Alexander Hudek, autor de IA para abogados – Serie de entrevistas

Alex Hudek es cofundador y director de tecnología de Kira Systems. Tiene un doctorado y una maestría en matemáticas en informática de la Universidad de Waterloo, y un B.Sc. de la Universidad de Toronto en Física y Ciencias de la Computación.

Su investigación anterior en el campo de la bioinformática se centró en encontrar similitudes entre secuencias de ADN. También ha trabajado en las áreas de sistemas de prueba y compilación de consultas a bases de datos.

Hoy ha publicado un nuevo libro titulado IA para abogados, un libro que explora cinco temas principales en torno a la ética de los abogados que usan y no usan IA.

¿Cuál fue la inspiración detrás de la escritura? IA para abogados?

Mi cofundador, Noah Waisberg, y yo dirigimos una empresa legal de software de IA (Kira Systems) y han estado trabajando en IA legal durante casi una década. Estamos entre las personas más activas en la industria. A lo largo de este tiempo, nos hemos dado cuenta de que existe una amplia gama de aceptación y resistencia, y sentimientos encontrados en lo que respecta al papel de la IA en la ley. Sentimos que había una oportunidad de brindar una perspectiva de dónde estamos hoy y disipar algunos de los mitos y temores en torno a la IA.

La realidad es que la IA llegó para quedarse, y queríamos escribir un libro para ayudar a los abogados a darse cuenta de eso y lograr que se unan si aún no lo han hecho.

¿Cuáles son algunos de los temas que se tratan en el libro?

IA para abogados ofrece información crucial para comprender el futuro de la ley, en un formato accesible y legible destinado a desmitificar la jerga que rodea a la IA y mostrar la poderosa practicidad que conlleva adoptarla.

Los abogados nuevos y aspirantes encontrarán este libro indispensable, ya que detalla interesantes opciones de carrera y trayectorias que no eran posibles hace solo unos años. También proporciona un marco para la adopción de la IA en detalle práctico, al tiempo que destaca cómo se utiliza la IA en la actualidad para lograr resultados sustancialmente mejores para los bufetes de abogados de todo el mundo.

El libro explica además cómo la IA probablemente dará forma al mundo legal en los próximos años en áreas que aún no han sido transformadas por la tecnología digital, la ética de los abogados que usan (y no usan) la IA y más.

¿Por qué los abogados deberían comenzar a adoptar la IA?

Adoptar IA es una buena decisión comercial. Para los bufetes de abogados y otros proveedores de servicios legales, ofrece oportunidades para hacer un trabajo de mejor calidad, aumentar las tasas de realización, ganar nuevos negocios, retener y aumentar las ventas de los negocios existentes y hacer el trabajo de tarifa fija de manera más rentable. Para las empresas, les permite hacer el trabajo más rápido y con menos esfuerzo y, lo que es más importante, administrar mejor sus negocios, sabiendo en lugar de adivinar, por ejemplo, los detalles de sus relaciones comerciales (como se documenta en sus contratos).

AI empodera a los adoptantes, a través de la enseñanza de nuevas habilidades a los sistemas de AI, para crear una diferenciación competitiva, generar valor en la organización en lugar de sus abogados individuales y, potencialmente, ganar dinero al capturar y distribuir su experiencia.

¿Puede discutir algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA para lograr resultados impactantes para los bufetes de abogados?

El aprendizaje automático es eficaz cuando grandes cantidades de datos forman parte de un proceso legal y cuando escalar aquellos que utilizan procesos de inteligencia y trabajo humano es un desafío.

Las primeras aplicaciones legales llegaron en litigios, cuando los abogados comenzaron a enfrentar el problema de generar y almacenar cada vez más datos en formatos electrónicos. Cada vez más, los abogados descubrieron que las partes de una demanda tenían grandes volúmenes de información (y evidencia potencialmente relevante) almacenada en correos electrónicos, sistemas de gestión de documentos y otros medios digitales. La disponibilidad de datos superó la capacidad de los humanos para revisar e identificar toda la información relevante para los juicios, y esto condujo a la aplicación del aprendizaje automático en la fase de descubrimiento del litigio. Resulta que las máquinas son muy buenas para identificar de forma rápida y precisa los datos que podrían ser relevantes para una solicitud de descubrimiento.

El análisis de contratos, donde juega Kira, es otro ejemplo de un campo en el que hay una gran cantidad de datos (los acuerdos de fusiones y adquisiciones pueden implicar miles de contratos). Los procesos tradicionales (como las revisiones manuales de contratos) simplemente no pueden mantenerse al día con el volumen de datos o la necesidad de identificación y análisis precisos de las cláusulas del contrato.

La investigación legal es otra área en la que el aprendizaje automático ha mejorado el proceso de investigación de precedentes legales y la extracción de significado y conocimiento de conjuntos de documentos legales que antes eran más difíciles de encontrar con métodos manuales.

¿Cuáles son algunas de las obligaciones éticas de los abogados que ejercen en el espacio de la IA?

A medida que la tecnología se vuelve una parte cada vez más grande de nuestras vidas, sus implicaciones éticas reciben más atención. Esto se extiende desde el posicionamiento de las cámaras de seguridad hasta el anonimato en línea y los datos de capacitación que se utilizan para enseñar algoritmos de aprendizaje automático. Como era de esperar, también es un problema relacionado con la IA legal.

 La tecnología puede ser nueva, pero los deberes éticos que enfrentan los abogados que usan IA siguen siendo los mismos que antes de la adopción de IA a gran escala. El libro aborda las formas en que la IA afecta el deber de competencia de un abogado (incluido el conocimiento de los beneficios y riesgos asociados con la tecnología relevante); deber de comunicación; deber de vigilancia y restricciones al ejercicio no autorizado de la abogacía; deber de lealtad; y más.

¿Podría discutir qué tan grande es el problema del sesgo de la IA?

En los últimos años, hemos visto impactos reales de los sistemas de IA sesgados. Por ejemplo, los organismos encargados de hacer cumplir la ley utilizan cada vez más el reconocimiento facial para identificar personas en escalas que antes eran inimaginables. Cuando se tiene en cuenta que los reconocimientos faciales actuales a menudo tienen una precisión más baja para muchas minorías, los problemas potenciales se hacen evidentes de inmediato. Esto ha llevado a muchas empresas a alejarse de algunos de estos usos. Del mismo modo, el uso de la IA para emitir juicios o decisiones que afectan a las personas, como predecir el riesgo de reincidencia en el sistema penal o determinar las puntuaciones crediticias, ha ilustrado claramente el gran impacto que puede tener el sesgo en los sistemas de IA.

Dicho esto, también hay aplicaciones que no sufren de sesgo de la misma manera. Por ejemplo, en la revisión de diligencia debida de fusiones y adquisiciones, un área en la que Kira se usa con frecuencia, no vería el tipo de sesgo que se describe en los ejemplos anteriores. Los modelos de IA aún pueden estar sesgados de alguna manera, por ejemplo, ya sea por ser inclusivos en exceso o por debajo, pero el impacto de esto no es tan crítico.

Entonces, la respuesta es que el sesgo es un gran problema en algunas aplicaciones y no es un gran problema en otras. Depende de como lo uses. 

¿Cómo pueden los abogados manejar mejor el sesgo de AI?

El uso responsable de la IA requiere que quienes la aplican consideren los problemas de sesgo en su aplicación. Los abogados pueden abordar esto mejor al comprender cómo funciona la IA y cómo detectar situaciones en las que la aplicación de la IA puede tener consecuencias negativas no deseadas. Ese es un consejo bastante general, porque hay muchos tipos de IA y se utiliza en muchos contextos diferentes.

Lo principal a tener en cuenta son las situaciones en las que las decisiones incorrectas o sesgadas respaldadas por la IA podrían generar resultados negativos para las personas o violar la privacidad o la integridad personal de las personas.

¿Quién debe ser responsable y/u obligado cuando una IA comete un error?

Esta es una función de la ley de responsabilidad contractual, extracontractual y de productos más que cualquier otra cosa. Por lo general, los acuerdos de usuario de los sistemas de IA limitan las garantías y la responsabilidad de sus proveedores. Hay buenas razones para esto. En primer lugar, la mayoría de los proveedores responsables saben que sus sistemas cometen errores y no prometen lo contrario. En segundo lugar, los sistemas de IA a menudo complementan a los abogados y en realidad no toman las decisiones finales que conducirían a la responsabilidad. En tercer lugar, los proveedores tendrían que cobrar mucho más para asumir el riesgo (aunque potencialmente podrían cubrirse comprando sus propias pólizas de seguro de "errores y omisiones").

Es imperativo que los abogados trabajen estrictamente teniendo en cuenta los mejores intereses de sus clientes y reconozcan que la IA y otras herramientas tecnológicas son solo eso, herramientas. Son asistentes invaluables y están aquí para quedarse, pero aún no hacen las reglas ni se capacitan por completo; esa sigue siendo responsabilidad de los humanos.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre IA para abogados?

La IA es el último paso para impulsar la práctica del derecho. Se usa mucho en la ley y ofrece ventajas reales para los abogados que lo adoptan y peligros para los que no lo hacen. Estoy feliz de ser parte de este cambio y espero que este libro pueda ser una guía que impulse a la industria aún más. A pesar de los temores comunes y la incertidumbre en torno a la IA, Noah y yo creemos firmemente que es una herramienta que puede y será utilizada de manera positiva para el mundo en los años venideros.

Usted puede aprender más acerca IA para abogados visitando nuestra página web del NDN Collective .

Gracias por la gran entrevista, tengo muchas ganas de leer este libro. Lectores interesados ​​en saber más sobre Alex o Kira Systems debe leer nuestro primera entrevista con Alex Hudek.