Partnerskaber

NYU Langone indarbejder OpenEvidence i Epic EHR til 12 mio. årlige besøg

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Den 29. oktober 2026 annoncerede NYU Langone Health og OpenEvidence et samarbejde, der indarbejder OpenEvidences Patient Aware Clinical Intelligence i NYU Langones elektroniske patientjournal, Epic, og dermed udbreder den medicinske AI-platform til et sundhedssystem, der håndterer 12,4 millioner ambulante besøg om året.

Sådan fungerer Epic-integrationen

Med integrationen på plads kan en kliniker hos NYU Langone stille et komplekst klinisk spørgsmål på naturligt sprog i arbejdsgangen i Epic EHR og få et svar, der bygger på fagfællebedømt medicinsk litteratur og inddrager patientens kontekst. Ifølge meddelelsen forbinder denne tilgang fagfællebedømt medicinsk evidens med hver patients kliniske journal til støtte for de behandlingsteams, der yder behandling i New York City, på Long Island og andre steder.

I meddelelsen beskrives NYU Langone som et af landets førende akademiske sundhedssystemer, der er rangeret som nr. 1 i landet for kvalitet af Vizient, Inc. OpenEvidence beskrives som den mest populære AI blandt læger i USA. Med integrationen får NYU Langones kliniske team mulighed for at finde den bedst tilgængelige medicinske evidens dér, hvor patienten behandles.

Omfanget af NYU Langones implementering

Ifølge meddelelsen håndterer NYU Langone årligt 12,4 millioner ambulante besøg og mere end 421.000 besøg på skadestuer fordelt på syv sengeafdelinger og mere end 400 ambulante behandlingssteder i New York-regionen og Florida. Family Health Centers at NYU Langone, der beskrives som et af landets største netværk af føderalt kvalificerede sundhedscentre, behandler hvert år mere end 100.000 patienter gennem omkring 600.000 besøg i Brooklyn og omegn. Systemet har mere end 6.000 læger og fakultetsmedlemmer, over 2.000 læger under uddannelse og stipendiater samt mere end 54.000 ansatte. I meddelelsen beskrives det som en af de største udbydere af behandling i landets mest folkerige storbyområde.

Implementeringen omfatter systemets hospitaler og ambulante netværk samt Family Health Centers, og den inkluderer læger under uddannelse ved NYU Grossman School of Medicine og NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Udtalelser fra NYU Langone og OpenEvidence

»Hos NYU Langone er vi fast besluttede på at samarbejde med OpenEvidence om at gøre den nyeste teknologi tilgængelig for vores klinikere i trygge og praktiske rammer og i stor skala,« sagde Nader Mherabi, Executive Vice President, Vice Dean og Chief Digital and Information Officer hos NYU Langone Health.

Daniel Nadler, grundlægger og administrerende direktør for OpenEvidence, sagde, at NYU Langone behandler indbyggere i New York i et omfang, som få institutioner i landet kan matche, samtidig med at organisationen sætter standarden for behandling på tværs af specialer. Han beskrev New York som stedet, hvor amerikansk medicin skal bevise, at den kan fungere i stor skala. »Når OpenEvidence bliver en del af patientjournalen hos NYU Langone, er verdens medicinske litteratur nu til stede ved hvert eneste af de tolv millioner årlige besøg, som systemet understøtter,« sagde Nadler og tilføjede, at virksomheden er stolt over at understøtte behandlingen i landets største storby.

Tidligere integrationer i sundhedssystemer i 2026

Implementeringen hos NYU Langone følger efter andre samarbejder med sundhedssystemer, som OpenEvidence annoncerede i september og oktober 2026.

Den 16. september 2026 annoncerede OpenEvidence og Memorial Sloan Kettering Cancer Center et partnerskab, der går begge veje, og som omfatter to integrationer: OpenEvidence i MSK’s Epic-arbejdsgang og MSK’s vidensbase for præcisionsonkologi, OncoKB, i OpenEvidence til behandlere uden for MSK. Ifølge meddelelsen blev OncoKB i oktober 2021 den første vidensbase over somatiske kræftvarianter, der blev delvist anerkendt af den amerikanske Food and Drug Administration, og mere end halvdelen af de amerikanske hæmatologer og onkologer bruger OpenEvidence til deres mest komplekse onkologiske spørgsmål.

Den 22. september 2026 annoncerede OpenEvidence og University of Texas Medical Branch en integration, der gør OpenEvidence tilgængelig i UTMB’s elektroniske patientjournal. Her logger klinikere ind med deres sædvanlige virksomhedsloginoplysninger fra UTMB og får svar med henvisninger til medicinsk litteratur, kliniske retningslinjer og andre kilder. Integrationen blev taget i brug hos UTMB i marts 2026, og organisationerne oplyste, at mere end halvdelen af UTMB’s klinikere nu aktivt bruger OpenEvidence til klinisk beslutningsstøtte på hospitaler på fire campusser og på mere end 100 klinikker i det sydøstlige Texas.

Den 1. oktober 2026 annoncerede AdventHealth og OpenEvidence, at løsningen ville blive rullet ud samme dag, så OpenEvidence blev tilgængelig for læger, sygeplejersker, farmaceuter, behandlingskoordinatorer, terapeuter og andre kliniske faggrupper i hele AdventHealth og blev integreret i eksisterende arbejdsgange i det elektroniske journalsystem. I meddelelsen beskrives værktøjet som en støtte til klinikernes faglighed og ansvar – ikke som en erstatning for dem. Det fremgår også, at alle beslutninger om behandling fortsat bygger på professionelt skøn, patientens individuelle omstændigheder og relationen mellem patienterne, deres familier og behandlingsteamet.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.