Κάρα Σπράγκ, Διευθύνουσα Σύμβουλος της HackerOne – Σειρά Συνεντεύξεων

Κάρα Σπράγκουε, Διευθύνουσα Σύμβουλος της HackerOne, είναι μια έμπειρη στέλεχος τεχνολογίας με περισσότερες από δύο δεκαετίες εμπειρίας που εκτείνεται σε ηγεσία προϊόντων, γενική διοίκηση και στρατηγική συμβουλευτική σε όλους τους τομείς λογισμικού και ασφάλειας. Ανέλαβε τη θέση της Διευθύνουσας Συμβούλου τον Νοέμβριο του 2024, αφού υπηρέτησε σε ανώτερες διευθυντικές θέσεις στην F5, συμπεριλαμβανομένων αυτών της Εκτελεστικής Αντιπροέδρου και της Διευθύντριας Προϊόντων, όπου ηγήθηκε σημαντικών πρωτοβουλιών προϊόντων και πλατφορμών, καθώς και σε προηγούμενους ρόλους γενικής διευθύντριας επιβλέποντας επιχειρήσεις μεγάλης κλίμακας. Πριν από την F5, πέρασε πάνω από μια δεκαετία ως συνεργάτης στην McKinsey & Company, συμβουλεύοντας κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας σε θέματα ανάπτυξης και στρατηγικής, και ξεκίνησε την καριέρα της ως μέλος του τεχνικού προσωπικού στην Oracle. Παράλληλα με τον ρόλο της στην HackerOne, υπηρετεί επίσης στο διοικητικό συμβούλιο της Trimble Inc.

HackerOne είναι μια εταιρεία κυβερνοασφάλειας, γνωστή για την πρωτοποριακή της ασφάλεια που υποστηρίζεται από χάκερ, συνδέοντας οργανισμούς με μια παγκόσμια κοινότητα ηθικών χάκερ για τον εντοπισμό και την αποκατάσταση τρωτών σημείων πριν αυτά γίνουν αντικείμενο εκμετάλλευσης. Η πλατφόρμα υποστηρίζει επιχειρήσεις και κυβερνήσεις μέσω προγραμμάτων επιβράβευσης σφαλμάτων, αποκάλυψης τρωτών σημείων, δοκιμών διείσδυσης και υπηρεσιών δοκιμών ασφαλείας που συνδυάζουν την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη με τον αυτοματισμό και τις ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μετατοπίζοντας την ασφάλεια από ένα αντιδραστικό σε ένα προληπτικό μοντέλο, η HackerOne έχει γίνει ένα κρίσιμο μέρος της σύγχρονης στοίβας ασφάλειας εφαρμογών για οργανισμούς που επιδιώκουν να μειώσουν τον κίνδυνο και να βελτιώσουν την ανθεκτικότητα σε κλίμακα.

Ανέλαβες τον ρόλο του Διευθύνοντος Συμβούλου στην HackerOne τον Νοέμβριο του 2024, μετά από δεκαετίες ηγεσίας σε εταιρείες όπως η F5, η McKinsey, η Oracle και άλλοι μεγάλοι τεχνολογικοί οργανισμοί. Τι σε ώθησε να αναλάβεις αυτήν την πρόκληση σε αυτό το στάδιο της καριέρας σου και ποιες ήταν οι πρώτες προτεραιότητες που έθεσες όταν ξεκίνησες να ηγείσαι της εταιρείας;

Έχω περάσει την καριέρα μου στο σημείο τομής της τεχνολογίας, της στρατηγικής και του κινδύνου, βοηθώντας οργανισμούς να διαχειριστούν στιγμές που τα διακυβεύματα είναι υψηλά και το περιβάλλον αλλάζει ραγδαία. Αυτό που με τράβηξε στο HackerOne είναι ότι βρισκόμαστε ακριβώς σε αυτό το σημείο καμπής, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το τοπίο της κυβερνοασφάλειας.

Η ασφάλεια δεν είναι πλέον μια λειτουργία back-office — είναι ένας βασικός μοχλός εμπιστοσύνης, ανθεκτικότητας και επιχειρηματικής ταχύτητας. Οι επιχειρήσεις λειτουργούν πλέον με βαθιά διασυνδεδεμένα συστήματα, συνεχείς ροές δεδομένων και αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων σε πρωτοφανή κλίμακα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει την καινοτομία, αλλά εισάγει επίσης νέες ραφές, εξαρτήσεις και τρόπους αστοχίας που τα παραδοσιακά μοντέλα ασφάλειας δεν είχαν σχεδιαστεί για να χειρίζονται.

Γι' αυτό η αποστολή του HackerOne έχει τόσο μεγάλη σημασία αυτή τη στιγμή. Η αποστολή μας είναι να ενδυναμώσουμε τον κόσμο ώστε να οικοδομήσει ένα ασφαλέστερο διαδίκτυο και, σε έναν κόσμο που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτή η αποστολή δεν ήταν ποτέ πιο επείγουσα. Το HackerOne είναι διαφορετικό επειδή συνδυάζουμε μια παγκόσμια κοινότητα ερευνητών ανθρώπινης ασφάλειας με πλατφορμική ευφυΐα για να εντοπίζουμε και να διορθώνουμε τρωτά σημεία πριν οι εισβολείς μπορέσουν να τα εκμεταλλευτούν. Αυτό το μοντέλο ανθρώπινης παρουσίας δεν είναι απλώς διαφοροποιημένο - είναι απαραίτητο.

Από την πρώτη μέρα, επικεντρώθηκα σε τρεις προτεραιότητες: την επέκταση των δυνατοτήτων της πλατφόρμας πρακτόρων μας, την επένδυση στην ερευνητική μας κοινότητα και την εμβάθυνση της εμπιστοσύνης με τους πελάτες και τους συνεργάτες. Αυτό σημαίνει κλιμάκωση της συνεργασίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI red teaming), την εξέλιξη της Hai από συγκυβερνήτη σε μια συντονισμένη ομάδα πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης που βοηθά τους οργανισμούς να ιεραρχούν, να επικυρώνουν και να διορθώνουν συνεχώς τους κινδύνους ταχύτερα, και την κυκλοφορία του HackerOne Code για την ασφάλεια του λογισμικού νωρίτερα στον κύκλο ανάπτυξης. Σήμερα, περισσότερο από το 90% των πελατών μας χρησιμοποιούν την Hai για να επιταχύνουν την εργασία τους για την επικύρωση και τη διόρθωση τρωτών σημείων.

Το τοπίο εξελίσσεται ραγδαία, αλλά η εστίασή μας είναι σταθερή: να περιορίσουμε τον κίνδυνο προτού σας καθορίσει. Στην HackerOne, αυτό σημαίνει ότι η ασφάλεια πρέπει να είναι συνεχής, πρακτική και σχεδιασμένη για τον ρυθμό της σύγχρονης καινοτομίας.

Η HackerOne έχει δει τόσο αύξηση 200% στις δοκιμές διείσδυσης και την ομαδοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη (AI red teaming), όσο και μια στρατηγική στροφή προς τη συνεχή διαχείριση της έκθεσης σε απειλές. Πώς αυτές οι τάσεις αναδιαμορφώνουν το μακροπρόθεσμο όραμά σας για την εταιρεία και τι σηματοδοτεί αυτή η δυναμική για το μέλλον της ασφάλειας των επιχειρήσεων;

Αυτό που βλέπουμε δεν είναι μια απότομη αύξηση — είναι μια επαναφορά. Μια αύξηση 200% στις δοκιμές διείσδυσης και την ομαδοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης επιβεβαιώνει ότι η ασφάλεια σε συγκεκριμένο χρονικό σημείο απλά δεν μπορεί να συμβαδίσει με την ταχύτητα που αλλάζουν οι σύγχρονες επιχειρήσεις.

Αυτή η πραγματικότητα διαμορφώνει το μακροπρόθεσμο όραμά μας γύρω από τη συνεχή διαχείριση της έκθεσης σε απειλές σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής — από τον κώδικα και το cloud έως τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει τόσο την καινοτομία όσο και την ταχύτητα επίθεσης, η πρόκληση δεν είναι η εύρεση τρωτών σημείων. Αλλά η απόδειξη του τι είναι εκμεταλλεύσιμο, η ιεράρχηση των πιο σημαντικών σημείων και η γρήγορη διόρθωσή του. Χτίζουμε μια πλατφόρμα που συνδυάζει συνεχείς δοκιμές, αυτόνομη επικύρωση, έξυπνη ιεράρχηση προτεραιοτήτων και ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για να κάνουμε ακριβώς αυτό.

Για τους ηγέτες των επιχειρήσεων, το μήνυμα είναι σαφές: η ασφάλεια γίνεται μια συνεχής επιχειρηματική πειθαρχία, όχι ένας περιοδικός έλεγχος. Οι εταιρείες που θα ξεπεράσουν τις προσδοκίες θα είναι αυτές που θα εντοπίσουν τον κίνδυνο νωρίτερα, θα ενεργήσουν ταχύτερα και θα περιορίσουν την έκθεσή του πριν γίνει επιχειρηματικό πρόβλημα. Αυτή η μετατόπιση καθορίζει το μέλλον της ασφάλειας των επιχειρήσεων.

Πώς ενσωματώνεται το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Hai στη ροή εργασίας ανακάλυψης ευπαθειών και πού παρέχει τη μεγαλύτερη μόχλευση σε ερευνητές και πελάτες;

Το Hai είναι μια συντονισμένη ομάδα πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ενσωματωμένοι απευθείας στη ροή εργασίας διαχείρισης ευπαθειών για να αναλύουν και να εντάσσουν συνεχώς τα ευρήματα στο πλαίσιο, βοηθώντας τους οργανισμούς να ιεραρχούν, να επικυρώνουν και να διορθώνουν τους κινδύνους ταχύτερα. Λειτουργεί σε όλο τον κύκλο ζωής μιας αναφοράς, λειτουργώντας ως πολλαπλασιαστής ισχύος για τους υπερασπιστές καθώς οι όγκοι αυξάνονται και οι απειλές γίνονται πιο περίπλοκες.

Το Hai προσφέρει τη μέγιστη δυνατή μόχλευση, αποφεύγοντας τον θόρυβο. Βελτιώνει την ταξινόμηση και την κατανόηση, συνοψίζοντας τις αναφορές, εντοπίζοντας μοτίβα, επικυρώνοντας τα ευρήματα και επισημαίνοντας τα ζητήματα που είναι πιθανότερο να έχουν σημασία. Η έρευνά μας δείχνει ότι το 20% των χρηστών εξοικονομεί 6 έως 10 ώρες κάθε εβδομάδα, μειώνοντας σημαντικά την πορεία από την ανίχνευση έως την αξιόπιστη αποκατάσταση.

Οι ερευνητές ωφελούνται επίσης. Με περισσότεροι από τους μισούς χρησιμοποιούν πλέον Τεχνητή Νοημοσύνη ή αυτοματοποίηση στην εργασία τους, Το Hai τους βοηθά να παράγουν ισχυρότερες αποδείξεις εννοιών, σαφέστερες εξηγήσεις και πιο συνεπή επικύρωση.

Ποιες νέες κατηγορίες ευπαθειών έχουν αναδυθεί τον τελευταίο χρόνο, καθώς οι επιχειρήσεις υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο επιθετικά σε όλα τα συστήματα λογισμικού τους;

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται σε προϊόντα και ροές εργασίας, βλέπουμε νέες κατηγορίες ευπαθειών να εμφανίζονται σε σημαντική κλίμακα. Στην τελευταία μας Έκθεση Ασφάλειας με την Υποστήριξη Χάκερ, οι έγκυρες αναφορές ευπάθειας στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 210% σε ετήσια βάση και σχεδόν το 80% των CISO περιλαμβάνουν πλέον στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης στο πεδίο εφαρμογής για δοκιμές ασφαλείας. Η άμεση έγχυση ήταν η πιο ορατή. αυξήθηκε κατά περισσότερο από μισό χρόνο σε σχέση με το προηγούμενο έτοςκαι παραμένει ένας από τους πιο συνηθισμένους τρόπους με τους οποίους οι εισβολείς επηρεάζουν τη συμπεριφορά του μοντέλου. Βλέπουμε επίσης αύξηση στον χειρισμό μοντέλων, τον μη ασφαλή χειρισμό εξόδου, την αλλοίωση δεδομένων και αδυναμίες που συνδέονται με τα δεδομένα εκπαίδευσης και τη διαχείριση απόκρισης.

Αυτό που καθιστά αυτούς τους κινδύνους ιδιαίτερα σημαντικούς είναι ότι δεν επηρεάζουν μόνο τα συστήματα — επηρεάζουν τις αποφάσεις, τις ροές εργασίας και την εμπιστοσύνη των πελατών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισάγει μονοπάτια αποτυχίας που οι παραδοσιακές δοκιμές δεν καλύπτουν πλήρως. Καθώς αυτά τα συστήματα αναπτύσσονται στην παραγωγή και γίνονται πιο λειτουργικά κρίσιμα, οι εξειδικευμένες και συνεχείς δοκιμές ασφάλειας της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη κεντρική θέση στα προγράμματα ασφάλειας των επιχειρήσεων.

Η προσέγγισή μας συνδυάζει τον αυτοματισμό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για την κλιμάκωση της ανακάλυψης και της ανίχνευσης μοτίβων με την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για την αποκάλυψη ανεπαίσθητων αστοχιών, νέων αδυναμιών και επιπτώσεων στον πραγματικό κόσμο — επιτρέποντας στους υπερασπιστές να λειτουργούν με την ίδια ταχύτητα και κλίμακα με τους επιτιθέμενους.

Καθώς η παγκόσμια ερευνητική κοινότητα επεκτείνεται, πώς διατηρείται η εμπιστοσύνη, η ποιότητα και η δικαιοσύνη, ενώ παράλληλα προωθούνται οι δεσμεύσεις σας για ποικιλομορφία και ένταξη σε ένα τόσο μεγάλο οικοσύστημα που βασίζεται στο πλήθος;

Η εμπιστοσύνη είναι το θεμέλιο ενός μοντέλου ασφάλειας που βασίζεται στο πλήθος και πρέπει να οικοδομείται σκόπιμα καθώς η κοινότητα κλιμακώνεται. Για εμάς, αυτό ξεκινά με σαφή πρότυπα, συνεπή κίνητρα και ισχυρή διακυβέρνηση.

Η κοινότητά μας αποτελείται από ελεγμένους ερευνητές ασφαλείας που συνεργάζονται με πελάτες για να εντοπίζουν, να επικυρώνουν και να βοηθούν στην αποκατάσταση τρωτών σημείων σε πραγματικό κόσμο σε ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών.

Διατηρούμε την ποιότητα και τη δικαιοσύνη συνδυάζοντας την ευφυΐα της πλατφόρμας με την ανθρώπινη εποπτεία — επικυρώνοντας τα ευρήματα, επιβάλλοντας ενιαίους κανόνες εμπλοκής και ανταμείβοντας τους ερευνητές με βάση τον αντίκτυπο και όχι το υπόβαθρο, τη γεωγραφία ή την θητεία τους. Τα συστήματα φήμης, η διαφανής διαλογή και τα συνεπή μοντέλα πληρωμών δημιουργούν λογοδοσία και στις δύο πλευρές της αγοράς.

Επενδύουμε βαθιά στην επιτυχία των ερευνητών. Μέσω της ένταξης, της εκπαίδευσης και σαφών οδών ανάπτυξης, βοηθάμε τους νέους ερευνητές να αναπτύξουν δεξιότητες και αξιοπιστία. Τα τελευταία έξι χρόνια, 50 ερευνητές έχουν κερδίσει περισσότερα από 1 εκατομμύριο δολάρια ο καθένας στην πλατφόρμα μας — ένα ισχυρό σημάδι τόσο του επιπέδου του έργου όσο και της δικαιοσύνης του μοντέλου.

Η ποικιλομορφία και η ένταξη δεν είναι ξεχωριστές πρωτοβουλίες. Είναι ο πυρήνας της δύναμης του οικοσυστήματος. Οι προκλήσεις ασφαλείας είναι παγκόσμιες και οι διαφορετικές οπτικές γωνίες αναδεικνύουν διαφορετικές οδούς επίθεσης και τυφλά σημεία. Το αποτέλεσμα είναι μια αξιόπιστη, υψηλής απόδοσης κοινότητα που γίνεται ισχυρότερη — όχι πιο κατακερματισμένη — καθώς αναπτύσσεται.

Ποιες δικλείδες ασφαλείας έχει θεσπίσει η HackerOne για να διασφαλίσει ότι η ανακάλυψη ευπαθειών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει υπεύθυνη και αποφεύγει την προκατάληψη ή την κακή χρήση;

Σε όλη την πλατφόρμα μας, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν τη σαφήνεια, να επικυρώνουν τα ευρήματα και να επιταχύνουν την αποκατάσταση — ενώ οι άνθρωποι παραμένουν υπεύθυνοι για τις αποφάσεις σχετικά με την αποδοχή, τη σοβαρότητα και την αντιμετώπιση.

Τηρούμε τα ίδια πρότυπα που περιμένουμε από τους πελάτες. Χρησιμοποιούμε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μας εσωτερικά, τις δοκιμάζουμε συνεχώς υπό πίεση σε πραγματικές ροές εργασίας και ανταμείβουμε την ερευνητική μας κοινότητα για τον εντοπισμό τρωτών σημείων με υψηλό αντίκτυπο στις δικές μας λύσεις. Αυτό δημιουργεί έναν στενό βρόχο ανατροφοδότησης για την έγκαιρη ανάδειξη προκατάληψης, ασυνέπειας ή κακής χρήσης.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις λειτουργίες ασφαλείας, ο στόχος μας είναι να θέσουμε ένα πρότυπο στο οποίο μπορούν να εμπιστευτούν οι ομάδες — βασισμένο στη διαφάνεια, τις συνεχείς δοκιμές και την ανθρώπινη ευθύνη.

Μια αύξηση 120% στα ευρήματα ευπαθειών και στις ανταμοιβές υποδηλώνει σημαντικές αλλαγές στο τοπίο των απειλών. Ερμηνεύετε αυτό ως πρόοδο στην ανίχνευση ή ως ένδειξη ότι το εταιρικό λογισμικό γίνεται πιο επικίνδυνο;

Είναι και τα δύο — και αυτό είναι το θέμα.

Η αύξηση αυτή αντικατοπτρίζει την πραγματική πρόοδο στην ανίχνευση. Οι ερευνητές αποκαλύπτουν περισσότερες εφαρμόσιμες, υψηλής ποιότητας αδυναμίες και οι αυξημένες ανταμοιβές δείχνουν ότι οι επιχειρήσεις εκτιμούν την ανάδειξη και την αντιμετώπιση πραγματικών κινδύνων. Περισσότερα ευρήματα δεν σημαίνουν αυτόματα ότι το λογισμικό είναι πιο επικίνδυνο - σημαίνουν ότι η έκθεση είναι επιτέλους ορατή.

Ταυτόχρονα, το εταιρικό λογισμικό γίνεται όλο και πιο περίπλοκο και διασυνδεδεμένο. Η τεχνητή νοημοσύνη, οι εξαρτήσεις από τρίτους και οι ταχύτεροι κύκλοι κυκλοφορίας επεκτείνουν την επιφάνεια επίθεσης ταχύτερα από ό,τι είχαν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τα παραδοσιακά συστήματα ελέγχου.

Το συμπέρασμα είναι απλό: ο κίνδυνος είναι δυναμικός, όπως και η ασφάλεια. Οι πιο ανθεκτικοί οργανισμοί θεωρούν ότι η έκθεση σε αυτόν είναι αναπόφευκτη και επικεντρώνονται αδιάκοπα στη διόρθωση όσων πραγματικά έχουν σημασία.

Ποια θεωρείτε τη μεγαλύτερη πρόκληση για τις πλατφόρμες ασφάλειας που βασίζονται σε πλήθος τα επόμενα χρόνια, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται πιο ικανή;

Η μεγαλύτερη πρόκληση σε οποιαδήποτε πλατφόρμα ασφαλείας είναι η διατήρηση του σήματος και της εμπιστοσύνης καθώς η ταχύτητα και η κλίμακα αυξάνονται.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει το εμπόδιο στην ανακάλυψη, οι πλατφόρμες θα δουν μια αύξηση στον όγκο των αυτοματοποιημένων και υβριδικών ροών εργασίας. Ο κίνδυνος δεν είναι τα λίγα ευρήματα — είναι ο θόρυβος που κατακλύζει τους πελάτες και τα μη ευθυγραμμισμένα κίνητρα που διαβρώνουν την εμπιστοσύνη.

Οι πλατφόρμες που θα πετύχουν θα είναι αυτές που θα επικυρώνουν την εκμεταλλεύσιμοτητα, θα ιεραρχούν τον αντίκτυπο και θα ευθυγραμμίζουν τις ανταμοιβές με τα αποτελέσματα — διατηρώντας παράλληλα ισχυρή διακυβέρνηση και ανθρώπινη λογοδοσία. Το μέλλον δεν αφορά την εύρεση περισσότερων προβλημάτων. αφορά την ταχύτερη εύρεση των κατάλληλων και τη μετατροπή της γνώσης σε δράση πριν προκύψουν επιχειρηματικά προβλήματα.

Οραματίζεστε την HackerOne να επεκταθεί πέρα ​​από την ανακάλυψη τρωτών σημείων σε τομείς όπως η συνεχής παρακολούθηση, η αποκατάσταση μέσω τεχνητής νοημοσύνης ή η προγνωστική μοντελοποίηση απειλών;

Εστιάζουμε στην επίλυση του βασικού προβλήματος που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις: την κατανόηση και τον περιορισμό του πραγματικού κινδύνου σε συνεχώς μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.

Αυτό φυσικά σημαίνει ότι πρέπει να προχωρήσουμε πέρα ​​από την ανακάλυψη σε συγκεκριμένο χρονικό σημείο. Λειτουργούμε ήδη σε όλο τον κύκλο ζωής της έκθεσης, από την ομαδοποίηση κώδικα και την τεχνητή νοημοσύνη έως την επικύρωση και την ιεράρχηση προτεραιοτήτων, και θα συνεχίσουμε να επενδύουμε σε δυνατότητες που βοηθούν τους πελάτες να βλέπουν την έκθεση νωρίτερα, να κατανοούν τις επιπτώσεις πιο γρήγορα και να οδηγούν την αποκατάσταση έως το κλείσιμο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει κεντρικό ρόλο σε αυτήν την εξέλιξη — ιδιαίτερα στην ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την επιτάχυνση της ροής εργασίας — αλλά πάντα με επίκεντρο την ανθρώπινη ευθύνη. Ο βόρειος αστέρας μας είναι η συνεχής, πρακτική ασφάλεια που συμβαδίζει με τη σύγχρονη καινοτομία.

Καθώς οι αντίπαλοι υιοθετούν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς σχεδιάζει η HackerOne να παραμείνει μπροστά και να διασφαλίσει ότι τα αμυντικά εργαλεία εξελίσσονται εξίσου γρήγορα;

Παραμένουμε ένα βήμα μπροστά από τους αντιπάλους μας λειτουργώντας εκεί όπου εμφανίζονται πραγματικές επιθέσεις. Η παγκόσμια ερευνητική μας κοινότητα δοκιμάζει ήδη τεχνικές με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης σε ζωντανά περιβάλλοντα, δίνοντάς μας έγκαιρη εικόνα για το πώς λειτουργούν στην πραγματικότητα οι αντίπαλοι.

Συνδυάζουμε αυτή την ανθρώπινη γνώση με αυτοματοποίηση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να κλιμακώσουμε την ανακάλυψη, την επικύρωση, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την αποκατάσταση. Εξίσου σημαντικό είναι ότι δοκιμάζουμε συνεχώς την πλατφόρμα μας χρησιμοποιώντας τις ίδιες προσεγγίσεις συνεργασίας με την Τεχνητή Νοημοσύνη που προσφέρουμε στους πελάτες.

Ο στόχος δεν είναι να προβλέπεται κάθε νέα επίθεση — είναι να δημιουργηθεί ένα σύστημα που μαθαίνει πιο γρήγορα από τους επιτιθέμενους. Έτσι συμβαδίζουν τα αμυντικά εργαλεία σε ένα τοπίο απειλών που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σας ευχαριστώ για την υπέροχη συνέντευξη—οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα για το πώς η εταιρεία χρησιμοποιεί την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη και την ασφάλεια που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει τους οργανισμούς να εντοπίζουν και να περιορίζουν τον κίνδυνο στον πραγματικό κόσμο προτού γίνει επιχειρηματικό πρόβλημα, μπορούν να επισκεφθούν την ιστοσελίδα HackerOne.