Proscia udnytter AI til automatisk opdækning af melanom i ny gennembrud

En førende leverandør af digitale og computermæssige patologiløsninger, Proscia har offentliggjort nye studieresultater om en teknologi, der kan have store konsekvenser for sundhedssektoren. Den nye teknologi udnytter kunstig intelligens (AI) til automatisk opdækning af melanom med høj nøjagtighed. Melanom, der er den dødeligste form for hudkræft, kan få stor gavn af AI-teknologier, der også kan resultere i hurtigere diagnoser, forbedrede patientresultater og optimeret laborøkonomi.

Studiet blev gennemført på Thomas Jefferson University og University of Florida og omfattede virkelige AI-præstationer på en usorteret samling af 1.422 sekventielle hudbiopsier. Ifølge resultaterne kunne AI korrekt identificere invasivt melanom og melanom in situ med en sensitivitet på 93% og en specifitet på 91%.

Studiet validerede en multi-site retrospektiv studie af 12.784 billeder, der skal præsenteres på den internationale konference om computer vision i 2021.

Dr. Kiran Motaparthi er direktør for dermatopatologi og klinisk professor i dermatologi ved University of Florida.

“Proscias teknologis præstation i opdækning af melanom og andre ondartede hudsygdomme er imponerende,” sagde Dr. Motaparthi. “Dette er en spændende udvikling, da patologer stadig søger at låse op for nye kilder til værdi fra kunstig intelligens.”

Yderligere forskning i AI i dermatopatologi

Proscia gennemfører også yderligere forskning i de mulige fordele ved AI i dermatologi, herunder hvordan det kan levere hurtigere resultater til patienter. AI kan være designet til automatisk at identificere melanom og advare patologer om højrisikotilfælde, hvilket kan føre til tidligere diagnose. Teknologi som denne kan hjælpe med at sikre, at visse patienter prioriteres, når det er nødvendigt, og dermed kan behandlingen påbegyndes hurtigere.

AI kan også skabe mere konsistent diagnose af svære melanomtilfælde, da sygdommen er en af de sværeste at diagnostisere. På grund af denne sværhed er det vigtigt, at AI kan skelne mellem melanom og benign mimikere. AI kan hjælpe patologer med at øge diagnostisk nøjagtighed og forbedre patientresultater.

Det tredje område for yderligere forskning er, hvordan AI kan optimere laboratorieproduktiviteten for at forbedre lønsomheden. AI kan klassificere og skelne mellem melanom og ikke-melanom hudkræft, hvilket er afgørende, da der hvert år tages mere end 15 millioner biopsier i USA. Dette vil enable laboratorier til at optimere sagfordelingen blandt specialister og ikke-specialister, hvilket kan føre til effektivitetsgevinster og mulighed for at behandle flere sager.

Julianna Ianni, Ph.D., er vicepræsident for AI-forskning og udvikling hos Proscia.

“Proscias teknologi repræsenterer en betydelig fremgang i vores arbejde med hudpatologi,” sagde Ianni. “Vores AI identificerer ikke kun melanom, en svær diagnose, men tager også højde for den høje grad af variation i sygdommen for at udvide grænserne for dyb læring i medicin. Dette giver stor håb om, at patologer kan levere hurtigere, mere konsistente diagnoser og forbedre patientresultater.”

 Proscia DermAI-applikation

Disse nye udviklinger bygger på virksomhedens DermAI-applikation, der er tilgængelig på Concentriq digital patologi-platform. Applikationen giver AI-baseret klassificering for hver hud sag, hvilket hjælper med at drive effektivitet og kvalitetsgevinster.

I en af de mest omfattende studier nogensinde udført, demonstrerede DermAI imponerende præstation og bliver løbende valideret og implementeret. Proscia samarbejder med nogle af de førende akademiske og kommercielle laboratorier, såsom LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht og University of California, San Francisco.

Julianna Ianni og samarbejdspartnerne Dr. Kiran Motaparthi og Dr. Jason Lee vil afholde en webinar den 9. november.