Ciencia de datos frente a informática: diferencias clave

Hay muchos conceptos diferentes que caen en los campos de la tecnología y la inteligencia artificial. Dos de estos conceptos son la ciencia de datos y la informática, que están estrechamente relacionados. Estos dos conceptos a menudo se ven como lo mismo, pero no lo son. Las habilidades requeridas para ser un profesional dentro de estos campos también son muy buscadas. 

Antes de desglosar cada uno de estos conceptos, es importante reconocer que la ciencia de datos lo abarca todo, y la informática a menudo se incorpora al proceso, y viceversa.

Definamos correctamente cada uno antes de profundizar más:

• Ciencia de los datos: La ciencia de datos, un campo interdisciplinario, se basa en métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer o extrapolar conocimientos e ideas de datos estructurados y no estructurados. Luego, el conocimiento de los datos se aplica en una amplia gama de dominios.
• Ciencias de la Computación: El estudio de la computación, la automatización y la información, la informática abarca disciplinas tanto teóricas como prácticas. Generalmente se considera un área de investigación académica distinta de la programación informática. 

Diferencias entre la ciencia de datos y la informática

Al estudiar datos, los científicos de datos pueden extraer significado de ellos a través de una serie de métodos, algoritmos, sistemas y herramientas. Este conjunto de herramientas les permite extraer información de datos estructurados y no estructurados. Los datos estructurados son datos que son muy específicos y se almacenan en un formato predefinido, mientras que los datos no estructurados involucran muchos tipos variados de datos almacenados en sus formatos nativos. 

Los científicos de datos a menudo usan sus habilidades para extraer información valiosa sobre patrones comerciales o de marketing, razón por la cual tienen una gran demanda. Pueden ayudar a que la empresa funcione mejor al obtener conocimientos profundos sobre sus procesos y consumidores. La ciencia de datos se usa no solo en los negocios, sino también en el gobierno y otros organismos. 

El campo actual de la ciencia de datos debe mucho a la proliferación de teléfonos inteligentes y la digitalización de nuestras vidas. Nuestro mundo está lleno de cantidades increíbles de datos, y cada día se producen más. El poder de cómputo también ha aumentado drásticamente con el tiempo, mientras que el costo relativo ha disminuido, lo que ha hecho que el poder de cómputo barato esté ampliamente disponible. Al combinar la digitalización y la potencia informática barata, los científicos de datos pueden extraer más información que nunca. 

Cuando se trata de informática y profesionales en el campo, se ocupan principalmente de software y sistemas de software, incluida su teoría, diseño, desarrollo y aplicación. 

Algunas de las principales áreas de estudio dentro de las ciencias de la computación incluyen inteligencia artificial, redes y sistemas informáticos, seguridad, sistemas de bases de datos, interacción humano-computadora, visión y gráficos, análisis numérico, lenguajes de programación, ingeniería de software y bioinformática. 

A pesar de lo que muchos creen, la programación es esencial para la informática, pero es solo un elemento que conforma todo el campo. Los informáticos también diseñan y analizan algoritmos que resuelven problemas y estudian el rendimiento del hardware y el software de la computadora. Los desafíos que abordan pueden incluir todo, desde determinar qué problemas se pueden resolver con computadoras hasta el diseño de aplicaciones que funcionan bien en dispositivos portátiles. 

Durante los últimos 30 años, la informática ha desempeñado un papel cada vez más importante en nuestra vida cotidiana. Pero también ha tenido un gran impacto en otras áreas de la ciencia que ahora requieren el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos. Sin la informática, no podríamos hacer cosas como capturar e interpretar datos. 

Aquí hay una lista de puntos que describen las diferencias clave entre la informática y la ciencia de datos:

• La informática es el campo de los cálculos que consta de temas como estructuras de datos y algoritmos. La ciencia de datos comprende conceptos matemáticos como Estadística, Álgebra y Cálculo.

• La informática nos ayuda a comprender cómo se construyen y funcionan los procesadores, así como la gestión de la memoria en las áreas de programación. La ciencia de datos nos ayuda a comprender cómo se pueden usar los datos de manera valiosa.

• La informática cubre la utilización de maquinaria informática y sus aplicaciones. La ciencia de datos nos dice cómo extraer información y conocimiento de varias formas de datos.

• Los subcampos de la informática incluyen cálculos, teorías probabilísticas, razonamiento, estructuras discretas y diseño de bases de datos. El subcampo de la ciencia de datos incluye simulación, modelado, análisis, aprendizaje automático y matemáticas computacionales.

• La informática se ocupa de construir y utilizar computadoras de la manera más eficiente. La ciencia de datos se trata de cómo manejar datos de manera segura y extraer información.

• La informática implica formas científicas de encontrar una solución a un problema. La ciencia de datos se ocupa de encontrar formas de organizar y procesar datos. 

Esta no es una lista exhaustiva de las diferencias entre los dos conceptos, pero cubre algunas de las principales. 

Rol y habilidades de un científico de datos

Los científicos de datos trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas y los ejecutivos de una organización para comprender cuáles son los objetivos. Luego pueden examinar cómo se pueden usar los datos para lograr esos objetivos e impulsar el negocio. 

Los científicos de datos deben ser adaptables y flexibles, siempre abiertos a nuevas ideas. También deben poder desarrollar y proponer soluciones innovadoras, especialmente a medida que campos como la inteligencia artificial siguen creciendo. 

Por lo general, al trabajar con diferentes equipos, los científicos de datos deben tener conocimiento de las decisiones comerciales dentro de los diferentes departamentos. Esto les permitirá centrar sus esfuerzos en proyectos de datos que desempeñarán un papel fundamental en los procesos de toma de decisiones de la empresa. También deben tener una comprensión profunda del tipo de datos que la empresa debe recopilar y utilizar. 

A medida que el rol de un científico de datos continúa integrándose más en un negocio, desarrollará una sólida comprensión del comportamiento del cliente y cómo los datos se pueden usar de manera efectiva para mejorar un negocio completo de arriba a abajo. 

*Si está interesado en desarrollar habilidades de ciencia de datos, asegúrese de consultar nuestro "Las 7 principales certificaciones de ciencia de datos." 

Papel y habilidades de un científico informático

Los informáticos están más involucrados con las matemáticas y la conceptualización de los desafíos relacionados con la computación. Además de esto, también escriben código, desarrollan sitios web y crean aplicaciones. Los modelos matemáticos desarrollados por los científicos informáticos son herramientas interactivas que cierran la brecha entre la máquina y el ser humano. 

Los profesionales que buscan tener éxito en el campo deben poder tomar la teoría y traducirla a la aplicación. También deben ser altamente eficientes en la programación, con un conocimiento profundo de varios lenguajes de programación.  

La enseñanza y las habilidades informáticas no son todo lo que hace a un científico de datos. También deben poseer fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo, ya que no trabajarán solos. 

Los campos de la ciencia de datos y la informática son dos de los más importantes en nuestro mundo basado en datos. Solo continuarán volviéndose más avanzados y conducirán a innovaciones en todos los sectores.