¿Cómo puede la IA ayudar a reducir los costos de la atención médica?

Pocas industrias podrían beneficiarse tanto de la ayuda financiera como el sector sanitario. El alto costo de los equipos de diagnóstico, los suministros médicos y las terapias con medicamentos, además de la electricidad y el agua necesarios para el funcionamiento de los centros médicos, se acumula rápidamente. Esas facturas a menudo se transmiten a los pacientes, dejándolos con una enorme deuda médica. La IA podría estar a punto de cambiar eso, si podemos usarla bien.

¿Cuánto dinero podría ahorrar la IA?

Según un informe de 2023 de la Oficina Nacional de Investigación Económica, una mayor adopción de la IA, al menos del tipo actualmente en el mercado, podría conducir a un ahorro del 5 al 10 % en el gasto sanitario de Estados Unidos. Eso equivale a entre 200 y 360 millones de dólares al año. Aún mejor, esta cifra no tiene en cuenta los avances futuros en IA, lo que podría generar aún más ahorros.

¿Dónde ahorrará dinero la IA en la atención sanitaria?

A medida que la inteligencia artificial avance aún más, los ahorros podrían ser aún mayores. ¿Dónde tendrá la IA el mayor impacto financiero?

Agilización de las visitas médicas

La palabra "paciente" nunca ha sido más adecuada. En 2022, el tiempo medio de espera para que los nuevos pacientes acudieran a un médico para una cita no urgente fue de 26 días. un aumento del 8% en comparación hasta 2017. Las personas desesperadas recurren cada vez más a los centros de atención de urgencia en busca de ayuda, con casi el 71% de estas instalaciones ahora ofrece radiografía digital para tratar de satisfacer las necesidades de los pacientes. Si la IA ayudara a que las citas fueran más rápidas, los médicos podrían atender a más pacientes y generar más ingresos.

La IA podría crear resúmenes automatizados del historial médico de un paciente y de sus interacciones con una clínica, incluidos sus síntomas, diagnósticos, tratamientos y fechas de citas. Los médicos y enfermeras podrían usarlo para obtener información relevante de los historiales de los pacientes, informes de imágenes o resultados de laboratorio. La IA puede incluso proporcionar servicios de traducción, ayudando a los médicos a comunicarse con sus pacientes sin la ayuda de un traductor humano.

Reducir los costos administrativos

En 2019, la industria de la salud costó 3.8 billones de dólares. con un 25% destinado a funciones administrativas como contabilidad, programación, contestar llamadas telefónicas y enviar correos electrónicos. La IA puede hacerse cargo fácilmente de esas tareas, o al menos simplificarlas.

Por ejemplo, ChatGPT puede redactar correos electrónicos para una variedad de destinatarios diferentes y escenarios específicos en cuestión de segundos. Puede examinar grandes volúmenes de texto y resumir los puntos principales para el lector. La IA también podría ayudar a los farmacéuticos a ver qué tan rápido un paciente termina su receta actual o rastrear cuándo debe resurtirla.

Es importante destacar que la IA puede impulsar chatbots de asistente virtual para ayudar a los pacientes a administrar su información médica o programar citas. Reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas significaría más tiempo disponible para ayudar a los pacientes reales.

Ayuda al diagnóstico y tratamiento

Los investigadores han reconocido el potencial de la IA para ayudar a diagnosticar a los pacientes desde la década de 1970. La conversación sobre el uso de la IA para este propósito es cada vez más fuerte.

Los científicos creen que los algoritmos podrían analizar tomografías computarizadas, ecografías, rayos X y resonancias magnéticas para buscar patologías ocultas. La IA puede detectar patrones y anomalías en la presión arterial, el pulso, la temperatura corporal y más. Puede procesar grandes volúmenes de datos de pacientes y estimar problemas potenciales antes de que los médicos revisen los gráficos, lo que acelera el proceso de diagnóstico para ahorrar tiempo y dinero.

Los médicos pueden utilizar la IA para determinar las mejores opciones de tratamiento para afecciones específicas. Puede ayudar a los médicos a notar las interacciones entre medicamentos y seguir las pautas recomendadas para casos complejos. Tener múltiples fuentes de datos brinda a los médicos una imagen más clara de la salud de los pacientes, lo que mejora la precisión del diagnóstico y el tratamiento.

Mejorar la redacción y el mantenimiento de registros

Los profesionales médicos pueden utilizar la IA para dictar sus notas sobre cada visita en una tableta o computadora. Luego, un algoritmo puede resumir los detalles clave de cada documento, incluido el historial médico del paciente, su condición actual, su diagnóstico y su plan de tratamiento.

La IA puede ayudar a los profesionales de la salud a redactar informes médicos sobre pacientes individuales, ensayos clínicos o la progresión de enfermedades en todo el mundo. Incluso podría resultar útil para reclutar personas para ensayos clínicos. El algoritmo podría identificar a las personas que cumplen con los criterios de elegibilidad de un ensayo y ayudar a los médicos a redactar un texto de reclutamiento eficiente y altamente específico.

Crear verificadores de síntomas

Los verificadores de síntomas impulsados ​​por inteligencia artificial son herramientas valiosas para ayudar a los pacientes a determinar qué podría estar mal con ellos. Los pacientes seleccionan o escriben sus síntomas en una aplicación y el software devuelve una lista de posibles diagnósticos.

Si bien los verificadores de síntomas obviamente no sustituyen la visita a un médico, en algunos casos pueden evitar visitas médicas innecesarias. Por ejemplo, si el único síntoma de un paciente es secreción nasal, el software probablemente le indicará que tiene un resfriado o alergias, los cuales generalmente se pueden controlar en casa. De este modo, el paciente puede evitar perder tiempo y dinero en una visita al médico.

Por otro lado, si el verificador de síntomas indica que está sucediendo algo más grave, un paciente que normalmente evitaría al médico podría programar una cita. La detección temprana de las enfermedades a menudo reduce el costo del tratamiento y mejora los resultados de los pacientes.

Monitoreo de la salud global 

La IA tiene el potencial de detectar brotes de enfermedades antes que los epidemiólogos. En 2019, un algoritmo de inteligencia artificial señaló la repentina oleada de casos de neumonía en China como un problema potencial casi al mismo tiempo que los médicos notaron la situación. La enfermedad resultó ser COVID-19.

Los epidemiólogos pueden utilizar la IA para revisar las publicaciones en las redes sociales y buscar palabras clave, como “tos” o “gripe”, para señalar posibles epidemias. También puede buscar evidencia de que las personas desconfían de los médicos o de las vacunas, lo que ayuda a los expertos a determinar dónde puede surgir otro punto crítico.

La IA puede monitorear y rastrear enfermedades en tiempo real para calcular el riesgo de infección generalizada. Por ejemplo, las imágenes de vídeo pueden ayudar a los epidemiólogos a rastrear contactos y determinar quién está propagando una enfermedad y dónde. Luego, los expertos pueden aconsejar a las personas que puedan estar infectadas que se aíslen o consulten a un médico.

Mediante modelos, la inteligencia artificial puede predecir cómo interactuarán las enfermedades con diferentes fármacos. Puede determinar cómo se propagan las patologías y cuántas personas suelen estar infectadas en un área determinada.

Una nueva y poderosa herramienta

La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar drásticamente la industria de la salud. Al reducir los tiempos de espera de los pacientes, automatizar las tareas administrativas, realizar un seguimiento de la salud global y ayudar a los médicos con el diagnóstico y el tratamiento, la IA podría mejorar profundamente los resultados de los pacientes. Al mismo tiempo, reducirá el coste de la atención sanitaria en general, haciendo que los tratamientos sean más accesibles para innumerables personas. La IA realmente tiene el poder de salvar vidas.