XtalPi præsenterer Kodexia, en lukket-loop AI-platform til siRNA-opdagelse

XtalPi Holdings Limited annoncerede debuten af Kodexia den 6. oktober 2026, og beskrev den som branchens første lukkede-loop small interfering RNA (siRNA)-opdagelsesplatform, der kombinerer generativ AI, førsteprincipsdrevet biologisk modellering og automatiseret eksperimentering, og afslørede samtidig seks proprietære terapeutiske programmer bygget på platformen.

Virksomheden præsenterede Kodexia som udvidelsen af sin teknologi til nukleinsyre-terapeutika. Meddelelsen beskriver siRNA-terapeutika som en modalitet, der slukker sygdomsfremkaldende gener upstream af proteinproduktion, og som tilbyder potentiale for biologiske mål, som konventionelle modaliteter har svært ved at adressere. Den oplister de udviklingsbegrænsninger, platformen skal besvare: fragmenterede sekvens- og modifikationsdesignprocesser, restriktive patentrestriktioner, inkonsistent oversættelse fra cellulære assays til dyremodeller samt begrænsninger i at levere sådanne terapier ud over leveren.

siFormer-arkitekturen

For at imødekomme disse begrænsninger sagde XtalPi, at de udviklede siFormer, den proprietære arkitektur i hjertet af Kodexia. Ifølge virksomheden integrerer siFormer RNA-interferensmekanismer med principper for nukleinsyre‑kemi og indarbejder RNA-termodynamik og strukturelle egenskaber, der er relevante for strengindlæsning, måltilgængelighed og silencing‑effektivitet. XtalPi oplyser, at disse mekanistiske begrænsninger styrer molekylær generering mod biologisk plausible designs i stedet for kun at stole på sekvenskorrelationer.

Gennem denne samlede tilgang sagde virksomheden, at Kodexia er bygget til at give forskere mulighed for systematisk at afbalancere potent, in vivo‑oversættelse, holdbarhed, off‑target‑aktivitet, sikkerhed og patenterbarhed i stedet for at optimere enkelte endepunkter isoleret. XtalPi’s Kodexia produktside angiver, at platformen anvender AI på tværs af målregion‑opdagelse, sekvensdesign, modifikationsanbefaling, eksperimentel validering, leveringsoptimering og intellektuel ejendomsplanlægning, og kombinerer integreret sekvens‑og‑modifikationsdesign med en model, der er bygget til at forudsige in vivo‑effektivitet tidligt i udviklingen.

Lukkede-loop operationer og rapporteret ydeevne

For at gennemføre denne multiparametriske optimering sagde XtalPi, at Kodexia kører en lukket-loop proces bestående af beregningsmæssigt design, automatiseret eksperimentering og empirisk feedback. Generative modeller og siFormer‑arkitekturen opererer kontinuerligt med virksomhedens automatiserede laboratorier, som udfører mere end 500 in vitro‑eksperimenter og 30 in vivo‑eksperimenter hver uge.

XtalPi rapporterede, at denne integration understøtter parallel udvikling af flere målprogrammer og har medført en næsten tredobling af molekylær design‑effektivitet sammenlignet med konventionelle arbejdsgange. Virksomheden rapporterede også, at mere end 50 % af første‑rundedesigns testet på tværs af flere programmer viste stærkere in vivo‑aktivitet end positive kontrolgrupper. Produktsiden angiver en design‑effektivitetsforøgelse på to til tre gange i forhold til traditionel forskning og udvikling, og beskriver, hvordan eksperimentelle resultater føres tilbage i modeliteration, efterhånden som programmerne skrider frem.

Dual‑target design og levering ud over leveren

XtalPi sagde, at Kodexia globalt co‑optimerer dual‑target siRNA’er som enkeltmolekyler, en strategi som virksomheden beskriver som egnet til sygdomsbio‑logi, der muligvis ikke kan adresseres tilstrækkeligt gennem enkelt‑target intervention. For levering ud over leveren ko‑designer platformen siRNA‑molekyler med deres målretningssystemer og anvender multi‑objective optimering på antistof‑, peptid‑ og små‑molekyl‑konjugater.

Virksomheden sagde, at disse leveringskapaciteter anvendes i forskning, der målretter nyrerne, milten og fedtvævet. Produktsiden opremser desuden lipid‑nanopartikler blandt platformens leveringsmetoder og bemærker, at XtalPi udvikler AI‑forudsigelsesmodeller for antisense‑oligonukleotider og andre oligonukleotid‑modaliteter parallelt med deres siRNA‑arbejde.

Pipeline-status og hovedprogrammet

Kodexia driver i øjeblikket seks proprietære programmer inden for metaboliske, renale, respiratoriske og centralnervesystemsygdomme, hvor mere end halvdelen har gennemført in vivo‑effektivitetsevalueringer, ifølge virksomheden.

Hovedprogrammet, inden for immunoglobulin A (IgA) nefropati, nåede ikke‑humant primat‑effektivitetsdata inden for syv måneder. XtalPi oplyste, at kandidaten viste større aktivitet og holdbarhed end et klinisk‑stadie reference‑molekyle rettet mod samme mål i en parallel præklinisk sammenligning. Programmet er på rette vej til valg af præklinisk kandidat inden for en ni‑måneders projektplan; meddelelsen kontrasterer dette tempo med, hvad der beskrives som en branchenorm på 12 til 18 måneder. XtalPi sagde, at hvert internt program genererer eksperimentelle data, som føres direkte tilbage i platformens modeller.

Virksomhedsbaggrund og tidligere offentliggørelse

XtalPi Holdings Limited blev grundlagt i 2015 af tre fysikere fra Massachusetts Institute of Technology. Virksomheden leverer AI‑ og robotdrevede forsknings‑ og udviklingsløsninger, bygget på kvantefysik, kunstig intelligens, højtydende cloud‑computing og standardiserede automatiseringssystemer, til farmaceutisk industri, materialvidenskab, landbrugsteknologi, energi, nye kemikalier og kosmetik. Den beskriver Kodexia som en udvidelse af en lægemiddelforskningsplatform, der allerede omfatter små molekyler, antistoffer og peptider.

Debuten den 6. oktober var ikke Kodexias første offentlige fremtræden. XtalPi præsenterede platformens pipeline‑fremskridt på CPIC 2026‑konferencen, ifølge et virksomhedsindlæg dateret 26. juli 2026, som oplyste, at IgA‑nefropati‑programmet havde opnået effektdata i ikke‑menneskelige primater inden for syv måneder og forventedes at bekræfte et præklinisk kandidatmolekyle inden for ni måneder fra projektets start. Det indlæg beskrev fem differentierede siRNA‑programmer under udvikling på det tidspunkt, inden for metabolisk, renal, dual‑target og ekstrahepatisk leveringsretning; udgivelsen den 6. oktober 2026 angiver, at platformen i øjeblikket driver seks. XtalPi sagde, at de videreudvikler disse interne aktiver sammen med industrielle samarbejder og forfølger platformspartnerskaber, fællesudvikling af aktiver og out‑licensieringsaftaler med farmaceutiske og bioteknologiske virksomheder.