Ρονακ Ντεσάι, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Ciroos – Σειρά Συνεντεύξεων

Ρονακ Ντεσάι, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Ciroos, ηγείται της εταιρείας με σαφή αποστολή να εξαλείψει το IT toil και να δώσει χρόνο πίσω στους μηχανικούς SRE, DevOps και λειτουργίες. Φέρει μια βαθιά πειστή ότι το AI πρέπει να ενισχύσει σημαντικά την ανθρώπινη εμπειρογνωσία αντί να τη αντικαταστήσει, ιδιαίτερα σε υψηλούς κινδύνους λειτουργικά περιβάλλοντα. Πριν ιδρύσει την Ciroos, ο Ντεσάι πέρασε περισσότερο από 20 χρόνια στην Cisco, όπου κατείχε πολλές ανώτερες ηγετικές θέσεις, συμπεριλαμβανομένης της Ανώτερης Αντιπροέδρου και Γενικού Διευθυντή της Cisco Full-Stack Observability και AppDynamics. Σε όλη τη σταδιοδρομία του, επικεντρώθηκε στην κατασκευή κλιμακωτών, εξυπηρετικών πλατφορμών, κατέχει περισσότερα από 50 πατέντες σε ενεργό χρήση σήμερα και μεταφέρει τους κανόνες της καινοτομίας και της εμμονής του πελάτη που διαμόρφωσαν την θητεία του στην Cisco.

Ciroos κατασκευάζει ένα AI-γενικό σύντροφο SRE σχεδιασμένο να μειώσει δραματικά τον χρόνο που απαιτείται για τη διερεύνηση και την επίλυση σύνθετων IT περιστατικών σε σύγχρονα, πολυ-τομεακά περιβάλλοντα. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί εγγενή multi-agentic AI για να συναγάγει συμπεράσματα από σήματα, να αυτοματοποιήσει τις διερευνήσεις και να υποστηρίξει την αυτοματοποίηση, την ενίσχυση και τις αυτόνομες λειτουργίες – διατηρώντας τους ανθρώπους σταθερά στον έλεγχο. Συσχετίζοντας δεδομένα σε εργαλεία και τομείς που παραδοσιακά είναι απομονωμένοι, η Ciroos επιτρέπει στις ομάδες να μεταβούν από τη δράση της αντιμετώπισης σε γρηγορότερες, πιο αυτοπεποίθητες αποφάσεις, απελευθερώνοντας τους μηχανικούς να επικεντρωθούν σε υψηλότερες εργασίες αντί για επαναλαμβανόμενες και εξαντλητικές λειτουργικές δυσκολίες.

Πέρασα περισσότερο από δύο δεκαετίες στην Cisco, βοηθώντας να κατασκευαστούν κάποια από τα πιο επιτυχημένα προϊόντα δικτύωσης και παρατηρησιμότητας. Τι σας ενέπνευσε να κάνετε το βήμα και να ιδρύσετε την Ciroos;

Κατά τη διάρκεια των互одействίων μου με διάφορες επιχειρηματικές ομάδες, είδα την ίδια ιστορία να αναπτύσσεται επανειλημμένα. Οι ομάδες λειτουργιών ήταν υπερφορτωμένες από πίνακες ελέγχου, καταδιώκοντας ειδοποιήσεις και εξαρτώνταν από θεσμική γνώση για να διορθώσουν προβλήματα σε πολλαπλά συστήματα.尽管 υπήρχε σημαντική δαπάνη σε παρατηρησιμότητα, δεν είχαν τρόπο να συνδέσουν αποδεικτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο. Οι συνιδρυτές μου και εγώ θέλαμε να αλλάξουμε αυτό. Ξεκινήσαμε να κατασκευάζουμε ένα σύστημα AI που θα μπορούσε να συναγάγει συμπεράσματα σαν ένας έμπειρος χειριστής και να εργαστεί σε συναρμόζον με τους SREs από την αρχή, επιτρέποντας στις ομάδες να επικεντρωθούν στην βελτίωση της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας αντί να ξοδεύουν χρόνο αναζητώντας ενδείξεις ή αντιμετωπίζοντας προβλήματα.

Έχετε περιγράψει την Ciroos ως απάντηση σε ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα στις λειτουργίες — τις διερευνήσεις που διαπερνούν πολλαπλά τομείς. Πώς η εμπειρία σας ως ηγέτη του AppDynamics και της Full-Stack Observability στη Cisco διαμόρφωσε αυτή την πραγματοποίηση και επηρέασε την αρχιτεκτονική της Ciroos;

Στο AppDynamics, επιτύχαμε υψηλό επίπεδο ενημέρωσης για τη συμπεριφορά της εφαρμογής. Ωστόσο, όταν η αιτία ενός περιστατικού ζούσε έξω από την εφαρμογή (είτε στην cloud ρύθμιση, δικτύωση ή IAM), η ορατότητα μόνο στο επίπεδο της εφαρμογής ήταν ανεπαρκής. Η πρόκληση ήταν στην καθιέρωση του контекστα. Αυτή η εμπειρία καθοδήγησε τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάσαμε την Ciroos. Η πλατφόρμα μας φέρνει AI συναγωγή σε κλίμακα παραγωγικών λειτουργιών. Κοίταξε σήματα σε τομείς, ευθυγράμμιζε γεγονότα σε κοινό χρονοδιάγραμμα και συναγάγει συμπεράσματα σε τομεακά όρια για να καθορίσει τις αληθινές ρίζες των περιστατικών.

Η Ciroos εισάγει την έννοια του “AI SRE Teammate”. Πώς αυτή η ιδέα του AI ως συνεργάτη διαφέρει από τις παραδοσιακές αυτοματοποιήσεις ή εργαλεία παρατηρησιμότητας;

Το AI SRE Teammate λειτουργεί περισσότερο σαν ένας νέος συνεργάτης παρά ένα νέο εργαλείο. Ακούει πρώτα, αποκτά μια κατανόηση του περιβάλλοντος, αποδέχεται καθορισμένες αναθέσεις και καλλιεργεί εμπιστοσύνη με το χρόνο. Ενώ η παραδοσιακή αυτοματοποίηση εκτελεί κανόνες, ο συνεργάτης εφαρμόζει συναγωγή. Όταν αναγνωρίζει ένα ζήτημα, επιλέγει τους σχετικούς τομεακούς ειδικούς να ερωτήσει, συλλέγει υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία και τα παρουσιάζει σε контекστα. Αυτό το συνεργατικό στοιχείο απελευθερώνει τον χρόνο των μηχανικών για να επικυρώσουν και να λύσουν προβλήματα αντί να εξαγάγουν χειροκίνητα συσχετίσεις.

Η πλατφόρμα σας χρησιμοποιεί multi-agentic AI συναγωγή. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς πολλαπλά AI πράκτορες συντονίζονται για να επιταχύνουν την ανάλυση της ρίζας του προβλήματος και να βελτιώσουν την ακρίβεια σε σύνθετα συστήματα;

Κάθε πράκτορας έχει τομεακή εμπειρογνωσία — ένας στο Kubernetes, ένας άλλος στην cloud, ένας άλλος στη δικτύωση και così weiter. Όταν συμβεί ένα περιστατικό, αυτοί οι πράκτορες εργάζονται μαζί ως μέρος ενός κεντρικού στρώματος συναγωγής που συσχετίζει ευρήματα σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα καθορίζει ποιους πράκτορες να καλέσει, ποιες εργασίες να αναθέσει σε κάθε πράκτορα, σε ποια σειρά και για πόσο χρόνο. Αυτή η συντονισμός μειώνει τον χρόνο διερεύνησης και βελτιώνει την ακρίβεια διασφαλίζοντας ότι κάθε στρώμα αξιολογείται σε контекστα αντί σε ένα σιλό.

Από τεχνικής πλευράς, πώς η Ciroos συναγάγει δυναμικά σε διάφορα δεδομένα πηγές — όπως cloud τηλεμετρία, εφαρμογής καταγραφές και υποδομής μετρήσεις — χωρίς να υπερφορτώνει τους χρήστες με θόρυβο;

Η Ciroos θεωρεί κάθε δεδομένα πηγή ως ένα μόνο φακό σε một μεγαλύτερη εικόνα. Ευθυγράμμιζε παρατηρήσεις σε δεδομένα πηγές σε ένα ενοποιημένο χρονοδιάγραμμα και επιφέρουν μόνο τις σχετικές αιτιώδεις σχέσεις. Για παράδειγμα, αν ένα περιστατικό επανεκκίνησης pod συμβεί μετά από μια μικρή αλλαγή στην IAM ή δικτύωση πολιτικής, η Ciroos αυτόματα συνδέει αυτή τη σειρά. Πηγαίνει πέρα από την παροχή raw πινάκων ελέγχου και αντί για αυτό συναρμολογεί μια πλήρη ιστορία με βάση τα αποδεικτικά στοιχεία που βοηθούν τους μηχανικούς να κατανοήσουν γιατί κάτι συνέβη.

Εμπιστοσύνη και εξηγήσιμη είναι κεντρικά στη φιλοσοφία σας. Πώς διασφαλίζετε ότι οι AI-οδηγούμενες συστάσεις παραμένουν διαφανείς και ότι οι ανθρώπινοι μηχανικοί παραμένουν σταθερά στον έλεγχο;

Κάθε σύσταση έρχεται με τα υποστηρικτικά αποδεικτικά στοιχεία και τη συναγωγή που οδήγησε σε αυτή. Οι μηχανικοί μπορούν να ανατρέξουν σε κάθε συμπέρασμα, να ελέγξουν τις υποθέσεις τους και να διαχειριστούν το επίπεδο αυτονομίας του συστήματος, από βοηθητικό σε ημι-αυτόνομο. Το σύστημα διατηρεί контекστα γνώση με το χρόνο μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης, επιτρέποντας του να βελτιώσει την ποιότητα των αποφάσεων ενώ παραμένει πλήρως διευθυνόμενο. Η προσέγγισή μας μοιάζει με τον τρόπο που μια ομάδα θα εντάξει νέους συνεργάτες, με σαφείς φράχτες, άμεση συναγωγή και πλήρη ανθρώπινη εποπτεία. Εμπιστοσύνη χτίζεται καθώς το σύστημα δείχνει ολοένα και πιο αξιόπιστη απόδοση με το χρόνο.

Οι πρώτοι χρήστες αναφέρουν ότι η Ciroos μειώνει τον χρόνο διερεύνησης από ώρες σε λεπτά. Ποιοι τύποι προτύπων ή ερευνών σας έκπληξαν περισσότερο όταν οι ομάδες άρχισαν να χρησιμοποιούν τον AI SRE Teammate στην παραγωγή;

Υπήρξαν δύο ευχάριστες εκπλήξεις — πρώτα, η ταχύτητα με την οποία ακόμη και μεγάλες επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν ευνοϊκά στην κεντρική αξία μας. Δεύτερον, οι πελάτες μας έκαναν μια στενή ματιά στην τεχνολογία μας και ήρθαν με κάποιες πολύ μοναδικές περιπτώσεις χρήσης που πηγαίνουν πολύ πέρα από την ανάλυση της ρίζας του προβλήματος. Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης υπογραμμίζουν τις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες επιχειρήσεις σήμερα στις παραγωγικές τους λειτουργίες.

Ο όρος “AI ως συνεργάτης” υποδηλώνει συνεργασία αντί για αντικατάσταση. Πώς βλέπετε αυτή την έννοια να εξελίσσεται καθώς οι οργανισμοί γίνονται ολοένα και πιο άνετοι εργαζόμενοι μαζί με έξυπνα συστήματα;

Το βλέπουμε ως ένα ταξίδι που περιλαμβάνει αυτοματοποίηση, ενίσχυση και τελικά, αυτόματο πιλότο. Αν και η Ciroos υποστηρίζει όλα αυτά τα τρόπους σήμερα, συνήθως βλέπουμε την υιοθέτηση AI από τις επιχειρήσεις να ακολουθεί μια καμπύλη ωριμότητας. Για να αρχίσουμε, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το σύστημα AI μας για να αυτοματοποιήσουν καθορισμένα και επαναλαμβανόμενα καθήκοντα ενώ ελαχιστοποιούν την γνωστική υπερφόρτωση για τους ανθρώπους. Σε αντίθεση, τα μη-.AI-γενικά συστήματα βάζουν πολύ μεγάλο φόρτο στον ανθρώπινο χειριστή για να ρυθμίσει πολλά παραμέτρα και κανόνες πριν οι πελάτες πραγματοποιήσουν αξία.

Στην επόμενη φάση, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το σύστημα AI για να ενισχύσουν την ανθρώπινη συναγωγή σε κλίμακα σε πολλαπλά τομείς, ακόμη και καθώς το σύστημα παρέχει λεπτομερείς εξηγήσεις και συστάσεις για αποκατάσταση που ο άνθρωπος επικυρώνει και εκτελεί. Αυτό είναι το σημείο όπου βρίσκονται οι περισσότερες επιχειρήσεις σήμερα.

Με το χρόνο, το AI μπορεί να διαχειριστεί πλήρεις ροές περιστατικών αυτόνομα για την επιχείρηση, ανεβάζοντας μόνο σε ανθρώπους όταν είναι απαραίτητο. Περιμένουμε ότι αυτό θα ανοίξει σταδιακά με βάση την εργασία. Αυτή η πρόοδος είναι παρόμοια με τον τρόπο που οι ομάδες αναπτύσσουν εμπιστοσύνη με νέους συνεργάτες. Όσο κερδίζετε περισσότερη εμπιστοσύνη, η συνεργασία μεγαλώνει.

Πολυάριθμες επιχειρήσεις ήδη βασίζονται σε καθιερωμένα πλαίσια παρατηρησιμότητας και διαχείρισης περιστατικών. Πώς η Ciroos ενσωματώνεται με αυτά τα υπάρχοντα οικοσυστήματα χωρίς να διαταράσσει τις ροές εργασίας;

Από την αρχή, η ενσωμάτωση δεν ήταν ποτέ προαιρετική. Πιστεύουμε ότι ένα ομοσπονδιακό μοντέλο δεδομένων παρέχει στις επιχειρήσεις την ταχύτερη αξία, την περισσότερη επιλογή και το χαμηλότερο συνολικό κόστος κατοχής. Ο AI SRE Teammate της Ciroos ενσωματώνεται με επτά διαφορετικές κατηγορίες επιχειρηματικών συστημάτων σήμερα — παρατηρησιμότητα, ανταπόκριση σε περιστατικά, εργαλεία συνεργασίας, cloud πλατφόρμες, συστήματα εισιτηρίων, εργαλεία CI/CD και φυσική υποδομή μέσω ανοιχτών API και πρωτοκόλλων όπως MCP και A2A. Ενσωματώνεται στις καθιερωμένες ροές εργασίας αντί να απαιτεί από τις ομάδες να υιοθετήσουν νέες. Αυτή η σχεδίαση έχει βοηθήσει να κάνει εύκολη την υιοθέτηση. Οι ομάδες λαμβάνουν γρηγορότερες απαντήσεις χωρίς να αλλάζουν τις υπάρχουσες ροές εργασίας.

Έχετε τονίσει την εμμονή του πελάτη και την καινοτομία σε όλη τη σταδιοδρομία σας. Πώς αυτές οι αξίες οδηγούν την κουλτούρα της Ciroos και την μακροπρόθεσμη οράση για την ανακαίνιση της μηχανικής αξιοπιστίας;

Η εμμονή του πελάτη σημαίνει να είσαι αμείλικτα εστιασμένος στις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ομάδες λειτουργιών των πελατών, όπως οι μακροί ώρες, η κόπωση, το toil και η συνεχής αναζήτηση απαντήσεων σε ερωτήσεις που προκύπτουν στις λειτουργίες. Η καινοτομία είναι για να λύσει αυτά τα προβλήματα με τρόπους που επιστρέφουν σημαντικά χρόνο και εστίαση. Οραματιζόμαστε όλες τις ομάδες λειτουργιών να έχουν ένα AI συνεργάτη που μαθαίνει συνεχώς, κλιμακώνεται με την ζήτηση και βοηθά να διασφαλίσει την αξιοπιστία σε συστήματα. Μακροπρόθεσμα, βλέπουμε την AI υπηρεσία ως λογισμικό να γίνεται τυποποιημένη σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης σε παραγωγική λειτουργία — συστήματα που σκέφτονται, ενεργούν και βελτιώνουν μαζί με τους ανθρώπινους ομολόγους τους. Αν μπορούμε να παρέχουμε στους χρήστες μας τη σαφήνεια και τον χώρο που έχουν πάντα χρειαζόταν, έχουμε κάνει τη δουλειά μας σωστά. Αυτοί οι χρήστες θα μπορούσαν να είναι SREs, IT λειτουργίες προσωπικό, παραγωγικές λειτουργίες μηχανικοί, cloud λειτουργίες μηχανικοί ή DevOps ομάδες που εκτελούν παραγωγικές λειτουργίες.