Syntetisk medie – Typer, anvendelse og etiske konsekvenser

Syntetisk medie kom til populær opmærksomhed for sin evne til at manipulere perception, især via deep fake. Men det er mere end bare deep fakes. Syntetisk medie er enhver medie, der genereres ved hjælp af kunstig intelligens, såsom videoer, billeder, lyde, tekster eller virtuelle objekter.

Da flere erhvervsledere inkorporerer det fulde potentiale for syntetisk medie, vil dets anvendelse dramatisk forandre forskellige industrier og anvendelser, og fremvise fantastiske resultater. Den globale markedstørrelse for syntetisk medie blev estimeret til 1.7822 millioner dollars i 2021 og forventes at nå 3.562,09 millioner dollars i 2027, med en vækstrate på 12,23%.

Artiklen udforsker syntetisk medie, dets forskellige typer, anvendelser og nogle etiske overvejelser for at skabe og anvende syntetisk medie.

Hvad er syntetisk medie?

Syntetisk medie, mere almindeligt kendt som AI-genereret medie, refererer til digitalt medie, der genereres eller manipuleres ved hjælp af AI-algoritmer. Det er en avanceret form for virtuelt indhold, der genereres ved hjælp af AI-teknologi. Syntetisk medie har en høj grad af realisme og immersion, og det kan ofte gøre indholdet utilskelneligt fra rigtigt medie.

Det kan anvendes til flere formål, herunder underholdning, reklame, journalistik og forskning. For eksempel anvendte mærket Lays deepfake-teknologi (deep learning + fake = deepfake) for at aktivere fodboldfans til at sende tilpassede videoer med Messi, der taler til deres venner ved navn i en enkel og intuitiv videooplevelse.

Hovedtyper

Virksomheder investerer stadig mere i AI-dreven indholdsskabelse og tapper ind i det enorme potentiale for syntetisk medie. Eksperter forudser, at i 2025 kan 90% af onlineindholdet være genereret af AI. Lad os kaste et blik på de 4 hovedformer.

1. Syntetisk tekstgenerering

Det refererer til anvendelsen af kunstig intelligens, herunder naturlig sprogbehandling (NLP), til at generere skrevet indhold, såsom artikler, nyheder, historier og sociale medie-indlæg.

For eksempel er GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) et sprogmodel udviklet af OpenAI, der kan generere menneske-lignende tekst og besvare dine spørgsmål.

2. Syntetisk billedegenerering

Syntetisk billedbehandling er en beregningsmetode til at generere 2D-visuelle billeder ved hjælp af matematiske algoritmer og data i stedet for den traditionelle fotografiske teknik til at fange lysbølger ved hjælp af kameraer eller optik. Fremgangen i AI har gjort det muligt at producere syntetiske billeder med en hidtil uset realisme. Disse billeder har tiltrukket sig betydelig opmærksomhed og finder anvendelse i en lang række fag, fra at skabe NFT-kunst til at generere realistiske stockfotos.

For eksempel anvender moderne film, såsom Avatar, Star Wars og Avengers, computer-generated imagery (CGI) til at skabe realistiske verdener eller tilføje specialeffekter, der ville være umulige at lave i virkeligheden.

3. Syntetisk lydgenerering

Syntetisk lydgenerering er processen til at generere lyd, der ligner menneskestemme eller lyden af musikinstrumenter eller ændre originale lyde ved hjælp af kunstig intelligens. Dette opnås ved hjælp af forskellige teknikker, såsom tekst-til-tale-algoritmer (TTS) til at konvertere tekst til lyd eller maskinlæring til at generere ny lyd, der ligner eksisterende lydmønstre.

Syntetisk lydgenerering har flere anvendelser, herunder virtuelle assistenter, videospil og tilgængelighedsværktøjer til personer med handicaps. For eksempel kan brugere anvende værktøjer som Resemble.ai til at klone stemmer i deres digitale avatars.

4. Syntetisk video generation

Syntetiske videoer er typer af videoer, der skabes kunstigt ved hjælp af computergrafik. Det simulerer virkelige scenarier og miljøer og kan generere nye eller fiktive videoer. Dets forskellige anvendelser omfatter deepfake, digitale avatars og AI-influencere.

En anden type syntetisk video er ansigtsudfoldning, hvor en person kontrollerer ansigtsudtrykket på en målperson. En anden gennembrud i denne teknologi er tekst-til-video-generering. Dette er blevet en del af erhvervsdiskurs via værktøjer som CogVideo – et tekst-til-video AI-værktøj – på baggrund af tekst-til-billede CogView2.

3 virkelige anvendelser af syntetisk medie

Syntetisk medie kan revolutionere flere industrier ved at åbne op for nye muligheder og muligheder. Lad os kaste et nærmere blik på, hvordan det påvirker forskellige sektorer.

Underholdningsindustrien

Underholdningsindustrien er, hvor syntetisk medie allerede skaber bølger. Denne innovative teknologi anvendes i virtuel og forstærket virkelighed samt i film- og tv-produktion til at producere fantastiske visuelle effekter og andet fængende indhold.

Spilindustrien

Spilindustrien har også set en stigning i anvendelsen af syntetisk medie. Fra generering af realistiske miljøer til skabelse af ikke-spillbare karakterer (NPC’er) og forbedring af spilgrafik og lyd, forbedrer det spiloplevelsen.

Erhverv

AI-chatbots og virtuelle assistenter spiller en betydelig rolle i flere industrier, herunder e-handel, medicin, bankvæsen og ejendom. Det forvandler, hvordan virksomheder tilgår kundeservice, salg og kommunikation, og det giver værdifuld data til marketing- og reklamekampagner.

Uddannelse

Uddannelse er endnu et område, der fordelagtigt kan anvende syntetisk medie, da det har potentialet til at revolutionere leveringen og modtagelsen af uddannelse ved at give studerende mere engagerende og interaktive læringsoplevelser. Det kan også anvendes til at skabe uddannelsesindhold på flere sprog, og det giver adgang til uddannelsesmateriale til en bredere publikum.

Det anvendes også til at udvikle en AI-lærer til at hjælpe studerende med deres arbejde. For eksempel har CodeBrainer udviklet en, der hedder Cobie AI, der kan forklare indholdet, følge studerende og hjælpe dem.

Syntetisk medie – Etiske og sociale konsekvenser

Der er mange virkelige scenarier, hvor etiske og sociale implikationer opstår. For eksempel:

• Det kan sprede misinformationshastighed via deepfake-lyd og videoer, og det kan skade enkeltpersoner og organisationer.
• Privatlivsproblemer kan opstå, da syntetisk medie kan skabe realistiske efterligninger af enkeltpersoner uden deres samtykke.
• Anvendelsen af syntetisk medie i visse industrier kan resultere i betydelige tab af arbejdspladser, da maskiner kan erstatte menneskelig arbejdskraft i roller som kundeservice og indholdsskabelse.
• Organisationer vil skabe nye job, der kombinerer menneskelige opgaver med AI, og det fører til behov for at opgradere den globale arbejdskraft.

Det er kritisk at være opmærksom på de potentielle implikationer af denne avancerede teknologi og at tage skridt til at minimere enhver negativ indvirkning, det kan have på samfundet.

Syntetisk medie: Fremtiden for digital skabelse

Syntetisk medie forvandler måden, vi skaber og forbruger indhold på. Det forbedres hurtigt i forhold til realisme og brugervenlighed og leverer fantastiske resultater. Med de fremskridt, der drives i syntetisk medie, kan de potentielle fordele være mange, herunder forbedret tilgængelighed og skabelse af mere engagerende indhold samt en personlig læringsoplevelse.

Hold dig opdateret om de seneste tendenser i syntetisk medie og kunstig intelligens med Unite.ai.