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La confianza de los niños en los robots: preferencias dependientes de la edad

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Anna-Elisabeth Baumann (izquierda) con Elizabeth Goldman y Nao y Cozmo Fuente: Universidad de Concordia

Un estudio reciente publicado en el Revista de Cognición y Desarrollo exploró cómo la edad de los preescolares afectaba su confianza en los robots como fuentes de información. La investigación fue realizada por un equipo de la Universidad de Concordia y descubrió que, si bien los niños de tres años no mostraban preferencia, los niños de cinco años tenían más probabilidades de confiar en los robots como maestros competentes.

Configuración y resultados del experimento

El estudio dividió a los niños en edad preescolar en dos grupos, que constaban de niños de tres y cinco años. Los participantes asistieron a reuniones de Zoom con un video de una mujer joven y un robot humanoide, Nao, sentados uno al lado del otro con varios objetos familiares entre ellos. El robot etiquetó correctamente los objetos, mientras que el humano proporcionó intencionalmente etiquetas incorrectas.

Más tarde, a los niños se les presentaron elementos desconocidos y tanto el robot como el humano usaron términos sin sentido para etiquetar estos objetos. Cuando se les preguntó cómo se llamaba el objeto, los niños de tres años no mostraron preferencia por la etiqueta del robot o del ser humano. Sin embargo, era más probable que los niños de cinco años respaldaran el término proporcionado por el robot.

La autora principal, Anna-Elisabeth Baumann, candidata a doctorado, afirmó: "Podemos ver que a los cinco años, los niños eligen aprender de un maestro competente en lugar de alguien que les es más familiar, incluso si el maestro competente es un robot".

El equipo de investigación también incluyó a la becaria postdoctoral de Horizon Elizabeth Goldman, la asistente de investigación de pregrado Alexandra Meltzer y la profesora Diane Poulin-Dubois del Departamento de Psicología de la Universidad de Concordia.

Robot con forma de camión y tarea de biología ingenua

El experimento se repitió con nuevos grupos de niños de tres y cinco años, esta vez utilizando un pequeño robot con forma de camión llamado Cozmo. Los resultados fueron similares a los del humanoide Nao, lo que indica que la apariencia del robot no afectó las estrategias de confianza selectiva de los niños.

Los investigadores también administraron una tarea de biología ingenua, pidiendo a los niños que identificaran si los órganos biológicos o los engranajes mecánicos formaban las partes internas de animales y robots desconocidos. Mientras que los niños de tres años parecían inseguros, los niños de cinco años identificaron con mayor precisión que solo las piezas mecánicas pertenecían dentro de los robots.

Baumann explica: “Estos datos nos dicen que los niños elegirán aprender de un robot aunque saben que no es como ellos. Saben que el robot es mecánico”.

Implicaciones para la educación y el aprendizaje

Los investigadores señalan que, si bien existe mucha literatura sobre los beneficios del uso de robots como material didáctico para niños, la mayoría de los estudios se centran en un informante robot o dos robots en competencia. Su estudio, por otro lado, comparó fuentes tanto humanas como robóticas para determinar si los niños priorizan la afiliación social y la similitud sobre la competencia al elegir en quién confiar y de quién aprender.

Poulin-Dubois destaca que su investigación se basa en un artículo anterior, que muestra que a los cinco años, los niños tratan a los robots de manera similar a los adultos. Ella dice: “Los preescolares mayores saben que los robots tienen un interior mecánico, pero aun así los antropomorfizan. Al igual que los adultos, estos niños atribuyen ciertas cualidades humanas a los robots, como la capacidad de hablar, pensar y sentir”.

Elizabeth Goldman enfatiza que los robots deben considerarse herramientas para estudiar cómo aprenden los niños de agentes humanos y no humanos. Ella concluye: “A medida que aumenta el uso de la tecnología y los niños interactúan más con los dispositivos tecnológicos, es importante que entendamos cómo la tecnología puede ser una herramienta para ayudar a facilitar su aprendizaje”.

Alex McFarland es un periodista y escritor sobre inteligencia artificial que explora los últimos avances en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas empresas emergentes y publicaciones de IA en todo el mundo.