Infor udvider Industry AI-platformen, da undersøgelsen påpeger generelle AI-huller

Infor præsenterede en udvidet Infor Industry AI-arkitektur og den næste udvikling af Infor Velocity Suite den 6. oktober 2026, sammen med ny global forskning, hvor 68 % af de adspurgte forretningsbeslutningstagere sagde, at færdigbygget AI ikke tilstrækkeligt imødekommer deres branchespecifikke behov.

Meddelelse, dateret Orlando, Florida, faldt sammen med Infor Velocity Week 2026, som blev afholdt i byen fra den 6. til 8. oktober, ifølge Infor’s Velocity Suite produktside. Suiteens næste udvikling tilføjer personlige adaptive brugeroplevelser, nye styringsmodeller, der strækker sig på tværs af kundernes virksomheder, samt yderligere Industry AI-agenter.

De fire søjler i Infor Industry AI

Infor oplyser, at arkitekturen hviler på fire platformssøjler. Under Precise Outcomes trækker Industry AI-agenter på Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs og branchespecifikke domænesprogmodeller i stedet for at ræsonnere ud fra en generisk, horisontal model. Infor siger, at kunder, der bruger dette lag, oplever, at forsendelser behandles op til 60 % hurtigere. Infor GenAI Knowledge Hub, som gør det muligt for kunder at bygge skræddersyede agenter ud fra virksomhedens applikations‑ og brancheviden, er nu generelt tilgængelig.

Under Open & Connected forbinder den modulære platform til ikke‑Infor‑applikationer samt kundens eksisterende orkestrerings‑ og analyseværktøjer, så købere ikke behøver at standardisere på én leverandørs stack. Agenter koordinerer gennem Infor IQ, et semantisk lag, der giver hver agent en ensartet forståelse af kundens forretning, med et katalog på mere end 350 forudbyggede anvendelsestilfælde, der er tilgængelige direkte fra start.

Under Easy to Use samler en Adaptive UX, hvad en beslutning kræver, såsom stykliste, tilbudspris og leveringsdato, i en enkelt rollebevidst visning i stedet for ti skærme på tværs af flere applikationer. Brugere kan arbejde gennem Infor GenAI Assistant eller tredjeparts‑AI‑assistenter, de allerede har taget i brug. Infor oplyser, at kunder oplever op til 90 % tidsbesparelser på tværs af indkøb, forsyningskæde, produktion og salgsarbejdsgange.

Under Governed kører menneskelige godkendelses‑arbejdsprocesser, agentbaserede tilladelsesstrukturer og revisionsspor gennem hele orkestreringslaget, så hver agenthandling passerer gennem styrings‑, risik‑ og compliance‑kontroller indbygget i Infor Industry Cloud Platform, herunder forklarlig AI‑logik og uforanderlig logning af hver handling. Infor oplyser, at kunder ser en reduktion på op til 90 % i revisionsomkostninger relateret til adgangsstyring.

På teknisk niveau oplyser Infor, at deres agenter kalder forretnings‑niveau proces‑API’er, såsom at oprette en indkøbsordre i én instruktion, i stedet for kæder af granulære tekniske API‑kald, et design der ifølge dem skal reducere hallucinationer, forbedre ræsonneringsnøjagtighed og sænke token‑omkostningerne ved at fuldføre en opgave. Virksomheden illustrerer branchespecifik kontekst med eksempler som sukkerforsendelsens Brix‑faktor i en fødevareproducentens råvarebestilling og et VIN‑nummer i en bestilling på bildele.

Hvad Enterprise AI Adoption Impact Index fandt

Undersøgelsen er den anden udgave af Infor’s Enterprise AI Adoption Impact Index. Gennemført af YouGov på vegne af Infor mellem 5. og 19. august 2026, indsamlede den nye bølge svar fra 2.111 forretningsbeslutningstagere på tværs af syv markeder: USA (550 respondenter), Storbritannien (254), Tyskland (258), Frankrig (260), Australien (263), Singapore (260) og Japan (266). Den bygger på en bølge fra april 2026 med 1.024 beslutningstagere i fire markeder. Rapportens side beskriver post‑adoptionshuller omkring branchekontekst, styring, ejerskab, menneskelig gennemgang og omkostningssynlighed, og indrammer sluttilstanden som en agentbaseret virksomhed, hvor AI‑agenter og mennesker arbejder som ét koordineret system under menneskelig kontrol.

I hovedfundet sagde 68 % af virksomhederne, at færdigbygget AI ikke tilstrækkeligt adresserer udfordringer, der er specifikke for deres forretning eller branche, hvilket er den dominerende holdning i seks af de syv markeder. Efter branche rapporterede Infor, at 73 % af de adspurgte inden for fremstilling, 76 % inden for distribution og 69 % inden for detailhandel sagde, at generisk AI ikke opfylder deres behov.

Infor rapporterede, at 59 % af virksomhederne globalt forventer, at AI‑investeringerne vil stige i løbet af de næste 12 måneder, og at 54 % af lederne er trygge ved, at autonome agenter fuldt ud udfører kritiske forretningsprocesser uden menneskelig indblanding på hvert trin, mens 11 % foretrækker, at mennesker træffer højt‑risikobeslutninger uden nogen AI‑indblanding. Når de to bølger af undersøgelser sammenlignes, beskrev virksomheden USA som accelererende implementering med flere effektivitetsgevinster, Tyskland som stabil, og Storbritannien som blandet, med faldende effektivitetsgevinster, mens implementeringen steg let.

Om ansvarlighed viste undersøgelsen, at ansvaret er spredt snarere end centraliseret: 23 % peger på CEO’en eller den øverste ledelse, 22 % på CIO’en eller CTO’en, 15 % på et AI‑udvalg eller styringsgruppe, 10 % på en dedikeret Chief AI Officer, og 10 % på individuelle afdelingsledere, mens 15 % sagde, at ingen enkeltperson har hovedansvaret, eller at det er uklart, hvem der gør. Infor rapporterede, at 33 % af lederne angiver datasikkerhed, suverænitet eller compliance som den største hindring for at fremme deres AI‑strategi.

Et Infor-blogindlæg, der beskriver forskningen tilføjer, at 79% af respondenterne mener, de kan håndtere en AI-implementering uden at forstyrre den daglige kerneoperation, og at 70% af C-suite-respondenterne rapporterer en positiv AI-virkning på frontlinjearbejdere sammenlignet med 59% af afdelingsledere. Virksomheder vurderer, at 44% af AI-genererede indsigter og arbejdsgange stadig kræver ekspertgennemgang eller justering af mennesker. I USA steg andelen af respondenter, der er meget trygge ved, at autonome agenter håndterer mange processer, fra 10% i april til 15%, og i Japan sagde 21% at ingen har det primære ansvar for AI, mod 4% i Singapore.

Velocity Suite-pakning og næste skridt

Infor sagde, at Velocity Suite er den eneste pakke, gennem hvilken kunder får adgang til de annoncerede funktioner, og som kombinerer Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, procesmining, automatisering, forudbyggede brancherelevante brugssager, generativ AI og implementeringsekspertise, knyttet til en kundes Industry Process Catalog og tilbydes med ubegrænset adgang inden for rimelig forretningsbrug. Produktsiden beskriver den som en alt-inkluderende, fast-pris-pakke, der fungerer sammen med enhver Infor CloudSuite, og som også indeholder Value+‑automatiseringer og robot‑procesautomatisering, og den fremhæver kunderesultater såsom Team Air Distributing, som ifølge Infor nu løser kredit på 90% hurtigere efter at have vokset fra 5 til 18 filialer på under tre år.

“Alle har de samme AI-modeller nu. Det, der betyder noget, er hvad disse modeller ved om din virksomhed,” sagde CEO Kevin Samuelson i meddelelsen. Samuelson sagde, at kunder fortæller Infor, at generel AI ikke forstår detaljerne i deres verden, og nævner, hvordan en fødevareproducent sporer et dårligt parti tilbage gennem sine leverandører, og hvordan en distributør justerer priserne, når fragtomkostningerne springer. Alicia Thompson, CTO for Team Air Distributing, sagde, at Infor kombinerer sine Industry AI Agents med Forward Deployed Engineers, som forstår hendes branche. Shashi Bellamkonda, hovedforskningsdirektør hos Info-Tech Research Group, sagde, at Infors fokus på branchespecifik intelligens, interoperabilitet og indlejret styring adresserer flere af de praktiske barrierer, organisationer møder, når de går fra AI-eksperimentering til pålidelige, målbare resultater.

Infor vil afholde et live digitalt arrangement, AI That Moves Your Industry Forward, den 27. oktober 2026 kl. 10.00 EDT, med Samuelson, præsident og CTO Soma Somasundaram, samt kundetalerne, med en forhåndsvisning af, hvad der kommer i Velocity Suite, og live-produktdemonstrationer, ifølge arrangementssiden.