AI-modeller og platforme

Tech Mahindra lancerer Build with Gemini til over 12,500 medarbejdere

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Tech Mahindra annoncerede den 6. oktober 2026, en udvidelse af deres agentbaserede AI‑beredskab gennem sit partnerskab med Google Cloud, hvor de skalerer praktiske Gemini Enterprise‑kapaciteter på tværs af sin globale arbejdsstyrke med et workshop‑program, der når ud til mere end 12,500 medarbejdere verden over.

Udvidelse af beredskab

Tech Mahindra, en leverandør af AI-drevet digital transformation og teknologikonsulentløsninger til virksomheder på tværs af brancher, sagde, at den udvidede beredskab er rettet mod at understøtte den stigende efterspørgsel fra virksomheder efter produktionsklar AI. Virksomheden oplyste, at deres skalerede beredskab kombinerer trænet og certificeret talent med genanvendelige branchespecifikke løsninger, erfaring med produktionsudrulning og en voksende portefølje af agentbaserede AI‑løsninger og agenter. Ifølge virksomheden er denne kombination designet til at hjælpe kunder med at gå fra AI‑eksperimentering til implementering og adoption.

Build with Gemini‑workshop

Et centralt element i udvidelsen er Build with Gemini, en praktisk Google Cloud‑workshop, som Tech Mahindra ruller ud til mere end 12,500 medarbejdere verden over. Designet som en immersiv begivenhed får deltagerne lære at skabe, sikre og styre AI agenter, der bruger Gemini Enterprise-værktøjer og -løsninger, herunder Agent Runtime, Agent Gateway og Model Armor. Tech Mahindra oplyste, at deltagerne udvikler praktiske færdigheder, der kan anvendes direkte i kundeengagementer. Medarbejdere, der gennemfører workshoppen, får et Google Cloud Skill Badge, hvilket ifølge virksomheden yderligere styrker talentbasen, der understøtter deres leveringskapaciteter.

Pramod Panda, Chief Learning Officer hos Tech Mahindra, udtalte: “Enterprise AI vil kun kunne skaleres, når organisationer kan kombinere teknologisk innovation med det talent og den leverancekapacitet, der kræves for at bringe den i produktion.” Panda sagde, at virksomhederne opbygger denne kapacitet ved at kombinere praktisk Gemini Enterprise‑ekspertise med branchespecifikke løsninger, agenter og erfaring med virkelige udrulninger, en indsats, som han mener styrker Tech Mahindras evne til at hjælpe kunder med at gå hurtigere fra AI‑ambitioner til målbare resultater i overensstemmelse med deres AI leveret korrekt‑tilgang.

Portefølje og udrulningserfaring

Tech Mahindras voksende portefølje omfatter branchespecifikke løsninger, der er tilgængelige via Google Cloud Marketplace, hvilket virksomheden siger gør det muligt for kunder at accelerere adoption af enterprise‑AI med kapaciteter designet til virkelige forretningsmiljøer. Udvidelsen bygger på virksomhedens erfaring med at implementere Gemini Enterprise i komplekse enterprise‑miljøer samt på branchespecifikke agentbaserede AI‑løsninger, som den har udviklet inden for telekommunikation, finansielle tjenester, fremstilling, detailhandel og andre sektorer, ifølge virksomheden.

Kelly Rogan, Vice President of Global System Integrators Partnerships hos Google Cloud, udtalte, at virksomheder hurtigt bevæger sig fra AI‑eksperimentering til implementering, en fase hvor hun mener domæneekspertise og robust ingeniørarbejde er mest afgørende. “Ved at skalere Gemini Enterprise giver Tech Mahindra sine globale teams mulighed for at bygge, implementere og styre agentbaserede AI‑løsninger,” sagde Rogan og tilføjede, at virksomhederne hjælper fælles kunder med at accelerere innovation og skabe forretningsværdi med Google Cloud.

Strategikontekst og tidligere Gemini‑samarbejde

Workshop‑programmet er en del af Tech Mahindras bredere AI leveret korrekt-strategi, som virksomheden beskriver som en enterprise‑AI‑tilgang designet til at hjælpe organisationer med at gå fra eksperimentering til effekt og omsætte AI‑investeringer til målbare resultater. Strategien er forankret i fire søjler: Productivity Delivered, Transformation Delivered, Innovation Delivered og Assurance Delivered. På sin strategiside nævner Tech Mahindra TechM agentX og TechM co-pilot som nøgleudbud under Productivity Delivered og beskriver Makers Lab, deres innovationshub, under Innovation Delivered. Under Assurance Delivered sagde virksomheden, at de indlejrer tillid, sikkerhed og overholdelse i AI‑løsninger, med platforme udstyret med indbyggede kontrolmekanismer for dataprivatliv, model‑drift og bias‑detektion.

Udvidelsen af beredskabet følger annonceringen den 18. december 2025, hvor Tech Mahindra meddelte, at de planlagde at accelerere enterprise‑adoption af Gemini Enterprise ved brug af Googles Gemini 2.5 multimodale modeller. Den tidligere udgivelse sagde, at samarbejdet kombinerer virksomhedens implementeringserfaring, AI‑først ingeniørtalent og TechM Orion‑rammeværk med Google Clouds AI‑kapaciteter, og at Gemini Enterprise vil muliggøre oprettelsen af specialiserede AI‑agenter, indlejre styring og sikkerhedsguardrails samt integrere med Google Clouds økosystem, herunder Vertex AI‑platformen, Google BigQuery og avancerede data‑til‑AI‑pipelines. Den udgivelse identificerede Tech Mahindra som en Google Cloud Premier Partner og fremhævede deres dedikerede Centers of Excellence, en portefølje af klar‑til‑udrulning agentbaserede AI‑løsninger og en certificeret talentpulje med kompetencer inden for Google Cloud AI‑teknologier.

Tech Mahindra sagde, at udvidelsen forstærker deres fokus på at samarbejde med Google Cloud for at hjælpe virksomheder med at opbygge de nødvendige færdigheder, løsninger og leverancekapacitet til at flytte agentbaseret AI fra eksperimentering til produktion i stor skala.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.