Inteligencia artificial
Intel adquirirá SigOpt para escalar la productividad y el rendimiento de la IA
Intel anunció hoy que adquirirá SigOpt, un proveedor con sede en San Francisco de una plataforma líder para la optimización de modelos de software de inteligencia artificial (IA) a escala. Las tecnologías de software de inteligencia artificial de SigOpt brindan ganancias de productividad y rendimiento en todos los parámetros de hardware y software, casos de uso y cargas de trabajo en aprendizaje profundo, aprendizaje automático y análisis de datos. Intel planea utilizar las tecnologías de software de SigOpt en todos los productos de hardware de IA de Intel para ayudar a acelerar, amplificar y escalar las ofertas de soluciones de software de IA de Intel para los desarrolladores.
“En la nueva era de la inteligencia, la IA está impulsando las necesidades informáticas del futuro. Es aún más importante que el software extraiga automáticamente el mejor rendimiento informático mientras escala los modelos de IA. La plataforma de software de IA de SigOpt y el talento en ciencia de datos aumentarán el software, la arquitectura, las ofertas de productos y los equipos de Intel, y nos brindarán información valiosa sobre los clientes. Damos la bienvenida al equipo de SigOpt y a sus clientes a la familia Intel”.
– Raja Koduri, vicepresidente sénior, arquitecto jefe y director general de Arquitectura, Gráficos y Software (IAGS) de Intel
Por qué es Importante
Las tecnologías de software de SigOpt combinadas con el hardware de Intel brindan ventajas competitivas y un valor diferenciado para los científicos y desarrolladores de datos, y complementan la cartera de software de inteligencia artificial existente de Intel.
El CEO y cofundador de SigOpt, Scott Clark (izquierda), y el CTO y cofundador, Patrick Hayes, se unirán al equipo de rendimiento de aprendizaje automático de Intel. (Crédito: SigOpt) “Estamos entusiasmados de unirnos a Intel y potenciar nuestra misión de acelerar y amplificar el impacto de los modeladores en todas partes”, dijo Scott Clark, director ejecutivo y cofundador de SigOpt. “Al combinar nuestro software de optimización de IA con el liderazgo de décadas de Intel en computación de IA y rendimiento de aprendizaje automático, podremos desbloquear capacidades de IA completamente nuevas para los modeladores”.
Los detalles
Se espera que el acuerdo se cierre este trimestre. Los términos de la transacción no fueron revelados. El equipo de SigOpt, que incluye a Clark y al CTO y al cofundador Patrick Hayes, se unirá al equipo de Machine Learning Performance en IAGS. Traen talento técnico muy deseado para ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos que enfrentan los clientes de Intel.
La base de clientes de SigOpt incluye compañías Fortune 500 de todas las industrias, así como instituciones de investigación, universidades y consorcios líderes. Las tecnologías de software de SigOpt seguirán estando disponibles para los científicos y desarrolladores de datos para permitir una mejor productividad y rendimiento en la resolución de casos de uso de la vida real e impulsar el valor comercial para los clientes.
Acerca de la estrategia de IA de Intel
La estrategia de IA de Intel se basa en la creencia en el poder de la IA para mejorar los resultados comerciales. Requiere una amplia combinación de tecnologías (hardware y software) y soporte completo del ecosistema. Intel espera que el mercado de silicio de IA supere los $ 25 mil millones para 20241. Las soluciones de IA ya generan ingresos significativos para la empresa con más de $3.8 millones en ingresos impulsados por IA en 2019. Se espera que la combinación de las tecnologías de software de SigOpt y el hardware de Intel impulse una mayor adopción de IA. La estrategia de software de IA de Intel tiene como objetivo optimizar el rendimiento del hardware de Intel, brindando herramientas para acelerar el proceso de flujo de trabajo de IA y creando una experiencia consistente para los desarrolladores con oneAPI.
1Intel estima que el mercado direccionable total (TAM) para el silicio de IA para 2024 será superior a $ 25 mil millones, y dentro de eso, se espera que el silicio de IA en el centro de datos supere los $ 10 mil millones en el mismo período de tiempo.
