AI-modeller og platforme

Mistral præsenterer 1,05‑trillion‑parameter ‘Le Chonk’ MoE-model i offentlig forhåndsvisning

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Mistral AI annoncerede Mistral Large 4 den 6. oktober 2026, introducerer en generel multimodal model, som virksomhedens dokumentation angiver har 1.050.000.000.000 samlede parametre med 49 milliarder aktive parametre. Modellen, med kælenavnet “Le Chonk”, er tilgængelig i offentlig forhåndsvisning via Mistrals API, med en open‑weights‑udgivelse planlagt til slutningen af oktober 2026, siger virksomheden.

Arkitektur og udgivelsesstatus

Den Mistral Large 4-dokumentationsside, dateret 6. oktober 2026, lister modellen i offentlig forhåndsvisning under Open-licenskategorien som version 26.10. Den beskriver en granulær Mixture-of-Experts-arkitektur med 1.050.000.000.000 samlede parametre, 49 milliarder aktive parametre og en 1,6‑milliard‑parameter vision‑encoder, sammen med et kontekstvindue på en million tokens. Modellen leveres via API‑identifikatoren mistral-large-4. Dokumentationssiden linker også til en legeplads, hvor modellen kan afprøves.

Annoncen beskrev Mistral Large 4 som et billion‑parameter‑system, der er indfødt multimodal, mens dokumentationssiden angiver modellens samlede antal som 1.050.000.000.000 parametre. På Mistrals models side præsenterer virksomheden udgivelsen som en open‑weight‑hybridmodel, der håndterer både instruktionsoverholdelse og ræsonnement på en Mixture-of-Experts‑arkitektur, accepterer multimodale input og kombinerer instruktion, ræsonnement og agentbaseret funktionalitet i ét system. Mistral angiver på siden, at modellen er indfødt flydende på mere end 160 sprog.

Mistrals kapabilitetspåstande

I meddelelsen sagde Mistral, at på samlede benchmarks er Mistral Large 4 den bedste open‑weights‑model fra USA eller Europa. Firmaet sagde, at modellen opnår topmoderne resultater på, hvad de kaldte kritiske arbejdsbelastninger inden for områder som cyberforsvar, fremstilling og finans, og at den overgår lukkede frontier‑modeller på visuelle grounding‑opgaver. Mistrals models‑side bruger lignende sprog og beskriver modellen som topmoderne blandt open‑weights inden for cybersikkerhed, finans og fremstilling.

Mistral sagde også, at de arbejder privat med cybersikkerhedspartnere, mens modellen går i offentlig forhåndsvisning. Virksomhedens dokumentationsoversigt beskriver modellen som et state‑of‑the‑art open‑weight‑system til generelle multimodale opgaver.

API‑adgang, priser og implementering

Mistral sagde, at modellen blev tilgængelig for alle brugere via deres API den 6. oktober 2026. Dokumentationssiden angiver priser på $0.68 pr. million input‑tokens, $0.07 pr. million cached input‑tokens og $2.09 pr. million output‑tokens. Understøttede funktioner omfatter strukturerede output, funktionskald, dokument‑spørgsmål‑svar, og præfiks‑understøttelse via chat‑completion‑ og samtale‑endpoints; batch‑behandling via batch‑endpointen; samt agenter, samtaler og indbyggede værktøjer via agent‑ og samtale‑endpoints.

Mistral sagde, at modellen blev bygget i Europa fra ende til anden og kan implementeres fra Europa via virksomhedens egen Mistral Cloud‑infrastruktur.

Kontekst for sortiment og open‑weights‑tidslinje

Mistral grupperer sine forskningsmodeller i en generel‑formåls‑kategori, bygget til ræsonnement, sprog, multimodal forståelse og kodning, samt en specialist‑kategori for specifikke opgaver og domæner. Mistral Large 4 er den første på listen over generelle modeller på virksomhedens models side.

I models‑oversigten i Mistrals dokumentation fremgår Mistral Large 4 som en fremhævet model under Open‑licenskategorien med version 26.10. Den samme oversigt lister Mistral Large 3, under Apache 2.0‑licensen som version 25.12, som sortimentets tidligere open‑weight‑generelle model, sammen med andre generalist‑poster såsom Mistral Medium 3.5 og Mistral Small 4. Oversigten lister også Z.ai’s GLM 5.3, en tredjeparts open‑weight‑tekstmodel med et kontekstvindue på en million tokens. Mistrals model‑livscyklus‑tabel viser Mistral Large 3 som migrationsalternativ for den udfasede Mistral Large 1.0 og Mistral Large 2.0.

Mistrals Hugging Face‑organisation, hvor virksomheden angiver, at nye checkpoints udgives, lister otte offentliggjorte samlinger, herunder sæt for Mistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5, Devstral 2, Ministral 3 og Voxtral‑lydmodeller. Organisationens senest opdaterede model‑poster er checkpoints for Mistral Large 3 og Mistral Small 4, og ingen Mistral Large 4‑checkpoint findes i de offentliggjorte samlinger eller nyere opdateringer på tidspunktet for annoncen.

Mistral sagde, at open‑weights‑udgivelsen er planlagt til slutningen af oktober 2026.

Jonas Reeve er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncept.