Entrevistas
Gary Huestis, propietario y director de Powerhouse Forensics - Serie de entrevistas
Gary Huestis es el propietario y director de Powerhouse Forensics, un investigador privado autorizado, un profesional certificado en recuperación de datos (CDRP) y miembro de InfraGard. Ha realizado cientos de investigaciones forenses en una amplia gama de casos.
Estos casos han incluido robo de datos/propiedad intelectual, aplicación de cláusulas de no competencia, disputas en fusiones y adquisiciones, identificación de activos centrados en datos, cargos penales y evaluaciones de daños a la red. Gary se ha desempeñado como investigador principal en más de 200 casos que se han presentado ante los tribunales.
Forense potente sigue el rastro y descifra la información independientemente de si la evidencia es digital, como información almacenada electrónicamente que se encuentra en computadoras, teléfonos móviles u otros dispositivos, o si la investigación requiere servicios de investigación privados tradicionales. Powerhouse Forensics tiene acceso a herramientas y técnicas de investigación privada líderes en la industria, que incluyen vigilancia, trabajo encubierto y búsquedas detalladas de registros.
¿Qué te atrajo inicialmente de la informática?
Me interesé por las computadoras desde muy joven. Las computadoras tal como las conocemos hoy ni siquiera existían en aquel entonces, eran más como consolas de juegos. Mi primera “computadora” fue una Atari 8 de 400 bits que obtuve en 1980, cuando tenía 11 años. Cuando tenía 13 años, estaba escribiendo programas para la compañía Atari a través de Atari Program Exchange (APX), y mi interés en computadoras continuó creciendo a partir de ahí.
¿Puedes hablarnos de tu trayectoria personal y de cómo acabaste convirtiéndose en investigador forense digital?
Tenía una empresa de soporte de TI en la década de 1990 y varios de mis clientes eran abogados. A medida que los casos judiciales pasaban del papel y las impresiones a las computadoras y lo digital, ayudaba a los abogados con los casos relacionados con la computadora y los datos digitales. Cuando comencé a testificar como experto en informática en esos casos, uno de los abogados me sugirió que buscara certificarme en el nuevo campo de la ciencia forense digital, y eso fue lo que hice.
¿Recuerdas la primera vez que te topaste con un deepfake? ¿Cuál fue tu reacción inicial?
El término deepfake no tiene una definición clara, y creo que muchas imágenes que hace varios años fueron llamadas retocadas con Photoshop pueden encajar en esa categoría. Creo que la primera vez que vi tecnología deepfake fue en la película Forrest Gump, donde Forrest conoce a John F. Kennedy. Recuerdo haber pensado que era genial y que la tecnología puede crecer hasta el punto en que las películas puedan reemplazar a los actores y actrices humanos con versiones digitales.
Dado que los deepfakes de IA generativa son cada vez más convincentes, ¿cuáles son algunos de los ciberdelitos asociados?
El uso de deepfakes para cometer delitos cibernéticos es casi ilimitado. A medida que la tecnología mejora y es más fácil de usar, los deepfakes se pueden utilizar para "mostrar" a las personas haciendo cosas que no sucedieron, cambiar la identidad de las personas y convencer a las personas de que un amigo, colega o familiar de confianza con el que están interactuando es en realidad un falso profundo. Hemos visto casos en los que se utilizó la tecnología de audio de los deepfakes para hacer creer al director financiero de una empresa que su jefe le había pedido que transfiriera una gran suma de dinero a una cuenta bancaria cuando en realidad se trataba de un ciberdelincuente.
Los DeepFakes y la desinformación también serán una gran preocupación para la manipulación de las elecciones. ¿Cómo deberían responder las empresas de redes sociales a esta amenaza social?
Implemente tecnología de detección de deepfake para intentar detectar videos que sean deepfake y marcarlos claramente como falsos o bloquear su visualización. También debería haber una opción para que los usuarios de las redes sociales denuncien vídeos como falsos. Dependiendo del contenido, realiza una verificación de datos para ver si el video es real.
¿Cuáles son sus opiniones sobre la transparencia de la IA y la necesidad de identificar adecuadamente los deepfakes?
Hay algunos escenarios en los que la tecnología deepfake se utiliza con fines de entretenimiento y humor y no creo que sea necesario identificarlos. Pero en el caso de los deepfakes destinados a tergiversar a una persona o un escenario, mi opinión es que los deepfakes deben identificarse y etiquetarse como manipulados o falsos.
¿Cuáles son algunas de las formas en que se utiliza la IA para ayudar a detectar DeepFakes?
La tecnología de inteligencia artificial se utiliza para ayudar a detectar deepfakes mediante el análisis de aspectos de los videos causados por el uso de tecnología deepfake, como sombreados inconsistentes o artefactos entre el sujeto y el fondo. Esto cambia constantemente a medida que la tecnología deepfake mejora.
¿Puedes compartir algunas ideas sobre qué es exactamente la ciencia forense de Deepfake?
La ciencia forense de deepfake es el análisis de los medios con el objetivo de determinar si los medios han sido creados o alterados utilizando tecnología deepfake.
¿Cuáles son las soluciones forenses de deepfake que se ofrecen actualmente en Powerhouse Forensics?
En Powerhouse Forensics ofrecemos servicios para analizar fotografías, audio y video para determinar si los medios han sido editados, alterados o manipulados desde su fuente original.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Forense potente.
