Δομημένα vs Μη δομημένα δεδομένα

Μη δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν είναι οργανωμένα με προκαθορισμένο τρόπο ή δεν διαθέτουν συγκεκριμένο μοντέλο δεδομένων. Εν τω μεταξύ, δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχουν σαφείς, προσδιορίσιμες σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων, με ένα προκαθορισμένο μοντέλο που τα περιέχει. Αυτή είναι η σύντομη απάντηση σχετικά με τη διαφορά μεταξύ δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, αλλά ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις διαφορές μεταξύ των δύο τύπων δεδομένων.

Τι είναι τα δομημένα δεδομένα;

Όταν πρόκειται για την επιστήμη των υπολογιστών, οι δομές δεδομένων αναφέρονται σε συγκεκριμένους τρόπους αποθήκευσης και οργάνωσης δεδομένων. Διαφορετικές δομές δεδομένων έχουν διαφορετικές σχέσεις μεταξύ σημείων δεδομένων, αλλά τα δεδομένα μπορεί επίσης να είναι μη δομημένα. Τι σημαίνει να λέμε ότι τα δεδομένα είναι δομημένα; Για να γίνει πιο σαφής αυτός ο ορισμός, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικούς από τους διάφορους τρόπους δόμησης δεδομένων.

Τα δομημένα δεδομένα διατηρούνται συχνά σε πίνακες όπως αρχεία Excel ή Βάσεις δεδομένων SQL. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι σειρές και οι στήλες των δεδομένων περιέχουν διαφορετικές μεταβλητές ή χαρακτηριστικά και είναι συχνά δυνατό να διακρίνουμε τη σχέση μεταξύ σημείων δεδομένων ελέγχοντας για να δούμε πού τέμνονται οι σειρές και οι στήλες δεδομένων. Τα δομημένα δεδομένα μπορούν εύκολα να χωρέσουν σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων και παραδείγματα διαφορετικών χαρακτηριστικών σε ένα δομημένο σύνολο δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνουν στοιχεία όπως ονόματα, διευθύνσεις, ημερομηνίες, στατιστικά καιρού, αριθμούς πιστωτικών καρτών κ.λπ. Ενώ τα δομημένα δεδομένα είναι συνήθως δεδομένα κειμένου, είναι είναι δυνατό να αποθηκεύσετε πράγματα όπως εικόνες και ήχος ως δομημένα δεδομένα επίσης.

Οι κοινές πηγές δομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν στοιχεία όπως δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες, ιστολόγια, δεδομένα δικτύου και δεδομένα λιανικής ή ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα δομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να δημιουργηθούν από άτομα που συμπληρώνουν υπολογιστικά φύλλα ή βάσεις δεδομένων με δεδομένα που συλλέγονται από υπολογιστές και άλλες συσκευές. Για παράδειγμα, τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω διαδικτυακών φορμών συχνά τροφοδοτούνται αμέσως σε μια δομή δεδομένων.

Τα δομημένα δεδομένα έχουν μακρά ιστορία αποθήκευσης σχεσιακές βάσεις δεδομένων και SQL. Αυτές οι μέθοδοι αποθήκευσης είναι δημοφιλείς λόγω της ευκολίας ανάγνωσης και γραφής σε αυτές τις μορφές, με τις περισσότερες πλατφόρμες και γλώσσες να μπορούν να ερμηνεύουν αυτές τις μορφές δεδομένων.

Σε ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης, τα δομημένα δεδομένα είναι ευκολότερο να εκπαιδεύσετε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης, επειδή τα μοτίβα μέσα στα δεδομένα είναι πιο σαφή. Ορισμένες λειτουργίες μπορούν να τροφοδοτηθούν σε έναν ταξινομητή μηχανικής εκμάθησης και να χρησιμοποιηθούν για την επισήμανση άλλων παρουσιών δεδομένων με βάση αυτές τις επιλεγμένες λειτουργίες. Αντίθετα, η εκπαίδευση ενός συστήματος μηχανικής μάθησης σε μη δομημένα δεδομένα τείνει να είναι πιο δύσκολη, για λόγους που θα γίνουν σαφείς.

Τι είναι τα Μη δομημένα δεδομένα;

Τα μη δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν είναι οργανωμένα σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο μοντέλο ή δομή δεδομένων. Τα μη δομημένα δεδομένα ονομάζονται συχνά ποιοτικά δεδομένα επειδή δεν μπορούν να αναλυθούν ή να υποβληθούν σε επεξεργασία με παραδοσιακούς τρόπους χρησιμοποιώντας τις συνήθεις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για δομημένα δεδομένα.

Επειδή τα μη δομημένα δεδομένα δεν έχουν καθορισμένες σχέσεις μεταξύ των σημείων δεδομένων, δεν μπορούν να οργανωθούν σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Αντίθετα, ο τρόπος με τον οποίο αποθηκεύονται τα μη δομημένα δεδομένα είναι συνήθως με μια βάση δεδομένων NoSQL, ή μια μη σχεσιακή βάση δεδομένων. Εάν η δομή της βάσης δεδομένων προκαλεί μικρή ανησυχία, μια λίμνη δεδομένων ή μια μεγάλη δεξαμενή μη δομημένων δεδομένων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση των δεδομένων αντί για μια βάση δεδομένων NoSQL.

Τα μη δομημένα δεδομένα είναι δύσκολο να αναλυθούν και η κατανόηση των μη δομημένων δεδομένων συχνά περιλαμβάνει την εξέταση μεμονωμένων τμημάτων δεδομένων για να διακρίνει κανείς πιθανά χαρακτηριστικά και, στη συνέχεια, να ψάξει να δει αν αυτά τα χαρακτηριστικά εμφανίζονται σε άλλα κομμάτια δεδομένων εντός της δεξαμενής.

Η συντριπτική πλειονότητα των δεδομένων είναι σε μη δομημένες μορφές, με εκτιμήσεις ότι τα μη δομημένα δεδομένα αποτελούν περίπου το 80% όλων των δεδομένων. Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη δομή των δεδομένων.

Όσον αφορά τη μηχανική μάθηση, ορισμένες τεχνικές μπορούν να βοηθήσουν στην παραγγελία μη δομημένων δεδομένων και στη μετατροπή τους σε δομημένα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για τη μετατροπή μη δομημένων δεδομένων σε δομημένα δεδομένα είναι ένα σύστημα που ονομάζεται autoencoder.