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Robótica

Confianza de los niños en los robots: preferencias dependientes de la edad

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Un estudio reciente publicado en la Journal of Cognition and Development exploró cómo la edad de los niños en edad preescolar afectaba su confianza en los robots como fuentes de información. La investigación fue realizada por un equipo de la Universidad de Concordia y descubrió que, mientras que los niños de tres años no mostraron preferencia, los niños de cinco años fueron más propensos a confiar en los robots como maestros competentes.

Configuración del experimento y resultados

El estudio dividió a los niños en edad preescolar en dos grupos, compuestos por niños de tres y cinco años. Los participantes asistieron a reuniones de Zoom que presentaban un video de una joven y un robot humanoid, Nao, sentados uno al lado del otro con varios objetos familiares entre ellos. El robot etiquetó correctamente los objetos, mientras que el ser humano proporcionó etiquetas incorrectas intencionalmente.

Más tarde, se les presentaron a los niños objetos desconocidos y tanto el robot como el ser humano utilizaron términos sin sentido para etiquetar estos objetos. Cuando se les preguntó qué se llamaba el objeto, los niños de tres años no mostraron preferencia por la etiqueta del robot o la del ser humano. Sin embargo, los niños de cinco años fueron más propensos a respaldar el término proporcionado por el robot.

La autora principal, Anna-Elisabeth Baumann, candidata a doctorado, declaró: “Podemos ver que a los cinco años, los niños eligen aprender de un maestro competente en lugar de alguien que es más familiar para ellos, incluso si el maestro competente es un robot”.

El equipo de investigación también incluyó a Elizabeth Goldman, becaria postdoctoral de Horizon, Alexandra Meltzer, asistente de investigación de pregrado, y la profesora Diane Poulin-Dubois del Departamento de Psicología de la Universidad de Concordia.

Robot con forma de camión y tarea de biología ingenua

El experimento se repitió con nuevos grupos de niños de tres y cinco años, esta vez utilizando un robot pequeño con forma de camión llamado Cozmo. Los resultados fueron similares a los obtenidos con el robot humanoid Nao, lo que indica que la apariencia del robot no afectó las estrategias de confianza selectiva de los niños.

Los investigadores también administraron una tarea de biología ingenua, pidiendo a los niños que identificaran si los órganos biológicos o los engranajes mecánicos componían las partes internas de animales y robots desconocidos. Mientras que los niños de tres años parecían indecisos, los niños de cinco años identificaron con más precisión que solo las partes mecánicas pertenecían al interior de los robots.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.