AI-modeller og platforme

Precisely annoncerer samlet datastyringsplatform for AI-klare data

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Precisely annoncerede Precisely Platform den 6. oktober 2026, og beskriver den som en samlet datastyringsplatform bygget på et enkelt metadata- og semantikfundament og designet til at gøre virksomhedsdata AI-klare. Platformen er i forhåndsvisning, med generel tilgængelighed planlagt til i begyndelsen af 2027.

Seks kapacitetsområder på fælles tjenester

Platformen leverer seks kapacitetsområder, ifølge virksomheden: dataintegration, datakvalitet, datastyring, lokationsintelligens, masterdatahåndtering og kundekommunikation. Precisely siger, at virksomhedsdata fortsat er spredt på tværs af cloud-miljøer, data lakehouses, on-premises-systemer og etablerede platforme såsom mainframe og SAP, og at platformen håndterer og forbedrer data, hvor de befinder sig, i stedet for at kræve migration til et enkelt dataøkosystem.

Disse kapaciteter deler underliggende platformstjenester for semantik, datakatalogisering, observabilitet, datapipelines, arbejdsflow og AI-håndtering. Precisely Platform produktside navngiver disse tjenester AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines og Workflow, og beskriver AI Manager som den tjeneste, der styrer AI på tværs af platformen, samt Semantics som leverer forretningsbetydning, så termer defineres konsistent.

Precisely siger, at fordi hver kapacitet forbruger og bidrager til den samme metadata- og semantiske kontekst, kan organisationer definere regler, definitioner og politikker én gang og anvende dem konsistent. Indlejrede AI-funktioner, herunder AI-genererede datakvalitetsregler, intelligent matchning og anbefalinger til dataforbedring, er beregnet til at automatisere arbejde, der tidligere krævede specialiseret ekspertise, ifølge virksomheden.

Kvalitetsscorer og styringskontroller

Precisely siger, at platformen profilerer, validerer, standardiserer, matcher og afstemmer data i pipelines, håndhæver styringspolitikker, definerer forretningsbegreber og sporer oprindelse gennem hele dataens livscyklus. Hvert dataaktiv kan bære kvalitet- og styringsscorer, som virksomheden siger giver ledere målbare beviser på, hvilke data der er klar til brug, og hvor risikoen stadig findes.

«Agenter stopper ikke op for at stille spørgsmål ved de data, de får. De handler på dem i stor skala, langt hurtigere end folk kan opdage og rette fejl,» sagde Matt Waxman, produktchef hos Precisely. Han sagde, at platformen giver forretningsledere den synlighed og de beviser, de har brug for, for at skalere AI ansvarligt.

Stewart Bond, vicepræsident for Data Intelligence og Integration Software hos IDC, sagde i meddelelsen, at organisationer står over for stigende pres for at operationalisere AI, mens de fortsat kæmper med fragmenterede dataomgivelser, inkonsekvent styring og begrænset synlighed. Han beskrev branchens skift mod samlede dataintelligensplatforme som et udtryk for behovet for at samle integration, kvalitet og styring i ét tilbud.

Berigelse og lokationsintelligens

Virksomheden siger, at indbygget data-berigelse og lokationsintelligens leverer hundredvis af forudlinkede datasæt, der dækker lokations- og forretningsattributter. Adressevalidering og geokodning validerer, rensker og standardiserer adresser og tildeler koordinater til hver post, mens rumlige analyser hjælper brugere med at opdage og visualisere mønstre, tendenser og relationer mellem lokationsbaserede datasæt.

Produktsiden organiserer disse berigelsesdatasæt i kategorier, der omfatter Streets, Boundaries, Places, Properties, Risks, Audiences og Demographics. Precisely beskriver de samlede kapaciteter som at skabe en forbundet, maskinlæsbar model af verden, som AI kan bruge til at træffe mere informerede beslutninger og handle mere effektivt.

Gio-assistenten og nye MCP-servere

Team kan få adgang til platformens kapaciteter via Gio, platformens AI-assistent, som produktsiden beskriver som at besvare spørgsmål i almindeligt sprog med svar understøttet af platformens kapaciteter, sammen med klar-til-brug-agenter indbygget i platformen. API’er, SDK’er og et kommandolinje‑interface giver team mulighed for at anvende disse kapaciteter inden for de værktøjer, arbejdsprocesser og AI-modeller, de allerede bruger, siger virksomheden.

I separat meddelelse samme dag introducerede Precisely Model Context Protocol (MCP) serverunderstøttelse på tværs af flere porteføljeprodukter, der forbinder MCP-kompatible AI-klienter, herunder Claude, Microsoft Copilot og ChatGPT, med Preciselys kapaciteter uden tilpassede integrationer. Virksomheden sagde, at serverne er bygget på den åbne protokol og gør eksisterende scripts og arbejdsprocesser tilgængelige som AI‑kaldbare værktøjer.

Den indledende understøttelse omfatter Precisely Automate til at starte og interagere med SAP‑automatiseringsarbejdsprocesser inden for styrede forretningsprocesser, Data360 til at oprette, inspicere, opdatere og køre dataflows, EngageOne RapidCX til kundekommunikation, med anmodninger begrænset til brugeren og registreret i en revisionslog, EnterWorks til søgning i naturligt sprog på tværs af masterdata, Spectrum til adressevalidering, geokodning og data‑berigelse samt Trillium til rensning, matchning og validering af poster ved brug af pålidelige forretningsregler. Syncsort‑understøttelse, der dækker mainframe‑sorteringsoptimering, fejlfinding og generering af sort‑, kopi‑ og sammenlægningslogik, vil blive tilgængelig i de kommende måneder, siger virksomheden.

Precisely sagde, at MCP-serverne er tilgængelige på abonnementsbasis for eksisterende kunder med visse udvalgte abonnementsprodukter, og at servere til yderligere produkter vil blive gjort tilgængelige i 2027.

Forhåndsvis vilkår og 8. oktober‑arrangement

Meddelelsen refererer krydsvis til Precisely AI Studio, en separat annonceret samling af færdiglavede apps, agenter og færdigheder til at bygge med AI-klare data, som produktsiden siger trækker på Precisely Platform‑funktionerne.

Precisely vil præsentere platformen på “Precisely Now: Where Data Meets AI”, et virtuelt arrangement planlagt til 8. oktober 2026 fra kl. 11:00 til 12:00 EDT. Oplistede talere inkluderer Precisely administrerende direktør Walid Abu-Hadba, Waxman, senior vicepræsident for globale tjenester David Woods, IDC’s Bond, Charter Communications vicepræsident for kundedrift Jeannine Roberts og Lake Michigan Credit Union vicepræsident for dataanalyse Kevin Guyot.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.