Τι είναι το τεστ Turing και γιατί έχει σημασία;

Αν έχετε πάει γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα έχετε αναμφίβολα ακούσει για το «Το τεστ Turing'. Αυτό ήταν ένα τεστ που προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Alan Turing το 1950, το τεστ σχεδιάστηκε για να είναι το απόλυτο πείραμα σχετικά με το εάν μια τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει ή όχι νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. Εννοιολογικά, εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να περάσει το τεστ, έχει επιτύχει νοημοσύνη που ισοδυναμεί ή δεν διακρίνεται από αυτή ενός ανθρώπου.

Θα διερευνήσουμε ποιος Alan Turing είναι, τι είναι το τεστ, γιατί έχει σημασία και γιατί μπορεί να χρειαστεί να εξελιχθεί ο ορισμός του τεστ.

Ποιος είναι ο Άλαν Τούρινγκ;

Ο Turing είναι ένας εκκεντρικός Βρετανός μαθηματικός που αναγνωρίζεται για τις φουτουριστικές πρωτοποριακές του ιδέες.

Το 1935, σε ηλικία 22 ετών, η εργασία του στη θεωρία πιθανοτήτων του χάρισε μια υποτροφία του King's College του Πανεπιστημίου του Cambridge. Οι αφηρημένες μαθηματικές ιδέες του χρησίμευσαν για να τον ωθήσουν σε μια εντελώς διαφορετική κατεύθυνση σε ένα πεδίο που δεν είχε ακόμη εφευρεθεί.

Το 1936, ο Turing δημοσίευσε μια εργασία που πλέον αναγνωρίζεται ως το θεμέλιο της επιστήμης των υπολογιστών. Εδώ επινόησε την έννοια του μια «Universal Machine» που θα μπορούσε να αποκωδικοποιήσει και να εκτελέσει οποιοδήποτε σύνολο εντολών.

Το 1939, ο Τούρινγκ στρατολογήθηκε από το τμήμα παραβίασης κωδικών της βρετανικής κυβέρνησης. Την εποχή που η Γερμανία χρησιμοποιούσε αυτό που ονομαζόταν «αινιγματική μηχανή' προς την κρυπτογραφεί όλα τα στρατιωτικά και ναυτικά σήματα του. Ο Turing ανέπτυξε γρήγορα μια νέα μηχανή (η «βόμβα') που ήταν ικανό να σπάσει τα μηνύματα Enigma σε βιομηχανική κλίμακα. Αυτή η εξέλιξη έχει θεωρηθεί ως καθοριστική για να βοηθήσει στην απώθηση της επιθετικότητας της ναζιστικής Γερμανίας.

Το 1946, ο Turing επέστρεψε στην εργασία πάνω στην επαναστατική ιδέα του που δημοσιεύτηκε το 1936 για την ανάπτυξη ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή, ικανού να εκτελεί διάφορους τύπους υπολογισμών. Έκανε ένα λεπτομερές σχέδιο για αυτό που ονομαζόταν Αυτόματη Μηχανή Υπολογιστών (ΑΣΣΟΣ.)

Το 1950, ο Τούρινγκ δημοσίευσε το σημαντικό του έργο ρωτώντας αν «Η μηχανή μπορεί να σκεφτεί;". Αυτή η εργασία μεταμόρφωσε πλήρως τόσο την επιστήμη των υπολογιστών όσο και την τεχνητή νοημοσύνη.

Το 1952, αφού καταγγέλθηκε στην αστυνομία από έναν νεαρό άνδρα, ο Τούρινγκ καταδικάστηκε για ωμή απρέπεια λόγω των ομοφυλοφιλικών του δραστηριοτήτων. Εξαιτίας αυτού ανακλήθηκε η άδεια ασφαλείας του για την κυβέρνηση και η καριέρα του καταστράφηκε. Για να τον τιμωρήσουν ευνουχίστηκαν χημικά.

Με τη ζωή του κατεστραμμένη ανακαλύφθηκε αργότερα στο σπίτι του από την καθαρίστρια του στις 8 Ιουνίου 1954. Είχε πεθάνει από δηλητηρίαση από κυάνιο την προηγούμενη μέρα. Ένα μισοφαγωμένο μήλο βρισκόταν δίπλα στο σώμα του. Η ετυμηγορία του ιατροδικαστή ήταν αυτοκτονία.

Ευτυχώς, η κληρονομιά του συνεχίζει να ζει.

Τι είναι το τεστ Turing;

Το 1950, ο Άλαν Τούρινγκ δημοσίευσε μια σημαντική εργασία με τίτλο «Μηχανήματα και Πληροφορική” στο περιοδικό Mind. Σε αυτό το λεπτομερές έγγραφο το ερώτημα «Μπορούν οι Μηχανές να Σκέφτονται;» προτάθηκε. Η δημοσίευση πρότεινε να εγκαταλείψουμε την αναζήτηση για να καθορίσουμε εάν μια μηχανή μπορεί να σκεφτεί, για να δοκιμάσει τη μηχανή με το «παιχνίδι μίμησης». Αυτό το απλό παιχνίδι παίζεται με τρία άτομα:

• ένας άντρας (Α)
• μια γυναίκα (Β),
• και έναν ανακριτή (Γ) που μπορεί να είναι και του ενός φύλου.

Η έννοια του παιχνιδιού είναι ότι ο ανακριτής μένει σε ένα δωμάτιο που είναι ξεχωριστό τόσο από τον άνδρα (Α) όσο και από τη γυναίκα (Β), ο στόχος είναι ο ανακριτής να προσδιορίσει ποιος είναι ο άνδρας και ποια είναι η γυναίκα. Σε αυτή την περίπτωση ο στόχος του άνδρα (Α) είναι να εξαπατήσει τον ανακριτή, ενώ η γυναίκα (Β) μπορεί να προσπαθήσει να βοηθήσει τον ανακριτή (Γ). Για να γίνει αυτό δίκαιο, δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν λεκτικές ενδείξεις, αλλά μόνο δακτυλογραφημένες ερωτήσεις και απαντήσεις αποστέλλονται πέρα ​​δώθε. Το ερώτημα τότε γίνεται: Πώς ξέρει ο ανακριτής ποιον να εμπιστευτεί;

Ο ανακριτής τα γνωρίζει μόνο με τις ετικέτες X και Y, και στο τέλος του παιχνιδιού απλώς δηλώνει είτε «X είναι Α και Υ είναι Β» ή «Χ είναι Β και Υ είναι Α».

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, εάν αφαιρέσουμε τον άνδρα (Α) ή τη γυναίκα (Β) και αντικαταστήσουμε αυτό το άτομο με μια έξυπνη μηχανή, μπορεί το μηχάνημα να χρησιμοποιήσει το σύστημα AI για να ξεγελάσει τον ανακριτή (C) ώστε να πιστέψει ότι είναι άνδρας ή μια γυναίκα? Αυτή είναι στην ουσία η φύση της δοκιμής Turing.

Με άλλα λόγια, εάν επρόκειτο να επικοινωνήσετε με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εν αγνοία σας και υποθέσατε ότι η «οντότητα» στην άλλη άκρη ήταν άνθρωπος, θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να σας εξαπατά επ' αόριστον;

Γιατί έχει σημασία το τεστ Turing

Στην εργασία του Alan Turing αναφέρθηκε στο γεγονός ότι πίστευε ότι η δοκιμή Turing θα μπορούσε τελικά να νικηθεί. Ο ίδιος αναφέρει: «Μέχρι το έτος 2000 πιστεύω ότι σε περίπου πενήντα χρόνια θα είναι δυνατός ο προγραμματισμός υπολογιστών, με χωρητικότητα αποθήκευσης περίπου 10⁹, για να τους κάνει να παίξουν το παιχνίδι μίμησης τόσο καλά που ένας μέσος ανακριτής δεν θα έχει περισσότερες από 70 τοις εκατό πιθανότητες να κάνει τη σωστή αναγνώριση μετά από πέντε λεπτά ανάκρισης."

Όταν εξετάζουμε το Τεστ Turing μέσα από έναν σύγχρονο φακό, φαίνεται πολύ πιθανό ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ξεγελάσει έναν άνθρωπο για πέντε λεπτά. Πόσο συχνά έχουν αλληλεπιδράσει οι άνθρωποι με υποστηρικτικά chatbot χωρίς να γνωρίζουν αν το chatbot είναι άνθρωπος ή bot;

Έχουν υπάρξει πολλές αναφορές για επιτυχία του Τεστ Τούρινγκ. Το 2014, ένα πρόγραμμα chatbot ονομάστηκε Ευγένιος Γκούστμαν, που προσομοιώνει ένα 13χρονο Ουκρανό αγόρι, λέγεται ότι πέρασε το τεστ Turing σε εκδήλωση που διοργάνωσε το Πανεπιστήμιο του Ρέντινγκ. Το chatbot προφανώς έπεισε το 33% των κριτών της Royal Society στο Λονδίνο ότι ήταν άνθρωπος. Ωστόσο, οι επικριτές έσπευσαν να επισημάνουν τις ανεπάρκειες του τεστ, το γεγονός ότι τόσοι πολλοί κριτές δεν πείστηκαν, τη διάρκεια του τεστ (μόνο 5 λεπτά), καθώς και την έλλειψη μελλοντικών αποδεικτικών στοιχείων για αυτό το επίτευγμα.

Το 2018, ένα σύστημα κρατήσεων Google Duplex με τη βοήθεια του Google Assistant, έκανε ένα τηλεφώνημα σε ένα κομμωτήριο για να προγραμματίσει ένα ραντεβού για κούρεμα. Σε αυτή την περίπτωση, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν παρουσιάστηκε ως τεχνητή νοημοσύνη και κατά τη διάρκεια της τηλεφωνικής κλήσης προσποιήθηκε ότι ήταν άνθρωπος ενώ μιλούσε σε ρεσεψιονίστ ενός κομμωτηρίου. Μετά από μια σύντομη ανταλλαγή, προγραμματίστηκε με επιτυχία ένα κούρεμα και τα δύο μέρη έκλεισαν το τηλέφωνο.

Ωστόσο, είναι μια εποχή της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), με τα υποπεδία της κατανόησης φυσικής γλώσσας (NLU) και της διερμηνείας φυσικής γλώσσας (NLI), η ερώτηση πρέπει να τεθεί, εάν μια μηχανή κάνει και απαντά ερωτήσεις χωρίς πλήρως κατανοώντας το πλαίσιο πίσω από αυτό που λέει είναι το μηχάνημα πραγματικά έξυπνο;

Εξάλλου, αν αναθεωρήσετε το τεχνολογία πίσω από τον Watson, ένα σύστημα υπολογιστή ικανό να απαντά σε ερωτήσεις που τίθενται σε φυσική γλώσσα, που αναπτύχθηκε από την IBM για να νικήσει τους πρωταθλητές του Jeopardy, γίνεται προφανές ότι ο Watson κατάφερε να νικήσει τους παγκόσμιους πρωταθλητές κατεβάζοντας ένα μεγάλο κομμάτι της παγκόσμιας γνώσης μέσω του Διαδικτύου, χωρίς να κατανοήσει πραγματικά το πλαίσιο πίσω από αυτή τη γλώσσα. Υπήρχαν 200 εκατομμύρια σελίδες πληροφοριών, από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένης της Wikipedia. Υπήρχε ένας περιορισμός ότι ο Watson δεν μπορούσε να έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο ενώ έπαιζε ένα παιχνίδι, αλλά αυτός είναι απλώς ένας μικρός περιορισμός για μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί απλώς να έχει πρόσβαση σε όλη την ανθρώπινη γνώση πριν ξεκινήσει το παιχνίδι.

Παρόμοια με μια μηχανή αναζήτησης, έγιναν λέξεις-κλειδιά και σημεία αναφοράς. Εάν μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτύχει αυτό το επίπεδο κατανόησης, τότε θα πρέπει να σκεφτούμε ότι με βάση τη σημερινή εξελιγμένη τεχνολογία, η εξαπάτηση ενός ανθρώπου για 5 ή 10 λεπτά απλώς δεν θέτει τον πήχη αρκετά ψηλά.

Πρέπει να εξελιχθεί το τεστ Turing;

Η δοκιμή Turing έχει κάνει μια αξιοσημείωτη δουλειά αντέχοντας στη δοκιμασία του χρόνου. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί δραματικά από το 1950. Κάθε φορά που η τεχνητή νοημοσύνη πετυχαίνει ένα κατόρθωμα για το οποίο ισχυριζόμασταν ότι μόνο οι άνθρωποι ήταν ικανοί, βάζουμε τον πήχη ψηλότερα. Θα είναι μόνο θέμα χρόνου έως ότου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορέσει να περάσει με συνέπεια τη δοκιμή Turing όπως την καταλαβαίνουμε.

Κατά την ανασκόπηση της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης, το απόλυτο βαρόμετρο για το εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ή όχι να επιτύχει νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο βασίζεται σχεδόν πάντα στο αν μπορεί να νικήσει τους ανθρώπους σε διάφορα παιχνίδια. Το 1949, Κλοντ Σάνον δημοσίευσε τις σκέψεις του σχετικά με το πώς ένας υπολογιστής θα μπορούσε να κατασκευαστεί για να παίζει σκάκι, καθώς αυτό θεωρούνταν η απόλυτη κορυφή της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Μόλις στις 10 Φεβρουαρίου 1996, μετά από έναν εξαντλητικό αγώνα τριών ωρών, ο παγκόσμιος πρωταθλητής στο σκάκι Ο Γκάρι Κασπάροφ έχασε τον πρώτο αγώνα ενός αγώνα έξι αγώνων απέναντι στην Deep Blue, ένας υπολογιστής της IBM ικανός να αξιολογήσει 200 ​​εκατομμύρια κινήσεις ανά δευτερόλεπτο. Δεν πέρασε πολύς καιρός μέχρι που το σκάκι δεν θεωρούνταν πλέον η κορυφή της ανθρώπινης νοημοσύνης. Στη συνέχεια, το σκάκι αντικαταστάθηκε με το παιχνίδι Go, ένα παιχνίδι που ξεκίνησε στην Κίνα πριν από περισσότερα από 3000 χρόνια. Ο πήχης για την επίτευξη νοημοσύνης σε ανθρώπινο επίπεδο με AI ανέβηκε.

Fast forward μέχρι τον Οκτώβριο του 2015, η AlphaGo έπαιξε τον πρώτο της αγώνα ενάντια στον τρεις φορές πρωταθλητή Ευρώπης, κύριο Fan Hui. Το AlphaGo κέρδισε τον πρώτο αγώνα εναντίον ενός επαγγελματία του Go με σκορ 5-0. Το Go θεωρείται το πιο εξελιγμένο παιχνίδι στον κόσμο με το 10³⁶⁰ πιθανές κινήσεις. Ξαφνικά η μπάρα ανέβηκε ξανά.

Τελικά το επιχείρημα ήταν ότι ένα AI έπρεπε να είναι σε θέση να νικήσει ομάδες παικτών στο MMORPG (μαζικά διαδικτυακά παιχνίδια ρόλων για πολλούς παίκτες). Το OpenAI ανταποκρίθηκε γρήγορα στην πρόκληση χρησιμοποιώντας τη βαθιά ενισχυτική μάθηση.

Λόγω αυτής της συνεπούς μετακίνησης της παροιμιώδους γραμμής θα πρέπει να επανεξετάσουμε έναν νέο σύγχρονο ορισμό του Τεστ Τούρινγκ. Η τρέχουσα δοκιμή μπορεί να βασίζεται πάρα πολύ στην εξαπάτηση και στην τεχνολογία που βρίσκεται σε ένα chatbot. Ενδεχομένως, με την εξέλιξη της ρομποτικής, μπορεί να απαιτήσουμε για μια τεχνητή νοημοσύνη να επιτύχει πραγματικά νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αλληλεπιδρά και να «ζει» στον πραγματικό μας κόσμο, έναντι ενός περιβάλλοντος παιχνιδιού ή ενός προσομοιωμένου περιβάλλοντος με τους καθορισμένους κανόνες του.

Αν ένα ρομπότ, αντί να μας εξαπατήσει, μπορεί να αλληλεπιδράσει μαζί μας όπως κάθε άλλος άνθρωπος, κάνοντας συζητήσεις, προτείνοντας ιδέες και λύσεις, ίσως μόνο τότε θα περάσει το τεστ Turing. Η απόλυτη έκδοση του Τεστ Τούρινγκ μπορεί να είναι όταν μια τεχνητή νοημοσύνη πλησιάζει έναν άνθρωπο και προσπαθεί να μας πείσει ότι έχει αυτογνωσία.

Σε αυτό το σημείο, θα έχουμε επίσης επιτύχει την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI). Τότε θα ήταν αναπόφευκτο από το AI/ρομπότ να μας ξεπεράσει γρήγορα σε νοημοσύνη.