Τεχνητή νοημοσύνη 101
Τι είναι ο Τεστ Turing και Γιατί έχει Σημασία;
Αν έχετε ασχοληθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), έχειτε αναμφίβολα ακούσει για τον ‘Τεστ Turing‘. Αυτός ήταν ένας τεστ που προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Άλαν Τούρινγκ το 1950, και ο τεστ σχεδιάστηκε για να είναι το απόλυτο πείραμα για να δούμε αν μια ΤΝ έχει επιτύχει ανθρώπινη νοημοσύνη. Εννοιολογικά, αν η ΤΝ είναι σε θέση να περάσει τον τεστ, έχει επιτύχει νοημοσύνη που είναι ισοδύναμη ή μη διακρίσιμη από αυτή του ανθρώπου.
Θα εξετάσουμε ποιος είναι ο Άλαν Τούρινγκ, τι είναι ο τεστ, γιατί έχει σημασία, και γιατί η ορισμός του τεστ μπορεί να χρειαστεί να εξελιχθεί.
Ποιος είναι ο Άλαν Τούρινγκ;
Ο Τούρινγκ είναι ένας εκκεντρικός Βρετανός μαθηματικός που αναγνωρίζεται για τις μελλοντικές επαναστατικές ιδέες του.
Το 1935, σε ηλικία 22 ετών, η εργασία του στη θεωρία πιθανοτήτων του χάρισε μια υποτροφία στο Κολλέγιο του Βασιλιά, Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ. Οι αφηρημένες μαθηματικές ιδέες του τον οδήγησαν σε μια εντελώς διαφορετική κατεύθυνση σε ένα πεδίο που ήταν ακόμη να εφευρεθεί.
Το 1936, ο Τούρινγκ δημοσίευσε một εργασία που τώρα αναγνωρίζεται ως η βάση της επιστήμης των υπολογιστών. Αυτό είναι το σημείο όπου εφεύρε την έννοια της μιας ‘Οниверσαλικής Μηχανής’ που θα μπορούσε να αποκωδικοποιήσει και να εκτελέσει οποιοδήποτε σύνολο εντολών.
Το 1939, ο Τούρινγκ προσλήφθηκε από το τμήμα αποκωδικοποίησης του Βρετανικού κυβερνήτη. Την εποχή εκείνη, η Γερμανία χρησιμοποιούσε μια μηχανή που ονομάζεται ‘μηχανή Enigma‘ για να κρυπτογραφήσει όλα τα στρατιωτικά και ναυτικά σήματα. Ο Τούρινγκ ανέπτυξε γρήγορα μια νέα μηχανή (τη ‘Βόμβη’) που ήταν ικανή να σπάσει τα μηνύματα Enigma σε βιομηχανική κλίμακα. Αυτή η ανάπτυξη έχει θεωρηθεί ως ουσιαστική στην υποστήριξη της αναχαίτισης των επιθέσεων της ναζιστικής Γερμανίας.
Το 1946, ο Τούρινγκ επέστρεψε στην εργασία του για την επαναστατική ιδέα που δημοσίευσε το 1936 για την ανάπτυξη ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή, ικανό να εκτελεί διάφορους τύπους υπολογισμών. Παρασκεύασε ένα λεπτομερές σχέδιο για αυτό που ονομάζεται Αυτόματη Μηχανή Υπολογισμού (ACE.)
Το 1950, ο Τούρινγκ δημοσίευσε την εργασία του που ρώτησε αν μια “Μηχανή Μπορεί να Σκεφτεί;“. Αυτή η εργασία μετέτρεψε πλήρως τόσο την επιστήμη των υπολογιστών όσο και την ΤΝ.
Το 1952, μετά από μια αναφορά στην αστυνομία από ένα νεαρό αγόρι, ο Τούρινγκ καταδικάστηκε για αισχρότητα λόγω των ομοφυλοφιλικών δραστηριοτήτων του. Λόγω αυτού, η άδεια ασφαλείας του για την κυβέρνηση ανακλήθηκε και η καριέρα του καταστράφηκε. Για να τον τιμωρήσει, υποβλήθηκε σε χημική καστράτωση.
Με τη ζωή του να έχει καταστραφεί, βρέθηκε στο σπίτι του από την καθαρίστριά του στις 8 Ιουνίου, 1954. Had πέθανε από δηλητηρίαση με κυανίδιο την προηγούμενη μέρα. Ένα μισοφαγμένο μήλο βρισκόταν δίπλα στο σώμα του. Η απόφαση του ιατροδικαστή ήταν αυτοκτονία.
Ευτυχώς, η κληρονομιά του συνεχίζει να ζει.
Τι είναι ο Τεστ Turing;
Το 1950, ο Άλαν Τούρινγκ δημοσίευσε μια εργασία με τίτλο “Υπολογιστική Μηχανή και Νοημοσύνη” στο περιοδικό Mind. Σε αυτήν την λεπτομερή εργασία, η ερώτηση “Μπορεί μια Μηχανή να Σκεφτεί;” προτάθηκε. Η εργασία πρότεινε να εγκαταλείψουμε την προσπάθεια να ορίσουμε αν μια μηχανή μπορεί να σκεφτεί, και αντίθετα να τη δοκιμάσουμε με το ‘παιχνίδι μίμησης’. Αυτό το απλό παιχνίδι παίζεται με τρεις άτομα:
- ένας άνδρας (Α)
- μια γυναίκα (Β),
- και ένας εξεταστής (C) που μπορεί να είναι οποιουδήποτε φύλου.
Η έννοια του παιχνιδιού είναι ότι ο εξεταστής μένει σε ένα δωμάτιο που είναι ξεχωριστό από τον άνδρα (Α) και τη γυναίκα (Β), και ο στόχος είναι για τον εξεταστή να προσδιορίσει ποιος είναι ο άνδρας και ποιος είναι η γυναίκα. Σε αυτήν την περίπτωση, ο στόχος του άνδρα (Α) είναι να εξαπατήσει τον εξεταστή, ενώ η γυναίκα (Β) μπορεί να προσπαθήσει να βοηθήσει τον εξεταστή (C). Για να γίνει αυτό δίκαιο, δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν προφορικές ενδείξεις, αλλά μόνοτυπογραφικές ερωτήσεις και απαντήσεις που στέλνονται μπρος και πίσω. Η ερώτηση γίνεται: Πώς γνωρίζει ο εξεταστής ποιον να εμπιστευτεί;
Ο εξεταστής γνωρίζει μόνο τους με τα ονόματα X και Y, και στο τέλος του παιχνιδιού απλώς δηλώνει είτε ‘X είναι Α και Y είναι Β’ ή ‘X είναι Β και Y είναι Α’.
Η ερώτηση γίνεται, αν αφαιρέσουμε τον άνδρα (Α) ή τη γυναίκα (Β), και αντικαταστήσουμε αυτό το άτομο με μια έξυπνη μηχανή, μπορεί η μηχανή να χρησιμοποιήσει το σύστημα ΤΝ της για να εξαπατήσει τον εξεταστή (C) να πιστεύει ότι είναι άνδρας ή γυναίκα; Αυτό είναι ουσιαστικά η φύση του Τεστ Turing.
Με άλλα λόγια, αν επικοινωνούσατε με ένα σύστημα ΤΝ χωρίς να το ξέρετε, και υποθέτατε ότι το ‘πράγμα’ στην άλλη πλευρά ήταν άνθρωπος, θα μπορούσε το σύστημα ΤΝ να σας εξαπατήσει αορίστως;
Γιατί ο Τεστ Turing έχει Σημασία
Στην εργασία του, ο Άλαν Τούρινγκ ανέφερε ότι πίστευε ότι ο Τεστ Turing θα μπορούσε τελικά να νικηθεί. Δηλώνει: “μέχρι το έτος 2000 πιστεύω ότι σε περίπου πενήντα χρόνια θα είναι δυνατό να προγραμματιστούν υπολογιστές, με μια χωρητικότητα αποθήκευσης περίπου 109, να παίξουν το παιχνίδι μίμησης τόσο καλά που ένας μέσος εξεταστής δεν θα έχει περισσότερη από 70 τοις εκατό πιθανότητα να κάνει τη σωστή ταυτοποίηση μετά από πέντε λεπτά ερωτήσεων.”
Όταν κοιτάζουμε τον Τεστ Turing μέσα από einen σύγχρονο φακό, φαίνεται πολύ πιθανό ότι ένα σύστημα ΤΝ θα μπορούσε να εξαπατήσει έναν άνθρωπο για πέντε λεπτά. Πόσο συχνά οι άνθρωποι έχουν αλληλεπιδράσει με chatbot υποστήριξης χωρίς να γνωρίζουν αν ο chatbot είναι άνθρωπος ή bot;
Υπήρξαν πολλές αναφορές ότι ο Τεστ Turing έχει περάσει. Το 2014, ένα πρόγραμμα chatbot με το όνομα Eugene Goostman, το οποίο μιμείται ένα 13χρονο αγόρι από την Ουκρανία, λέγεται ότι έχει περάσει τον Τεστ Turing σε ένα γεγονός που διοργανώθηκε από το Πανεπιστήμιο του Ρέντινγκ. Το chatbot φαίνεται να έχει πείσει το 33% των κριτών στο Βασιλικό Ινστιτούτο του Λονδίνου ότι ήταν άνθρωπος. Παρόλα αυτά, οι κριτικοί ήταν γρήγοροι να επισημάνουν τις ανεπαρκείες του τεστ, το γεγονός ότι τόσοι πολλοί κριτές δεν ήταν πεπεισμένοι, τη διάρκεια του τεστ (μόνο πέντε λεπτά), καθώς και την έλλειψη επικείμενων αποδεικτικών στοιχείων για αυτήν την επίτευξη.
Το 2018, ένα σύστημα κράτησης του Google Duplex με τη βοήθεια του Google Assistant, έκανε ένα τηλεφώνημα σε ένα κομμωτήριο για να κλείσει einen ραντεβού για einen κουρέα. Σε αυτήν την περίπτωση, το σύστημα ΤΝ δεν εισήγαγε τον εαυτό του ως ΤΝ, και κατά τη διάρκεια του τηλεφωνήματος προσποιήθηκε ότι ήταν άνθρωπος ενώ μιλούσε με τον υποδοχέα του κομμωτηρίου. Μετά από μια σύντομη ανταλλαγή, ένας κουρέας προγραμματίστηκε επιτυχώς και και οι δύο πλευρές κρέμασαν.
Παρόλα αυτά, σε μια εποχή της Φυσικής Γλώσσας Επεξεργασίας (ΦΓΕ), με τα υποπεδία της Φυσικής Γλώσσας Κατανόησης (ΦΓΚ) και της Φυσικής Γλώσσας Ερμηνείας (ΦΓΕ), η ερώτηση πρέπει να τεθεί, αν μια μηχανή ζητά και απαντά ερωτήσεις χωρίς να κατανοήσει πλήρως το контέκστ πίσω από αυτά που λέει, είναι η μηχανή πραγματικά έξυπνη;
Αφού αναθεωρήσουμε την τεχνολογία πίσω από τον Watson, ένα σύστημα υπολογιστή ικανό να απαντάει ερωτήσεις που τεθούν σε φυσική γλώσσα, αναπτύχθηκε από την IBM για να νικήσει τους πρωταθλητές του Jeopardy, γίνεται εμφανές ότι ο Watson ήταν ικανός να νικήσει τους παγκόσμιους πρωταθλητές κατεβάζοντας ένα μεγάλο τμήμα της γνώσης του κόσμου μέσω του διαδικτύου, χωρίς να κατανοήσει πραγματικά το контέκστ πίσω από αυτήν τη γλώσσα. Υπήρχαν 200 εκατομμύρια σελίδες πληροφοριών, από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένης της Βικιπαίδειας. Υπήρχε μια περιορισμός που ο Watson δεν μπορούσε να έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο ενώ έπαιζε ένα παιχνίδι, αλλά αυτό είναι απλώς ένας μικρός περιορισμός για ένα ΤΝ που μπορεί να έχει πρόσβαση σε όλη την ανθρώπινη γνώση πριν από την έναρξη του παιχνιδιού.
Παρόμοιο με einen μηχανή αναζήτησης, λέξεις-κλειδιά και σημεία αναφοράς δημιουργήθηκαν. Αν ένα ΤΝ μπορεί να επιτύχει αυτό το επίπεδο κατανόησης, τότε θα πρέπει να θεωρήσουμε ότι με βάση την προηγμένη τεχνολογία σήμερα, η εξαπάτηση ενός ανθρώπου για 5 ή 10 λεπτά δεν είναι απλώς το να θέτει τον πήχη ψηλά.
Πρέπει ο Τεστ Turing να Εξελιχθεί;
Ο Τεστ Turing έχει κάνει einen εξαιρετικό έργο στο να αντέξει την δοκιμασία του χρόνου. Παρόλα αυτά, η ΤΝ έχει εξελιχθεί δραματικά από το 1950. Κάθε φορά που η ΤΝ επιτυγχάνει einen αγώνα που ισχυριζόμαστε ότι μόνο οι άνθρωποι είναι ικανοί να κάνουν, θέτουμε τον πήχη ψηλότερα. Θα είναι μόνο μια Frage του χρόνου μέχρι η ΤΝ να είναι σε θέση να περάσει τον Τεστ Turing όπως τον καταλαβαίνουμε.
Όταν αναθεωρήσουμε την ιστορία της ΤΝ, ο απόλυτος δείκτης για το αν η ΤΝ μπορεί να επιτύχει ανθρώπινη νοημοσύνη είναι几乎 πάντα με βάση το αν μπορεί να νικήσει τους ανθρώπους σε διάφορους αγώνες. Το 1949, ο Κλωντ Σάνον δημοσίευσε τις σκέψεις του για το πώς ένας υπολογιστής θα μπορούσε να παιχθεί στο σκάκι, καθώς αυτό θεωρήθηκε το απόλυτο σημείο της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Δεν ήταν μέχρι τις 10 Φεβρουαρίου 1996, μετά από einen αγώνα τριών ωρών, που ο παγκόσμιος πρωταθλητής σκακιού Γκάρι Κασπάροφ έχασε τον πρώτο αγώνα ενός αγώνα έξι παιχνιδιών εναντίον του Deep Blue, ενός υπολογιστή της IBM ικανό να αξιολογεί 200 εκατομμύρια κινήσεις ανά δευτερόλεπτο. Δεν πέρασε πολύς καιρός μέχρι το σκάκι να μην θεωρείται πλέον το απόλυτο σημείο της ανθρώπινης νοημοσύνης. Το σκάκι αντικαταστάθηκε με το παιχνίδι του Γκο, ένα παιχνίδι που προέρχεται από την Κίνα πριν από 3000 χρόνια. Ο πήχης για την ΤΝ για να επιτύχει ανθρώπινη νοημοσύνη μετακινήθηκε ψηλότερα.
Προχωρώντας στο Οκτώβριο του 2015, το AlphaGo έπαιξε τον πρώτο του αγώνα εναντίον του τριπλού Ευρωπαϊκού Πρωταθλητή, κ. Φαν Χούι. Το AlphaGo κέρδισε τον πρώτο αγώνα εναντίον ενός επαγγελματία του Γκο με σκορ 5-0. Το Γκο θεωρείται το πιο σύνθετο παιχνίδι στον κόσμο με τις 10360 πιθανές κινήσεις. Ξαφνικά, ο πήχης μετακινήθηκε ψηλότερα.
Τελικά, η論 ήταν ότι ένα ΤΝ πρέπει να είναι σε θέση να νικήσει ομάδες παικτών σε MMORPG (πολυπαίκτες online ρόλων παιχνίδια). Η OpenAI ανταποκρίθηκε γρήγορα στην πρόκληση χρησιμοποιώντας βαθιά ενίσχυση μάθησης.
Είναι λόγω αυτής της συνεχούς μετακίνησης του προβληματικού πήχη που πρέπει να ξανασκεφτούμε έναν νέο σύγχρονο ορισμό του Τεστ Turing. Ο τρέχων τεστ μπορεί να βασίζεται πολύ στην εξαπάτηση, και την τεχνολογία που είναι σε einen chatbot. Πιθανώς, με την εξέλιξη της ρομποτικής, θα χρειαζόμαστε να απαιτούμε ότι για ένα ΤΝ να επιτύχει πραγματικά ανθρώπινη νοημοσύνη, το ΤΝ θα πρέπει να αλληλεπιδράσει και να “ζήσει” στον πραγματικό μας κόσμο, αντί για ένα παιχνίδι περιβάλλον ή ένα προσομοιωμένο περιβάλλον με τους καθορισμένους κανόνες.
Αν αντί να μας εξαπατά, ένας ρομπότ μπορεί να αλληλεπιδράσει μαζί μας όπως οποιοσδήποτε άλλος άνθρωπος, με συζητήσεις, προτάσεις ιδεών και λύσεων, μπορεί να περάσει ο Τεστ Turing. Η απόλυτη εκδοχή του Τεστ Turing μπορεί να είναι όταν ένα ΤΝ προσεγγίζει έναν άνθρωπο και προσπαθεί να μας πείσει ότι είναι αυτοσυνειδητό.
Σε αυτό το σημείο, θα έχουμε επίσης επιτύχει Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (ΤΓΝ). Θα ήταν αναπόφευκτο ότι το ΤΝ/ρομπότ θα ξεπεράσει γρήγορα την ανθρώπινη νοημοσύνη.
