AI 101
Δημιουργία ενός Chatbot από το μηδέν: Οδηγός για αρχάριους
Με τη ραγδαία αύξηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και γλωσσικά μοντέλα στις επιχειρήσεις, είναι δεδομένο ότι η χρήση chatbot θα συνεχίσει να αυξάνεται ως ένα ισχυρό επιχειρηματικό εργαλείο. Ο κλάδος των chatbot προβλέπεται να φτάσει σε μέγεθος αγοράς 3.62 δισεκατομμύρια δολάρια έως το τέλος του 2030, με ετήσια ανάπτυξη 23.9%.
Τον τελευταίο καιρό, οι ηγέτες των επιχειρήσεων στρέφονται προς τα chatbot και επενδύουν πολλά στην ανάπτυξη και την ανάπτυξή τους. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης για εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων, τα chatbots ανθούν στον κόσμο του μάρκετινγκ.
Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε πώς να δημιουργήσουμε ένα απλό chatbot στην Python, θα συζητήσουμε τους τύπους του, τα πλεονεκτήματα της χρήσης chatbots και τις μελλοντικές δυνατότητες των chatbots.
Τι είναι ένα chatbot;
Το chatbot είναι ένα λογισμικό ή πρόγραμμα υπολογιστή που χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) για την αυτοματοποίηση των απαντήσεων και την κατανόηση των ερωτήσεων των πελατών, προσομοιώνοντας την ανθρώπινη συνομιλία.
Για παράδειγμα, το ChatGPT του OpenAI, που βασίζεται στο μοντέλο γλώσσας GPT-3, είναι ένα καλό παράδειγμα chatbot. Το ChatGPT είναι ένα μοντέλο συνομιλίας AI που έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες κειμένου από το Διαδίκτυο και είναι σε θέση να παράγει μια ανθρώπινη απόκριση στις εισροές των χρηστών.
Τα chatbot επιτρέπουν την ανθρώπινη αλληλεπίδραση με ψηφιακές συσκευές που είναι ανάλογες με την ανθρώπινη επικοινωνία μεταξύ τους.
Πώς λειτουργεί το chatbot;
Ο όρος "chatbot" είναι ένας ευρύς όρος, καθώς τα chatbot διατίθενται σε πολλές μορφές και μεγέθη. Τα chatbots λειτουργούν απαντώντας στα ερωτήματα, τα σχόλια και τις ερωτήσεις σας μέσω μιας διεπαφής συνομιλίας ιστού ή τεχνολογίας φωνής. Χρησιμοποιούν διάφορες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), αυτοματοποιημένων κανόνων, AI και μηχανικής μάθησης (ML).
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) χρησιμοποιεί τις έννοιες άλλων τομέων, που περιλαμβάνουν τη γλωσσολογία, την επιστήμη των υπολογιστών και την τεχνητή νοημοσύνη. Επεξεργάζεται την ανθρώπινη γλώσσα χρησιμοποιώντας μεγάλο όγκο δεδομένων κειμένου για να προβλέψει τα αποτελέσματα.
Οι αυτοματοποιημένοι κανόνες σε ένα chatbot αναφέρονται σε προκαθορισμένες συνθήκες ή οδηγίες που είναι προγραμματισμένες να ενεργοποιούν ορισμένες αποκρίσεις ως απόκριση σε συγκεκριμένη εισαγωγή χρήστη.
Η μηχανική εκμάθηση είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στις εφαρμογές Ιστού να προβλέπουν με ακρίβεια τα αποτελέσματα. Χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα για να εκπαιδεύσει μοντέλα και να μας δώσει ακριβή αποτελέσματα.
Τύποι chatbots
Υπάρχουν διάφοροι τύποι chatbot που παρατίθενται παρακάτω:
- Chatbot που βασίζονται σε κανόνες: Αυτά τα chatbots έχουν σχεδιαστεί για να ακολουθούν ένα συγκεκριμένο σύνολο κανόνων και να παρέχουν προκαθορισμένες απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις ή εντολές.
- Chatbots που βασίζονται στην αναγνώριση λέξεων-κλειδιών: Αυτά τα chatbot αναγνωρίζουν συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά ή συνδυασμούς λέξεων-κλειδιών από το περιεχόμενο στο αίτημα ενός χρήστη και παρέχουν μια κατάλληλη απάντηση με βάση αυτές τις λέξεις-κλειδιά.
- Chatbots μηχανικής εκμάθησης: Αυτά τα chatbot χρησιμοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης (ML) για την κατανόηση των εισροών των χρηστών και την παροχή σχολίων σχετικά με ερωτήσεις και αιτήματα. Μπορούν να μάθουν από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις και να προσαρμόσουν τις απαντήσεις τους ανάλογα.
- Το Υβριδικό Μοντέλο: Αυτός ο τύπος chatbot είναι ένας συνδυασμός αυτοματισμού και ζωντανού πράκτορα, αξιοποιώντας τα δυνατά σημεία για να παρέχει μια πιο ευέλικτη λύση για τη διεκπεραίωση καθηκόντων ρουτίνας της εξυπηρέτησης πελατών.
- Chatbots με δυνατότητα φωνής: Αυτά τα chatbots έχουν σχεδιαστεί για να αλληλεπιδρούν με τους χρήστες μέσω φωνητικών εντολών και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), καθιστώντας τα κατάλληλα για εικονικούς βοηθούς που ενεργοποιούνται με φωνή.
Δημιουργία απλού chatbot στην Python
Σε αυτή την ενότητα, θα δημιουργήσουμε ένα απλό chatbot στην Python. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να φτιάξετε ένα chatbot, από απλούς έως σύνθετους. Εδώ, θα χρησιμοποιήσουμε μόνο τις δηλώσεις συνάρτησης και υπό όρους για την υλοποίηση του προγράμματος του chatbot.
Ας βουτήξουμε βαθιά στην κωδικοποίηση chatbot!
| #Ας δημιουργήσουμε ένα απλό Chatbot στην Python #define μια συνάρτηση χαιρετισμού def χαιρετώ(όνομα_bot, έτος_γέννησης): #εκτυπώστε τις απαντήσεις της ερώτησης Τυπώνω(f”Chatbot: Γεια σας, είμαι ο {bot_name}. Δημιουργήθηκα το {birth_year}.") Τυπώνω("Chatbot: Πώς μπορώ να σας βοηθήσω σήμερα;") #Χρησιμοποιήστε άλλη ανταπόκριση συνάρτησης def ανταποκρίνονται(user_input): #χρησιμοποιήστε προτάσεις υπό όρους if user_input.lower() == "γεια" or user_input.lower() == "γεια": απόδοση "Γειά σου! Πώς μπορώ να σε βοηθήσω σήμερα?" Elif user_input.lower() == "Αντίο": απόδοση "Αντιο σας! Να έχεις μια υπέροχη μέρα." Elif user_input.lower() == "ποιο είναι το καλό σου όνομα?": απόδοση "Το όνομά μου είναι Chatbot." Elif user_input.lower() == «Ποιο είναι το έτος γέννησής σου;»: απόδοση "Δημιουργήθηκα το 2021." Elif user_input.lower() == "τι μπορείς να κάνεις?": απόδοση «Μπορώ να απαντήσω στις ερωτήσεις σας, να συνομιλήσω μαζί σας και να εκτελέσω βασικές εργασίες». Elif "καιρός" in user_input.lower(): απόδοση «Δεν μπορώ να ελέγξω τον καιρό αυτή τη στιγμή, συγγνώμη.» αλλιώς: απόδοση «Συγγνώμη, δεν καταλαβαίνω τι προσπαθείς να πεις. Θα μπορούσατε σας παρακαλώ να το επαναδιατυπώσετε;» όνομα_ρομπότ = “Chatbot” έτος_γέννησης = 2021 χαιρετίζω (όνομα_bot, έτος_γέννησης) ενώ Οι αληθινοί : user_input = input("Εσείς: ") απάντηση = απάντηση (εισαγωγή_χρήστη) Τυπώνω(f"Chatbot: {response}") if user_input.lower() == "Αντίο": σπάσει |
Αυτό το chatbot περιέχει μια λειτουργία χαιρετισμού που εκτυπώνει έναν χαιρετισμό στον χρήστη όταν ξεκινά το chatbot. Η συνάρτηση απόκρισης λαμβάνει την είσοδο του χρήστη και επιστρέφει μια απάντηση με βάση την εντολή του χρήστη. Το chatbot μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με το έτος γέννησής του και το όνομά του και μπορεί να εκτελέσει απλές εργασίες, π.χ. χαιρετισμό και αντίο. Εάν ο χρήστης εισάγει κάτι που το chatbot δεν κατανοεί, θα απαντήσει στον χρήστη για να επαναδιατυπώσει την εντολή του.
Το πρόγραμμα δείχνει πώς να δημιουργήσετε ένα βασικό chatbot στην Python χρησιμοποιώντας μόνο συναρτήσεις και δηλώσεις υπό όρους. Εμφανίζει επίσης πώς να πραγματοποιήσετε μια απλή συνομιλία με τον χρήστη χρησιμοποιώντας δηλώσεις εισόδου και εξόδου.
Πώς χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις τα chatbots;
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν chatbots με πολλούς τρόπους για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να εξορθολογίσουν τις εσωτερικές διαδικασίες. Τα chatbot παρέχουν διάφορα πλεονεκτήματα στις επιχειρήσεις που αναφέρονται παρακάτω.
Εξυπηρέτηση πελατών
Τα chatbots παρέχουν γρήγορη και αποτελεσματική εξυπηρέτηση πελατών απαντώντας σε κοινές ερωτήσεις, επιλύοντας προβλήματα και κατευθύνοντας τους πελάτες στους σωστούς πόρους. Βοηθά τις επιχειρήσεις να χειριστούν την αύξηση των ερωτημάτων πελατών και να παρέχουν διαθεσιμότητα 24/7.
online αγορές
Τα chatbots μπορούν να ενσωματωθούν σε ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου για να βοηθήσουν τους πελάτες με την εμπειρία αγορών τους. Μπορούν να βοηθήσουν τους πελάτες να πλοηγηθούν στον ιστότοπο, να βρουν προϊόντα και να ολοκληρώσουν συναλλαγές.
Εικονικοί βοηθοί
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εικονικοί βοηθοί για την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας και την παροχή πληροφοριών. Για παράδειγμα, τα chatbots μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό συναντήσεων, τη διαχείριση ημερολογίων και την αποστολή υπενθυμίσεων.
Αυτοματοποιημένο μάρκετινγκ και πωλήσεις:
Τα chatbots συνομιλίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για καμπάνιες πωλήσεων μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Δεν διαχειρίζονται μόνο τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες σε όλα τα στάδια του κύκλου πωλήσεών σας, αλλά συμβάλλουν επίσης στην αύξηση των εσόδων.
Προκλήσεις της χρήσης Chatbots
Τα chatbots έχουν γίνει ολοένα και πιο δημοφιλή ως ένα νέο εργαλείο για τις επιχειρήσεις να αλληλεπιδρούν με τους πελάτες και να παρέχουν υποστήριξη. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση chatbots.
Περιορισμένη κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας:
Μία από τις κύριες προκλήσεις είναι το NLP, καθώς περιλαμβάνει την κατανόηση και την ερμηνεία της ανθρώπινης γλώσσας, η οποία είναι πολύπλοκη και πολύχρωμη. Μια άλλη πρόκληση είναι η περιορισμένη κατανόησή τους, καθώς μπορούν να καταλάβουν μόνο σε τι έχουν εκπαιδευτεί και μπορεί να μην είναι σε θέση να χειριστούν απροσδόκητα αιτήματα ή ερωτήσεις.
Απορρήτου και Ασφάλεια
Καθώς τα chatbot καταγράφουν και διατηρούν τις προσωπικές πληροφορίες των χρηστών, υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια.
Απογοήτευση χρήστη
Η απογοήτευση των χρηστών είναι μια άλλη πρόκληση, καθώς τα chatbots μπορούν να προκαλέσουν απογοήτευση όταν δεν καταλαβαίνουν το αίτημα του χρήστη ή παρέχουν εσφαλμένες απαντήσεις.
Κόστος
Τα chatbot είναι δαπανηρά εάν θέλετε να εφαρμόσετε διάφορους τύπους chatbots σε όλες τις πλατφόρμες σας (ιστοσελίδες, εφαρμογές κ.λπ.), θα απαιτήσει ακόμη περισσότερη κωδικοποίηση και θα αυξήσει το κόστος.
Κάνοντας τη ζωή πιο εύκολη: Πώς τα Chatbots αλλάζουν το παιχνίδι;
Που είναι το επανάσταση των chatbots με επικεφαλής; Τα chatbot ενισχύουν περαιτέρω τις ανθρώπινες ικανότητες και ελευθερώνουν τους ανθρώπους να είναι πιο καινοτόμοι, ξοδεύοντας περισσότερο χρόνο σε στρατηγικό σχεδιασμό παρά σε τακτικές δραστηριότητες.
Σύντομα, όταν το AI συνδυάζεται με την ανάπτυξη της τεχνολογίας 5G, οι επιχειρήσεις πιθανότατα θα απολαμβάνουν βελτιωμένες λειτουργίες chatbot, όπως γρήγορες προτάσεις και προβλέψεις και εύκολη πρόσβαση σε τηλεδιάσκεψη υψηλής ποιότητας. Αυτά τα πράγματα βρίσκονται στο στάδιο της έρευνας και θα εξελιχθούν γρήγορα καθώς συνδεσιμότητα στο Διαδίκτυο, AI και πρόοδος NLP. Τέλος, κάθε άτομο μπορεί να έχει έναν πλήρως λειτουργικό προσωπικό βοηθό στην τσέπη του, κάνοντας τον κόσμο μας ένα πιο συνδεδεμένο μέρος για εργασία και ζωή.
Θέλετε να μάθετε επιστήμη δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη; Ρίξτε μια ματιά σε περισσότερα ιστολόγια ενω.αι και καλλιεργήστε τις δεξιότητές σας ή θέλετε να συνεχίσετε την εκπαίδευσή σας στο chatbot, επισκεφτείτε το προτεινόμενο μας μαθήματα και πιστοποιήσεις chatbot.
