Matt Meyers, Γενικός Διευθυντής Μικρομεσαίων Επιχειρήσεων Βόρειας Αμερικής στη Lenovo – Σειρά συνεντεύξεων

Ο Matt Meyers είναι Γενικός Διευθυντής Μικρομεσαίων Επιχειρήσεων Βόρειας Αμερικής στη Lenovo, όπου συνεργάζεται με μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, της κυβερνοασφάλειας και των λειτουργικών απαιτήσεων της σύγχρονης πληροφορικής. Έχει εργαστεί στη Lenovo για περισσότερο από μία δεκαετία, αποκτώντας εμπειρία σε διεθνείς λογαριασμούς, υπηρεσίες και λογισμικό, λύσεις ψηφιακού εργασιακού περιβάλλοντος και εμπορική ηγεσία. Αυτή η επαγγελματική πορεία διαμόρφωσε την προσήλωσή του στην παροχή πρόσβασης σε μικρότερους οργανισμούς σε ικανή και ασφαλή τεχνολογία, προσαρμοσμένη στους προϋπολογισμούς τους και στις μικρές ομάδες πληροφορικής τους. Η προσέγγισή του εστιάζει σε πρακτικά επιχειρηματικά αποτελέσματα: στον εντοπισμό χρήσιμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, στην αντιστοίχιση συσκευών και υπηρεσιών με τις ανάγκες των εργαζομένων και στην αξιολόγηση της αξίας των τεχνολογικών επενδύσεων προτού επεκταθούν.

Η Lenovo είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας με χαρτοφυλάκιο που καλύπτει την προσωπική πληροφορική, τις υποδομές, το λογισμικό, τις λύσεις και τις υπηρεσίες. Οι επιχειρηματικές προτάσεις της περιλαμβάνουν υπολογιστές με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, λύσεις ψηφιακού εργασιακού περιβάλλοντος, την ασφάλεια ThinkShield και συνδρομητικές υπηρεσίες TruScale. Για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, αυτές οι δυνατότητες συνδυάζουν συσκευές, υποστήριξη, ασφάλεια και διαχείριση κύκλου ζωής, συμβάλλοντας στην απλούστευση της λειτουργίας των τεχνολογικών συστημάτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στις καθημερινές επιχειρηματικές εφαρμογές και ροές εργασίας, η Lenovo αναπτύσσει λύσεις για συσκευές, περιβάλλοντα υπολογιστικής αιχμής και υπολογιστικού νέφους, προσφέροντας στους οργανισμούς επιλογές για τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουν και διαχειρίζονται την τεχνολογία τους.

Έχετε εργαστεί περισσότερο από μία δεκαετία στη Lenovo, αναλαμβάνοντας θέσεις σε διεθνείς λογαριασμούς, υπηρεσίες και λογισμικό, λύσεις ψηφιακού εργασιακού περιβάλλοντος και εμπορική ηγεσία, ενώ τώρα είστε επικεφαλής του τομέα μικρομεσαίων επιχειρήσεων στη Βόρεια Αμερική. Πώς έχει επηρεάσει αυτή η πορεία τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβάνεστε τις τεχνολογικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις σε σύγκριση με τις μεγάλες εταιρείες;

Σε όλη τη διάρκεια της επαγγελματικής μου πορείας στη Lenovo, διαπίστωσα ότι οι βασικές τεχνολογικές προκλήσεις είναι εντυπωσιακά παρόμοιες, ανεξάρτητα από το μέγεθος της εταιρείας. Κάθε οργανισμός προσπαθεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, να ενισχύσει την ασφάλεια, να ελέγξει το κόστος και να αποφασίσει πώς θα αξιοποιήσει νέες καινοτομίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, για να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η διαφορά για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις έγκειται στους διαθέσιμους πόρους. Οι μεγάλες εταιρείες διαθέτουν συχνά εξειδικευμένες ομάδες που επικεντρώνονται στην ασφάλεια, τις υποδομές, τις προμήθειες, την τεχνητή νοημοσύνη και τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Σε πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, αυτές οι αρμοδιότητες μπορεί να ανατίθενται σε λίγα άτομα ή ακόμη και σε ένα μόνο άτομο. Αυτό αφήνει ελάχιστα περιθώρια για πολυπλοκότητα ή λάθη.

Αυτό που έχω μάθει είναι ότι οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις δεν χρειάζονται υποβαθμισμένες εκδοχές της τεχνολογίας που χρησιμοποιούν οι μεγάλες εταιρείες. Χρειάζονται λύσεις σχεδιασμένες με βάση τις πραγματικές συνθήκες λειτουργίας τους. Η τεχνολογία πρέπει να είναι ασφαλής, εύκολη στην εγκατάσταση και τη διαχείριση και ικανή να αποφέρει γρήγορα αξία. Όταν το πετυχαίνουμε αυτό, η τεχνολογία γίνεται μοχλός ανάπτυξης αντί για ένα ακόμη λειτουργικό βάρος που ανταγωνίζεται τον χρόνο και την προσοχή των εργαζομένων.

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνεται δυσβάσταχτη για μια μικρομεσαία επιχείρηση με μικρή ομάδα πληροφορικής και περιορισμένο προϋπολογισμό. Ποια είναι τα δύο ή τρία πρώτα πράγματα που πρέπει να έχει εξασφαλίσει μια επιχείρηση προτού αρχίσει να επενδύει ουσιαστικά στην τεχνητή νοημοσύνη;

Το μεγαλύτερο λάθος που βλέπω να κάνουν οι οργανισμοί είναι ότι ξεκινούν από την τεχνολογία αντί από το επιχειρηματικό πρόβλημα.

Το πρώτο βήμα είναι να εντοπίσετε πού μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να έχει μετρήσιμο αντίκτυπο. Αυτό μπορεί να σημαίνει μείωση της διοικητικής εργασίας, βελτίωση της ανταπόκρισης στους πελάτες, ταχύτερη πρόσβαση των εργαζομένων σε πληροφορίες ή απλούστευση της λήψης αποφάσεων. Οι πιο αποτελεσματικές πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης συνδέονται με ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό αποτέλεσμα.

Δεύτερον, κατανοήστε τα δεδομένα σας. Οι οργανισμοί χρειάζεται να γνωρίζουν με σαφήνεια ποιες πληροφορίες διαθέτουν, πού βρίσκονται, ποιος έχει πρόσβαση σε αυτές και ποιες πληροφορίες δεν πρέπει ποτέ να εισάγονται σε δημόσια περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν χρειάζεται να έχετε θεσπίσει ένα άψογο πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων προτού ξεκινήσετε, χρειάζεστε όμως μια βασική υποδομή.

Τρίτον, καθορίστε τι σημαίνει επιτυχία προτού επενδύσετε. Αν ο στόχος είναι η παραγωγικότητα, ορίστε μια αρχική τιμή αναφοράς. Αν ο στόχος είναι η μείωση του κόστους, καταγράψτε το σημερινό κόστος. Μια πρακτική προσέγγιση είναι να ξεκινήσετε με συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης, να αποδείξετε την αξία τους και έπειτα να επεκταθείτε βάσει αποτελεσμάτων και όχι υποθέσεων.

Με βάση τους πελάτες μικρομεσαίων επιχειρήσεων με τους οποίους συνεργάζεστε, πού βλέπετε σήμερα την τεχνητή νοημοσύνη να αποφέρει απτά οφέλη και ποιες περιπτώσεις χρήσης εξακολουθούν να προβάλλονται υπερβολικά σε σχέση με τα αποτελέσματα που επιτυγχάνουν πράγματι οι επιχειρήσεις;

Τα πιο άμεσα οφέλη αφορούν την καθημερινή παραγωγικότητα.

Βλέπουμε οργανισμούς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να συνοψίζουν πληροφορίες, να δημιουργούν και να βελτιώνουν περιεχόμενο, να αναλύουν έγγραφα, να εντοπίζουν χρήσιμα συμπεράσματα και να μειώνουν τις επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες. Καθεμία από αυτές τις εργασίες μπορεί από μόνη της να μη φαίνεται μετασχηματιστική, όλες μαζί όμως αυξάνουν ουσιαστικά την αποδοτικότητα σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Οι προσδοκίες ορισμένες φορές ξεπερνούν την πραγματικότητα όσον αφορά την πλήρη αυτοματοποίηση. Εξακολουθεί να υπάρχει η αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως σύνθετους ρόλους ή επιχειρηματικές διαδικασίες με ελάχιστη εποπτεία. Για τις περισσότερες μικρομεσαίες επιχειρήσεις σήμερα, αυτός δεν είναι ο τομέας όπου επιτυγχάνονται τα μεγαλύτερα οφέλη.

Τα καλύτερα αποτελέσματα προκύπτουν όταν η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις δυνατότητες των εργαζομένων, αφαιρεί εμπόδια από τις ροές εργασίας και επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων. Το καλύτερο σημείο εκκίνησης εξακολουθούν να είναι οι επαναλαμβανόμενες εργασίες υψηλής συχνότητας, όπου ο αντίκτυπος μπορεί να μετρηθεί και η υιοθέτηση να γίνει γρήγορα.

Πολλές εταιρείες ενθαρρύνονται να αναβαθμίσουν τον εξοπλισμό τους σε PC με δυνατότητες AI. Για έναν ιδιοκτήτη μικρομεσαίας επιχείρησης, ποιοι φόρτοι εργασίας ωφελούνται πραγματικά από την τοπική εκτέλεση AI στη συσκευή και σε ποιες περιπτώσεις αρκεί ένας συμβατικός υπολογιστής σε συνδυασμό με AI που βασίζεται στο cloud;

Δεν υπάρχει μία απάντηση που να ισχύει για όλους, καθώς οι εργαζόμενοι δεν εργάζονται όλοι με τον ίδιο τρόπο.

Τα PC με δυνατότητες AI προσφέρουν τη μεγαλύτερη αξία σε χρήστες που βασίζονται τακτικά σε εφαρμογές με δυνατότητες AI, απομαγνητοφώνηση και μετάφραση σε πραγματικό χρόνο, προηγμένα εργαλεία συνεργασίας, ροές εργασίας δημιουργίας περιεχομένου ή φόρτους εργασίας που περιλαμβάνουν ευαίσθητες πληροφορίες. Η τοπική εκτέλεση AI μπορεί να βελτιώσει την απόκριση, να μειώσει την εξάρτηση από τη σύνδεση στο διαδίκτυο και να επιτρέψει την εκτέλεση ορισμένων λειτουργιών AI απευθείας στη συσκευή, αξιοποιώντας ειδικούς πόρους επεξεργασίας. Για έναν οργανισμό που θέλει ορισμένες πληροφορίες να παραμένουν στη συσκευή, η τοπική εκτέλεση AI μπορεί να είναι χρήσιμη, ανάλογα με τις πολιτικές ασφάλειας που εφαρμόζει και την εκάστοτε εφαρμογή.

Ταυτόχρονα, δεν χρειάζονται όλοι οι εργαζόμενοι PC με δυνατότητες AI σήμερα. Οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν κυρίως παραδοσιακές εφαρμογές παραγωγικότητας και περιστασιακά υπηρεσίες AI που βασίζονται στο cloud μπορεί να εξακολουθούν να απολαμβάνουν υψηλές επιδόσεις με συμβατικά συστήματα.

Η συζήτηση δεν θα πρέπει να αφορά την αντικατάσταση συσκευών απλώς και μόνο επειδή διατίθενται PC με δυνατότητες AI. Θα πρέπει να επικεντρώνεται στην επιλογή της κατάλληλης τεχνολογίας για τον εργαζόμενο, τον φόρτο εργασίας και τις μελλοντικές ανάγκες της επιχείρησης. Οι αποτελεσματικότερες στρατηγικές τεχνολογίας ευθυγραμμίζουν τις επενδύσεις με τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα και όχι με τις τάσεις.

Η Lenovo επεκτείνει τη στρατηγική της για τα PC με δυνατότητες AI, ενώ παράλληλα προσφέρει μοντέλα «συσκευή ως υπηρεσία» μέσω του TruScale. Πώς μπορεί μια μικρότερη εταιρεία να κρίνει αν είναι οικονομικά και λειτουργικά προτιμότερο να αγοράζει και να διαχειρίζεται η ίδια τον εξοπλισμό της ή να στραφεί σε ένα μοντέλο συνδρομής;

Προτρέπω τα στελέχη μικρομεσαίων επιχειρήσεων να αξιολογούν τόσο τον οικονομικό αντίκτυπο όσο και την πρακτική πραγματικότητα της διαχείρισης της τεχνολογίας.

Η παραδοσιακή ιδιοκτησία μπορεί να είναι λογική επιλογή όταν οι απαιτήσεις για τις συσκευές είναι προβλέψιμες, ο οργανισμός διαθέτει κεφάλαια για μια αρχική επένδυση και έχει τους πόρους για να διαχειρίζεται εσωτερικά την εγκατάσταση, την υποστήριξη, τη διαχείριση του κύκλου ζωής και τον σχεδιασμό της αντικατάστασης των συσκευών.

Ένα μοντέλο «συσκευή ως υπηρεσία» μπορεί να είναι ελκυστικό όταν ο στόχος είναι το προβλέψιμο μηνιαίο κόστος, η ευελιξία και η μείωση του λειτουργικού φόρτου. Λύσεις όπως το Lenovo TruScale DaaS συνδυάζουν συσκευές και υπηρεσίες διαχείρισης του κύκλου ζωής σε ένα μοντέλο συνδρομής, βοηθώντας τους οργανισμούς να απλοποιήσουν την εγκατάσταση, την υποστήριξη, τη διαχείριση και την απόσυρση των συσκευών.

Τελικά, το ερώτημα δεν είναι μόνο πώς θέλει μια εταιρεία να πληρώνει για την τεχνολογία. Το ερώτημα είναι πού θέλει να αφιερώνουν τον χρόνο τους οι εργαζόμενοί της. Για πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, η πραγματική αξία προκύπτει όταν οι εσωτερικές ομάδες μπορούν να επικεντρωθούν σε στρατηγικές προτεραιότητες που προωθούν την ανάπτυξη, αντί να διαχειρίζονται τον κύκλο ζωής των συσκευών και τις καθημερινές διοικητικές εργασίες.

Η κυβερνοασφάλεια γίνεται δυσκολότερη, καθώς οι εργαζόμενοι αποκτούν πρόσβαση σε εργαλεία παραγωγικής AI και ενδέχεται να εκθέσουν ευαίσθητα εταιρικά δεδομένα. Σε ποιους νέους κινδύνους ασφάλειας θα πρέπει να δίνουν ιδιαίτερη προσοχή οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις, καθώς η AI ενσωματώνεται στις καθημερινές ροές εργασίας;

Ένας από τους πιο άμεσους κινδύνους είναι η έκθεση δεδομένων.

Οι εργαζόμενοι μπορεί άθελά τους να κοινοποιήσουν ιδιόκτητες πληροφορίες, δεδομένα πελατών, οικονομικά στοιχεία ή πνευματική ιδιοκτησία μέσω εργαλείων AI, χωρίς να κατανοούν πλήρως πώς αποθηκεύονται, υποβάλλονται σε επεξεργασία ή χρησιμοποιούνται αυτές οι πληροφορίες. Οι οργανισμοί χρειάζονται σαφείς πολιτικές για τα εγκεκριμένα εργαλεία AI και τις πρακτικές διαχείρισης δεδομένων.

Παράλληλα, η AI καθιστά τις κυβερνοαπειλές πιο εξελιγμένες. Οι εκστρατείες ηλεκτρονικού «ψαρέματος», οι απόπειρες πλαστοπροσωπίας και οι επιθέσεις κοινωνικής μηχανικής γίνονται πιο πειστικές και δυσκολότερο να εντοπιστούν.

Παρά τις νέες αυτές προκλήσεις, οι βασικές αρχές παραμένουν εξαιρετικά σημαντικές. Η ισχυρή διαχείριση ταυτοτήτων, ο έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων, η προστασία τελικών σημείων, η τακτική εγκατάσταση ενημερώσεων ασφαλείας, οι στρατηγικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και η εκπαίδευση των εργαζομένων εξακολουθούν να αποτελούν μερικά από τα αποτελεσματικότερα διαθέσιμα μέτρα προστασίας. Η AI αλλάζει το τοπίο των απειλών, αλλά δεν αλλάζει τη σημασία της αυστηρής τήρησης των αρχών κυβερνοασφάλειας.

Η Lenovo έχει προσανατολίσει τις λύσεις ThinkShield σε οργανισμούς με περιορισμένους εσωτερικούς πόρους πληροφορικής. Σε ποιον βαθμό μπορούν σήμερα να αυτοματοποιηθούν ή να ανατεθούν ρεαλιστικά σε εξωτερικούς συνεργάτες οι εργασίες κυβερνοασφάλειας και ποιες ευθύνες ασφάλειας δεν θα πρέπει ποτέ να μεταβιβάζουν πλήρως οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις σε τρίτους;

Σήμερα, ένα σημαντικό μέρος των καθημερινών εργασιών ασφάλειας μπορεί να αυτοματοποιηθεί ή να υποστηριχθεί από αξιόπιστους συνεργάτες.

Δυνατότητες όπως η παρακολούθηση τελικών σημείων, η διαχείριση ενημερώσεων ασφαλείας, ο εντοπισμός απειλών και η αντιμετώπιση περιστατικών παρέχονται όλο και συχνότερα μέσω αυτοματισμού και διαχειριζόμενων υπηρεσιών. Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, αυτό μπορεί να εξασφαλίσει πρόσβαση σε δυνατότητες επιπέδου μεγάλων επιχειρήσεων, χωρίς να απαιτείται η στελέχωση ομάδων ανάλογου μεγέθους.

Το ThinkShield είναι ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει τον αυτοματισμό και να βοηθήσει τους οργανισμούς να διαχειριστούν την πολυπλοκότητα της ασφάλειας. Ωστόσο, η ευθύνη δεν μπορεί να ανατεθεί σε τρίτους.

Κάθε οργανισμός εξακολουθεί να χρειάζεται να κατανοεί ποια δεδομένα του είναι πιο κρίσιμα, να καθορίζει ποιοι πρέπει να έχουν πρόσβαση σε αυτά, να θεσπίζει πολιτικές, να ορίζει το αποδεκτό επίπεδο κινδύνου και να καλλιεργεί μια κουλτούρα στην οποία η ασφάλεια αποτελεί ευθύνη όλων. Οι πάροχοι τεχνολογίας και υπηρεσιών μπορούν να βοηθήσουν στη διαχείριση της πολυπλοκότητας, αλλά η διοίκηση πρέπει να διατηρεί την ευθύνη για τη διαχείριση κινδύνων, τη διακυβέρνηση και τις επιχειρηματικές αποφάσεις.

Οι ισχυρότερες στρατηγικές ασφάλειας βασίζονται στη συνεργασία, όχι στην ανάθεση ευθυνών.

Οι ολοκληρωμένες υπηρεσίες μπορούν να μειώσουν τον φόρτο εργασίας για τις μικρές ομάδες πληροφορικής, αλλά μπορούν επίσης να αυξήσουν την εξάρτηση από έναν μικρό αριθμό παρόχων τεχνολογίας. Πώς μπορούν οι ΜΜΕ να εξισορροπήσουν την απλότητα και τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες με ανησυχίες όπως η ευελιξία, η διαλειτουργικότητα και ο εγκλωβισμός σε έναν προμηθευτή;

Για τις περισσότερες ΜΜΕ, η απλότητα έχει πραγματική στρατηγική αξία.

Κάθε επιπλέον προμηθευτής, πλατφόρμα και επίπεδο διαχείρισης αυξάνει την πολυπλοκότητα. Αυτή καταναλώνει χρόνο, αυξάνει τα λειτουργικά έξοδα και μπορεί να αποσπάσει τους περιορισμένους πόρους από προτεραιότητες μεγαλύτερης αξίας.

Ωστόσο, η απλότητα δεν πρέπει ποτέ να αποβαίνει εις βάρος της ευελιξίας. Οι οργανισμοί θα πρέπει να αναζητούν λύσεις που ενσωματώνονται ομαλά στα υπάρχοντα περιβάλλοντά τους, υποστηρίζουν ανοιχτά οικοσυστήματα και τους επιτρέπουν να εξελίσσονται καθώς αλλάζουν οι επιχειρηματικές απαιτήσεις.

Πάντα παροτρύνω τα στελέχη να ρωτούν από νωρίς τους πιθανούς τεχνολογικούς συνεργάτες για τη διαλειτουργικότητα, τη φορητότητα και την ευελιξία. Οι καλύτερες τεχνολογικές συνεργασίες δημιουργούν επιλογές και μειώνουν την πολυπλοκότητα. Δεν θα πρέπει να δυσχεραίνουν ούτε να καθιστούν ακριβότερες τις μελλοντικές αλλαγές.

Μία πρόκληση με την τεχνητή νοημοσύνη είναι να προσδιοριστεί η απόδοση της επένδυσης πριν δεσμευτούν σημαντικοί πόροι. Ποιους δείκτες θα πρέπει να χρησιμοποιούν τα στελέχη των ΜΜΕ για να κρίνουν αν μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει πράγματι την παραγωγικότητα ή μειώνει το κόστος, αντί απλώς να προσθέτει ένα ακόμη τεχνολογικό επίπεδο;

Η αποτελεσματικότερη προσέγγιση στη μέτρηση είναι και η απλούστερη: να συνδέονται τα αποτελέσματα με τον αρχικό επιχειρηματικό στόχο.

Αν ο στόχος είναι η βελτίωση της παραγωγικότητας, μετρήστε τον χρόνο που εξοικονομείται. Αν ο στόχος είναι η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, μετρήστε τους χρόνους απόκρισης, την ικανοποίηση των πελατών και τα ποσοστά επίλυσης. Αν επιδιώκεται η μείωση του κόστους, συγκρίνετε τη διαδικασία πριν και μετά την υλοποίηση.

Θα έδινα επίσης ιδιαίτερη προσοχή στον βαθμό υιοθέτησης. Μια λύση μπορεί να είναι τεχνολογικά εντυπωσιακή, αλλά αν οι εργαζόμενοι δεν τη χρησιμοποιούν με συνέπεια ή αφιερώνουν σημαντικό χρόνο στη διόρθωση των αποτελεσμάτων της, αυτό αποτελεί ουσιαστική ένδειξη για την αξία που προσφέρει.

Για τις ΜΜΕ, η απόδοση της επένδυσης δεν χρειάζεται να υπολογίζεται με υπερβολικά σύνθετο τρόπο. Καθορίστε μια αρχική τιμή αναφοράς, πραγματοποιήστε μια στοχευμένη πιλοτική εφαρμογή, μετρήστε λίγους ουσιαστικούς δείκτες και επεκτείνετε την εφαρμογή με βάση τα στοιχεία. Αν δεν μπορείτε να περιγράψετε με σαφήνεια τι βελτιώθηκε, αξίζει να επανεξετάσετε την περίπτωση χρήσης πριν αυξήσετε την επένδυση.

Κοιτάζοντας τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, πώς αναμένετε να αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη την τεχνολογική υποδομή μιας τυπικής μικρής ή μεσαίας επιχείρησης; Και ποιες δυνατότητες που σήμερα θεωρούνται επιπέδου μεγάλων επιχειρήσεων πιστεύετε ότι θα γίνουν συνηθισμένες και σε πολύ μικρότερες εταιρείες;

Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις τεχνολογίες που ήδη χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις, αντί να αποτελεί ξεχωριστή κατηγορία εργαλείων.

Θα δούμε ευφυείς λειτουργίες να ενσωματώνονται σε συσκευές, πλατφόρμες συνεργασίας, επιχειρηματικές εφαρμογές, λειτουργικά συστήματα και λύσεις ασφάλειας, ενώ τα φορτία εργασίας θα μετακινούνται μεταξύ συσκευών, υπολογιστικών πόρων στα άκρα του δικτύου και περιβαλλόντων νέφους, ανάλογα με τις απαιτήσεις απόδοσης, κόστους και ασφάλειας.

Αυτό έχει τεράστια σημασία για τις ΜΜΕ, επειδή δυνατότητες που κάποτε απαιτούσαν σημαντικούς προϋπολογισμούς και μεγάλες ομάδες πληροφορικής θα είναι πολύ πιο προσιτές. Η προηγμένη παρακολούθηση ασφάλειας, ο ευφυής αυτοματισμός, η εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων, η προληπτική διαχείριση συσκευών και η εξατομικευμένη υποστήριξη εργαζομένων θα είναι πλέον εφικτές για περισσότερες ΜΜΕ.

Στον πυρήνα της, η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στην τεχνολογία. Μια μικρή επιχείρηση δεν θα πρέπει να χρειάζεται τον προϋπολογισμό, τους πόρους ή το ανθρώπινο δυναμικό μιας εταιρείας του Fortune 500 για να ανταγωνιστεί αποτελεσματικά. Τα επόμενα χρόνια, αναμένω ότι το χάσμα ανάμεσα σε όσα μπορούν να κάνουν οι μεγάλες επιχειρήσεις και σε όσα μπορούν να κάνουν οι ΜΜΕ θα συνεχίσει να περιορίζεται.

Αυτό που θα κάνει πραγματικά τη διαφορά δεν θα είναι η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το πόσο αποτελεσματικά θα την αξιοποιούν οι οργανισμοί για να ενδυναμώνουν τους εργαζομένους, να εξυπηρετούν τους πελάτες και να επιτυγχάνουν επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Σας ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να εξερευνήσουν πρακτικούς τρόπους υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και ασφαλείς, εύκολα διαχειρίσιμες λύσεις πληροφορικής για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, μπορούν να επισκεφθούν τη Lenovo.