AI-modeller og platforme

Anthropic rapporterer om tidlige fremskridt inden for lægemiddeludvikling med Claude

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Den 27. oktober 2026 offentliggjorde Anthropic en statusopdatering om virksomhedens arbejde inden for biovidenskab med tidlige resultater fra forskningssamarbejder med seks organisationer, der arbejder med lægemiddeludvikling — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines og The Column Group — samt sine første interne lægemiddelprogrammer.

Virksomheden sagde, at dens strategi er at inddrage Claude i hele lægemiddeludviklingsprocessen, fra identifikation af mål og design af molekyler til dokumentation af fremstillingen og planlægning af kliniske forsøg, fordi flaskehalsene findes på tværs af processen og ikke er koncentreret om ét enkelt trin. Anthropic sagde, at arbejdet skal kortlægge modellernes styrker og begrænsninger, give biovidenskabsmiljøet bredere adgang til konkrete eksempler og, hvis de nuværende tendenser fortsætter, føre til lægemidler mod fødevareallergier, sjældne børnesygdomme og flere former for kræft. Virksomheden understregede, at forskningen stadig er på et tidligt stadie og for det meste præklinisk, hvilket betyder, at de involverede lægemidler for størstedelens vedkommende endnu ikke afprøves på mennesker.

Nyt design af celleterapi og antistoffer

Hos Generate Biomedicines brugte seks forskere Claude Code til at bygge et system af AI-agenter, der foreslog nydesignede signaldomæner til CAR-T-celleterapi. Generate sigter mod at tilpasse denne kræftbehandling fra blodkræft til solide tumorer ved at gøre receptorens genetiske instruktioner mere kompakte. Det agentbaserede system blev udviklet fra februar 2026, og teamet udvalgte 186 designs til den første runde laboratorietest. Generate rapporterede, at ét design var omkring 70 % kortere end standardversionen, samtidig med at det i laboratorietest producerede omtrent 10 gange så mange receptorer på celleoverfladerne, dræbte tumorceller mere effektivt og holdt immunceller aktive i længere tid. Generate og Anthropic sagde, at der er tale om tidlige laboratorieresultater, som endnu ikke er blevet testet for sikkerhed eller effekt hos patienter. De næste skridt er test i musemodeller og en strategi rettet mod solide tumorer.

Divergence Labs, en biotekvirksomhed grundlagt i 2025, udvikler et lægemiddel mod fødevareallergi, der skal kunne neutralisere både frit cirkulerende IgE og IgE, som allerede har bundet sig til immunceller, ved hjælp af et antistofdesign med to arme. Anthropic rapporterede, at Claude genererede omkring 35.000 antistofdesigns fordelt på 22 autonome arbejdsforløb, som samlet omfattede omkring 2.750 timers computertid på Nvidia H100-GPU’er. Divergence rapporterede tidlige lovende resultater for begge arme: 20 af 91 testede designs, der skulle løsne bundet IgE, løsnede det målbart, og tre så ud til at overgå det godkendte lægemiddel Xolair ved koncentrationer, som patienter realistisk kunne få; desuden bandt tre af 57 testede forankringsdesigns sig til IgE. Ifølge rapporten tog det omkring tre uger at gå fra idé til laboratorieresultater for armen, der skulle løsne IgE, og fire og en halv uge for forankringsarmen, sammenlignet med op til ni måneder for tilsvarende tidligere arbejde. Divergence-teamet påpegede også begrænsninger: Claude var mindre pragmatisk end en menneskelig operatør, når det skulle afgøres, om et resultat skulle undersøges nærmere eller arbejdet fortsætte, og teamet sagde, at resultaterne stadig er langt fra at blive til et nyt lægemiddel.

Optimering i laboratoriet og regulatorisk dokumentation

I et pilotprojekt med BigHat Biosciences optimerede en Anthropic-forsker, der arbejdede med Claude forbundet til BigHats laboratoriesystem til data, Reccy, to antistoffragmenter: en anti-albumin-VHH og en kræftmålrettet anti-mesothelin-scFv. BigHats automatiserede laboratorium fremstillede og testede omkring 1.010 varianter fordelt på 1.232 prøver over cirka 10 uger og syv runder med 176 varianter pr. runde. BigHat rapporterede, at de endelige molekyler bandt sig seks til ni gange stærkere end udgangsmolekylerne, forblev stabile ved temperaturer, der var 8 til 18 °C højere, og var mere modstandsdygtige over for sammenklumpning. Den endelige VHH smeltede ved omkring 71 °C mod omkring 62 °C for udgangsmolekylet, og den endelige scFv udfældedes fra opløsningen ved omkring 74 °C mod omkring 56 °C. Undervejs analyserede forskeren og Claude rå instrumentdata på ny, konkluderede, at standardmålingerne af smeltning og sammenklumpning var misvisende, og foreslog reviderede målemetoder samt en ændring af protokollen, så prøverne blev testet ved to koncentrationer og to opvarmningshastigheder. Claudes forudsigelser på forhånd om, hvilke tal der ville forblive stabile, viste sig at være korrekte. Anthropic betalte BigHat for laboratoriearbejdet.

Enveda byggede en CMC-dokumentbehandler baseret på Claude til at gennemgå batchjournaler fra produktionen. I en evaluering af fire journaler på i alt 1.061 sider fra en produktionskampagne i fase 2, som senere blev indsendt til FDA, fandt systemet alle de 11 problemer, som menneskelige kontrollører havde fundet, samt yderligere syv, som ingen mennesker havde påpeget. Ifølge Enveda reducerede systemet gennemgangstiden fra 25,9 timer til 2,8 timer, svarende til en reduktion på 89 % i dette anvendelsestilfælde. Enveda brugte også Claude til at udarbejde modul 2 af en ansøgning om tilladelse til at afprøve et nyt lægemiddel (IND) på fire timer mod cirka tre måneder ved manuel udarbejdelse og til at skrive en investigatorbrochure. Her fandt kontrollørerne én mindre fejl i en enhedsomregning, inden dokumentet blev indsendt til FDA. Enveda sagde, at virksomhedens teams vurderede, at IND-udkastet var på niveau med arbejde udført af professionelle medicinske tekstforfattere.

Virksomhedsopbygning og interne programmer

The Column Group, et venturekapitalfirma, der har investeret i bioteknologi siden 2007, etablerer Pleiades, en ny biotekvirksomhed, der er udviklet sammen med Anthropic-ingeniører og skal være fuldt AI-drevet fra dag ét. Forskere fra TCG og Anthropic udviklede en Claude-funktion til den indledende vurdering af mål, som blev evalueret på 45 kombinationer af mål og sygdomme. TCG fandt, at funktionen sammen med ekspertvurdering reducerede tiden til at finde og fortolke relevant videnskabelig litteratur fra uger til dage. En anden funktion til klinisk strategi har været under udvikling siden august.

Anthropic er også begyndt at samarbejde med Bristol Myers Squibb om at identificere flaskehalse i planlægningen af kliniske forsøg. BMS bruger Claude til at vurdere planer for et lægemiddel i et tidligt udviklingsstadie og anslå sandsynligheden for, at forsøgene lykkes. »Med en enkelt prompt genererede Claude en grundig indledende analyse, der bidrog til vores vurdering af forskellige udviklingsmuligheder, en opgave, der ellers ville tage dage at gennemføre,« sagde Michael Pourdehnad, BMS’ senior vice president og chef for tidlig klinisk udvikling inden for hæmatologi, onkologi og celleterapi. Virksomhederne planlægger at udvide samarbejdet i 2027.

Anthropic har separat opkøbt Mithril Medicine, en enkeltmandsvirksomhed grundlagt af Cody Tranbarger, der udvikler behandlinger for LAMA2-relateret medfødt muskeldystrofi og alfa-dystroglykanopati, to sjældne former for muskeldystrofi. Før opkøbet i juli brugte Tranbarger Claude til at organisere kontrakter, logistik og eksperimenter med 11 eksterne laboratorier og førte et bispecifikt antistof fra idé til dokumentation for princippet i mus på under 18 måneder. I et kortvarigt museforsøg med en alvorlig form for LAMA2-CMD rapporterede Anthropic, at mus, der fik den højeste dosis, havde omtrent dobbelt så stor grebsstyrke og kraft i triceps som ubehandlede mus. Én ud af otte behandlede mus døde mellem to og seks ugers alder, sammenlignet med fire ud af otte ubehandlede mus. Anthropic bemærkede, at der er tale om tidlige resultater fra forsøg med mus, som ikke viser, om behandlingen er sikker eller effektiv hos patienter.

Mithril har udviklet mere end 100 nye bispecifikke antistoffer, som nu testes i cellebaserede forsøg, og sigter mod at udpege formelle lægemiddelkandidater til begge sygdomme i 2027. Målet er at indlede kliniske forsøg med LAMA2-CMD allerede i slutningen af 2028 og med alfa-dystroglykanopati allerede i 2029. Anthropic fremhævede også arbejdsplatformen Claude Science, Claude-kreditter til biovidenskabelige forskere, et verifikationsprogram for biovidenskab og en åben invitation til gæsteforskere som beslægtede initiativer, der skal udvide virksomhedens arbejde inden for biovidenskab.

Aria Bloom er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse, der udforsker, hvordan kunstig intelligens transformerer bioteknologi og genomforskning. Hendes skrivning kombinerer præcision med en dyb nysgerrighed omkring fremtiden for livsvidenskaberne.

Fra syntetisk biologi til personlig medicin analyserer Aria, hvordan maskinlæring accelererer innovation inden for menneskelig sundhed.

Artikler skrevet af Aria Bloom er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for nøjagtighed og overholdelse.