Cómo la IA reduce el costo de una filtración de datos

Los primeros en adoptar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización ya están cosechando los beneficios. Estas organizaciones tienen defensas más sólidas contra las ciberamenazas al combinar sus medidas de seguridad con detección avanzada de amenazas, análisis de patrones y tiempos de respuesta más rápidos. Descubra por qué la IA es la solución ideal para sus necesidades de ciberseguridad en este mundo digital en rápida evolución.

Transformando la ciberseguridad con herramientas de inteligencia artificial

La IA de seguridad está causando sensación en el espacio de la ciberseguridad. Un informe de IBM muestra que las organizaciones que adoptan la nueva tecnología tienen tiempos de respuesta más rápidos y menores costos de violación de datos. Defensas de ciberseguridad impulsadas por IA redujo los costos de violación de datos en $300,000 por incidente y el tiempo para detectar y mitigar infracciones se redujo a 249 días.

Estas son mejoras significativas ya que las organizaciones sin implementación de IA alcanzaron un promedio de 323 días para responder. Esos son días valiosos y rentables perdidos debido al control de daños y otros procedimientos de mitigación de riesgos.

Detección en tiempo real

Aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial en sus medidas de ciberseguridad puede reducir significativamente los tiempos de detección de infracciones. La IA puede potenciar a los equipos de seguridad permitiéndoles detectar actividades sospechosas en tiempo real, incluso sin supervisión humana. Esta funcionalidad les da más control sobre la amenaza, permitiéndoles implementar contramedidas como protocolos de investigación y técnicas de ciberengaño que buscan activamente a los atacantes y los atrapan dentro de sistemas seguros.

Además, la IA puede analizar la actividad del usuario dentro de un sistema y utilizar datos históricos para ver si surge algún patrón delictivo. Esta función permite a la IA detectar vectores de ataque vistos previamente e identificar nuevos basándose en informes actualizados de inteligencia sobre amenazas. Sus equipos de ciberseguridad pueden automatizar la activación de alarmas en función de los datos de aprendizaje automático introducidos en la IA de seguridad. También pueden perfeccionar los procesos configurando alarmas según la gravedad, el contexto y el impacto general.

Los ciberdelincuentes ya no trabajan solos. Atacan en grupos y lanzan múltiples ataques para acceder a recursos críticos. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a reforzar las defensas de su organización, especialmente si las integra con una arquitectura de confianza cero. A medida que la IA detecta actividad inusual o maliciosa, utilice protocolos estrictos de autenticación y verificación para confirmar la identidad del usuario. Los sistemas impulsados ​​por IA pueden rastrear la información de inicio de sesión de los usuarios, los intentos no válidos y otros comportamientos riesgosos para identificar a los delincuentes y frustrar sus ataques.

Reducción de falsos positivos

La fatiga de la ciberseguridad es un hecho común en el mundo digital. El creciente número de ciberataques y equipos sobrecargados no hacen más que exacerbar la situación. Incluso los equipos expertos en ciberseguridad están expuestos a este fenómeno, especialmente con sistemas de alarma defectuosos que señalan continuamente las actividades de los usuarios como posibles amenazas. Alto Los volúmenes de alerta pueden abrumar a los profesionales capacitados., dejándolos vulnerables a ataques reales cuando finalmente lleguen.

Puede superponer sus medidas de ciberseguridad con IA mediante el uso de la automatización para crear alarmas de alta fidelidad que solo se activan cuando detectan amenazas verificadas. Las falsas alarmas pueden dejar a su organización vulnerable y brindarles a los actores de amenazas mejores oportunidades de burlar sus defensas. Al aprovechar la IA de seguridad, puede automatizar las respuestas a incidentes para acelerar las investigaciones y aumentar las acciones de mitigación de riesgos.

Mitigación de Riesgo

Una encuesta reveló que El 91% de las organizaciones se protegen utilizando un marco de ciberseguridad basado en riesgos que tiene como objetivo identificar y evaluar amenazas como una respuesta inmediata a los riesgos de seguridad. Puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para identificar debilidades en sus medidas de ciberseguridad mediante pruebas de penetración para reducir las posibilidades de que los malos actores comprometan sus sistemas. 

La gestión de riesgos eficaz es fundamental para garantizar que siempre se protegen todos los recursos vitales y abordar los problemas existentes en las defensas de su organización es una forma de hacerlo. Proteja a sus clientes y socios de filtraciones de datos aumentando los planes de contingencia de ciberseguridad actuales y equipando a sus analistas con herramientas de inteligencia artificial para predecir posibles ataques.

La ciberseguridad puede requerir mucho trabajo y mucho tiempo. Es posible que el análisis de riesgos manual y los procesos tradicionales de gestión de riesgos ya no sean suficientes para salvaguardar los intereses de su empresa. La automatización le ayudará a detectar posibles vectores de ataque incluso antes de que dañen sus sistemas. 

Postura de defensa proactiva

Los firewalls simples y los sistemas de seguridad actualizados pueden funcionar para las personas, pero las organizaciones tienen más que perder cuando renuncian a defensas críticas como la IA de seguridad. Recursos valiosos como datos de empresas y clientes, propiedad intelectual e información de usuarios se venden por una suma considerable en el mercado negro y terceros malintencionados harán casi cualquier cosa para robarlos.

Al utilizar la IA, el aprendizaje automático y la automatización, puede adoptar un enfoque de ciberseguridad más proactivo que reactivo. Los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos actualizados y de alta calidad pueden detectar vulnerabilidades existentes incluso en los sistemas más seguros. El análisis predictivo también puede utilizar algoritmos avanzados para analizar cantidades masivas de datos e identificar patrones (nuevos y antiguos) de posibles amenazas a la seguridad. 

Luego, los equipos de seguridad pueden actuar ante las amenazas en curso, ya sea estudiando a los perpetradores o frustrando sus ataques de inmediato. Muchos ciberdelincuentes permanecen en los sistemas comprometidos para aprender todo lo posible sobre ellos. Un enfoque proactivo de ciberseguridad combinado con herramientas de inteligencia artificial puede ayudar a detectar actores de amenazas y disuadirlos de ir más lejos.

Marcar ataques de phishing

Si bien el phishing no es de ninguna manera una amenaza nueva, sigue siendo una táctica popular entre los actores de amenazas que buscan una manera fácil de acceder a bóvedas de datos que contienen información valiosa de usuarios y empresas. Los ciberdelincuentes también utilizan la IA para lanzar ataques de phishing más sofisticados para comprometer sistemas utilizando credenciales robadas de empleados desprevenidos. 

Los problemas modernos requieren soluciones modernas: puede utilizar la inteligencia artificial de seguridad para detectar y detener ataques de phishing tan pronto como lleguen correos electrónicos contaminados a la bandeja de entrada de su personal. Las funciones avanzadas de IA, como el análisis de mensajes, pueden identificar contenido dañino utilizando múltiples puntos de comparación para aumentar la efectividad. Los delincuentes son cada vez más complicados y sus empleados necesitan toda la ayuda posible para identificar la correspondencia laboral legítima y fraudulenta.

También puede utilizar herramientas avanzadas de inteligencia artificial para simular ataques de phishing y capacitar a sus empleados en las mejores prácticas de ciberseguridad. Incluir a su fuerza laboral en las medidas de ciberseguridad le brinda más posibilidades de repeler ataques de phishing y otras ciberamenazas. La ciberseguridad es responsabilidad de todos, pero depende de ti mejorar las defensas de tu organización. Utilice herramientas de seguridad impulsadas por IA para fortalecer sus capacidades defensivas y evitar que las costosas filtraciones de datos se hagan realidad.

IA: una herramienta moderna para reducir los incidentes de filtración de datos

Incluso las empresas más destacadas son víctimas de ciberataques despiadados. Muchos pagan rescates para recuperar datos robados, mientras que otros reciben fuertes multas por sus prácticas de seguridad laxas. Hoy en día, la ciberseguridad ya no es una opción. Es una necesidad. Cuanto más rápido se den cuenta las empresas de esto, mejor podrán prepararse para cuando lleguen los actores de amenazas.

El uso de IA y otras tecnologías emergentes es una excelente manera de proteger a sus clientes, socios y empleados. Si bien contratar profesionales como analistas, asesores y consultores de seguridad para implementar sistemas impulsados ​​por IA requiere una inversión significativa, sigue siendo un precio menor que las pérdidas de productividad y el daño a la reputación que enfrentará su empresa después de una violación de datos.