¿Cómo puede ayudar la IA a reducir los costos de la atención médica!

Pocas industrias podrían beneficiarse de ayuda financiera tanto como el sector de la atención médica. El alto costo del equipo de diagnóstico, suministros médicos y terapias con medicamentos — más la electricidad y el agua necesarias para hacer funcionar los centros médicos — se suma rápidamente. Esas facturas a menudo se pasan a los pacientes, dejándolos con una deuda médica masiva. La IA podría estar a punto de cambiar eso — si podemos usarla bien.

¿Cuánto dinero podría ahorrar la IA?

Según un informe de 2023 de la Oficina Nacional de Investigación Económica, una mayor adopción de la IA — al menos, el tipo actualmente en el mercado — podría llevar a un ahorro del 5-10% en el gasto de atención médica en EE. UU. Eso equivale a cualquier lugar entre $200 mil millones y $360 mil millones anualmente. Incluso mejor, esta cifra no tiene en cuenta los avances futuros en la IA, que podrían llevar a aún más ahorros.

¿Dónde ahorrará dinero la IA en la atención médica?

A medida que la inteligencia artificial se vuelva aún más avanzada, los ahorros podrían ser aún mayores. ¿Dónde tendrá la IA el mayor impacto financiero?

Optimizando las visitas médicas

La palabra “paciente” nunca ha sido más adecuada. En 2022, el tiempo de espera promedio para que los nuevos pacientes vieran a un médico para una cita no urgente fue de 26 días, un aumento del 8% en comparación con 2017. Las personas desesperadas están recurriendo cada vez más a los centros de cuidados urgentes para obtener ayuda, con casi el 71% de estas instalaciones que ahora ofrecen radiografía digital para tratar de satisfacer las necesidades de los pacientes. Si la IA ayudara a que las citas fueran más rápidas, los médicos podrían ver a más pacientes y generar más ingresos.

La IA podría crear resúmenes automatizados de la historia médica de un paciente y sus interacciones con una clínica, incluyendo sus síntomas, diagnósticos, tratamientos y fechas de cita. Los médicos y enfermeras podrían usarla para extraer información relevante de las cartas de los pacientes, informes de imágenes o resultados de laboratorio. La IA incluso puede proporcionar servicios de traducción, ayudando a los médicos a comunicarse con sus pacientes sin la ayuda de un traductor humano.

Reduciendo los costos administrativos

En 2019, la industria de la atención médica costó a EE. UU. $3.8 billones, con un 25% destinado a funciones administrativas como contabilidad, programación, responder llamadas telefónicas y enviar correos electrónicos. La IA puede tomar fácilmente — o al menos simplificar — esas tareas.

Por ejemplo, ChatGPT puede redactar correos electrónicos para una variedad de destinatarios y escenarios específicos en cuestión de segundos. Puede buscar en grandes cantidades de texto y resumir los puntos principales para el lector. La IA también podría ayudar a los farmacéuticos a ver con qué rapidez un paciente agota su prescripción actual o a rastrear cuándo deben recetar un nuevo medicamento.

Importante, la IA puede alimentar chatbots de asistentes virtuales para ayudar a los pacientes a administrar su información de salud o programar citas. Reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas significaría más tiempo disponible para ayudar a pacientes reales.

Ayudando en el diagnóstico y el tratamiento

Los investigadores han reconocido el potencial de la IA para ayudar a diagnosticar a los pacientes desde la década de 1970. La conversación sobre el uso de la IA para este propósito es cada vez más fuerte.

Los científicos creen que los algoritmos podrían analizar tomografías computarizadas, ultrasonidos, rayos X y resonancias magnéticas para buscar patologías ocultas. La IA puede detectar patrones y anomalías en la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal y más. Puede procesar grandes volúmenes de datos de pacientes y estimar posibles problemas antes de que los médicos revisen las cartas, acelerando el proceso de diagnóstico para ahorrar tiempo y dinero.

Los médicos pueden usar la IA para determinar las mejores opciones de tratamiento para condiciones específicas. Puede ayudar a los médicos a detectar interacciones de medicamentos y seguir las pautas recomendadas para casos complejos. Tener múltiples fuentes de datos da a los médicos una visión más clara de la salud de los pacientes, mejorando la precisión del diagnóstico y el tratamiento.

Mejorando la escritura y la documentación

Los profesionales de la salud pueden usar la IA para dictar sus notas sobre cada visita en una tableta o computadora. Luego, un algoritmo puede resumir los detalles clave de cada documento, incluyendo la historia médica pasada del paciente, su condición actual, diagnóstico y plan de tratamiento.

La IA puede ayudar a los profesionales de la salud a redactar informes médicos sobre pacientes individuales, ensayos clínicos o la progresión de enfermedades en todo el mundo. Incluso podría ser útil para reclutar personas para ensayos clínicos. El algoritmo podría identificar a personas que cumplan con los criterios de elegibilidad de un ensayo y ayudar a los médicos a redactar copias de reclutamiento altamente dirigidas y eficientes.

Creando verificadores de síntomas

Los verificadores de síntomas impulsados por IA son herramientas valiosas para ayudar a los pacientes a determinar qué podría estar mal con ellos. Los pacientes seleccionan o escriben sus síntomas en una aplicación, y el software devuelve una lista de posibles diagnósticos.

Si bien los verificadores de síntomas obviamente no son un sustituto de ver a un médico, en algunos casos pueden prevenir visitas médicas innecesarias. Por ejemplo, si el único síntoma de un paciente es una nariz congestionada, el software probablemente le dirá que tiene un resfriado o alergias, ambas cosas que generalmente se pueden manejar en casa. El paciente puede evitar así malgastar tiempo y dinero en una visita al médico.

Por otro lado, si el verificador de síntomas indica que algo más grave está sucediendo, un paciente que normalmente evitaría al médico podría hacer una cita. Atrapar enfermedades temprano a menudo reduce el costo del tratamiento y mejora los resultados de los pacientes.

Monitorear la salud global

La IA tiene el potencial de detectar brotes de enfermedades antes de que los epidemiólogos lo hagan. En 2019, un algoritmo de IA señaló la repentina aparición de casos de neumonía en China como un problema potencial al mismo tiempo que los médicos notaron la situación. La enfermedad resultó ser el COVID-19.

Los epidemiólogos pueden usar la IA para buscar en publicaciones de redes sociales y buscar palabras clave — como “tos” o “gripe” — para señalar posibles epidemias. También puede buscar evidencia de que la gente desconfía de los médicos o las vacunas, ayudando a los expertos a determinar dónde puede surgir otro punto caliente.

La IA puede monitorear y rastrear enfermedades en tiempo real para calcular el riesgo de infección generalizada. Por ejemplo, las imágenes de video pueden ayudar a los epidemiólogos con el rastreo de contactos, determinando quién está propagando una enfermedad y dónde. Los expertos pueden aconsejar a las personas que pueden estar infectadas que se aíslen o vean a un médico.

A través de la modelización, la inteligencia artificial puede predecir cómo las enfermedades interactúan con diferentes medicamentos. Puede determinar cómo se propagan las patologías y cuántas personas suelen infectarse en un área determinada.

Herramienta poderosa nueva

La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar dramáticamente la industria de la atención médica. Al reducir los tiempos de espera de los pacientes, automatizar tareas administrativas, rastrear la salud global y ayudar a los médicos en el diagnóstico y el tratamiento, la IA podría mejorar profundamente los resultados de los pacientes. Al mismo tiempo, reducirá el costo de la atención médica en general, haciendo que los tratamientos sean más accesibles para innumerables personas. La IA verdaderamente tiene el poder de salvar vidas.