Partnerskaber

OpenEvidence tilføjer MINC-verifikation for gratis adgang for læger i Canada

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

OpenEvidence og Medical Identification Number for Canada Corporation (MINC#NIMC) annoncerede et partnerskab den 11. september 2026, hvormed kanadiske læger kan bekræfte deres identitet med deres MINC-nummer for at bevare gratis adgang til OpenEvidence’s medicinske AI-platform.

Meddelelserne, dateret Miami, FL og Ottawa, ON, angav, at partnerskabet er beregnet til at strømline lægeverifikation i Canada og støtte fortsat gratis adgang for verificerede canadiske klinikere.

Verifikationsbetingelser og -mekanismer

I forbindelse med integrationen kan kanadiske læger verificeres ved at indtaste deres MINC ved registrering eller ved at knytte det til en eksisterende konto, en ordning som organisationerne siger sikrer fortsat gratis adgang, samtidig med at verifikations- og privatlivskontroller opretholdes. Ifølge meddelelsen er MINC-identifikatoren allerede i besiddelse af mere end 95 % af lægerne i Canada, hvilket præsenterer partnerskabet som en reduktion af friktion på tilmeldingsmomentet.

Ifølge meddelelsen indgik MINC#NIMC et partnerskab med OpenEvidence som anerkendelse af platformens positive indvirkning på klinisk praksis og patientpleje, og samarbejdet beskrives som en betydningsfuld milepæl for begge organisationer.

Udtalelser fra ledelsen

“Jeg voksede op i Toronto, så det er personligt for mig at holde OpenEvidence gratis for kanadiske læger,” sagde Daniel Nadler, grundlægger og administrerende direktør for OpenEvidence. Nadler udtalte, at platformen har håndteret mere end 500 millioner AI-drevne kliniske konsultationer fra verificerede sundhedsprofessionelle verden over. Han beskrev MINC som den fælles identifikator på tværs af kanadisk medicin og sagde, at tilknytning af den til OpenEvidence gør verifikationen hurtigere.

Michael Epp, administrerende direktør for MINC#NIMC, sagde, at hans organisation er forpligtet til at støtte initiativer, der fremmer evidensbaseret sundhedspleje i Canada. “Ved at bruge MINC’s pålidelige lægeidentifikationsinfrastruktur kan vi hjælpe med at lette adgangen til evidensbaseret medicinsk information, som understøtter bedre patientresultater i hele Canada,” sagde Epp.

MINC-identifikationssystemet

MINC#NIMC er en føderalt registreret non-profit organisation grundlagt og støttet af Federation of Medical Regulatory Authorities of Canada og Medical Council of Canada. Ifølge dokumentation fra Medical Council of Canada om systemet oprettede de to organer selskabet med det eneste formål at administrere MINC.

Et MINC udstedes til personer, der skriftligt giver samtykke ved deres første, selv midlertidige, indtræden i enhver del af det canadiske medicinske uddannelses- eller praksissystem, herunder bachelorstuderende, postgraduate trainees, ansøgere til MCC-eksamener og læger uanset registreringsstatus. Når det er tildelt, forbliver et MINC uændret gennem hele en medicinsk karriere, genbruges aldrig, selv efter personens død, og forbliver hos personer, der forlader Canada og vender tilbage, flytter mellem jurisdiktioner eller ændrer registreringsstatus.

Ingen information er kodet i et MINC ud over en landekode, CA for Canada, og en professionskode, MD for Medicin, og nummeret indebærer ingen særlig privilegium, rettigheder eller status. Med individets samtykke indsender Medical Council of Canada eller en provins- eller territoriel medicinsk reguleringsmyndighed det, systemet kalder kerneinformation, som omfatter navne, køn, fødselsdato, fødeland samt år og universitet for dimission, som MINC#NIMC bruger til at generere eller bekræfte et MINC.

Non-profit- og offentlige organisationer, der er involveret i uddannelse, certificering, licensering eller professionel praksis for læger i Canada, kan ansøge om licens til at bruge MINC-systemet, og licenstagerne skal overholde MINC#NIMC’s privatlivskode og gældende databeskyttelseslovgivning. Medical Council of Canada og de tolv canadiske medicinske reguleringsmyndigheder har kontrolleret adgang til både MINC’er og kerneinformation, mens licenserede brugere kun modtager MINC’er for deres egne medlemmer.

Selskabet beskriver MINC på sin egen side som et værktøj for organisationer, der vedligeholder lægedatabaser. Meddelelsens beskrivelse af MINC#NIMC tilføjer, at MINC-programmet er godkendt af alle canadiske medicinske reguleringsmyndigheder som en primær metode til at identificere de personer, de registrerer, og at systemet overholder Canadian Standards Association Model Code for beskyttelse af personlige oplysninger.

OpenEvidence-platformen og angivne fordele

OpenEvidence beskriver sig selv som en medicinsk informationsplatform bygget til klinikere, der leverer svar ved patientkontakt baseret på fagfællebedømt medicinsk litteratur med referencer, som klinikere kan gennemgå og verificere. Virksomheden siger, at platformen allerede anvendes af mere end 50 % af lægerne i Canada og er betroet af over en million læger på verdensplan, og den nævner indholdspartnerskaber med The New England Journal of Medicine, The Journal of the American Medical Association, Cochrane og Nature.

De oplyste fordele for canadiske klinikere omfatter fortsat gratis adgang via MINC-verifikation, strømlinet verifikation gennem MINC’s livstidige identifikatorsystem, øjeblikkelig adgang til syntetiseret medicinsk viden fra mere end 300 fagfællebedømte tidsskrifter, FDA og førende medicinske organisationer, hurtige svar med kildehenvisninger på kliniske spørgsmål samt hjælp til at holde sig opdateret med den voksende medicinske viden. OpenEvidence er gratis for alle verificerede amerikanske klinikere, og virksomheden kalder sig selv den mest populære AI for læger i USA og henviser til uafhængige studier, som ifølge dem viser, at flere amerikanske læger bruger OpenEvidence end alle andre AI-platforme samlet.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.