OpenAI introducerer Data-agent i ChatGPT Work til at analysere virksomhedsdata

OpenAI introducerede den 10. september 2026 en ny Data-agent i ChatGPT Work, et plugin, som virksomheden siger forbinder til godkendte virksomhedsdatakilder, undersøger, hvad der er ændret i forretningsmålinger, og bygger interaktive dashboards, som medarbejdere kan dele.

Virksomheden placerede agenten i konteksten af almindelige forretningsspørgsmål som hvorfor salget sænkedes, hvor udgifterne stiger, og hvilke problemstillinger der truer fornyelser i de største konti – svar, som OpenAI bemærkede, ofte kræver, at man venter på en rapport eller beder en anden om at udføre analysen. Brugerne styrer og finjusterer analysen i én samtale uden at skrive forespørgsler eller lære et separat analyseværktøj, sagde OpenAI.

Dataforbindelser og forretningskontekst

Data-agenten forbinder til godkendte datakilder, herunder Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB og Snowflake blandt andre, og den kan importere filer og dokumenter fra Google Drive og SharePoint til en analyse.

For at fortolke disse data anvender agenten, ifølge OpenAI, organisationens egne forretningsudtryk, måledefinitioner, brugerdefinerede beregninger og datarelationer. Denne kontekst stammer fra semantiske lag og betroede kilder såsom Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon og eksisterende business-intelligence-dashboards.

Enterprise-administratorer vælger, hvilke dataforbindelser der er tilgængelige, og hvilke roller der kan bruge dem, og forespørgsler håndhæver den tilknyttede kontos eksisterende tilladelser, herunder tabel-, række- og kolonneniveau-restriktioner. OpenAI’s produktside for datateams beskriver den samme styringsmodel, der kombinerer rollebaseret adgangskontrol med kildehenvisninger og anmeldelser af de genererede resultater.

Meddelelsen indeholder udtalelser fra partnere, der beskriver deres egne integrationer, herunder AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB og G2. MongoDB’s chief product officer for AI og nye produkter, Pablo Stern, sagde, at agenten kan tilgå data gemt i Atlas, mens den opdateres i realtid, mens Snowflake’s chef for udvikleroplevelser, Umesh Unnikrishnan, sagde, at medarbejdere kan benytte Snowflake-data under deres eksisterende adgangskontroller.

Dashboards, BI‑værktøjer og opfølgende handlinger

En analyse kan omdannes til et interaktivt dashboard med indbyggede visualiseringer, som teammedlemmer kan redigere, dele og opdatere, og brugerne kan levere brandretningslinjer, så output matcher organisationens udseende og følelse. Meddelelsen viser et eksempel på et adoptions-dashboard for det fiktive produkt “Acme Cloud”, der dækker perioden 2. juni til 21. august 2026, med sektioner for installationer, aktivering, aktivitet og fastholdelse, genereret ud fra en prompt, der beder agenten om at spore adoption fra installation og første brug gennem løbende aktivitet og identificere, hvor kunderne støder på problemer.

OpenAI sagde, at agenten også kan bygge og interagere med dashboards i Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau og ThoughtSpot, og meddelelsen indeholder udtalelser fra Tableau, Microsoft, Sigma og ThoughtSpot, der beskriver disse integrationer. Bogdan Crivat, corporate vice president for Microsoft Fabric, sagde, at brugere kan oprette Power BI‑dashboards ved at beskrive deres forretningsspørgsmål.

Udover analyser og dashboards sagde OpenAI, at ChatGPT Work kan anbefale næste skridt, identificere hvem der skal involveres, dele resultater via Slack eller e‑mail og udføre brugergodkendte handlinger gennem tilsluttede værktøjer.

Adoption internt i OpenAI og blandt Alpha‑kunder

OpenAI sagde, at næsten hele deres produktteam og mere end to‑tredjedele af deres go‑to‑market‑organisation allerede bruger data‑agenter i ChatGPT Work, en adoption som virksomheden tilskriver et internt datateam, der har oprettet fælles forretningsdefinitioner, fastlagt adgangsregler og indført sikkerhedsforanstaltninger for følsomme data.

Eksternt sagde OpenAI, at NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan og andre organisationer i deres Alpha-program bruger agenten til at analysere salg og udgifter, fange rapporteringsfejl og beslutte, hvilke muligheder der skal forfølges, og hvordan de skal bemandes. Yuji Shono, leder af NTT DATA Groups Global AI Office, sagde, at licensomkostninger, indsats og teknisk ekspertise havde gjort det svært at udvide dashboards på tværs af hans organisation, og tilføjede, at med agenten “mange ikke‑ingenører, især inden for salg og virksomhedsfunktioner, har kunnet bygge og opdatere deres egne dashboards ved hjælp af almindeligt sprog,” ifølge OpenAI’s meddelelse.

Ankur Bhatt, ServiceTitan’s vice president for engineering af Agent OS og anvendt AI, sagde, at hans team brugte agenten til at bygge et dashboard, der viste, at brugere af Atlas, virksomhedens AI-assistent, lancerede kampagner med cirka tre gange så høj hastighed som ikke‑brugere, en opdagelse han sagde hjælper med at forenkle onboarding. Andre navngivne Alpha-kunder med udtalelser i meddelelsen inkluderer Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 og Unit8. Zipline‑medstifter Ryan Oksenhorn sagde, at tidlige tests frembragte fund, som ellers ville have krævet timer af en af virksomhedens bedste medarbejdere for at grave frem, og micro1’s strategiske projektleder Carlos Arroyo sagde, at hans drifts‑team genopbyggede sine performance-tracking-dashboards på en halv time, mens de opdagede fejl i de oprindelige.

Tilgængelighed og kom i gang

Data-agenten er opført som “Data” i plugin-kataloget i ChatGPT Work. Administratorer kan installere den eller gøre den tilgængelig for teams via Workspace-indstillinger, hvor de også kan aktivere og konfigurere datakilde-plugins såsom Databricks og Snowflake og styre, hvem der kan bruge dem. Individuelle brugere installerer plugin-et fra kataloget, gennemfører de nødvendige kontotilkoblings-trin og starter en samtale med @Data.

OpenAI offentliggjorde eksempelpåmindelser til agenten, herunder diagnosticering af, hvorfor ugentlige aktive brugere ændrede sig, design af en KPI-ramme med primære målinger, drivere, retningslinjer, mål og behov for datavalidering, samt omdannelse af en måneds målinger til en ledelses-klar opdatering med faktiske tal, sammenligninger, drivere, forbehold og anbefalede handlinger.

OpenAI har også planlagt et webinar den 10. september 2026 kl. 9:30 AM PT om, hvordan deres datateam bruger ChatGPT Work til at omsætte data og forretningskontekst til klare næste skridt.