7 «Καλύτερες» Πιστοποιήσεις Επιστήμης Δεδομένων (Μάιος 2024)

Η επιστήμη των δεδομένων γίνεται πιο κρίσιμη καθώς βουτάμε βαθύτερα στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας, πράγμα που σημαίνει ότι η ανάγκη για ικανούς επιστήμονες δεδομένων αυξάνεται επίσης. Είναι μια από τις κορυφαίες σταδιοδρομίες αυτή τη στιγμή λόγω της μεγάλης μας εξάρτησης στα δεδομένα για σχεδόν τα πάντα. Η επιστήμη δεδομένων είναι ένας πολύπλοκος τομέας, επομένως μια πιστοποίηση μπορεί να σας βοηθήσει να ξεχωρίσετε.

Ακολουθεί μια ματιά στις κορυφαίες πιστοποιήσεις big data & data Science:

1. Επαγγελματικά Πιστοποιητικά DataCamp 

Σε αντίθεση με τις άλλες πιστοποιήσεις που προτείνουμε, DataCamp είναι το μόνο πρόγραμμα που εστιάζει στη δια βίου μάθηση. Επιλέξτε από πάνω από 340 διαδραστικά μαθήματα και πάνω από 90 έργα της πραγματικής ζωής. Στην πραγματικότητα, περισσότεροι από 350,000 φοιτητές και περισσότερες από 1,600 εταιρείες έχουν χρησιμοποιήσει το DataCamp.

Το DataCamp χρησιμοποιεί μια εντελώς διαφορετική μεθοδολογία από τα περισσότερα διαδικτυακά μαθήματα.

1. Αξιολογήστε τις δεξιότητές σας και παρακολουθήστε την πρόοδό σας
2. Μάθετε ολοκληρώνοντας διαδραστικά διαδικτυακά μαθήματα
3. Εξασκηθείτε με γρήγορες καθημερινές προκλήσεις
4. Εφαρμόστε όσα έχετε μάθει για να λύσετε πραγματικά προβλήματα.

Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει καθηλωτική μάθηση και διαθέτει τα ακόλουθα:

• Διαδραστικές ασκήσεις
• Σύντομα βίντεο
• Ζωντανές συνεδρίες κωδικοποίησης
• Πιστοποιήσεις για διαφορετικές διαδρομές σταδιοδρομίας
• Όλα τα επίπεδα δεξιοτήτων
• Η διαδρομή καριέρας του Αναλυτή Δεδομένων (με R ή Python) διαρκεί περίπου 60 ώρες για να ολοκληρωθεί.
• Η διαδρομή καριέρας του Data Scientist (με R ή Python) διαρκεί περίπου 90-100 ώρες για να ολοκληρωθεί.

2. Πιστοποιητικό IBM Data Science Professional 

Αυτό το Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από την IBM απευθύνεται σε όσους ενδιαφέρονται για καριέρα στην επιστήμη δεδομένων ή τη μηχανική μάθηση, καθώς θα βοηθήσει στην ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων και εμπειρίας. Είναι ανοιχτό σε όλους, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών ή στον προγραμματισμό γλωσσών. Υπάρχουν συνολικά 9 διαδικτυακά μαθήματα, που καλύπτουν πράγματα όπως εργαλεία και βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα, Python, βάσεις δεδομένων, SQL, οπτικοποίηση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων, στατιστική ανάλυση, προγνωστική μοντελοποίηση και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

Ακολουθούν ορισμένες από τις κύριες πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Πρακτική πρακτική στο IBM Cloud
• Πραγματικά εργαλεία επιστήμης δεδομένων και σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου
• Ψηφιακό σήμα από την IBM
• Επίπεδο αρχάριου
• Διάρκεια: 10 μήνες, 5 ώρες/εβδομάδα

3. Μάθημα Πιστοποίησης Επιστήμης Δεδομένων με χρήση του R

Αυτό το αυτοδύναμο επαγγελματικό πιστοποιητικό σάς βοηθά να αναπτύξετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να χειριστείτε προκλήσεις ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου. Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει μια εννοιολογική κατανόηση των K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest και Naive

Ακολουθούν ορισμένες από τις κύριες πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Μελέτες περίπτωσης: Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη, μηχανές συστάσεων, βαθιά εκμάθηση και πολλά άλλα.
• Περιβάλλον λογισμικού R
• Ζωντανές τάξεις online
• Οδηγίες ειδικών
• Διάρκεια: 5 εβδομάδες

Έκπτωση έως 35% Έκπτωση: EDUUNITAI 

4. Εκπαίδευση Πιστοποίησης Python για Επιστήμη Δεδομένων

Αυτή η κορυφαία πιστοποίηση απευθύνεται σε όσους θέλουν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν ολοκληρωμένες λύσεις με μηχανική μάθηση και προηγμένα αναλυτικά στοιχεία. Περιλαμβάνει εκμάθηση εννοιών της επιστήμης δεδομένων από την αρχή και καλύπτει τις βασικές αρχές πριν προχωρήσετε σε πιο προχωρημένα θέματα. Μερικά από τα κύρια θέματα περιλαμβάνουν ανάλυση δεδομένων, βαθιές πληροφορίες, προετοιμασία δεδομένων, οπτικές αναλύσεις και μηχανική μάθηση.

Ακολουθεί μια ματιά σε μερικές από τις κύριες πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Διαφορετικές εφαρμογές όπου χρησιμοποιείται η Python
• Συζητήστε τα σενάρια Python σε UNIX/Windows
• Τιμές, Τύποι, Μεταβλητές
• τελεστές και εκφράσεις
• Οδηγίες ειδικών
• Ζωντανές τάξεις online
• Διάρκεια: 7 εβδομάδες

Έκπτωση έως 35% Έκπτωση: EDUUNITAI 

5. Εξειδίκευση Business Analytics 

Αυτή η πιστοποίηση που αναπτύχθηκε με το Wharton School του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια είναι μια θεμελιώδης εισαγωγή στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Απευθύνεται ειδικά σε επιχειρηματικά επαγγέλματα όπως το μάρκετινγκ, οι ανθρώπινοι πόροι, οι λειτουργίες και τα οικονομικά. Είναι ένα μάθημα για αρχάριους που δεν απαιτεί προηγούμενη εμπειρία στην ανάλυση.

Ακολουθούν οι κύριες πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Μάθημα 5 μερών: Αναλύσεις πελατών, Αναλύσεις ατόμων, Αναλύσεις λογαριασμών, Αναλύσεις λειτουργιών και Επιχειρησιακό Analytics Capstone
• Στρατηγικές αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα
• Χρήση συνόλων δεδομένων πραγματικού κόσμου για επιχειρηματική στρατηγική
• Επίπεδο αρχάριου
• Ευέλικτο χρονοδιάγραμμα
• Διάρκεια: 6 μήνες, 3 ώρες/εβδομάδα 

6. Προηγμένη εξειδίκευση Business Analytics

Αυτή η πιστοποίηση που προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο του Κολοράντο Boulder συγκεντρώνει ακαδημαϊκούς επαγγελματίες και έμπειρους επαγγελματίες. Επικεντρώνεται σε αναλύσεις δεδομένων πραγματικού κόσμου που μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων, στην αύξηση των κερδών και στη δημιουργία μέγιστης αξίας για τους μετόχους. Θα αποκτήσετε δεξιότητες εξαγωγής και χειρισμού δεδομένων χρησιμοποιώντας κώδικα SQL, εκτέλεση στατιστικών μεθόδων για περιγραφική, προγνωστική και προκαθοριστική ανάλυση και ερμηνεία και παρουσίαση αναλυτικών αποτελεσμάτων.

Ακολουθούν οι κύριες πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Εννοιολογικά μοντέλα επιχειρήσεων και απλά μοντέλα βάσεων δεδομένων
• Αναπτύξτε μοντέλα για τη λήψη αποφάσεων
• Βασικό Excel και εργαλείο λογισμικού Analytic Solver Platform (ASP)
• Ενδιάμεσο επίπεδο
• Διάρκεια: 5 μήνες, 3 ώρες/εβδομάδα

Καθώς τα πάντα στον κόσμο μας εξαρτώνται γρήγορα από δεδομένα και καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ζωτικής σημασίας σε πολλούς τομείς, οι δεξιότητες της επιστήμης δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας. Είναι επίσης σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι αυτές οι δεξιότητες δεν περιορίζονται μόνο σε εκείνους που επιδιώκουν μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων. Είναι εξίσου σημαντικά για τους άλλους εργαζόμενους σε έναν οργανισμό, καθώς το μεταβαλλόμενο εργασιακό περιβάλλον απαιτεί από όλους να σκέφτονται τουλάχιστον σαν επιστήμονες δεδομένων. Ολοκληρώνοντας μία ή περισσότερες από αυτές τις πιστοποιήσεις, θα εκτιμηθείτε ως ένα από αυτά τα άτομα.

7. R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science

Αυτή η πιστοποίηση προσφέρεται από Udemy και είναι σταθερά ένα από τα μαθήματα με την υψηλότερη βαθμολογία σε αυτήν την πλατφόρμα. Απογειώστε τις δεξιότητές σας στο στούντιο R & R στο επόμενο επίπεδο. Data Analytics, Data Science, Statistical Analysis in Business, GGPlot2. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει για τον πραγματικό κόσμο και προσφέρει τα ακόλουθα:

• Πώς να προετοιμάσετε δεδομένα για ανάλυση στο R
• Πώς να εκτελέσετε τη μέθοδο καταλογισμού διάμεσου στο R
• Πώς να εργαστείτε με τις ημερομηνίες-ώρες στο R
• Τι είναι οι λίστες και πώς να τις χρησιμοποιήσετε
• Τι είναι η οικογένεια συναρτήσεων Apply
• Πώς να χρησιμοποιήσετε τα application(), lapply() και sapply() αντί για βρόχους
• Πώς να ενσωματώσετε τις δικές σας συναρτήσεις σε συναρτήσεις τύπου εφαρμογής
• Πώς να τοποθετήσετε τις συναρτήσεις application(), lapply() και sapply() μεταξύ τους
• Επίπεδο αρχαρίου ή μέσου επιπέδου
• Διάρκεια: 6 Ώρες