Appen ofrece datos de capacitación de alta calidad para fabricantes de vehículos autónomos

aplicación limitada (ASX:APX), el proveedor líder de datos de capacitación de alta calidad para organizaciones que construyen sistemas de IA efectivos a escala, anunció hoy capacidades mejoradas para garantizar que los fabricantes de vehículos autónomos tengan acceso a datos de capacitación de alta calidad y puedan obtener el máximo valor de su inversión en datos de entrenamiento. Los datos de capacitación de alta calidad son esenciales para garantizar que los vehículos autónomos funcionen de manera segura y como se espera, y Appen, que trabaja con 7 de las 10 compañías automotrices más grandes del mundo y proveedores de primer nivel, puede brindar una precisión superior al 1 % para proyectos de IA multimodal altamente complejos.

"No es suficiente que los vehículos funcionen bien en condiciones climáticas buenas o simuladas en un tipo de topografía", dijo Wilson Pang, CTO de Appen. “Deben funcionar impecablemente en todas las condiciones climáticas y en todos los escenarios de carretera imaginables que encontrarán en implementaciones del mundo real. Esto significa que los equipos que trabajan en el modelo de aprendizaje automático (ML) para la IA del vehículo deben centrarse en obtener datos de entrenamiento con la mayor precisión posible antes de poder desplegarlos en la carretera. Nuestros clientes nos confían sus escenarios de anotación de datos de entrenamiento más complejos
porque nuestra plataforma y servicios de anotación líderes en la industria nos permiten ofrecer la alta calidad necesaria para potenciar los algoritmos multimodales de vehículos autónomos”.

Para comprender y responder adecuadamente a las condiciones de la carretera, el clima y la seguridad, los vehículos autónomos requieren conjuntos de datos complejos y multidimensionales de numerosos y múltiples tipos de sensores. Esto no solo plantea un desafío debido a la especialización del proveedor, sino que también crea un enorme desafío de garantía de calidad para el proceso de anotación de datos porque cuando los equipos que entrenan los modelos reciben datos de entrenamiento de baja calidad, deben perder mucho tiempo y recursos realizando auditorías internas. para determinar qué partes de los conjuntos de datos necesitan mejoras para proporcionar un beneficio neto para sus modelos de aprendizaje automático.

Con más de 15 años de experiencia en la industria automotriz, los equipos de anotación de datos de Appen trabajan regularmente con fabricantes de vehículos autónomos para auditar sus datos anotados existentes y ayudarlos a acercarse al 100 % de calidad, para que puedan obtener el máximo valor de sus datos de capacitación. Por ejemplo, para habilitar sus algoritmos ML de vehículos autónomos multimodales, algunos fabricantes necesitan vincular dos conjuntos de datos distintos de diferentes dimensiones. Esto es extremadamente difícil de hacer manualmente pero fundamental para el desarrollo de modelos de vehículos autónomos.

Con la plataforma de tecnología de vanguardia de Appen que ofrece anotaciones de nubes de puntos 3D con seguimiento de objetos en más del 99 % a nivel de paralelepípedo, los clientes ahora pueden anotar un conjunto de datos con imágenes 2D vinculadas a una con anotaciones de nubes de puntos 3D para mapear en múltiples dimensiones mientras alinean un Requisito de ID de objeto en más de 50 fotogramas.

“Nuestro proyecto aún se encuentra en la fase piloto y necesitábamos acelerar el ciclo para llegar a la producción, lo que requiere datos de capacitación que cumplan rápidamente con los requisitos de nuestro algoritmo. La herramienta de anotación, que incluye LiDAR 3D, funciones de control de alta calidad y flujos de trabajo, ya está integrada en la plataforma Appen. Esto nos ayuda a garantizar que el proceso se optimice en función de los requisitos de nuestro proyecto, lo que permite una colaboración fluida entre nuestro equipo y el equipo de Appen. Estamos ansiosos por llevar este piloto interno a la producción”, dijo un líder de proyecto sénior en Ecarx, una empresa de tecnología automotriz que construye una plataforma inteligente y conectada para múltiples modelos de vehículos.

La plataforma de datos de capacitación de Appen combina la inteligencia humana de más de 1 millón de personas en todo el mundo con modelos de vanguardia para crear datos de capacitación de la más alta calidad para proyectos de ML. Appen también se compromete a ayudar a sus clientes a garantizar una IA responsable, desde el piloto hasta la producción, basada en prácticas éticas y diversidad de datos, en todos los casos de uso principales.