta convergencia es la catapulta para que la IA se convierta en la aplicación más poderosa jamás construida.

En 2001, Ray Kurzweil previsto el seguimiento:

Un análisis de la historia de la tecnología muestra que el cambio tecnológico es exponencial, contrario a la visión “lineal intuitiva” del sentido común. Entonces, no experimentaremos 100 años de progreso en el siglo XXI, serán más como 21 años de progreso (al ritmo actual). Los "retornos", como la velocidad del chip y la rentabilidad, también aumentan exponencialmente. Incluso hay un crecimiento exponencial en la tasa de crecimiento exponencial. Dentro de unas pocas décadas, la inteligencia de las máquinas superará a la inteligencia humana, lo que conducirá a La Singularidad: un cambio tecnológico tan rápido y profundo que representa una ruptura en el tejido de la historia humana. Las implicaciones incluyen la fusión de inteligencia biológica y no biológica, humanos inmortales basados ​​en software y niveles ultra altos de inteligencia que se expanden hacia el exterior en el universo a la velocidad de la luz.

Esta explosión tecnológica se debe a Ley de Moore que predijo que la cantidad de transistores en un chip dado se duplicaría aproximadamente cada dos años. Esto, combinado con otros avances tecnológicos, ilustra que la Ley de rendimientos acelerados está prosperando. Estos son Ray Kurzweil observa lo que esto significará para el futuro de la humanidad:

• La evolución aplica retroalimentación positiva en el sentido de que los métodos más capaces resultantes de una etapa de progreso evolutivo se utilizan para crear la siguiente etapa. Como resultado, el
• la tasa de progreso de un proceso evolutivo aumenta exponencialmente con el tiempo. Con el tiempo, aumenta el “orden” de la información incrustada en el proceso evolutivo (es decir, la medida de qué tan bien se ajusta la información a un propósito, que en la evolución es la supervivencia).
• Un correlato de la observación anterior es que los "retornos" de un proceso evolutivo (por ejemplo, la velocidad, la rentabilidad o el "poder" general de un proceso) aumentan exponencialmente con el tiempo.
• En otro ciclo de retroalimentación positiva, a medida que un proceso evolutivo particular (p. ej., computación) se vuelve más efectivo (p. ej., rentable), se despliegan mayores recursos hacia el progreso adicional de ese proceso. Esto da como resultado un segundo nivel de crecimiento exponencial (es decir, la tasa de crecimiento exponencial en sí crece exponencialmente).
• La evolución biológica es uno de esos procesos evolutivos.
• La evolución tecnológica es otro de esos procesos evolutivos. De hecho, la aparición de la primera tecnología que creó especies dio como resultado el nuevo proceso evolutivo de la tecnología. Por lo tanto, la evolución tecnológica es una consecuencia y una continuación de la evolución biológica.
• Un paradigma específico (un método o enfoque para resolver un problema, por ejemplo, reducir los transistores en un circuito integrado como un enfoque para hacer computadoras más potentes) proporciona un crecimiento exponencial hasta que el método agota su potencial. Cuando esto sucede, se produce un cambio de paradigma (es decir, un cambio fundamental en el enfoque), lo que permite que continúe el crecimiento exponencial.

Los lectores deben leer blog de kurzweil, luego deben reflexionar sobre las implicaciones de este crecimiento exponencial, y cómo coincide y difiere de lo que han experimentado personalmente desde que se publicó inicialmente el blog.

La Ley de rendimientos acelerados, si bien no es tan popular como la Ley de Moore, sigue siendo tan relevante hoy como cuando se publicó inicialmente.