Ronak Desai, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Ciroos – Σειρά Συνεντεύξεων

Ronak Desai, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Ciroos, ηγείται της εταιρείας με một σαφή αποστολή να εξαλείψει την IT μόχθωση και να δώσει χρόνο πίσω στους SRE, DevOps και operations μηχανικούς. Φέρνει μια βαθιά πειστή ότι το AI πρέπει να αυξήσει σημαντικά την ανθρώπινη εμπειρία αντί να την αντικαταστήσει, ιδιαίτερα σε υψηλούς κινδύνους λειτουργικών περιβαλλόντων. Πριν ιδρύσει την Ciroos, ο Desai πέρασε περισσότερα από 20 χρόνια στην Cisco, όπου κατείχε πολλές ανώτερες ηγετικές θέσεις, συμπεριλαμβανομένου του Ανώτερου Αντιπροέδρου και Γενικού Διευθυντή της Cisco Full-Stack Observability και AppDynamics. Σε όλη τη διάρκεια της καριέρας του, επικεντρώθηκε στην κατασκευή κλιμακωτών, customer-κεντρικών πλατφορμών, κατέχει περισσότερα από 50 πατέντες σε ενεργό χρήση σήμερα και μεταφέρει τους κανόνες της καινοτομίας και της customer-μανίας που διαμόρφωσαν την θητεία του στην Cisco.

Ciroos κατασκευάζει ένα AI-γεννημένο SRE συνεργάτη που σχεδιάζεται για να μειώσει δραματικά τον χρόνο που απαιτείται για την διερεύνηση και την επίλυση σύνθετων IT περιστατικών σε σύγχρονα, πολυ-τομεακά περιβάλλοντα. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί εγγενή multi-agentic AI για να συλλογιστεί σε σήματα, να αυτοματοποιήσει διερευνήσεις και να υποστηρίξει αυτοματοποίηση, αύξηση και αυτόνομη λειτουργία – ενώ διασφαλίζει ότι οι άνθρωποι παραμένουν σταθερά στον έλεγχο. Συνδέοντας δεδομένα σε εργαλεία και τομείς που παραδοσιακά είναι απομονωμένοι, η Ciroos επιτρέπει στις ομάδες να μεταβούν από αντιδραστική πυροσβεστική σε γρηγορότερη, πιο自信 decision-λαμβάνοντας, απελευθερώνοντας τους μηχανικούς να εστιάσουν σε υψηλότερο-επιρροή εργασία αντί για επαναλαμβανόμενη και εξαντλητική λειτουργική μόχθωση.

Πέρασα περισσότερα από δύο δεκαετίες στην Cisco, βοηθώντας να κατασκευαστούν κάποια από τα πιο επιτυχημένα δίκτυα και observability προϊόντα. Τι σας έμπνευσε να κάνετε το βήμα και να ιδρύσετε την Ciroos;

Σε όλη τη διάρκεια των互одействίων μου με διάφορες επιχειρηματικές ομάδες, είδα την ίδια ιστορία να αναπτύσσεται επανειλημμένα. Οι ομάδες λειτουργιών ήταν υπερφορτωμένες με πίνακες ελέγχου, καταδιώκοντας ειδοποιήσεις και εξαρτώνταν από θεσμική γνώση για να διερευνήσουν προβλήματα σε πολλαπλά συστήματα.尽管 σημαντικός κεφαλαίος δαπανήθηκε σε observability, δεν είχαν ακόμη έναν τρόπο να συνδέσουν αποδείξεις σε τομείς σε πραγματικό χρόνο. Οι συν-ιδρυτές μου και εγώ θέλαμε να αλλάξουμε αυτό. Ξεκινήσαμε να κατασκευάζουμε ένα AI σύστημα που θα μπορούσε να συλλογιστεί σαν ένας έμπειρος оперátor και να εργαστεί σε συναρμογή με SREs από την αρχή, επιτρέποντας στις ομάδες να εστιάσουν στην βελτίωση της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας αντί να ξοδεύουν χρόνο αναζητώντας αποκαλύψεις ή πυροσβεστική προβλήματα.

Έχετε περιγράψει την Ciroos ως μια απάντηση σε ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στις λειτουργίες — διερευνήσεις που διαρκούν σε πολλαπλούς τομείς. Πώς η εμπειρία σας στην ηγεσία της AppDynamics και Full-Stack Observability επιχείρησης στην Cisco διαμόρφωσε αυτή την πραγματοποίηση και επηρέασε την αρχιτεκτονική της Ciroos;

Στην AppDynamics, επιτύχαμε ένα υψηλό επίπεδο εποπτείας της συμπεριφοράς της εφαρμογής. Ωστόσο, όταν η αιτία ενός περιστατικού ζούσε έξω από την εφαρμογή (είτε σε ρύθμιση cloud, δικτύωση ή IAM), η εποπτεία μόνο στο επίπεδο της εφαρμογής ήταν ανεπαρκής. Η πρόκληση ήταν στην καθοδήγηση. Αυτή η εμπειρία καθοδήγησε πώς σχεδιάσαμε την Ciroos. Η πλατφόρμα μας φέρνει AI συλλογισμό σε κλίμακα παραγωγής λειτουργιών. Κοίταξε σήματα σε τομείς, ευθυγράμμιζε γεγονότα σε ένα κοινό χρονοδιάγραμμα και συλλογίστηκε σε τομεακά όρια για να καθορίσει τις πραγματικές ρίζες των περιστατικών.

Η Ciroos εισάγει την έννοια του “AI SRE Teammate”. Πώς αυτή η ιδέα του AI ως συνεργάτη διαφέρει από τις παραδοσιακές αυτοματοποιήσεις ή observability εργαλεία;

Ο AI SRE Teammate λειτουργεί περισσότερο σαν ένας νέος συνεργάτης παρά σαν ένα νέο εργαλείο. Ακούει πρώτα, αποκτά μια κατανόηση του περιβάλλοντος, δέχεται καθορισμένες αναθέσεις και καλλιεργεί εμπιστοσύνη με το χρόνο. Ενώ η παραδοσιακή αυτοματοποίηση εκτελεί κανόνες, ο συνεργάτης εφαρμόζει συλλογισμό. Όταν αναγνωρίζει ένα ζήτημα, επιλέγει τους σχετικούς τομεακούς εμπειρογνώμονες να ερωτήσει, συγκεντρώνει υποστηρικτικά στοιχεία και τα παρουσιάζει σε контέκστ. Αυτό το συνεργατικό στοιχείο απελευθερώνει τον χρόνο των μηχανικών να επικυρώσουν και να λύσουν προβλήματα αντί να παραγάγουν χειροκίνητα συσχετίσεις.

Η πλατφόρμα σας χρησιμοποιεί multi-agentic AI συλλογισμό. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς πολλαπλά AI πράκτορες συντονίζονται για να επιταχύνουν την ανάλυση της ρίζας αιτίας και να βελτιώσουν την ακρίβεια σε σύνθετα συστήματα;

Κάθε πράκτορας έχει τομεακή εμπειρογνωσία — ένας στο Kubernetes, ένας άλλος στο cloud, ένας άλλος στη δικτύωση και così weiter. Όταν συμβεί ένα περιστατικό, αυτοί οι πράκτορες εργάζονται μαζί ως μέρος ενός κεντρικού συλλογιστικού στρώματος που συσχετίζει ευρήματα σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα καθορίζει ποιους πράκτορες να κληθεί, ποιες εργασίες να ανατεθούν σε κάθε πράκτορα, σε ποια σειρά και για πόσο χρόνο. Αυτή η συντονισμός μειώνει τους χρόνους διερεύνησης και βελτιώνει την ακρίβεια εξασφαλίζοντας ότι κάθε στρώμα αξιολογείται στο контέκστ αντί σε ένα σιλό.

Από τεχνικής πλευράς, πώς η Ciroos συλλογιστεί δυναμικά σε διαφορετικές πηγές δεδομένων — όπως cloud τηλεμετρία, εφαρμογή logs και υποδομής μετρήσεις — χωρίς να υπερφορτώνει τους χρήστες με θόρυβο;

Η Ciroos θεωρεί κάθε πηγή δεδομένων ως ένα μόνο φακό σε μια μεγαλύτερη εικόνα. Ευθυγράμμιζε παρατηρήσεις σε πηγές δεδομένων σε ένα ενοποιημένο χρονοδιάγραμμα και επιφανεί μόνο τις σχετικές αιτιώδεις σχέσεις. Για παράδειγμα, αν ένα περιστατικό επανεκκίνησης pod συμβεί μετά από μια μικρή αλλαγή σε IAM ή πολιτική δικτύου, η Ciroos αυτόματα συνδέει αυτή τη σειρά. Πηγαίνει πέρα από την παροχή raw πινάκων ελέγχου και αντίθετα συναρμολογεί μια πλήρη ιστορία με βάση τα στοιχεία που βοηθούν τους μηχανικούς να κατανοήσουν γιατί κάτι συνέβη.

Εμπιστοσύνη και εξηγήσιμη είναι κεντρικά στη φιλοσοφία του σχεδιασμού σας. Πώς διασφαλίζετε ότι οι AI-κίνητες συστάσεις παραμένουν διαφανείς και ότι οι ανθρώπινοι μηχανικοί παραμένουν σταθερά στον έλεγχο;

Κάθε σύσταση έρχεται με τα υποστηρικτικά στοιχεία και τον συλλογισμό που οδήγησε σε αυτό. Οι μηχανικοί μπορούν να αναλύσουν κάθε συμπέρασμα, να ελέγξουν τις υποθέσεις τους και να διαχειριστούν το επίπεδο αυτονομίας του συστήματος, από βοηθητικό σε ημι-αυτόνομο. Το σύστημα διατηρεί контέκστ γνώση με το χρόνο μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης, επιτρέποντας στο σύστημα να βελτιώσει την ποιότητα της απόφασης ενώ παραμένει πλήρως διευθυνόμενο. Η προσέγγισή μας μοιάζει με τον τρόπο που μια ομάδα θα εντάξει νέους συνεργάτες, με σαφείς φραγμούς, άμεσο συλλογισμό και πλήρη ανθρώπινη εποπτεία. Η εμπιστοσύνη χτίζεται καθώς το σύστημα δείχνει ολοένα και πιο αξιόπιστη απόδοση με το χρόνο.

Οι πρώτοι χρήστες αναφέρουν ότι η Ciroos μειώνει τον χρόνο διερεύνησης από ώρες σε λεπτά. Ποιοι τύποι προτύπων ή αποκαλύψεων σας έκπληξαν περισσότερο όταν οι ομάδες άρχισαν να χρησιμοποιούν τον AI SRE Teammate στην παραγωγή;

Υπήρξαν δύο ευχάριστες εκπλήξεις — πρώτα, η ταχύτητα με την οποία ακόμη και μεγάλες επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν ευνοϊκά στην κεντρική αξία μας πρότασης ήταν ενθαρρυντική. Δεύτερα, οι πελάτες μας έκαναν μια στενή ματιά στην τεχνολογία μας και ήρθαν με κάποιες πολύ μοναδικές περιπτώσεις χρήσης που πηγαίνουν πολύ πέρα από την ανάλυση της ρίζας αιτίας. Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης υπογραμμίζουν τις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες επιχειρήσεις σήμερα στις παραγωγικές τους λειτουργίες.

Ο όρος “AI ως Teammate” υποδηλώνει συνεργασία αντί για αντικατάσταση. Πώς βλέπετε αυτή την έννοια να εξελίσσεται καθώς οι οργανισμοί γίνονται πιο άνετοι εργαζόμενοι μαζί με έξυπνα συστήματα;

Το βλέπουμε ως μια διαδικασία που περιλαμβάνει αυτοματοποίηση, αύξηση και τελικά autopilot. Αν και η Ciroos υποστηρίζει όλα αυτά τα modes σήμερα, συνήθως βλέπουμε την οργανωτική υιοθέτηση του AI να ακολουθεί μια καμπύλη ωριμότητας. Για να αρχίσει, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το AI σύστημά μας για να αυτοματοποιήσουν καθορισμένα και επαναλαμβανόμενα καθήκοντα ενώ ελαχιστοποιούν την γνωστική υπερφόρτωση για τους ανθρώπους. Σε αντίθεση, τα μη-AI-γεννημένα συστήματα βάζουν πολύ μεγάλο φορτίο στον ανθρώπινο оперάτορα να ρυθμίσει πολλά παράμετρα και κανόνες πριν οι πελάτες πραγματοποιήσουν αξία.

Στην επόμενη φάση, οι επιχειρήσεις αξιοποιούν το AI σύστημα για να αυξήσουν την ανθρώπινη συλλογιστική σε κλίμακα σε πολλαπλούς τομείς, ακόμη και καθώς το σύστημα παρέχει λεπτομερείς εξηγήσεις και συστάσεις για αποκατάσταση που ο άνθρωπος επικυρώνει και εκτελεί. Αυτό είναι το σημείο όπου βρίσκονται οι περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα.

Με το χρόνο, το AI μπορεί να διαχειριστεί πλήρεις incident workflows αυτόνομα για την επιχείρηση, ανεβάζοντας μόνο σε έναν άνθρωπο όταν είναι απαραίτητο. Περιμένουμε ότι αυτό θα ανοίξει σταδιακά με βάση την εργασία. Αυτή η πρόοδος είναι παρόμοια με τον τρόπο που οι ομάδες αναπτύσσουν εμπιστοσύνη με νέους συνεργάτες. Όσο κερδίζετε περισσότερη εμπιστοσύνη, η συνεργασία μεγαλώνει βαθύτερα.

Πολυάριθμες επιχειρήσεις ήδη βασίζονται σε καθιερωμένες observability και incident management πλατφόρμες. Πώς η Ciroos ενσωματώνεται με αυτές τις υπάρχουσες οικοσυστήματα χωρίς να διαταράσσει τις ροές εργασίας;

Από την αρχή, η ενσωμάτωση δεν θα ήταν ποτέ προαιρετική. Πιστεύουμε ότι ένα ομοιογενές μοντέλο δεδομένων παρέχει στις επιχειρήσεις την ταχύτερη αξία, τις περισσότερες επιλογές και το χαμηλότερο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας. Ο AI SRE Teammate της Ciroos ενσωματώνεται με επτά διαφορετικές κατηγορίες επιχειρηματικών συστημάτων σήμερα — observability, incident response, εργαλεία συνεργασίας, cloud πλατφόρμες, συστήματα ticketing, CI/CD εργαλεία και φυσική υποδομή μέσω ανοιχτών API και πρωτοκόλλων όπως MCP και A2A. Ενσωματώνεται στις καθιερωμένες ροές εργασίας αντί να απαιτεί από τις ομάδες να υιοθετήσουν νέες. Αυτή η σχεδίαση έχει βοηθήσει να κάνει εύκολη την υιοθέτηση για τις επιχειρήσεις. Οι ομάδες λαμβάνουν γρηγορότερες απαντήσεις χωρίς να αλλάζουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας τους.

Έχετε τονίσει την customer-μανία και την καινοτομία σε όλη τη διάρκεια της καριέρας σας. Πώς αυτές οι αξίες καθοδηγούν την κουλτούρα της Ciroos και την μακροπρόθεσμη οραματική της για την ανασύνθεση της μηχανικής αξιοπιστίας;

Να είναι customer-μανικός σημαίνει να είναι αμείλικτα εστιασμένος στις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες λειτουργιών των πελατών μας, όπως οι μακροί ώρες, η κόπωση, η μόχθωση και η συνεχής αναζήτηση απαντήσεων σε ερωτήσεις που ανακύπτουν στις λειτουργίες. Η καινοτομία είναι για να λύσει αυτά τα προβλήματα με τρόπους που επιστρέφουν σημαντικά χρόνο και εστίαση. Οραματιζόμαστε όλες τις ομάδες λειτουργιών να έχουν einen AI συνεργάτη που μαθαίνει συνεχώς, κλιμακώνεται με την ζήτηση και βοηθά να διασφαλίσει την αξιοπιστία σε όλα τα συστήματα. Μακροπρόθεσμα, βλέπουμε την AI υπηρεσία ως λογισμικό να γίνεται τυποποιημένη σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης σε παραγωγική λειτουργία — συστήματα που σκέφτονται, ενεργούν και βελτιώνουν μαζί με τους ανθρώπινους ομόλογούς τους. Αν μπορούμε να παρέχουμε στους χρήστες μας την καθαρότητα και τον ελεύθερο χρόνο που έχουν πάντα χρειαζόταν, έχουμε κάνει την δουλειά μας σωστά. Αυτοί οι χρήστες θα μπορούσαν να είναι SREs, IT Operations προσωπικό, παραγωγής λειτουργιών μηχανικοί, cloud λειτουργίες μηχανικοί ή DevOps ομάδες που εκτελούν παραγωγικές λειτουργίες.