Hvad er datafortælling? Komponenter, fordele og eksempler

I dagens datadrevne verden bliver datafortælling mere og mere vigtig for beslutningstagning og forretningsvækst. Dataanalyseroller som markedsforskningsanalytiker, finansielle analytiker og operationsforskningsanalytiker bliver mere udbredte, da virksomheder indser vigtigheden af datadrevne indsigt.

Ifølge U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 oplever disse jobroller betydelig vækst:

Disse analytikerer anvender forskellige datafortællingsteknikker til at udføre effektive analyser. Lad os diskutere, hvad datafortælling er, dens vigtigste komponenter og fordele, og hvis du er en analytiker, hvordan du kan blive bedre til datafortælling.

Hvad er datafortælling?

Datafortælling indebærer at analysere data ved hjælp af visuelle og overbevisende fortællinger for at kommunikere dataindsigt til interessenter. En datafortæller forklarer “hvorfor” i data ved hjælp af visualisering. Formålet er at forklare dataattributterne tydeligt og give en meningsfuld kontekst for, hvad data repræsenterer. Præsentation af de underliggende indsigt i data og tendenser er nødvendig for effektiv beslutningstagning.

For eksempel kan en finansielle analytiker vise en candlestick-graf til investorer for at demonstrere prisbevægelsen af en aktie eller ejendom. En candlestick-graf visualiserer historiske aktiemønstre ved hjælp af fire handelsindikatorer (“åbningspris”, “lukkepris”, “højeste pris” og “laveste pris”) for at forudsige den kommende markedsudvikling.

En candlestick-illustration, der viser en stigende og faldende prisudvikling. Wikimedia Commons

Til bedre forståelse kan du se bitcoin-prisens candlestick-graf nedenfor. Grafen visualiserer bitcoin-priserne for de første to måneder af 2023. De grønne bjælker repræsenterer en stigende prisudvikling, mens de røde bjælker viser en faldende bitcoin-prisudvikling.

Bitcoin candlestick-graf jan-feb 2023

En afgørende datafortællingsaspekt er, at datafortællere skal forstå virksomhedens kontekst og interessenternes krav. Forskning viser, at 60% af investeringen i dataanalyse går til spilde, fordi indsigtene, der erhverves, ikke er i overensstemmelse med beslutningstagning og forretningsmål. Derfor bruger beslutningstagerne kun 22% af de dataindsigt, de modtager.

3 vigtige komponenter af datafortælling

Data, visuelle og narrative er de tre hovedkomponenter af datafortælling. Lad os udforske dem nærmere nedenfor.

1. Data: Datafortællere indsamler og forarbejder de data, de har brug for for at fortælle en historie. De udfører statistisk analyse og visualiserer nøgletræk og mønstre for en grundig dataanalyse.
2. Narrative: At skabe en engagerende historie og give kontekst til de vigtigste fund, der er erhvervet fra data, kaldes narrative. En god narrative inspirerer publikum til at tage handling.

Thomas. H. Davenport, en tankeleder i forretningsledelse, siger:

“Narrative er måden, vi forenkler og giver mening til en kompleks verden. Den leverer kontekst, indsigt, fortolkning – alle de ting, der gør data meningsfuld og analytics mere relevant og interessant.”

3. Visuelle: Et billede er værd at 1000 ord. Visualisering tilføjer vægt til narrativen og skaber en effektiv datahistorie. Visuelle kan være i form af grafer, billeder eller videoer.

En dataanalytiker kan bruge en datafortællingsramme som karakterer, scene, konflikt og løsning til at fortælle en overbevisende historie. For eksempel i e-handelsdomænet kan karakterer være kunder, scenen er en virksomhed, der kæmper med kundebevarelse, konflikt kan være en stigende frafaldsrate, og løsning er den række af skridt, datafortælleren foreslår for at reducere frafaldsrate.

Hvordan kan en dataanalytiker blive bedre til datafortælling?

Forstå dit publikum

At forstå publikum er nøgle til overbevisende datafortælling. Hvis du taler til forretningsledere, ville det være betydeligt at give dem en højniveauanalyse og handlebare indsigt til forretningsstrategi. Men når du taler til teamet, skal du forklare metoderne, der er brugt til at nå en konklusion, i detalje.

Vælg passende visualiseringer

Datavisualisering fremhæver forskellige aspekter af data, såsom;

• Sammenligning (Stangdiagram, linjediagram)
• Forhold (Spredningsplot, bobleplot)
• Fordeling (Histogram, spredningsplot)
• Sammensætning (Vandfaldsdiagram, stablet areadiagram)

Forstå, hvad du forsøger at opnå med data, og hvor mange variabler du har at overveje. Vælg den bedste visualisering til at overbringe din idé.

Undgå rod

Ryd visualiseringen ved at aggregere eller fjerne information, der ikke er nødvendig. For eksempel i diagrammerne nedenfor er WGM, WIM, WCM og WFM de førende kvindetitler i skak; den resterende data kan aggregere som “andre”.

Unødvendige FIDE-titeletiketter på x-aksen

Et letlæseligt aggregatdiagram

Brug levende farver

Brug farvepaletter, der er tilgængelige for alle, herunder dem, der er syns- eller farveblinde. Hold kontrast i farver og undgå at bruge de samme farver ved siden af hinanden. For eksempel i stangdiagrammerne nedenfor kan farvekombinationen i det første diagram være svær at skelne i forhold til det andet diagram.

Svært at fortolke diagrammet på grund af farvekombination

Let at fortolke diagrammet på grund af farvekombination

Hvad er fordelene ved datafortælling for organisationer?

Fremmer datakompetence blandt medarbejdere

Datafortælling kan forbedre datakompetencen hos medarbejderne i organisationen. Ifølge en undersøgelse af Accenture og Qlik føler kun 21% af medarbejderne sig trygge ved at læse, analysere og diskutere data. Derfor opmuntrer overbevisende datafortælling dem til at udforske og diskutere data inden for organisationen.

Skaber engagerende og værdifulde oplevelser for alle interessenter

At forstå og fange publikums opmærksomhed er afgørende for effektiv kommunikation. Menneskehjernen behandler visuelle informationer 60.000 gange hurtigere end tekst, og mennesker husker historier 22 gange mere end fakta. Derfor kan fortælling af datahistorier til dine produktbrugere eller aktionærer ved hjælp af overbevisende narrative og visualisering være meget engagerende og værdifuld.

Påvirker beslutningstagning

Overbevisende datafortælling giver en ny perspektiv eller afslører skjulte aspekter. Den kommunikerer, hvad der skal gøres. Den giver interessenterne mulighed for at træffe informerede beslutninger og tage handling i forhold til deres forretningsstrategi.

Datafortælling – Vejen frem for dataanalytikerer

Datafortælling er kunsten og videnskaben om at kommunikere indsigt om data. Da data øger eksponentielt og bliver mere komplekst, bliver datadrevet fortælling en afgørende færdighed.

I en organisation udføres rollen som datafortællere af dataanalytikerer eller dataingeniører. Værktøjer som Tableau og PowerBI giver dataanalytikerer mulighed for at bygge overbevisende visualiseringer og dashboards uden megen indsats. Faktisk estimerer Gartner, at de fleste datahistorier vil blive automatisk genereret inden 2025.

Dataanalytikerer skal holde sig ajour med de seneste trends og værktøjer i dataanalysebranchen for at fortælle effektive datahistorier. For mere AI-relateret indhold, besøg unite.ai.