Medicamento desarrollado con IA listo para comenzar ensayos clínicos

La startup de IA Exscientia creó un nuevo compuesto farmacológico que pronto comenzará a funcionar someterse a ensayos clínicos en Japón. Este es uno de los pocos casos de medicamentos desarrollados por IA que se usan en un entorno clínico, lo que podría acercar al mundo al uso generalizado de IA en el desarrollo y despliegue de medicamentos. El nuevo compuesto se desarrolló en asociación con Sumitomo Dainippon Pharma y, a diferencia de los medicamentos desarrollados tradicionalmente, el compuesto desarrollado por IA comenzará los ensayos clínicos en poco menos de un año desde el inicio del proyecto. El desarrollo típico de un fármaco lleva alrededor de cuatro años y medio.

Exscientia desarrolló el fármaco con el uso de una plataforma de IA que utilizó varios algoritmos para generar millones de posibles combinaciones de moléculas. Luego, la IA se filtró a través de las moléculas generadas para reducir el campo a los mejores candidatos que deberían sintetizarse y probarse.

El ensayo clínico se produce cuando aumentan las inversiones en el desarrollo de fármacos impulsados ​​por la IA. La IA tiene el potencial de hacer que el descubrimiento de fármacos sea más rápido y económico, con un coste medio de desarrollo de fármacos de unos 2.6 millones de dólares. Esto significa que se podrían producir más rápidamente nuevos tratamientos para enfermedades como las cardiopatías y el cáncer. El medicamento que se probará se conoce como DSP-1181. Andrew Hopkins, biólogo molecular y director ejecutivo de Exscientia, explicó a Financial Times que los investigadores solo tuvieron que probar aproximadamente 350 compuestos, que era aproximadamente una quinta parte de la cantidad normal de compuestos que normalmente se prueban durante el desarrollo de fármacos.

John Bell, el profesor de medicina Regius en la Universidad de Oxford no participó en la investigación, pero explicó el impacto del desarrollo reciente. al tiempo financiero:

“El diseño y desarrollo de moléculas a través de la química médica siempre ha sido un proceso lento y laborioso. Exscientia puede hacer esto en muchos menos pasos, lo cual es realmente impresionante, y proviene de principios científicos muy sólidos”.

Exscientia trabajará junto con otras corporaciones farmacéuticas como Sanofi y Bayer en un intento de encontrar nuevos tratamientos para enfermedades. Si bien se ha afirmado que el DSP-1181 es el primer fármaco diseñado con una IA que se utilizará en un ensayo clínico, ScienceMag informó que muchos otros compuestos ya se han probado en humanos, incluidos algunos medicamentos que se han probado para tratar afecciones como el Parkinson y los accidentes cerebrovasculares.

A pesar de lo impresionantes que son los logros de Exscientia, hay algunos problemas que se encuentran en el camino hacia el desarrollo de fármacos mejorados con IA.

Si bien la IA puede ayudar en el descubrimiento y desarrollo de medicamentos, no hay garantía de que los medicamentos descubiertos por la IA sean de uso particular. Podría ser que los fármacos descubiertos sean extremadamente similares a moléculas que los humanos ya han estudiado. Combinado con el hecho de que la utilización efectiva de un fármaco depende de que los científicos comprendan la naturaleza de la enfermedad que están tratando de tratar, es posible que las estrategias de desarrollo de fármacos de IA no transformen el panorama de la medicina tan radicalmente como algunas personas esperan. Otro problema con el que tendrán que lidiar las compañías farmacéuticas de IA es la cuestión de la regulación. La FDA todavía está tratando de decidir la mejor manera de regular los medicamentos descubiertos por los sistemas de IA, considerando cómo el proceso difiere de la investigación tradicional de medicamentos mientras trata de idear estrategias regulatorias.

Según Vox, El portavoz de la FDA, Jeremy Khan, explicó que cualquier medicamento desarrollado con la ayuda de la IA debe cumplir con los mismos estándares que los modelos de medicamentos actuales, aunque puede haber diferencias en la forma en que se descubre el medicamento. Khan explicó:

“Todavía se está dilucidando el papel completo de la IA en el desarrollo de fármacos, y las partes interesadas entienden la IA de diferentes maneras considerando el espectro de herramientas y técnicas cubiertas bajo este término general. Es importante destacar que los estándares probatorios necesarios para respaldar las aprobaciones de medicamentos siguen siendo los mismos, independientemente de los avances tecnológicos involucrados”.