Συνεντεύξεις

Άντι Μπαθλά, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Revv – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Άντι Μπαθλά, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Revv, είναι ένας product-driven оператор και ηγέτης καινοτομίας με έδρα τη Νέα Υόρκη, ο οποίος έχει χτίσει την καριέρα του στο σημείο τομής της τεχνολογίας, της συστημικής σκέψης και της κλίμακας. Πριν ιδρύσει την Revv, ηγήθηκε πρωτοβουλιών προϊόντων και ψηφιακής εμπειρίας πελάτη σε εταιρείες εμπορίου υψηλής ανάπτυξης, βοήθησε στην εκκίνηση νέων γραμμών επιχειρήσεων μέσα σε μεγάλα εταιρικά πλαίσια, διεξήγαγε έρευνα για τη τεχνητή νοημοσύνη και τη συλλογική νοημοσύνη στο MIT Sloan και νωρίτερα στην καριέρα του ηγήθηκε βραβευμένων ομάδων σχεδιασμού διαστημικών συστημάτων που συνδέονται με προγράμματα ερευνών της NASA.

Revv είναι μια πλατφόρμα αυτοματοποιημένων αυτοκινητοβιομηχανικών επισκευών που επικεντρώνεται στην απλοποίηση της διασύνδεσης και διαγνωστικής ADAS για συνεργεία σύγκρουσης και μηχανικής επισκευής. Συνδυάζοντας τεκμηρίωση OEM, έξυπνες ροές εργασιών και βαθιά ολοκλήρωση με υπάρχοντα συστήματα συνεργείων και εκτίμησης, η Revv βοηθά τα κέντρα επισκευής να μειώσουν την ερευνητική εργασία, να βελτιώσουν τη συμμόρφωση και την ασφάλεια και να μετατρέψουν τις ολοένα και πιο σύνθετες απαιτήσεις διασύνδεσης σε κλιμάκωση, δεδομένα-κίνητα λειτουργίες. Όσο τα οχήματα γίνονται πιο προγραμματισμένα, η Revv θέτει τον εαυτό της ως βασική υποδομή για σύγχρονες ροές εργασιών επισκευής σε όλη τη Βόρεια Αμερική.

Η πρώιμη σας έκθεση στη βιομηχανία αυτοκινητοβιομηχανικών επισκευών σαφώς διαμόρφωσε τον δρόμο σας. Μπορείτε να μοιραστείτε ένα συγκεκριμένο момент από εκείνη την περίοδο που σας έκανε να συνειδητοποιήσετε ότι αυτό το χώρο χρειαζόταν μια λύση με τεχνητή νοημοσύνη;

Υπήρχε αυτή η μια τηλεφωνική κλήση που άλλαξε完全 την άποψή μου για τη βιομηχανία. Ένας ιδιοκτήτης συνεργείου με τηλεφώνησε σε πανδημία: είχε επισκευάσει ένα αυτοκίνητο, αλλά το σύστημα αλλαγής λωρίδας δεν λειτουργούσε μετά και φοβόταν να μην καταδικαστεί. Αυτή η στιγμή με έκανε να κοιτάξω πιο sâu στα συστήματα ADAS και να συνειδητοποιήσω ότι αυτή η αόρατη复잡ότητα ήταν ένα τεράστιο πρόβλημα που τα συνεργεία δεν μπορούσαν να λύσουν μόνα τους. Καθώς οι επισκευές ADAS δεν ήταν σαφείς όπως μια δεντρική ή μια γρατζουνιά, ήταν εύκολο να μην τις παρατηρήσουν. Οι τεχνικοί ξόδιαζαν 3-4 ώρες μόνο για την τεκμηρίωση της εργασίας και την αναζήτηση διαδικασιών επισκευής, σαν να αναζήταζαν μια βελόνα σε ένα δασύχορτο. Αυτή ήταν η στιγμή που κατάλαβα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να περάσει μέσα από όλο αυτό το θόρυβο και να δώσει στους τεχνικούς ακριβώς αυτό που χρειάζονταν σε δευτερόλεπτα αντί για ώρες.

Η περίοδος σας εργασίας σε έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και συλλογικής νοημοσύνης στο MIT και νωρίτερα συστημική εργασία στο NASA σας εξέθεσε σε σύνθετα, κρίσιμα περιβάλλοντα ασφαλείας από νωρίς. Πώς επηρέασαν αυτές οι εμπειρίες την απόφασή σας να ιδρύσετε την Revv και να επικεντρωθείτε στην διασύνδεση οχημάτων ως ένα πρόβλημα λογισμικού;

Οι εμπειρίες μου στο NASA και στο MIT με δίδαξαν ότι για να χτίσετε και να είστε ένας επιτυχημένος επιχειρηματίας, πρέπει απλώς να μάθετε γρήγορα και να περιβάλετε τον εαυτό σας με τους σωστούς εμπειρογνώμονες. Αυτή η νοοτροπία μου έδωσε την αυτοπεποίθηση να μπω σε μια βιομηχανία που δεν ήξερα σχεδόν τίποτα και να προκύψω με τον τρόπο που είχαν παραδοσιακά γίνει τα πράγματα.

Όταν άρχισα να περνάω χρόνο σε αυτοκινητοβιομηχανικά συνεργεία, είδα τεχνικούς που πνίγονταν σε εγχειρίδια, προσπαθώντας να διασυνδεθούν αισθητήρες που ελέγχουν αν ένα αυτοκίνητο μπορεί να φρενάρει σωστά ή να παραμείνει στη λωρίδα του. Μου θύμισε τα κρίσιμα περιβάλλοντα ασφαλείας που είχα εκτεθεί στο NASA, όπου η ακρίβεια είναι κλειδί. Αυτή είναι τεχνολογία που σώζει ζωές, αλλά τα συνεργεία τη διαχειρίζονταν με χαρτιά διαδικασιών και παλιά συστήματα. Γρήγορα συνειδητοποίησα ότι αυτό ήταν ένα πρόβλημα λογισμικού που παρουσιαζόταν ως μηχανικό. Τα αυτοκίνητα είχαν γίνει υπολογιστές με ρόδες, αλλά η υποδομή για να τα εξυπηρετήσουν δεν είχε προλάβει. Αυτό με οδήγησε πίσω στην επιχειρηματική νοοτροπία που ανέπτυξα στο MIT και στο NASA, και είναι πώς χτίσαμε την Revv: συνδυάζοντας μια εξωτερική φρέσκια προοπτική με βαθιά εμπειρογνωσία από τους τεχνικούς που κάνουν πραγματικά τη δουλειά.

Πριν από την Revv, ηγήθηκα πρωτοβουλιών προϊόντων και καινοτομίας σε εταιρείες όπως η Jet και η Walmart (WMT ) σε τεράστια κλίμακα. Ποια μαθήματα από την κατασκευή προϊόντων 0→1 στο εμπόριο μετέφεραν πιο καθαρά όταν σχεδίαζες λογισμικό για το οικοσύστημα αυτοκινητοβιομηχανικών επισκευών;

Το μεγαλύτερο μάθημα που έμαθα από την περίοδο μου στην Walmart ήταν σχετικά με το να συναντάς τους χρήστες εκεί όπου είναι, όχι εκεί όπου θέλεις να είναι. Χτίζα για προμηθευτές και κατασκευαστές που δεν ήταν τεχνολογικά εξοικειωμένοι και είχαν κάνει τα πράγματα με τον ίδιο τρόπο για δεκαετίες. Δεν μπορείτε να τους ζητήσετε να αντικαταστήσουν ολόκληρο το σύστημά τους. Αντίθετα, ενσωματώνετε την εμπειρογνωσία σας στις υπάρχουσες ροές εργασιών τους, ώστε να μην χρειάζονται να κάνουν τίποτα εκτός από αυτό που ήδη κάνουν.

Αυτό έγινε η ολόκληρη διατριβή της Revv. Ολοκληρώνουμε με τα υπάρχοντα εργαλεία και λογισμικό των συνεργείων, τρέχουμε στο παρασκήνιο και παρέχουμε εποπτικές χωρίς να διαταράσουμε αυτό που ήδη είναι μυϊκή μνήμη για αυτούς. Αλλά επίσης μετέφερα αυτό που έμαθα στο Jet σχετικά με το ταλέντο: οι παίκτες A+ φέρνουν παίκτες A+, και πρέπει να είστε εμμονικοί με το να χτίσετε την σωστή ομάδα από την πρώτη μέρα. Εγκατέλειψα αυτή την πρακτική ως την πρακτική μας προσλήψεων στην Revv, γιατί καμία από τη δουλειά μας δεν θα ήταν δυνατή χωρίς την ομάδα των allstars που έχουμε χτίσει.

Οι αυτοκινητοβιομηχανικές επισκευές είναι μια από τις μεγαλύτερες και λιγότερο μετεξελιγμένες βιομηχανίες στις ΗΠΑ. Όταν ξεκινήσατε να χτίζετε την Revv, ποια αντίσταση ή σκεπτικισμός συναντήσατε και πώς τα ξεπεράσατε;

Η αντίσταση αρχικά ήταν một τεράστιο πρόκληση γιατί τα συνεργεία είχαν κάνει τα πράγματα με τον ίδιο τρόπο για πάνω από 40 χρόνια, και η αλλαγή είναι άβολη. Αλλά εδώ είναι τι δούλεψε: δεν πήγα απλώς να πουλήσω λογισμικό, αλλά δεσμεύτηκα να κατανοήσω κάθε einzel point πόνου. Μοιράστηκα κάρτες με το τηλεφωνικό μου αριθμό και είπα, “αν έχεις ένα πρόβλημα, τηλεφώνησέ μου.” Και το έκαναν. Πέρασα χρόνια χτίζοντας αυτή τη βάση δεδομένων εμπιστοσύνης και γνώσης.

Η διάρρηξη ήταν να δείξω ότι δεν τους ζητούσα να αντικαταστήσουν τα συστήματά τους ή να αλλάξουν τον τρόπο που δουλεύουν. Χτίσαμε την Revv να ολοκληρωθεί trực tiếp στα υπάρχοντα λογισμικά και ροές εργασιών τους, τρέχοντας στο παρασκήνιο και παρέχοντας αυτό που χρειάζονταν χωρίς να διαταράξουμε τις τρέχουσες διαδικασίες τους. Μόλις τα συνεργεία είδαν ότι πραγματικά κατανοούσαμε τον κόσμο τους και κάνουμε τη δουλειά τους πιο εύκολη, όχι πιο δύσκολη, ο σκεπτικισμός άρχισε να εξαφανίζεται.

Η Revv θέτει τον εαυτό της ως ένα λειτουργικό σύστημα για οχήματα που ορίζονται από το λογισμικό αντί για μια单η λύση. Τι σημαίνει αυτό σε πρακτικούς όρους για τα συνεργεία διασύνδεσης και τα δίκτυα επισκευών;

Σημαίνει ότι δεν λύνουμε μόνο ένα πρόβλημα, αλλά γινόμαστε η υποδομή που τροφοδοτεί ολόκληρη τη ροή εργασιών ADAS. Ένα αυτοκίνητο μπαίνει στη βάση, η Revv συνδέεται με τα υπάρχοντα εργαλεία τους, τραβάει δεδομένα απευθείας από τον κατασκευαστή και παρέχει ένα πλήρες πακέτο στον τεχνικό σε δευτερόλεπτα. Παρέχει οδηγίες επισκευής βήμα προς βήμα, κάθε απαιτούμενη διασύνδεση, τεκμηρίωση OEM και το πακέτο αξιών που είναι έτοιμο για υποβολή στην ασφάλιση.

Εξελισσόμαστε από ένα σύστημα εγγραφής σε ένα σύστημα δράσης, όχι μόνο λέγοντας τους τι πρέπει να κάνουν, αλλά χειρίζοντας την διοικητική εργασία για αυτούς. Μέχρι το 2025, πάνω από το 74% των χρηστών μας υιοθετούν τα νέα μας προϊόντα γιατί μας βλέπουν ως την seule πλατφόρμα που χειρίζεται ολόκληρη τη λειτουργία ADAS από άκρη σε άκρη. Αυτό συμφωνεί με αυτό που βλέπουμε σε ολόκληρη τη βιομηχανία. Η πρόσφατη έρευνα ADAS μας για 300 επαγγελματίες αυτοκινητοβιομηχανικών συνεργείων βρήκε ότι οι εσωτερικές διασυνδέσεις αναμένεται να αυξηθούν από 57% σε 64% τα επόμενα δύο χρόνια.

Τα αυτοκίνητα είναι τώρα ρολόι υπολογιστές γεμάτοι αισθητήρες, κάμερες και λογισμικές εξαρτήσεις. Πού είναι που οι ανθρώπινοι τεχνικοί πλήττονται περισσότερο σήμερα και πώς η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει σημαντικά την λήψη αποφάσεων χωρίς να αφαιρέσει τον έλεγχο από αυτούς;

Οι τεχνικοί πλήττονται περισσότερο με το διοικητικό βάρος που συνοδεύει τις σύγχρονες επισκευές. Από τη διασύνδεση αισθητήρων μέχρι την αναζήτηση εγχειριδίων κατασκευαστών και την σύνθεση εκθέσεων που είναι έτοιμες για ασφάλιση, κάθε βήμα πρέπει να ερευνetai, να τεκμηριωθεί και να εγκριθεί, μετατρέποντας μια χειροκίνητη δουλειά σε μια γεμάτη χαρτιά. Κάθε εκτίμηση έχει 100-200 στοιχεία γραμμής, και το καθένα έχει ένα ριπτό εφέ. Πίσω στο 2023, η μέση επισκευή απαιτούσε δύο έως τρεις διασυνδέσεις. Τώρα είναι πάνω από πέντε. Οι τεχνικοί ξόδιαζαν τρεις έως τέσσερις ώρες μόνο για την τεκμηρίωση της εργασίας και την αναζήτηση διαδικασιών, αλλά με την Revv και την τεχνητή νοημοσύνη, η διαδικασία αυτή πέφτει σε τρεις έως πέντε λεπτά.

Η Revv επεξεργάζεται όλη αυτή τη phứcικότητα στο παρασκήνιο, συνδέοντας απευθείας με δεδομένα κατασκευαστών, αναγνωρίζοντας κάθε απαιτούμενη διασύνδεση και παρέχοντας οδηγίες βήμα προς βήμα. Έχουμε επεξεργαστεί πάνω από 300.000 επισκευές, με πάνω από 5.000 πελάτες που χρησιμοποιούν πλέον την πλατφόρμα. Για την τεκμηρίωση, οι τεχνικοί μπορούν να υποβάλουν φωτογραφίες και η Revv γεννάει ολόκληρη την έκθεση που είναι έτοιμη για ασφάλιση αυτόματα. Η πλατφόρμα μας σηματοδοτεί πιθανές λησμονημένες βήματα και αυτοματοποιεί την επαναλαμβανόμενη εργασία, αλλά ο τεχνικός παραμένει πλήρως ελεγχόμενος, λαμβάνοντας αποφάσεις χωρίς το διοικητικό βάρος.

Τα μοντέλα της Revv εκπαιδεύονται σε εκατοντάδες χιλιάδες πραγματικές επισκευές. Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα δεδομένων, την ακρίβεια και τη συμμόρφωση όταν οι συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης συνδέονται απευθείας με κρίσιμες για την ασφάλεια αποτελέσματα;

Για εμάς, η ποιότητα δεδομένων και η ακρίβεια αρχίζουν με το να εδραιωθεί η τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικές εμπειρίες επισκευών, με τα μοντέλα μας να χτίζονται απευθείας σε εποπτικές από έμπειρους τεχνικούς σε πολλαπλά региόν και τύποι οχημάτων.

Επίσης, χτίζουμε συνεχείς βρόχους ανατροφοδότησης, ώστε οι τεχνικοί να μπορούν να επικυρώσουν τις συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο. Κάθε διασύνδεση και διαδικασία είναι διασταυρωμένη με τα ακριβή εγχειρίδια OEM και τεχνική τεκμηρίωση για ένα συγκεκριμένο όχημα. Με μια βάση δεδομένων πάνω από 300.000 επισκευές από δύο χώρες, η πλατφόρμα μας συνεχίζει να μαθαίνει και να βελτιώνεται, ενώ οι τεχνικοί παραμένουν ελεγχόμενοι καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.

Η Revv λειτουργεί σε διασυνδετές, δίκτυα επισκευών, ασφαλιστές και συστήματα OEM. Πώς σχεδιάζετε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί εμπιστοσύνη και αξία σε όλους τους ενδιαφερόμενους με πολύ διαφορετικές ενθαρρύνσεις;

Σκεφτόμαστε την Revv ως το συνδετικό ιστό μεταξύ τεχνικών, ασφαλιστών και καταναλωτών, ώστε να ικανοποιούμε τις συλλογικές τους ανάγκες.

Για τους τεχνικούς, σώζουμε ώρες διοικητικής εργασίας ενώ τους βοηθάμε να καταγράψουν missed έσοδα αναγνωρίζοντας διασυνδέσεις που θα είχαν διαφύγει. Οι ασφαλιστές λαμβάνουν γρηγορότερες εγκρίσεις, ακριβείς τεκμηριώσεις και λιγότερες διαμάχες. Οι καταναλωτές λαμβάνουν τα αυτοκίνητά τους πίσω ασφαλέστερα και γρηγορότερα γιατί διασφαλίζουμε ότι κάθε απαιτούμενη διασύνδεση πραγματοποιείται.

Όσο τα οχήματα συνεχίζουν να εξελίσσονται σε πλήρως λογισμικά πλατφόρμες, τι σημαίνει η επιτυχία για την Revv τρία χρόνια από τώρα και ποιες ικανότητες θα χρειαστούν τα δίκτυα επισκευών να αναπτύξουν για να παραμείνουν;

Για να παραμείνουν, τα συνεργεία θα χρειαστούν ικανότητες εσωτερικής, μια πηγή επόμενης γενιάς τεχνικών και ένα ισχυρό δίκτυο συνεργασίας για να διασφαλίσουν ότι κάθε επισκευή είναι ακριβής και αποτελεσματική. Μέχρι το 2029, οι κανονισμοί θα απαιτούν όλα τα νέα μοντέλα αυτοκινήτων να έχουν φρένο έκτακτης ανάγκης, και τα συνεργεία αρχίζουν να βλέπουν πόσο μεγάλη αξία έχει η εσωτερική διασύνδεση για τις επιχειρήσεις τους. Στην πρόσφατη ερεύνα μας για 300 επαγγελματίες αυτοκινητοβιομηχανικών συνεργείων, το 74% των επαγγελματιών αυτοκινητοβιομηχανικών συνεργείων αναφέρουν ότι η διασύνδεση ADAS είναι ένας γεννήτορας κέρδους, με το 60% να θεωρεί την αύξηση του εσόδους ADAS “εξαιρετικά ή πολύ σημαντική”.

Τι βλέπουμε είναι ότι η διασύνδεση ADAS γίνεται η δική της κατηγορία, με νέους ειδικούς να εμφανίζονται κάθε μήνα και πραγματική επιχειρηματική δυναμική να χτίζεται γύρω από αυτή. Όσο κοιτάζουμε μπροστά, βλέπουμε την Revv να εξυπηρετεί ως η σπονδυλική στήλη αυτού του ολόκληρου οικοσυστήματος. Αυτό σημαίνει ότι η πλατφόρμα γίνεται το πρότυπο σε όλα τα συνεργεία σύγκρουσης, δίνοντας στους τεχνικούς, ασφαλιστές και καταναλωτές ένα ενιαίο σύστημα για να διαχειριστούν και να παραδώσουν ασφαλείς, συμμορφούμενες διασυνδέσεις σε κλίμακα. Χτίζουμε την υποδομή που ορίζει πώς τα οχήματα που οδηγούνται από το λογισμικό θα επισκευαστούν, και τελικά, ορίζουμε τα πρότυπα που θα διαμορφώσουν το μέλλον της βιομηχανίας.

Για τους ιδρυτές που φέρνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βαθιά εδραιωμένες, παραδοσιακά αναλογικές βιομηχανίες, ποια κοινά λάθη βλέπετε και ποιες υποθέσεις έπρεπε να ξεπεραστείτε ενώ κλιμακαριζόσασταν την Revv;

Κάτι που έμαθα από νωρίς είναι να περάσω μέσα από τον θόρυβο και να επικεντρωθώ στο πρόβλημα πρώτα, όχι στην λύση. Είναι εύκολο να πιάσετε τον θόρυβο και να αρχίσετε να χτίζετε κάτι εντυπωσιακό, αλλά αυτό συχνά γίνεται μια λύση που αναζητά ένα πρόβλημα.

Τι έχει σημασία είναι να βρείτε το ζήτημα που οι πελάτες πραγματικά βιώνουν κάθε μέρα. Η υπόθεση που έπρεπε να ξεπεραστώ ήταν να σκεφτώ ότι καλύτερη τεχνολογία μόνο θα κέρδιζε. Υπερεκτίμησα πόσο εδραιωμένες είναι οι ροές εργασιών σε αυτή τη βιομηχανία. Όταν ξεκινήσαμε την Revv το 2022, πέρασα χρόνο σε συνεργεία με τεχνικούς για να δω τις ροές εργασιών τους από κοντά και να κατανοήσω τι τους κρατά πίσω. Αυτό με δίδαξε ότι η πραγματική αλλαγή δεν έρχεται από την εφαρμογή εντυπωσιακής τεχνολογίας ή από το να πείσετε τα συνεργεία να υιοθετήσουν einen νέο τρόπο να κάνουν τα πράγματα. Ερχεται από το να ενσωματώνετε την λύση σας τόσο ομαλά στην υπάρχουσα ροή εργασιών τους, ώστε να μην χρειάζονται να αλλάξουν τίποτα. Δεν τους ζητάτε να αλλάξουν, κάνετε τον τρέχοντα τρόπο τους καλύτερο.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Revv.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής της Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο διαταρακτική για την κοινωνία όσο και η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και της AGI.

Ως μελλοντολόγος, είναι αφιερωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε ακριβές τεχνολογίες που ανασχεδιάζουν το μέλλον και αναμορφώνουν ολόκληρες βιομηχανίες.