Hvad er Data Storytelling? Komponenter, Fordele og Eksempler

I dagens data-drevne verden bliver data storytelling mere og mere vigtigt for beslutningstagning og forretningsvækst. Dataanalyseroller som markedsforskningsanalytiker, finansanalytiker og operationsforskningsanalytiker bliver mere udbredte, da virksomheder indser vigtigheden af data-drevne indsigt.

Ifølge U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031 oplever disse jobroller betydelig vækst:

Disse analytikere anvender forskellige data storytelling-teknikker til at udføre effektive analytiske operationer. Lad os diskutere, hvad data storytelling er, dens vigtigste komponenter og fordele, og hvis du er en analytiker, hvordan du kan blive bedre til data storytelling.

Hvad er Data Storytelling?

Data storytelling indebærer at analysere data ved hjælp af visuelle og overbevisende fortællinger for at kommunikere dataindsigt til interessenter. En data storyteller forklarer “hvorfor” i data ved hjælp af visualisering. Formålet er at forklare dataattributterne tydeligt og give en meningsfuld kontekst for, hvad data repræsenterer. At præsentere de underliggende indsigt i data og tendenser er nødvendigt for effektivt beslutningstagning.

For eksempel kan en finansanalytiker vise en candlestick-graf til investorer for at demonstrere prisbevægelsen af en aktie eller ejendom. En candlestick-graf visualiserer de historiske aktiemønstre ved hjælp af fire handelsindikatorer (“åbningspris”, “slutningspris”, “højeste pris” og “laveste pris”) for at forudsige den kommende markedstrend.

En candlestick-illustration, der viser en stigende og faldende prisrend. Wikimedia Commons

Til bedre forståelse kan du se på bitcoin-pris-candlestick-grafen nedenfor. Grafen visualiserer bitcoin-priserne for de første to måneder af 2023. De grønne bjælker repræsenterer en stigende prisrend, mens de røde bjælker viser en faldende bitcoin-prisrend.

Bitcoin candlestick-graf jan-feb 2023

En afgørende data storytelling-aspekt er, at data storytellere skal forstå virksomhedens kontekst og interessenternes krav. Forskning viser, at 60% af investeringen i data analytics går til spilde, fordi indsigtene, der erhverves, ikke er i overensstemmelse med beslutningstagning og forretningsmål. Derfor bruger beslutningstagere kun 22% af de dataindsigt, de modtager.

3 Vigtige Komponenter af Data Storytelling

Data, visuelle og narrative er de tre vigtigste komponenter af data storytelling. Lad os udforske dem nærmere nedenfor.

1. Data: Data storytellere indsamler og forarbejder data, de har brug for for at fortælle en historie. De udfører statistisk analyse og visualiserer nøgletræk og mønstre for en grundig dataanalyse.
2. Narrative: At skabe en overbevisende historie og give kontekst til de vigtigste resultater, der er erhvervet fra data, kaldes narrative. En god narrative inspirerer publikum til at tage handling.

Thomas. H. Davenport, en tankeleder i forretningsledelse, siger:

“Narrative er måden, vi forenkler og giver mening til en kompleks verden. Det giver kontekst, indsigt, fortolkning – alle de ting, der gør data meningsfuldt og analytics mere relevant og interessant.”

3. Visuelle: Et billede er værd at 1000 ord. Visualisering tilføjer vægt til narrativen og skaber en virkningsfuld datahistorie. Visuelle kan være i form af grafer, billeder eller videoer.

En dataanalytiker kan bruge en data storytelling-ramme som karakterer, scene, konflikt og løsning til at fortælle en overbevisende historie. For eksempel i e-handelsdomænet kan karakterer være kunder, scenen er et firma, der kæmper med kundebehoud, konflikten kan være en stigende frafaldsrate, og løsningen er den række af skridt, data storytelleren foreslår for at reducere frafaldsrate.

Hvordan kan en Dataanalytiker blive bedre til Data Storytelling?

Forstå din Publikum

At forstå publikum er nøgle til overbevisende data storytelling. Hvis du taler til forretningsledere, ville det være betydeligt at give dem en højniveau-analyse og handlebare indsigt til forretningsstrategi. Men når du taler til holdet, skal du forklare metoderne, der er brugt til at nå en konklusion, i detalje.

Vælg Passende Visuelle

Data visualisering fremhæver forskellige aspekter af data, såsom;

• Sammenligning (Bar-graf, linje-graf)
• Forhold (Spredningsplot, boble-graf)
• Fordeling (Histogram, spredningsplot)
• Komposition (Vandfalds-graf, stablet areagraf)

Forstå, hvad du forsøger at opnå med data, og hvor mange variabler du har at overveje. Vælg den bedste visualisering til at overbringe din idé.

Undgå Rod

Ryd visualiseringen ved at aggregere eller fjerne information, der ikke er nødvendig. For eksempel i graferne nedenfor er WGM, WIM, WCM og WFM de førende kvindelige titler i skak; den resterende data kan aggregere som “andre”.

Unødvendige FIDE-titel-etiketter på x-aksen

En let-læselig aggregatorisk bar-graf

Brug Vibrante Farver

Brug farvepaletter, der er tilgængelige for alle, herunder dem, der er syns- eller farveblinde. Hold kontrast i farver og undgå at bruge de samme farver ved siden af hinanden. For eksempel i bar-graferne nedenfor kan farvekombinationen i den første graf være svær at skelne i forhold til den anden graf.

Svær at fortolke grafen på grund af farvekombination

Let at fortolke grafen på grund af farvekombination

Hvad er Fordelene ved Data Storytelling for Organisationer?

Fremmer Data Litteracy blandt Medarbejdere

Data storytelling kan forbedre data litteracy blandt medarbejderne i organisationen. Ifølge en undersøgelse af Accenture og Qlik føler kun 21% af medarbejderne sig sikre på at læse, analysere og diskutere data. Derfor opmuntrer overbevisende data storytelling dem til at udforske og diskutere data inden for organisationen.

Opret Engagerende og Værdifulde Oplevelser for alle Interessenter

At forstå og fange publikums opmærksomhed er afgørende for effektiv kommunikation. Menneskehjernen behandler visuelle informationer 60.000 gange hurtigere end tekst, og mennesker husker historier 22 gange mere end fakta. Derfor kan fortælling af datahistorier til dine produktbrugere eller aktionærer ved hjælp af overbevisende narrativer og visualisering være meget engagerende og værdifuld.

Påvirker Beslutningstagning

Overbevisende data storytelling giver en ny perspektiv eller afslører skjulte aspekter. Det kommunikerer, hvad der skal gøres. Det tillader interessenter at træffe informerede beslutninger og tage handling i forhold til deres forretningsstrategi.

Data Storytelling – Vej Frem for Dataanalytikere

Data storytelling er kunsten og videnskaben om at kommunikere indsigt om data. Da data fortsætter med at vokse eksponentielt og blive mere kompleks, bliver data-drevet storytelling en afgørende færdighed.

I en organisation udføres data storytellernes rolle af dataanalytikere eller dataingeniører. Værktøjer som Tableau og PowerBI giver dataanalytikere mulighed for at opbygge overbevisende visualiseringer og dashboards uden megen indsats. Faktisk estimerer Gartner, at de fleste datahistorier vil blive automatisk genereret inden 2025.

Dataanalytikere skal holde sig ajour med de seneste trends og værktøjer i data analytics-branchen for at fortælle virkningsfulde datahistorier. For mere AI-relateret indhold kan du besøge unite.ai.