Grundlæggende AI

Syntetisk Medie – Typer, Anvendelse og Etiske Ramifikationer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Den syntetiske medie kom til populær opmærksomhed for sin evne til at manipulere perception, især via dybe forfalskninger. Men det er mere end bare dybe forfalskninger. Syntetisk medie er enhver medie genereret ved hjælp af kunstig intelligens, såsom videoer, billeder, lyde, tekster eller virtuelle objekter.

Da flere virksomhedsledere inkorporerer det fulde potentiale for syntetisk medie, vil dets brug dramatisk forandre forskellige industrier og anvendelser, og fremvise fantastiske resultater. Den globale syntetiske medie-marked var estimeret til 1.782 millioner dollars i 2021 og forventes at nå 3.562.09 millioner dollars i 2027, med en vækst på 12,23%.

Artiklen udforsker syntetisk medie, dets forskellige typer, anvendelser og nogle etiske overvejelser for at skabe og bruge syntetisk medie.

Hvad er Syntetisk Medie?

Syntetisk medie, mere almindeligt kendt som AI-genereret medie, henviser til digitalt medie genereret eller manipuleret ved hjælp af AI-algoritmer. Det er en avanceret form for virtuelt indhold genereret ved hjælp af AI-teknologi. Syntetisk medie har en høj grad af realisme og immersion, og kan ofte gøre indholdet utilskelneligt fra rigtigt medie.

Det kan bruges til flere formål, herunder underholdning, reklame, journalistik og forskning. For eksempel brugte snacks-mærket Lays dybe forfalsknings-teknologi (dyb læring + forfalskning = dybe forfalskninger) til at aktivere fodboldfans til at sende tilpassede videoer med Messi, der henvender sig til deres venner ved navn i en enkel og intuitiv videooplevelse.

Hovedtyper

Virksomheder investerer stadig mere i AI-drevet indholdsskabelse og tapper ind i det enorme potentiale for syntetisk medie. Eksperter forudser, at i 2025 kan 90% af online-indhold være genereret af AI. Lad os kaste et blik på de 4 hovedformer.

1. Syntetisk Tekstgenerering

Det refererer til brugen af kunstig intelligens, herunder naturlig sprogbehandling (NLP), til at generere skrevet indhold, såsom artikler, nyheder, historier og sociale medie-indlæg.

For eksempel er GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) et sprogmodel udviklet af OpenAI, der kan generere menneske-lignende tekst og besvare dine spørgsmål.

2. Syntetisk Billedegenerering

Syntetisk billedgenerering er en beregningsmetode til at generere 2D-visuelle billeder ved hjælp af matematiske algoritmer og data i stedet for den traditionelle fotografiske teknik til at optage lysbølger ved hjælp af kameraer eller optik. Fremgangen i AI har gjort det muligt at producere syntetiske billeder med en hidtil uset realisme. Disse billeder har tiltrukket betydelig opmærksomhed og finder anvendelse i en bred vifte af fag, fra at skabe NFT-kunst til at generere realistiske lagerfotos.

For eksempel bruger moderne film, såsom Avatar, Star Wars og Avengers, computer-genereret billedbehandling (CGI) til at skabe realistiske verdener eller tilføje specialeffekter, der ville være umulige at lave i virkeligheden.

3. Syntetisk Lydgenerering

Syntetisk lydgenerering er processen til at generere lyd, der ligner menneskestemme eller lyden af musikinstrumenter eller ændrer originale lyde ved hjælp af kunstig intelligens. Dette opnås ved hjælp af forskellige teknikker, såsom tekst-til-tale (TTS)-algoritmer til at konvertere tekst til lyd eller maskinlæring til at generere nye lyde, der ligner eksisterende lydmønstre.

Syntetisk lydgenerering har flere anvendelser, herunder virtuelle assistenter, videospil og tilgængelighedsværktøjer til personer med handicaps. For eksempel kan brugere bruge værktøjer som Resemble.ai til at klone stemmer i deres digitale avatarer.

4. Syntetisk Videogenerering

Syntetiske videoer er typer af videoer, der skabes kunstigt ved hjælp af computergrafik. Det simulerer rigtige verdensscenarier og miljøer og kan generere nye eller fiktive videoer. Dets forskellige anvendelser omfatter dybe forfalskninger, digitale avatarer og AI-influencere.

En anden type syntetisk video er ansigtsudfoldning, hvor en person kontrollerer ansigtsudtrykkene på en målperson. En anden gennembrud i denne teknologi er tekst-til-video-generering. Dette er blevet en del af erhvervsdiskurs via værktøjer som CogVideo – et tekst-til-video-AI-værktøj – på baggrund af tekst-til-billede CogView2.

3 Virkelige Verdens Syntetiske Medieanvendelser

Syntetisk medie kan revolutionere flere industrier ved at åbne op for nye muligheder og muligheder. Lad os kaste et nærmere blik på, hvordan det påvirker forskellige sektorer.

Underholdningsindustrien

Underholdningsindustrien er, hvor syntetisk medie allerede skaber bølger. Denne innovative teknologi bruges i virtuel og forstærket virkelighed samt i film- og tv-produktion til at producere fantastiske visuelle effekter og andet fængende indhold.

Spilindustrien

Spilindustrien har også set en stigning i antallet af syntetiske medie. Fra generering af realistiske miljøer til at skabe ikke-spilbare karakterer (NPC’er) og forbedre spilgrafik og lyd, forbedrer det spiloplevelsen.

Erhverv

AI-chatbots og virtuelle assistenter spiller en betydelig rolle i flere industrier, herunder e-handel, medicin, bankvæsen og ejendom. Det forvandler, hvordan virksomheder tilgår kundeservice, salg og kommunikation, samtidig med at det giver værdifuld data til markedsførings- og reklamekampagner.

Uddannelse

Uddannelse er et andet område, der drager fordel af syntetisk medie, da det har potentialet til at revolutionere leveringen og modtagelsen af uddannelse ved at give studerende mere engagerende og interaktive læringsoplevelser. Det kan også bruges til at skabe uddannelsesindhold på flere sprog, hvilket giver adgang til uddannelsesmateriale til en bredere publikum.

Det bruges også til at udvikle en AI-lærer til at hjælpe studerende med deres arbejde. For eksempel har CodeBrainer udviklet en, der hedder Cobie AI, som kan forklare indholdet, følge studerende og hjælpe dem.

Syntetisk Medie – Etiske og Sociale Ramifikationer

Der er mange virkelige scenarier, hvor etiske og sociale implikationer opstår. For eksempel:

  • Det kan sprede misinformationshastighed gennem dybe forfalskninger af lyd og video, og forårsage skade på enkeltPersoner og organisationer.
  • Privatlivsproblemer kan opstå, da syntetisk medie kan skabe realistiske forfalskninger af enkeltpersoner uden deres samtykke.
  • Antagelsen af syntetisk medie i visse industrier kan resultere i betydelige jobtab, da maskiner kan erstatte menneskeligt arbejde i roller som kundeservice og indholdsskabelse.
  • Organisationer vil skabe nye job, der kombinerer menneskeligt arbejde med AI, hvilket fører til behov for at opgradere den globale arbejdsstyrke.

Det er kritisk at være opmærksom på de potentielle implikationer af denne avancerede teknologi og at tage skridt til at mindske enhver negativ indvirkning, den kan have på samfundet.

Syntetisk Medie: Fremtiden for Digital Skabelse

Syntetisk medie forvandler måden, vi skaber og forbruger indhold på. Det forbedres hurtigt i forhold til realisme og brugervenlighed og leverer fantastiske resultater. Med de fremskridt, der drives i syntetisk medie, kan de potentielle fordele være mange, herunder forbedret tilgængelighed og skabelse af mere engagerende indhold, samt en personlig læringsoplevelse.

Hold dig opdateret om de seneste trends i syntetisk medie og kunstig intelligens med Unite.ai.

Haziqa er en Data Scientist med omfattende erfaring i at skrive teknisk indhold til AI- og SaaS-virksomheder.