UTMB integrerer OpenEvidence AI i sin elektroniske patientjournal

University of Texas Medical Branch (UTMB) og OpenEvidence annoncerede et samarbejde den 22. september 2026, som integrerer OpenEvidence’s evidensbaserede AI-platform i UTMB’s elektroniske patientjournal, hvor mere end halvdelen af UTMB’s klinikere er rapporteret som aktive brugere af værktøjet til klinisk beslutningsstøtte.

Meddelelsen, dateret Miami, Florida, sagde, at integrationen giver UTMB-læger og andre kliniske brugere sikker adgang til citeret medicinsk evidens fra den elektroniske patientjournal.

Hvordan integrationen fungerer

Integrationen gik i drift hos UTMB i marts 2026 og blev bygget for at placere AI-aktiverede informationsressourcer i de kliniske arbejdsgange, der allerede er i brug. OpenEvidence er indlejret i UTMB’s elektroniske patientjournalmiljø, og klinikere logger ind med deres standard UTMB‑virksomhedslegitimationsoplysninger i stedet for at oprette separate konti eller skifte mellem adskilte applikationer. Ordningen holder platformen inden for UTMB’s eksisterende kliniske arbejdsgange og virksomhedens sikkerhedsramme.

Efter login kan en kliniker skrive et klinisk spørgsmål på naturligt sprog og modtage et svar, der indeholder kildehenvisninger til medicinsk litteratur, kliniske retningslinjer og andre kilder. Ifølge meddelelsen kombinerer designet tilgængeligheden af en generativ AI‑grænseflade med den evidensbaserede forankring, som klinisk beslutningstagning kræver.

UTMB driver hospitaler på fire campusser ud over mere end 100 klinikker i det sydøstlige Texas. Meddelelsen beskriver hurtig adgang til aktuel medicinsk viden som særligt værdifuld på tværs af dette netværk og fastslår, at klinikere, der arbejder hvor som helst i UTMB’s netværk, kan få adgang til de samme evidensbaserede AI‑funktioner uanset fysisk placering.

Rapporteret adoption siden lanceringen i marts

Meddelelsen rapporterer stærk vækst siden marts både i antallet af klinikere, der bruger OpenEvidence, og i mængden af kliniske forespørgsler, de indsender. Mere end halvdelen af UTMB’s klinikere er aktive brugere af OpenEvidence til klinisk beslutningsstøtte, og de rapporterede adoptionsdata viser, at mange klinikere har gjort værktøjet til en del af deres arbejdsgang.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, vicepræsident og chef for digitalisering og AI hos UTMB, sagde, at sundhedssektoren har mange lovende AI‑værktøjer, og at den sværere opgave er at gøre dem reelt anvendelige i klinisk praksis, samtidig med at sikkerhed, styring og tillid, som sundhedssektoren kræver, opretholdes. “Væksten i brug siden lanceringen tyder på, at når man fjerner friktion og placerer nyttig AI, hvor klinikere faktisk arbejder, så bruger de den,” sagde han og tilføjede, at UTMB’s implementering giver klinikere AI‑genereret information, der indeholder kildehenvisninger til medicinsk litteratur og retningslinjer.

UTMB’s bredere AI‑strategi

Meddelelsen præsenterer implementeringen som en del af UTMB’s bredere strategi for at bringe AI ind i sundhedsleverancen. Under denne strategi, siger meddelelsen, er UTMB’s tilgang at etablere et virksomheds‑miljø — i stedet for en samling af enkeltstående applikationer — hvor validerede AI‑funktioner sikkert indarbejdes i kliniske og operationelle arbejdsgange, styres passende og vurderes ud fra deres virkelige anvendelse og indvirkning.

UTMB’s kunstige intelligens programside dokumenterer denne institutionelle indsats, herunder oprettelsen af UTMB Artificial Intelligence Council og udnævnelsen af McCaffrey som institutionens første Chief AI Officer. Siden beskriver ham som vicepræsident og chef for digitalisering, der leder UTMB’s AI‑initiativer for at forbedre uddannelse, forskning, kliniske resultater og operationel effektivitet. Han har været ansat hos UTMB siden 2018, hvor han har fungeret som direktør for Laboratorieinformationsservice, Patologi‑Informatik, Bioinformatik og AI samt som adjunkt i afdelingerne Patologi og Radiologi. Ifølge siden har han en medicinsk grad fra Johns Hopkins University, en kandidatgrad i biomedicinsk datalogi fra Stanford University og et kandidatcertifikat i kunstig intelligens fra Stanford, og han er medformand for University of Texas Healthcare AI Collaborative, som arbejder for at fremme AI i sundhedssektoren på tværs af UT System. Siden bemærker også, at han er blevet anerkendt som Texas Monthly SuperDoctors Rising Star i fire på hinanden følgende år og er forfatter til En introduktion til sundheds‑informatik: Bygning af datadrevne værktøjer.

Blandt programelementerne, der er opført på siden, er en fælles politik, en godkendt liste over generative AI‑værktøjer, eksterne AI‑indtagelses- og interne AI‑projektansøgningsprocesser samt UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, chief medical officer hos OpenEvidence, sagde, at UTMB’s tilgang afspejler en klar forståelse af, at klinisk teknologi lykkes, når den matcher den måde, klinikere allerede arbejder på. “Ved at integrere OpenEvidence i det kliniske miljø og forenkle sikker adgang demonstrerer UTMB, hvordan sundhedssystemer kan flytte evidensbaseret AI fra en interessant teknologi til en daglig klinisk funktion,” sagde han.

Meddelelserne siger også, at udrulningen giver UTMB mulighed for i stor skala at studere, hvordan klinikere arbejder med en nyere generation af AI‑aktiverede vidensværktøjer. Efterhånden som adoptionen vokser, vil UTMB fortsat evaluere brugen og klinikernes oplevelse og lede efter muligheder for at forbedre leveringen af evidens og klinisk intelligens på plejestedet.