Oracle vil tilbyde Snowflake AI Data Cloud som en førstepartstjeneste på OCI

I en fælles meddelelse på Oracle AI World i Las Vegas den 27. oktober 2026 oplyste Oracle og Snowflake, at Snowflake AI Data Cloud bliver tilgængelig som en indbygget førstepartstjeneste på Oracle Cloud Infrastructure (OCI), som kunderne kan købe og klargøre direkte gennem Oracle.

Oracle oplyste, at tilføjelsen udvider de AI- og datafunktioner, virksomheden tilbyder for at hjælpe organisationer med at sætte fart på deres AI-initiativer i virksomheden. Ifølge Oracle giver det kunderne større fleksibilitet til at udnytte deres virksomhedsdata og fremme AI-drevet innovation, når Snowflake bliver tilgængelig sammen med Oracles portefølje af infrastruktur-, AI-, data- og applikationstjenester.

»Organisationer søger hurtigere og enklere måder at omsætte deres virksomhedsdata til forretningsværdi med AI på,« sagde Oracles administrerende direktør, Clay Magouyrk. »Ved at gøre Snowflake tilgængelig som en indbygget OCI-tjeneste giver vi kunderne flere valgmuligheder blandt de AI- og datafunktioner, de kan bruge, samtidig med at vi gør det enklere at implementere, administrere og betale for tjenesterne.«

Oracle oplyste, at forretningskritiske data administreres på tværs af Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite og andre Oracle-tjenester, og at det forhold, at Snowflake tilføjes som en indbygget OCI-tjeneste, udvider de funktioner, Oracle tilbyder yderligere. Snowflakes administrerende direktør, Sridhar Ramaswamy, beskrev Snowflake som den førende AI-dataplatformspartner, der kører som et førstepartstilbud i OCI, og sagde, at fælles kunder får mulighed for at omdanne deres Oracle-datamiljøer til et AI-klart fundament med den styring og sikkerhed, der skal til for at skalere med tillid.

Køb og fakturering gennem Oracle

Oracle oplyste, at kunderne vil kunne købe, klargøre og bruge tjenesten gennem Oracle, som står for priser, rabatter og fakturering i ét samlet kommercielt forhold. Kunderne vil også kunne bruge Snowflake på OCI med Oracle Universal Credits, hvilket ifølge Oracle gør indkøbene enklere, fordi kunderne kan trække på deres eksisterende cloudforpligtelser.

I et blogindlæg, der blev offentliggjort samme dag, skrev Snowflakes koncerndirektør for produkt, Christian Kleinerman, at kunderne ville købe Snowflake gennem en direkte aftale med Oracle, modtage fakturaer via OCI og få adgang til tjenesten gennem en integreret OCI-oplevelse. Når en konto er klargjort via OCI’s kontrolplan, foregår den daglige administration af datavarehuse, databaser, datapipelines og adgangskontroller fortsat i Snowflakes egne værktøjer, skrev han.

Ifølge Kleinermans definition betyder betegnelserne »indbygget« og »førstepart«, at AI Data Cloud kører på OCI, sælges gennem Oracles kommercielle kanaler og tilgås via en integreret OCI-oplevelse.

Planlagte integrationer med Oracle-applikationer og -databaser

Oracle oplyste, at Snowflake på OCI er udviklet til at hjælpe organisationer med at få større værdi ud af deres virksomhedsdata på fire centrale måder. Løsningen bringer Snowflakes analyse- og AI-funktioner tættere på forretningskritiske virksomhedsdata, blandt andet fra Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave og Oracle NoSQL database. Den muliggør indbygget dataoverførsel via understøttede integrationer, så kunderne slipper for at bygge tilpassede datapipelines, og gør det dermed hurtigere at bruge virksomhedsdata til rapportering, datateknik, maskinlæring og AI-baseret indsigt. Oracle oplyste også, at løsningen har til formål at sikre, at kunderne bevarer kontrollen over dataadgang, dataanvendelse og datastyring, samt at muliggøre dataflytning inden for OCI, så kunderne hurtigere kan få adgang til deres data og samtidig begrænse dataoverførsel på tværs af clouds og de tilhørende udgående dataomkostninger.

I sit indlæg opregnede Snowflake planlagte applikationsintegrationer til Oracle Fusion Applications inden for ERP, HCM og SCM samt til NetSuite. De planlagte databaseintegrationer omfatter cloudbaseret Oracle Database, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave og Oracle NoSQL Database. Snowflake oplyste, at tilbuddet efter planen skal omfatte funktioner til datateknik og dataindlæsning samt rollebaserede adgangskontroller og politikker for dataadgang, der skal hjælpe kunderne med at styre dataene, når de gør dem tilgængelige til analyse.

Oracle-datakilder er allerede forbundet med Snowflake via indbyggede forbindelser og partnerforbindelser, bemærkede Kleinerman, og han skrev, at partnerskabet bygger videre på dette grundlag. I stedet for at benytte tilpassede datapipelines skal den planlagte tjeneste bruge indbyggede integrationer til at overføre data fra understøttede Oracle-applikationer og -databaser til Snowflake på OCI, så dataene hurtigere kan bruges til analyse og AI, skrev han. Snowflake oplyste, at når AI Data Cloud kører på OCI, kommer data- og AI-arbejdsbelastninger tættere på Oracle-data, der er hostet på OCI, og at overførsel af data inden for OCI kan fremskynde adgangen.

Planlagt status og understøttelse af flere clouds

I sit indlæg beskrev Snowflake konsekvent tjenesten som planlagt, ikke som allerede tilgængelig. Når Snowflake på OCI bliver tilgængelig, vil den bringe Snowflakes funktioner inden for AI, analyse, datateknik og transaktioner samt applikationer og samarbejde tættere på virksomhedsdata i Oracle-databaser, -applikationer og OCI-tjenester.

Den planlagte tjeneste skal også understøtte Snowflakes datadeling på tværs af cloudmiljøer, replikering, failover og interoperabilitet med Snowflake-konti i andre understøttede cloudmiljøer og regioner, forudsat at dette valideres teknisk og bliver tilgængeligt, skrev Kleinerman. En konto baseret på OCI kunne administreres i en eksisterende Snowflake-organisation, skrev han, eller en organisation, der blev oprettet med OCI-kontoen, kunne tilføje andre understøttede Snowflake-konti.

I sit indlæg viste Kleinerman eksempler på potentielle anvendelser af sammenkoblede Oracle-data inden for sundhedsvæsen, produktion, detailhandel og finans, samtidig med at han understregede, at eksemplerne muligvis ikke afspejler funktionaliteten ved lanceringen. Eksemplerne omfattede sammenkobling af kliniske data, data om forsikringskrav og betalingsdata for at afdække mulige årsager til afviste krav; sammenkobling af data om udstyr og produktion med oplysninger om ordrer, lagerbeholdning og leverandører for at vurdere risikoen for leverancer og omsætning, hvis en produktionslinje går i stå; sammenkædning af salgssignaler og efterspørgselssignaler med lagerbeholdningen på tværs af butikker og kanaler for at danne grundlag for beslutninger om genopfyldning og prisnedsættelser; og sammenkobling af tilgodehavender med leverings-, tvist- og kundedata for at forklare forsinkede betalinger og prioritere inddrivelsen.

Kleinerman afsluttede med at beskrive partnerskabet som et samarbejde om et fælles mål: at få flere forretningsdata i brug. Han sagde, at det planlagte tilbud kombinerer styrede, sammenkoblede data til AI med en købsoplevelse via Oracle og tættere forbindelse til Oracles applikationer og databaser.