Robótica e IA física

La confianza de los niños en los robots: preferencias dependientes de la edad

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Un estudio reciente publicado en la Revista de Cognición y Desarrollo exploró cómo la edad de los preescolares afectó su confianza en los robots como fuentes de información. La investigación fue realizada por un equipo de la Universidad de Concordia y descubrió que, mientras que los niños de tres años no mostraron preferencia, los niños de cinco años fueron más propensos a confiar en los robots como maestros competentes.

Configuración del experimento y resultados

El estudio dividió a los preescolares en dos grupos, compuestos por niños de tres y cinco años. Los participantes asistieron a reuniones de Zoom que presentaban un video de una joven y un robot humanoid, Nao, sentados uno al lado del otro con varios objetos familiares entre ellos. El robot etiquetó correctamente los objetos, mientras que el ser humano proporcionó etiquetas incorrectas intencionalmente.

Más tarde, se les presentaron a los niños objetos desconocidos y tanto el robot como el ser humano utilizaron términos sin sentido para etiquetar estos objetos. Cuando se les preguntó qué se llamaba el objeto, los niños de tres años no mostraron preferencia por la etiqueta del robot o la del ser humano. Sin embargo, los niños de cinco años fueron más propensos a aceptar el término proporcionado por el robot.

La autora principal, Anna-Elisabeth Baumann, candidata a doctorado, declaró: “Podemos ver que, a los cinco años, los niños eligen aprender de un maestro competente en lugar de alguien que es más familiar para ellos, incluso si el maestro competente es un robot”.

El equipo de investigación también incluyó a la becaria postdoctoral Horizon Elizabeth Goldman, la asistente de investigación de pregrado Alexandra Meltzer y la profesora Diane Poulin-Dubois del Departamento de Psicología de la Universidad de Concordia.

Robot con forma de camión y tarea de biología ingenua

El experimento se repitió con nuevos grupos de niños de tres y cinco años, esta vez utilizando un pequeño robot con forma de camión llamado Cozmo. Los resultados fueron similares a los obtenidos con el robot humanoid Nao, lo que indica que la apariencia del robot no afectó las estrategias de confianza selectiva de los niños.

Los investigadores también administraron una tarea de biología ingenua, pidiendo a los niños que identificaran si los órganos biológicos o los engranajes mecánicos componían las partes internas de animales y robots desconocidos. Mientras que los niños de tres años parecían indecisos, los niños de cinco años identificaron con más precisión que solo las partes mecánicas pertenecían al interior de los robots.

Baumann explica: “Estos datos nos dicen que los niños elegirán aprender de un robot incluso aunque sepan que no es como ellos. Saben que el robot es mecánico”.

Implicaciones para la educación y el aprendizaje

Los investigadores señalan que, si bien existe mucha literatura sobre los beneficios de utilizar robots como ayudas para la enseñanza de los niños, la mayoría de los estudios se centran en un solo robot informante o en dos robots en competencia. Su estudio, por otro lado, comparó tanto fuentes humanas como robot para determinar si los niños priorizan la afiliación social y la similitud sobre la competencia al elegir a quién confiar y aprender.

Poulin-Dubois destaca que su investigación se basa en un artículo anterior, que muestra que, a los cinco años, los niños tratan a los robots de manera similar a como tratan a los adultos. Ella dice: “Los preescolares mayores saben que los robots tienen partes mecánicas internas, pero aún así les atribuyen cualidades humanas, como la capacidad de hablar, pensar y sentir”.

Elizabeth Goldman enfatiza que los robots deben considerarse como herramientas para estudiar cómo los niños aprenden de agentes humanos y no humanos. Ella concluye: “A medida que aumenta el uso de la tecnología y los niños interactúan más con dispositivos tecnológicos, es importante que comprendamos cómo la tecnología puede ser una herramienta para facilitar su aprendizaje”.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.